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Slim Straight是行业最薄的全长电极
并非所有听力损失的患者都是人工耳蜗的候选者。人工耳蜗是一种外科手术，并带有典型的手术风险。有关适应症，警告和不良影响的完整信息，请参阅www.cochlear.com/us/nucleusindications
长度测量。第 1 部分。长量块（5 英寸至 20 英寸）
简要讨论了传统计量方法和测量保证程序之间的差异。分析了与长量块（5 英寸至 20 英寸）相关的历史数据，以便为与根据测量保证程序的理念制定的新测量过程的结果进行比较提供基础。新过程的结果与过去的工作一致。显示了国家标准局在长度传播中使用的选定长量块的当前长度值分配和相关的不确定性。长量块是用于比较测量过程的越来越多的类似特征鲜明的工件标准的一部分。详细讨论了开发新测量过程所使用的方法和技术。作者的意图是，除了技术内容之外，本文主要是测量过程分析领域的教程。本文本质上是一份关于将 NBS 专著 103“现实不确定性和质量测量过程”中首次提出的技术扩展到长度测量领域的报告。
独立机构赞助良好实践守则 - GOV.UK
ii. ALB 董事会为 ALB 和部门提供领导、战略指导、宣传和独立审查。其行为符合《管理公共资金》的要求，是促进赞助部门和 ALB 之间建立有效关系的关键。董事会的作用因 ALB 的分类而异。有些董事会是咨询性的，而其他董事会（通常是国有公司的董事会）也负有受托责任[有关更多信息，请参阅附件 C - 独立机构 (ALB) 董事会的作用]。
阐明临床光谱和重复长度在C9orf72重复扩展中的作用
摘要自发现C9ORF72重复扩张是额颞痴呆（FTD）和肌萎缩性侧面硬化症的最常见遗传原因，它越来越多地与更广泛的表型相关，包括其他类型的痴呆，运动障碍，运动障碍，精神病，精神症状和缓慢的进步FTD。鉴于即将进行的临床试验，对C9ORF72相关疾病患者的迅速识别至关重要。与C9orf72重复扩张相关的引人注目的临床异质性在很大程度上无法解释。与其他重复扩张障碍相比，重复长度对表型的影响的证据尚无定论。患有C9ORF72相关疾病的患者通常具有很长的重复扩张，其中包含数百至数千个GGGGCC重复，但较小的扩张也可能具有临床意义。重复扩展导致神经变性的确切阈值未知，实验室之间的不一致的截止值为遗传咨询带来挑战。精确且大规模的重复扩展测量受到技术困难的尺寸，并在整个组织内和组织内部的重复长度变化。新颖的长阅读测序方法产生了有希望的结果，并开放了途径，以进一步研究这种令人着迷的重复扩展，阐明其长度，纯度和甲基化模式是否可能调节C9ORF72-相关疾病的临床特征。
100mm、f/11 Cr系列定焦镜头
高达 2/3 英寸的 C 型接口镜头 高达 750 万像素、2.8µm 像素大小的传感器 我们 C 系列镜头的加固 (Cr) 设计（50g 冲击） 还提供 3.5mm 至 50mm 焦距仪表 (Ci) 版本 TECHSPEC® 紧凑型加固 (Cr) 系列定焦镜头提供稳定的加固功能，保护镜头免受损坏，同时在冲击和振动后保持光学指向和定位。所有单独的镜头元件都粘合到位，以减少图像上的物体偏移。此外，这些镜头具有坚固的机械结构，配有简化的对焦和不锈钢锁定 C 型接口夹。TECHSPEC® Cr 系列定焦镜头非常适合校准成像系统，例如测量和计量、3D 立体视觉、机器人和传感、自动驾驶汽车和物体跟踪。物体到图像的映射是
通过定制图神经网络进行预置网络长度和时间估计
