摘要背景:组织正试图在如此复杂、动态、网络化、超连接且技术高度颠覆的环境中航行,面临困难。许多早期的研究战略假设现在已不相关,似乎不再能应对商业环境的复杂性、不可预测性、范围、规模和变化速度。研究问题在于,基于当前的战略实践,公司难以应对这种新环境中的挑战。目标:该研究旨在从概念建模方法设计一个具有指导方针的框架,以帮助在国际贸易生态系统中建立的巴西中型公司改进战略实践,重点是通过战略设计和战略实践的视角促进协调和参与,以应对挑战。方法:具有横断面时间范围的设计科学研究 (DSR),以及在务实方法内进行数据收集和分析的混合方法。主要评估方法将是行动研究。原型评估将使用 Strateegia 进行,这是一个专注于异步通信的平台,将设计视为一种战略工具。潜在贡献:有望为学术界和实践者群体做出贡献,进一步研究这一现象,并帮助这些公司改进其战略实践,以应对新复杂环境中的挑战。
人工智能、脑机接口技术和大数据等数字技术使许多公司能够创新其商业模式。由于其复杂和不确定的性质,它显然是一个情绪过程,涉及个体的情绪调节,但目前的研究缺乏从情绪到数字商业模式创新(BMI)的有效转化路径。借鉴情绪调节和商业模式创新的理论和研究,我们研究企业家的情绪调节(即认知重评和表达抑制)如何影响数字BMI。来自126家新创企业的数据表明,企业家的重新评估对数字BMI有积极影响,而企业家的抑制对数字BMI产生相反的影响。此外,我们发现环境动态调节了这种关系。研究结果解释了数字技术赋能中的情感复杂性,这对脑机接口应用程序的开发和设计以及情绪和商业模式创新文献具有重要意义。
ITRACE功能障碍透镜指数(DLI)提供了一种定量方法来评估晶状体,并有可能促进白内障的早期检测。在全球范围内,白内障的患病率由于人口老龄化而增加,在摩洛哥,它们仍然是可逆失明的重要原因。本研究研究了DLI在识别大量患者中白内障时的特异性和敏感性,重点是将早期白内障与影响视觉质量的其他条件区分开。DLI产生从0到10的分数,提供了一个客观镜头质量度量,其值较低,表明功能障碍。在621例患者(1242眼)的队列中,243只眼睛显示DLI <5。,有56只眼睛证实了白内障和187只眼睛,表现出各种眼部条件但清晰的镜头。 结果表明,识别DLI <5阈值内白内障的100%灵敏度,特异性为72.4%。 这些发现突出了DLI作为早期白内障的诊断工具的实用性,尽管受到眼部特征(例如轴向长度和角膜结构)的变化。,有56只眼睛证实了白内障和187只眼睛,表现出各种眼部条件但清晰的镜头。结果表明,识别DLI <5阈值内白内障的100%灵敏度,特异性为72.4%。这些发现突出了DLI作为早期白内障的诊断工具的实用性,尽管受到眼部特征(例如轴向长度和角膜结构)的变化。
高达 2/3 英寸的 C 型接口镜头 高达 750 万像素、2.8µm 像素大小的传感器 我们 C 系列镜头的加固 (Cr) 设计(50g 冲击) 还提供 3.5mm 至 50mm 焦距仪表 (Ci) 版本 TECHSPEC® 紧凑型加固 (Cr) 系列定焦镜头提供稳定的加固功能,保护镜头免受损坏,同时在冲击和振动后保持光学指向和定位。所有单独的镜头元件都粘合到位,以减少图像上的物体偏移。此外,这些镜头具有坚固的机械结构,配有简化的对焦和不锈钢锁定 C 型接口夹。TECHSPEC® Cr 系列定焦镜头非常适合校准成像系统,例如测量和计量、3D 立体视觉、机器人和传感、自动驾驶汽车和物体跟踪。物体到图像的映射是
电动汽车是全球热词。人们普遍注意到,全球消费者对电动汽车的偏好正以更快的速度转变。中国引领电动汽车市场,占据全球近70%的市场份额,其次是欧洲和美国,而世界其他地区仅占一小部分。印度也正朝着同样的趋势发展,印度电动汽车(EV)的消费者群体正在快速发展壮大,与全球市场相比仍有很长的路要走。过去几年,印度消费者对电动汽车的兴趣日益浓厚。
