摘要在基因组成方面具有巨大的多样性,包括多种推定的抗生素耐药性基因,阿巴岛是鲍曼尼杆菌杆菌多药的潜在贡献者。但是,ABAR对抗生素耐药性和细菌生理学的有效贡献仍然难以捉摸。为了解决这个问题,我们试图准确删除Abar Islands并恢复其插入站点的完整性。为此,我们设计了一种多功能无疤的基因组编辑策略。我们在最近的两个鲍曼尼菌临床菌株中形成了这种遗传修饰:分别携带19.7 kbp和86.2 kbp的Abar1和Abar1岛的菌株AB5075和菌株AYE。然后,在父母菌株及其固定衍生物之间进行抗生素敏感性。通过该岛的开放阅读框(ORF)的预测功能所预期的,抗抗性的抗抗药性在野生型和ABAR11固定的AB5075菌株之间相同。ABAR1具有25个ORF,预测抗生素类别具有抗性,并且AYE ABAR1固定衍生物显示出对多种类别的抗生素的可疑性。此外,ABARS的固化恢复了高水平的自然转化性。的确,大多数阿巴群岛都被插入与自然转化有关的通讯基因中。我们的数据表明,Abar插入有效地失活,并且还原的通信是功能性的。固化始终导致高度转换,因此很容易遗传诱因。ABAR的修改提供了对Abar获取功能的洞察力的见解。
1, 2 部伊拉克巴比伦大学计算机科学系。 3 FEMTO-ST 研究所/CNRS,大学法国贝尔福,勃艮第弗朗什孔泰。 4 法国奥赛巴黎萨克雷大学 LISN 实验室。电子邮件: ali.idrees@uobabylon.edu.iq, wsci.sara.idrees5@uobabylon.edu.iq, raphael.couturier@univ-fcomte.fr, tara.ali-yahiya@universite-paris-saclay.fr ∗ 通讯作者
美国政府最终用户:Oracle计划(包括任何操作系统,集成软件,任何已嵌入,安装或在交付的硬件上激活的程序,以及此类程序的修改)和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”,“商业计算机软件”,“商业计算机软件文档”,“商业计算机软件”,“商业计算机软件”,“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性,或者适用于适用性的适用性,并适用于适用于适用性。因此,使用,复制,重复,释放,显示,披露,修改,衍生作品的准备和/或适应i)Oracle程序(包括任何操作系统,集成软件,嵌入,安装或激活的任何程序,在此类程序中嵌入或激活的任何程序,对此类程序的限制和其他限制),III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III),IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS)在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
在上图中,描绘了运行VXLAN EVPN的单个数据中心织物。数据中心中存在的VRFS(VRF_A,VRF_B)需要在基于WAN/CORE的基于MPLS的段路由(MPLS-SR)上扩展。数据中心织物边界开关充当边框提供商边缘(边框PE1,边界PE2)与MPLS-SR与L3VPN(VPNV4/VPNV6)互连VXLAN BGP EVPN。使用IPv4标记的unicast以及VPNV4/VPNV6地址 - 家庭(AF),BPE通过EBGP与提供商路由器(P-Router)互连。P-Router作为提到的AF的BGP路由 - 反射器,并通过IBGP将必要的路由传递到MPLS-SR提供商边缘(PE3,PE4)。超过BGP作为控制平面的使用,在同一自主系统(AS)中的MPLS-SR节点之间使用IGP(OSPF或ISIS)进行标签分布。从上图(PE3,PE4)中所示的PE中,可以使用AS Inter-As选项A将数据中心或核心网络VRF扩展到另一个外部网络。即使此图仅显示一个数据中心,MPLS-SR网络也可以用于互连多个数据中心织物。
Blaise Ravelo 1,(成员,IEEE),Samuel Ngoho 2,Glauco Fontgalland 3,(高级会员,IEEE),Lala Rajaoarisoa 4,(成员,IEEE),Wenceslas Rahajandraibe 5 IEEE),Fayu Wan 1,(成员,IEEE),Junxiang GE 1,(IEEE副成员)和SébastienLalléchère7,(成员,IEEE)1电子和信息工程学院Nanjing信息科学与技术大学NANJING 210044,ELANGIED(APSIS 2 PARAGE),75017, Laboratory, Federal University of Campina Grande, Campina Grande 58429, Brazil 4 IMT Lille Douai, Research unit in computer science and automatic, University of Lille, 59000 Lille, France 5 Aix-Marseille Univ, Univ Toulon, CNRS, IM2NP, Electromagnetic Compatibility Laboratory, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO 65401, USA 7 Institut帕斯卡(Pascal
