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性别镜头必须是世界银行集团的核心...
银行审议对应对气候变化和实现可持续发展目标至关重要的改革，并且随着父权制绅士的协议保持对总统选拔过程的控制，性别正迅速落在了路上。虽然由Hana Brixi领导的性别团队正在将时间和精力投入到“更新”策略上，但必须集成此过程并与更广泛的改革过程紧密相符。目前，它们是独立的。我们关注的是，在进化路线图草案中仅提及一次性别，而银行最近发表的巴黎一致性方法同样缺乏对性别刚刚进行绿色过渡的协同方法。我们强调的是，任何致力于改变和加深银行的使命解决贫困和与时代的使命，而不必整合性别和不平等的镜头，都会阻碍真正的转变。
2025 年科技趋势 | 透过政府的视角
为了充分利用围绕生成式 AI 的蓬勃发展，许多组织已经采用了大型语言模型 (LLM)——这是许多用例的最佳选择。但有些组织已经开始展望未来。尽管 LLM 具有普遍适用性，但它可能并不是满足所有组织需求的最有效选择。企业现在正在考虑小型语言模型 (SLM) 和开源选项，以便在更小、更准确的数据集上训练此类模型。这些新型 AI 与多模态模型和基于 AI 的模拟相结合，正在构建一个未来，企业可以为每项任务找到合适的 AI 类型。这包括不仅可以回答问题，还可以完成繁重的管理任务的 AI。在未来几年，对执行的关注可能会开启“代理 AI”的新时代，为政府雇员配备能够提高效率并对选民生活产生更大影响的副驾驶。
从计算方法角度研究 CRISPR-Cas9 的动力学和机制
成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 基因组编辑革命开启了生命科学的新纪元。本文，我们回顾了最先进的计算在 CRISPR-Cas9 革命中的作用，从早期对低温电子显微镜数据的细化到对大规模构象转变的增强模拟。分子模拟报告了 RNA 结合的机制和具有催化能力的 Cas9 酶的形成，这与随后的结构研究一致。受单分子实验的启发，分子动力学为脱靶效应的发生提供了理论基础，而图论则揭示了变构调控。最后，使用混合量子经典方法建立了 DNA 裂解的催化机制。总体而言，分子模拟在理解 CRISPR-Cas9 的动力学和机制方面发挥了重要作用，有助于理解功能、催化、变构和特异性。
大学孵化器通过机构理论的角度
摘要目的 - 本研究旨在了解大学孵化中心（UIC）在促进学术生态系统中创业增长方面的作用，重点是增强其有效性。设计/方法/方法 - 数据是从印度卡纳塔克邦的初创企业和孵化中心收集的。扭曲的部分最小二乘6.0用于路径分析，以检查机构压力，启动绩效和资源获取之间的关系。发现 - 印度的UIC有效地支持创业的增长。模拟同构积极地影响资源的影响，而规范同构可以增强监测和援助。强制压力对启动性能产生负面影响。研究局限/含义 - 研究仅限于印度。在其他发展中国家未来的研究将有助于验证和扩展这些发现，从而在全球范围内对孵化中心的动态有更全面的了解。实际含义 - 本研究提供了优化UIC运营以更好地支持初创企业的见解。通过整合制度理论，它突出了合法性，专业标准和战略位置的重要性，以增强孵化中心的有效性。社会影响 - UIC在加强创业生态系统方面起着至关重要的作用，这对于印度的就业产生和经济发展至关重要。有效的孵化中心推动创新和企业家精神，为更广泛的社会利益做出了贡献。
缓解偏见：通过改进模型解释来增强图像分类
二元优化是指下场景，在该方案中，低级能量功能的最佳解决方案是感兴趣的高级目标的输入功能。这些最佳特征通常取决于低级能量的可调参数，以使整个二合一管道可以端到端训练。尽管通常不这样做，但本文展示了如何将多种图形学习技术重新铸造为特殊的二聚体优化或简化的案例。简而言之，在先前的工作中建立，我们首先得出了一个更弹性的能量功能，当与各种下降步骤配对时（例如，梯度降低，近端方法，动量等。），形式图神经网络（GNN）消息传递层；至关重要的是，我们还仔细地将任何残留近似误差都相对于基本构成消息传播函数而仔细包装。然后，我们探究了该框架的几个简化，以通过基于非GNN的图形学习方法得出密切的连接，包括知识图嵌入，各种形式的标签传播以及有效的图形调查MLP模型。最后，我们提出了经验结果，这些结果证明了所提出的双杆镜头的多功能性，我们称之为bloomgml，表明双光线优化提供了更多的图形机器学习。我们的代码可在https://github.com/amberyzheng/bloomgml上使用。令ML绽放。