联合国可持续发展目标 (SDG) 于 2015 年启动,代表着一个雄心勃勃的框架,旨在指导全球在 2030 年前实现可持续发展的努力。随着这一最后期限的临近,许多国家仍在努力收集跟踪可持续发展目标进展情况所需的数据。例如,对于可持续发展目标 13 气候行动;可持续发展目标 5 性别平等;以及可持续发展目标 16 和平、正义与强大机构,自 2015 年以来,193 个国家或地区中只有不到一半拥有国际可比数据,最新的可持续发展目标数据中只有不到 30% 来自 2022 年和 2023 年(联合国,2023 年 [1])。即使有数据,这些数据往往没有得到充分分类,这使得政策制定者难以监测和比较不同人口群体和社区的情况。例如,在最近公布货币贫困官方统计数据的国家中,只有 42% 的国家拥有按性别分列的贫困数据(联合国妇女署和联合国经济和社会事务部统计司,2023 年 [2])。这留下了一个尚未回答的基本问题:我们如何知道我们是否在实现可持续发展目标方面取得了进展,哪些领域需要紧急政策行动和额外资源?
机器学习中数据集开发的研究要求更加关注使模型开发并塑造其结果的数据实践。许多人认为,档案和数据策划领域的理论和实践的采用可以支持更大的公平,问责制,透明度和更具道德的机器学习。在响应中,本文通过数据策划镜头研究了机器学习数据集开发中的数据实践。我们将机器学习中的数据实践评估为数据策划实践。为此,我们开发了一个框架,以使用数据策划概念和原理来评估机器学习数据集。通过对25毫升数据集的评估结果的混合方法分析,我们研究了在实践中采用的数据策划原理的可行性,并探讨了当前如何形成数据策展。我们发现,机器学习的研究人员通常强调模型开发,难以应用标准数据策划原理。我们的发现说明了这些领域相互之间的困难,例如评估在这两个领域中共享术语但非共享含义的术语,在适应概念的高度解释性灵活性中,在不限制的情况下,障碍,在不限制数据策划的情况下限制了对涉及型号的范围的障碍,并在范围内进行了挑战,并在范围内进行了挑战。我们提出了解决这些挑战的方法,并开发了一个整体框架进行评估,概述了数据策划概念和方法如何为机器学习数据实践提供信息。
加利福尼亚州圣拉蒙,2022 年 11 月 3 日 — CooperVision 已将 SynergEyes 加入其 CooperVision Specialty EyeCare 团队,以进一步扩大其在北美和全球范围内采用特种隐形眼镜的承诺。这家总部位于加利福尼亚州卡尔斯巴德的公司以混合镜片技术和品牌而闻名,涵盖治疗不规则角膜、老花眼和散光。这一发展扩大了 CooperVision 原本广泛的产品和服务范围。此次收购为北美及其他地区的圆锥角膜和不规则角膜治疗创造了完整的产品组合,并为推进其他常见眼部疾病的治疗提供了大量机会。CooperVision Specialty EyeCare 总裁 Juan Carlos Aragón 表示:“眼科医生正在寻找让自己脱颖而出的方法,越来越多的人接受特种隐形眼镜以获得临床和商业优势。将这两位专业领域专家结合起来,可以提供全方位的选择,为圆锥角膜提供连续的护理。” “SynergEyes 提供广泛的专业隐形眼镜,包括专有的混合镜片,与我们广受欢迎的 Onefit™ 巩膜镜相得益彰。客户应该能很快从 CooperVision 和 SynergEyes 产品、技术、支持服务和人员的融合中受益。”自 2005 年第一代 SynergEyes 混合镜片上市以来,该公司一直在不断改进成功所需的多方面技术。其品牌包括 Duette ®、UltraHealth ®、SynergEyes ® iD Single Vision 和 Multifocal EDOF,以及 SynergEyes VS™ 巩膜镜。在接下来的几年里,SynergEyes 产品和材料的制造将转移到 CooperVision Specialty EyeCare 位于亚利桑那州吉尔伯特的新开设的生产中心。CooperVision 于 2021 年收购的 GP Specialists 已宣布计划于 2023 年迁入该工厂。