XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemless
电化学纳米胶质中氧化还原-DNA的无激活电子转移
摘要：我们最近发现的电极螺旋氧化还原DNA系统中的重组能量降低，促使人们对这种现象的起源进行询问，并提出其潜在用途来降低电化学反应的激活能。在这里，我们表明，DNA链在纳米含量中的限制会在某种程度上放大这种效果，从而几乎消除了电子传递的固有激活能。采用电化学原子力microsco-py（AFM-SECM），我们在平面电极表面轴承轴承的终极固定的铁蛋白基化的DNA链和输入的微电极tip之间创建了低于10 nm的纳米胶。在表面和尖端之间DNA的铁乙酰基（FC）部分的氧化还原循环产生〜10分子的可测量电流。我们的实验发现是通过理论建模和原始含量动力学模拟（Q-Biol代码）严格解释的。几个有趣的
无损单分子计数以绝对量化蛋白质成型
引入了一种新型免疫测定，称为蛋白质相互作用偶联（PICO），以提供清晰的，无参考的蛋白质成型定量 - 精确定量。pico采用隔室化的，均质的单分子测定法，无损和敏感的信号产生，能够检测到每个反应的几个分子。此外，它使用了一个无背景的数字枚举原则，称为decouplexing。pico被视为数学理论，提供了对其化学的理论理解。因此，PICO证明了精确的定量，例如重组和非重组ERBB2和多标记肽RTRX靶标的例证，从而验证了分析和细胞矩阵中内部和外部参考的定量。此外，PICO启用了组合多路复用（CPLEX），这两种抗体之间的读数，通过8个PLEX抗体，12-CPLEX PICO证明，测量模拟和Dactolisib处理后ERBB途径的功能变化，可提供定量的细胞固定图。pico具有对多功能，标准化和准确的蛋白质测量值的重要潜力，从而提供了对生理和干扰细胞过程的见解。
数字付款，无现金经济和阿拉伯联合酋长国的金融包容性：为什么每个人仍在现金上进行交易？
摘要：自2015年石油价格低迷以来，阿拉伯联合酋长国和海湾合作委员会国家都在努力扩大数字付款，以提高税收和收入收取，透明度和安全性。然而，尽管他们的付款生态系统进行了深刻的转变和多样化，以及在韩国和瑞典建立的“无现金经济”计划的形式化，但现金在这两个国家中仍在占主导地位。虽然行业参与者通常将现金的普遍性归因于基础设施准备，交易成本和网络安全问题，但本文发现，计划以牺牲现金为代价来扩大数字支付的计划可能不会被很好地适应具有高水平的社会经济 - 经济不平等的国家。它提出了社会经济不平等与现金在新兴经济体中的使用之间的联系，并得出结论，最好不要以二元零零一级的方式观察现金与数字支付之间的关系，直到对社会经济，技术和政策有更好的理解，以降低了对韩国和瑞典人的依据，以降低了对社会经济，技术和政策的差异，以降低现金的差异。
无家可归和粗糙的睡眠策略2025-2030
面对住房危机恶化的情况，我们了解采取行动以防止无家可归的紧迫性，并支持已经受到影响的人重建生活的人。无家可归是一个复杂的问题，会影响各行各业的个人和家庭。它需要多机构和协作解决方案。通过这种策略，理事会旨在解决无家可归的根本原因，同时为个人提供必要的支持和机会，使个人恢复稳定和独立性。
无线传感器网络：有关最新发展和潜在协同作用的调查
抽象无线传感器网络（WSN）已成为未来最有前途的技术之一。这是通过技术的进步和小型，廉价和智能传感器的可用性来实现的，从而产生了成本效率且易于部署的WSN。但是，研究人员必须采取各种挑战，以促进现实世界中WSN技术的广泛部署。在本调查中，我们概述了无线传感器网络及其应用领域，包括为了进一步推动技术应解决的挑战。然后，我们回顾了WSN的最新技术和测试床。最后，我们确定了几个未来需要研究的开放研究问题。我们的调查与现有调查不同，因为我们专注于无线传感器网络技术的最新发展。我们回顾了领先的研究项目，标准和技术以及平台。此外，我们重点介绍了WSN研究中最近的一种现象，该现象是探索传感器网络与其他技术之间的协同作用，并解释这如何帮助传感器网络实现其全部潜力。本文打算通过对最近的发展进行全面调查来帮助新的研究人员进入WSN领域。
尼罗河信托服务用于有线和无线威胁预防
从SSO的角度来看，对SAML的内置支持（安全断言标记语言）以及SCIM（跨域身份管理的系统）为组织提供了将网络视为资源或服务提供商（SP）的能力。随着客户从使用半径和复杂的NAC解决方案转移，尼罗河提供了利用SSO进行无线访问以及有线连接的能力，这是唯一的。也可以说是为了支持SCIM，特别是针对需要集中解决方案来管理和删除按大规模访问申请的组织。
塑造无刺蜜蜂中劳动分裂的机制和适应性
无刺的蜜蜂是热带地区多样化和生态上重要的传粉媒介。劳动分裂允许蜜蜂菌落满足其社会生活的各种需求，但在所有描述的无刺蜜蜂物种中，只有3％的人进行了研究。可用的数据表明，与其他社会蜜蜂相比，劳动分工显示出相似之处和引人注目的差异。工人年龄是许多物种中工人行为的可靠预测指标，而体大小的形态变化或大脑结构的差异对于某些物种的特定工人任务很重要。无刺的蜜蜂提供了确认劳动分工的一般模式的机会，但它们也提供了前景，以发现和研究Eusocial Bees中不同生活方式的新型机制。
EAGP：无线传感器网络的能源感知八卦协议
摘要。在无线传感器网络（WSN）中，通常由具有资源限制的节点组成，利用效率的流程对于增强网络寿命以及因此，在超密集和异质环境中的可持续性（例如智能城市）至关重要。特别是平衡在这种动态环境中有效传输数据所需的能量，这对降低数据冗余性的交易构成了重大挑战，这是降低数据冗余性的交易，同时实现可接受的交付率是一个基本的研究主题。通过这种方式，这项工作提出了一种新的能源感知的流行病协议，该协议使用网络能量的当前状态来通过自我调整每个节点转发行为自我调整为渴望或懒惰的局部残留电池来创建动态分布拓扑。模拟的评估证明了其在能耗，输送率和计算负担下的效率与经典八卦协议以及定向协议相比。
基于机器学习的无线通信的自动调制识别：全面调查
摘要信息和无线通信技术的快速发展，以及最终用户数量的大幅度增加使无线电频谱比以往任何时候都更加拥挤。此外，随着电磁环境正在发展并变得越来越复杂，提供稳定且可靠的服务是具有挑战性的。因此，迫切需要更可靠和智能的通信系统，以提高频谱效率和服务质量以提供网络资源的敏捷管理，从而更好地满足未来无线用户的需求。特别是自动调制识别（AMR）在大多数智能通信系统中起着至关重要的作用，尤其是随着软件定义无线电（SDR）的出现。AMR是在认知无线电（CR）中执行频谱传感的一项必不可少的任务。多亏了深度学习（DL）应用中的显着进步，已经提供了新的和强大的工具，可以解决该领域的问题。因此，今天，将DL模型整合到AMR中已引起了许多研究人员的关注。这项工作旨在提供针对单输入单输出（SISO）和多输入多输出（MIMO）系统的最新机器学习（ML）AMR方法的全面最新审查。此外，将确定每个模型的体系结构，并在规范和性能方面进行详细的比较。最后，提供了开放问题，挑战和潜在的研究方向的概述以及讨论和结论。