本文旨在评估一种自热测试方法,用于表征单道厚度增材制造试件的疲劳性能。它还评估了微观结构取向相对于载荷方向对耗散行为和微裂纹起始的影响。所研究的 316L 不锈钢试件采用定向能量沉积技术制造,有两种配置:(i) 完全打印试件(2 个取向)和 (ii) 修复试件。本文首先介绍形态学和晶体学纹理分析,其次介绍一系列循环载荷下的自热测试。微观结构分析显示,晶粒伸长,其尺寸、形状和优选取向由工艺参数控制。循环拉伸载荷下的自热测量证明,可以通过红外测量对小规模、薄试件进行耗散估算。自热曲线可以成功地用 Munier 模型表示。此外,可以建立打印参数和自热结果之间的几种联系。例如,连续沉积层之间的垂直增量越小,平均
在耐断层拓扑回路实现实验中的摘要是将纳米线与最小疾病相互连接。合并形成的平面外依赖二胺(INSB)纳米线网络是潜在的候选者。然而,它们的生长需要一个外来物质茎通常由INP – INA制成。该茎施加了局限性,其中包括限制纳米线网络的大小,通过晶界和杂质掺入引起障碍。在这里,我们省略了INP底物上无茎INSB纳米线网络的生长。为了使生长无茎,我们表明在INSB生长之前,需要使用Arsine(Ash 3)进行预处理。通过用纳米腔的选择性区域掩膜对底物进行构图,可以实现无茎纳米线生长的高收益,其中包含纳米线产生的受限金液滴。有趣的是,这些纳米线是弯曲的,由于合并故障而构成了互连纳米线网络的挑战。我们将这种弯曲归因于INSB纳米线中的砷杂质和插入式晶格不匹配的非均匀掺入。通过调整生长参数,我们可以减轻弯曲,从而产生大型和单晶的INSB纳米线网络和纳米片。这些纳米结构的大小和晶体质量的提高扩大了该技术制造先进量子设备的潜力。
SuperDuplexStainlessStainlessSteelShavEseen增加了InpastDecades的侵害,使得Quireboth具有出色的机械性能和耐腐蚀性。双链钢的特性在很大程度上取决于它们的热史,这可以产生各种奥氏体与铁素铁岩的比率;而最佳特性通常需要接近50-50的铁氧体 - 奥斯特式复式微观结构。添加剂制造过程涉及大型热梯度,因为新材料在已经印刷的材料的顶部融化了,而热历史记录取决于过程参数。由于平衡相比值在很大程度上取决于温度,因此结果是报告的相比范围很广,从奥氏体的可忽略不计到大于60%。因此,重要的是要理解和预测相比如何取决于过程参数。我们使用激光金属粉末定向能量沉积(LMPDED)添加剂制造技术评估使用恒定过程参数的SAF 2507 SAF 2507 SAF 2507超级不锈钢的微观结构。印刷后的微结构分析揭示了奥氏体相位分数的梯度,这是距构建平台距离的函数。此数据揭示了在制造过程中铁氧体对奥斯丁岩的热历史与固固相变之间的关系。壁中每个位置的热历史是通过先前的快速数值模拟(在此贡献中得到改善)建模的,并且已经开发了基于半分析方法的快速消化控制的固相变相变模型。相比的数值结果与实验观察合理一致。 提出的模拟策略很快就可以调整过程参数,以实现相比的目标分布,以促进超级双层不锈钢的添加剂制造,并且已经提出了基于此基础的构建平台的温度控制策略,以达到几乎均匀的均匀的50-50相比率。相比的数值结果与实验观察合理一致。提出的模拟策略很快就可以调整过程参数,以实现相比的目标分布,以促进超级双层不锈钢的添加剂制造,并且已经提出了基于此基础的构建平台的温度控制策略,以达到几乎均匀的均匀的50-50相比率。
现有系统:电动汽车(EV)的当前充电基础设施主要依赖于固定插件充电,这带来了一些挑战。车辆必须长时间保持静止状态才能充电,从而导致停机时间增加。此外,建立充电站需要大量的投资和空间,这使得广泛实施变得困难。有限的获得充电点会导致范围焦虑,从而限制了长距离旅行。此外,经常使用充电电缆会导致磨损,从而降低了长期效率。虽然已经引入了诸如快速充电站和静态无线充电之类的进步,但他们仍然需要车辆停止充电。为了解决这些限制,动态无线充电通过允许电动汽车在运动中充电,确保连续电源和提高效率来提供解决方案。
脑机接口 (BCI) 是一种不依赖于大脑周围神经和肌肉正常输出通路的通信系统。无线脑机接口 (WBCI) 系统是 BCI 系统的一个分支,它采用一种独特的方法来获取大脑的电活动,即脑电图 (EEG),使用有效的非侵入式植入电极方案,并采用无线通信方案传输获取的 EEG 进行进一步处理。五个最重要的安全和隐私问题是身份验证、访问控制、恶意行为、加密和通信。通过在 6G 技术背景下适当实施无线 BCI,本章全面概述了 WBCI 和 6G 技术,并概述了基于人工智能的方案在解决因 6G 网络部署到围绕 WBCI 的环境中而产生的安全和隐私问题方面的效用。