SynergEyes 首席执行官 Bob Ferrigno 将担任该组织的顾问,直至 2023 年初,以协助过渡。SynergEyes 专业事务副总裁 Louise Sclafani,OD、FAAO、FSLS 将加入 CooperVision Specialty EyeCare Americas 团队。CooperVision Specialty EyeCare 开发、制造并提供无与伦比的行业领先软性和定制硬性透气性镜片设计组合,包括角膜塑形镜和巩膜镜,以解决近视管理、不规则角膜和老花眼管理等领域的问题。该集团旗下品牌包括 Blanchard、EnsEyes、GP Specialists、No7 Contact Lenses、Paragon、Procornea 和 Soflex。SynergEyes 客户将继续与其现有代表合作。交易条款尚未披露。
摘要背景:诊断卓越是指获得关于患者病情的准确和精确解释的最佳过程,并结合患者及其护理伙伴的观点。患者报告措施 (PRM) 旨在捕获患者报告的信息,有助于实现诊断卓越。我们旨在制定一套路线图,阐明目标并指导诊断卓越 PRM 的开发(“路线图”)。方法:我们使用来自环境文献扫描、专家咨询和患者声音的迭代输入,并采用以人为本的设计 (HCD) 和以公平为重点的路线图。这些方法的最终活动是专家召集。结果:使用 PRM 可以实现诊断卓越的多个目标,包括但不限于:(1) 用于诊断连续性的 PRM、(2) 诊断 PRM 警报、(3) 基于 PRM 的质量改进、(4) 用于研究的 PRM、(5) 用于常规筛查的 PRM、(6) 基于 PRM 的诊断卓越人群水平模式,以及 (7) 支持患者讲述故事的 PRM。公平被视为一个跨领域目标。总之,这些目标和未来目标共同支持实现患者报告的诊断卓越愿景。路线图是一种动态工具,用于说明 PRM 与特定步骤的关系,这些步骤具有实现目标的反馈回路、预期时间范围(8-15 年)、要培养的协同作用以及要克服的挑战。路线图在遵循 PRM 的开发、认可、实施和扩展阶段以及根据这些措施采取行动方面非常实用。时间范围估计假设这些阶段之间立即过渡,并且不会通过激励和主动协调来加速。结论:诊断卓越 PRM 有可能将患者的观点、公平性和可实现的目标联系起来。路线图提供了一种设计方法,使不同利益相关者能够协调测量活动。路线图还强调了从临床环境到公共卫生环境收集和使用患者报告信息的方式的多样性。患者报告的诊断卓越不能仅仅通过自上而下的努力来建立,而应该从自下而上的方法中受益。关键词:诊断错误、患者安全、医疗错误、以人为本的设计、以患者为中心版权:© 2024 作者;由克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可条款分发(https://creativecommons.org/licenses/ by/4.0),允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。引文:McDonald KM、Gleason KT、Jajodia A、Haskell H、Dukhanin V。实现诊断卓越:以公平视角制定和使用患者报告指标的路线图。Int J Health Policy Manag。2024;13:8048。doi:10。34172/ijhpm.8048
TechSpec®坚固的蓝色系列M12镜头已经稳定了坚固的耐加工,可保护镜头免受损害,同时减少像素移位并在冲击和振动后保持光学指向稳定性。每个镜头都由几个精密玻璃光学元件组成,这些光学元件在紧凑的铝制外壳内粘合到位。粘合玻璃光学器件也可以防止最小的动作,通常会导致像素移动。即使在重大冲击和振动后,也要保持对图像映射的对象;如果对象的中心映射到中心像素上,则将始终映射到同一中心像素。TechSpec坚固的蓝色系列M12镜头非常适合校准成像应用,例如测量和测量,3D立体声视觉,机器人和传感,自动驾驶汽车和对象跟踪。这些镜头可提供从f/2.5到f/8的各种f/#选项。