摘要 — 网络长度是标准数字设计流程各个阶段中优化时序和功耗的关键代理指标。然而，大部分网络长度信息直到单元布局之前才可用，因此，在布局之前的设计阶段（例如逻辑综合）明确考虑网络长度优化是一项重大挑战。此外，缺乏网络长度信息使准确的布局前时序估计变得极其困难。时序可预测性差不仅影响时序优化，而且妨碍对综合解决方案的准确评估。这项工作通过一个带有网络长度和时序估计器的布局前预测流程解决了这些挑战。我们提出了一种可定制的图注意网络 (GAT) 方法，称为 Net 2，用于在单元布局之前估计单个网络长度。其面向准确度的版本 Net 2a 在识别长网络和长关键路径方面的准确度比之前的几项工作高出约 15%。其快速版本 Net 2f 比布局快 1000 倍以上，同时在各种精度指标方面仍优于以前的工作和其他神经网络技术。基于网络大小估计，我们提出了第一个基于机器学习的预布局时序估计器。与商业工具的预布局时序报告相比，它将电弧延迟中的相关系数提高了 0.08，并将松弛、最差负松弛和总负松弛估计的平均绝对误差降低了 50% 以上。
基于脑电信号的情绪识别中时间窗长度的研究
摘要 本研究旨在利用机器学习技术和便携式无线传感设备 EPOC+，对情绪识别中使用不同长度的时间窗口 (TW) 进行比较分析。本研究以个体在情绪刺激过程中提取的脑电信号数据集为基础，以熵为特征，评估不同分类器模型在不同 TW 长度下的性能。进行了两种类型的分析：被试间和被试内。在五种监督分类器模型中比较了准确率、曲线下面积和 Cohen's Kappa 系数等性能指标：K最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM)、逻辑回归 (LR)、随机森林 (RF) 和决策树 (DT)。结果表明，在两种分析中，所有五种模型在 2 至 15 秒的 TW 中均表现出较高的性能，其中 10 秒 TW 在被试间分析中尤为突出，5 秒 TW 在被试内分析中尤为突出；此外，不建议使用超过20秒的TW。这些结果为研究情绪时EEG信号分析中选择TW提供了有价值的指导。
确定雀巢印度有限公司 2024 年公平特许权使用费率
在执行本任务的过程中，我们获得了书面和口头信息，包括市场、财务和运营数据。根据我们的聘用条款，我们通过讨论、计算和其他适用且可用的方法进行了相关分析和评估，我们假设并依赖这些分析和评估，但未独立核实 (i) 可公开获得的、来自订阅数据库的、构成我们调查结果重要基础的信息的准确性，以及 (ii) NI 向我们提供的信息的准确性。根据我们的聘用条款和在这些工作中采用的惯常方法，我们没有审计、审查、认证、进行尽职调查或以其他方式调查提供给我们的历史财务/财务信息或个人资产或负债。此外，对于向 NI 寻求的解释和信息，我们已被告知，他们没有遗漏任何相关和重要因素，并且他们已与我们核实任何特定信息与本工作的相关性或重要性，以防有任何疑问。我们的结论是基于公司提供的假设和信息。管理层已向我们表示，他们明白任何遗漏、不准确或错误陈述都可能对我们的估值分析/结果产生重大影响。
通过平均曲线长度进行快速脑电图生物识别 - Open METU
由 REZA YAHYAEI 提交，部分满足中东技术大学健康信息学理学硕士学位的要求，由 Deniz Zeyrek Bozşahin 教授博士 信息学研究生院院长 Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学系主任 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 主管，健康信息学，中东技术大学 考试委员会成员： Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学，中东技术大学 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 健康信息学，中东技术大学 Funda Yıldırım 助理教授博士 计算机工程，叶迪特佩大学
大肠癌中无基因组无细胞DNA片段长度分布的通道容量
此预印本版的版权持有人于2024年7月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.07.17.24310568 doi：medrxiv preprint