揭示海洋证据中的差距
自然资本概念将自然环境定位为一种资产，对于商品流动和对人类的利益至关重要。在英国（英国）将这一概念应用于海洋环境管理的趋势越来越大。这项研究评估了整个英格兰，苏格兰和威尔士的六项各种海洋决策。它专注于告知这些决策的证据以及它们代表海洋自然资产和生态系统服务的完整范围的程度。我们确定了对各种证据类型的依赖，包括咨询，数据和统计，地图和文献综述。自然资产（例如水生资源和能源）是最常证明的。钓鱼是主要的供应生态系统服务益处。关于海洋栖息地的水质法规服务的证据存在显着差距。娱乐和旅游业主导了文化生态系统服务证据，而较少关注间接用途，例如精神自然联系。我们揭示了有关海洋生态系统服务益处的海洋决策证据中的差距。我们的研究提供了额外的证据，以填补英国海洋环境中海水调节和不使用价值的证据缺口的需求。本文是讨论会议问题的一部分，“弯曲自然恢复的曲线：基于乔治娜·梅斯（Georgina Mace）的生物多样性未来的遗产”。
通过流算法的镜头尖峰神经网络
峰值神经网络中先前的算法工作与流算法有许多相似之处。但是，这两个空间有限模型之间的连接尚未正式解决。我们采取了第一个步骤来理解这种联系。在上边界，我们根据已知的流媒体算法设计神经算法，用于基本任务，包括不同的元素，近似中位数和重型击球手。我们溶液中神经元的数量几乎与相应的流算法的空间界限匹配。作为一种一般算法原始的原始算法，我们展示了如何在尖峰神经网络中实现有效的线性素描的重要流技术。在下边界，我们给出了通用的还原，表明可以通过空间良好的流媒体算法模拟任何有效的尖峰神经网络。这种还原使我们能够将流空间的下限转换为几乎匹配的神经空间下限，从而在两个模型之间建立了密切的连接。
镜头下的能源行业 | 普华永道威胁情报
能源行业是现代社会的基础。它涵盖生产、传输、分销链和零售，包括各种能源形式，如电力、天然气以及风能和太阳能等可再生能源。该行业的一个重大转变是传统运营技术 (OT) 的数字化，传统运营技术传统上依赖于手动控制和孤立系统。随着这些遗留系统与现代数字技术相结合，它们提高了效率，但也为该行业带来了新的漏洞。针对该行业的威胁行为者的数字足迹不断增长，动机也多种多样，因此组织必须监控威胁形势，创建安全环境，并有能力检测和应对网络事件，以最大限度地减少其影响。网络安全通常被视为董事会级别的风险，因此组织应采取积极措施将其列为优先事项。
透过镜头看待人工智能时代的人工智能……
随着无人驾驶公司和机器人部分或全部取代公司董事会成员的讨论，未来由没有人类的实体控制的幽灵已经降临到我们头上。但未来已经存在了比我们意识到的还要久吗？公司真的改变了吗？本章认为，自 17 世纪以来，现代商业公司就与人类分离了。那个世纪英国东印度公司的发展意味着职能分离紧随法律分离之后，因为董事会被要求为股东资本的利益行事，而不是为股东自己的利益行事。在封闭式公司以及历史上的某些时期，职能分离一度减少。然而，历史上的趋势是朝着分离的方向发展，正是因为这种分离，加上董事会被限制为他们的利益行事，意味着公司至少在财务上会发展壮大。因此，向由其他人工实体控制的人工法人的转变并不像看上去那么激进。本章将讨论人工智能（“AI”）给公司治理带来的挑战，并为后续章节中探讨的具体问题设定背景。
10.50mm Ca，可变形的Vis镜头w/ diver div>
动态光学镜头镜片是透射自适应光学器件，旨在轻松整合到任何光学系统中以校正光学畸变。这些镜头的设计使用10、16或25mm透明的光圈，以覆盖常见的学生尺寸和M32 x 0.75安装线，可以通过使用线程适配器来适应常见的客观螺纹类型。它们可以使用波前传感器或自动软件校正系统进行封闭环控制，以进行像差校正。动态光学变形镜头也可以与低功率激光器一起用于梁的塑形，例如将高斯光束塑造为椭圆形或方形束轮廓或立方相。这些镜片是光学相干断层扫描（OCT），共聚焦显微镜，2光子显微镜和明亮场显微镜的畸变校正的理想选择，以提高图像质量。