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首席军士长主题：人物 1. 作为信函的一部分
2024 年 8 月 19 日 发件人：海军一级军士长 收件人：全体军士长 主题：性格 1. 在去年发布的信函中，我讨论了性格与技术能力在成为一名优秀的军士长方面同样重要。我们的性格和能力共同构成了军士长的可信度，这是建立我们水手的信任以及他们对我们所做决定和行动的信心的基石。 我希望你们讨论性格的三个主要属性是专业精神、正直和责任感。以下部分包含每个军士长应用作讨论指南的一系列问题。 2. 专业精神。行为符合海军的核心价值观。有性格的军士长总是以荣誉、勇气和承诺行事。他们是谦逊的典范，表现出同理心，并且在领导方式上是真实的。 你是行为的典范吗？我们的行动就是我们的行为，它们成为我们的习惯并反映我们的性格。成功取决于您团队的成就。酋长营造了尊重、指导、鼓励、持续学习和自我激励的环境。你的团队是否了解他们的成就以及如何衡量成功？你是否优先考虑团队的职业发展？你是否为水兵跟踪和安排士兵领袖发展课程？高级士兵学院怎么样？积极教授、坚持和执行标准。你是否有勇气对个人或团队表现诚实、谦逊和透明？你真的是旗手吗？酋长懂得在坚持标准时谨慎地平衡武力和技巧。我们还必须认识到何时该教育水兵达到标准，或者何时该让我们发展到更新的标准。3. 正直。遵守毫不妥协的诚信准则。酋长对使命、上级、同事和他们领导的人表现出忠诚。当你的优先事项出现道德困境或矛盾时，你会怎么做？酋长必须真诚，他们的行动必须与团队的价值观和优先事项保持一致。你也需要透明地行事吗？对自己的行为负全部责任。酋长应该真诚，总是先反省自己，问问自己还能做些什么来取得更好的结果。你是“推卸责任”还是承认问题？你是否公开这样做，以便树立行为榜样？你是否有提出问题的道德勇气和支持结果的力量？树立积极的基调并建立信任。酋长尊重、奖励和重视团队的每一位成员。酋长也明白，要建立团队信任，团队的每一位成员也必须诚信行事，不能违背团队的价值观和优先事项。你如何鼓励对话，以便你的团队拥有共同的价值观和优先事项？你如何以身作则，模范和奖励符合共同价值观和优先事项的行为？
保护父母时事通讯2025年1月10日
●在英国，在2020年至2022年之间vape vape的11-18岁年龄段的比例。●不幸的是，这个数字继续上升 - 导致这种崛起的贡献可能是，社交媒体平台经常将其描绘成凉爽和时尚，同伴压力，好奇心和有针对性的营销。●许多年轻的vaper根本不知道该习惯的潜在陷阱，但是有包括不受管制的产品，有毒成分和未来尼古丁成瘾的风险，父母或护理人员有很多信息可以帮助孩子了解危险●pece以做到这一点。●好奇心 - 65％的年轻人声称好奇心是尝试的主要原因。●年轻人在18岁以下的年轻人购买vape或使用vape是非法的。
时事通讯 21 2024
随着学年即将结束，我想提醒您一些重要日期。年终报告将于 12 月 6 日星期五寄给学生。如果您对孩子的报告有任何疑问，欢迎与课堂老师交谈。我们学校的年终颁奖典礼将于 12 月 11 日星期三上午 10 点在 Due Drop 活动中心 BNZ 剧院举行。8 年级毕业典礼将于 12 月 12 日星期四下午 5 点在 Manurewa 高中礼堂举行。我们期待在这些活动中见到您。
所有计划信函 23-010（修订版） - DHCS - CA.gov
目的：本全计划信函 (APL) 旨在为 Medi-Cal 管理式医疗保健计划 (MCP) 提供指导，指导其根据 APL 23-005 或任何替代 APL 中概述的早期和定期筛查、诊断和治疗 (EPSDT) 福利为会员提供医学上必需的行为健康治疗 (BHT) 服务，并符合心理健康平价要求。本 APL 澄清，MCP 的主要责任是确保会员对 Medicaid 承保的医学上必需的 BHT 服务的所有需求在各种环境中都得到满足，包括在学校现场或虚拟学校课程期间。例如，如果在 COVID-19 公共卫生紧急事件 (PHE) 期间，学校服务提供者向会员提供的教育性 BHT 服务已停止，则 MCP 必须确保提供医学上必需的 BHT 服务。 MCP 负责与其他实体协调并弥补 Medicaid 为会员提供的医疗必需 BHT 服务的缺口。卫生保健服务部 (DHCS) 认识到，MCP 合同中有一些特定服务，这些服务由其他实体负责，例如教育部（学校）、县心理健康计划 (MHP) 或非全儿童模式县的加州儿童服务中心。本 APL 不会更改或推翻这些实体负责的义务。修订文本以斜体显示。背景：2014 年 7 月 7 日，联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 发布了根据联邦法律提供 BHT 服务覆盖范围的指南。1 联邦法律要求 EPSDT 福利包括针对 21 岁以下低收入个人的全面预防、诊断和治疗服务，这
Repsol 在美国完成了 Frye Solar 的建设，其最大的太阳能发电厂 - 位于德克萨斯州克雷斯的 Frye Solar 是世界上最大的
Repsol 是一家全球性多能源公司，致力于到 2050 年实现净零排放。该公司业务遍及整个能源价值链，拥有 25,000 名员工，产品销往 90 多个国家，服务客户达 2400 万。Repsol 是西班牙能源零售市场的主要参与者，客户超过 200 万，全球可再生能源组合已超过 2,800 兆瓦，在西班牙、美国、智利、意大利和葡萄牙拥有 60 吉瓦的风能和光伏设施项目。
绿色预算联盟致财政部长Leblanc Re联邦对美国贸易威胁和公告的回应（2025年3月5日）.docx
绿色预算联盟对预算的建议2025概述了许多战略行动，这些行动仍然是联邦投资的优先事项，在当前情况下确实更为重要。许多支持长期可持续性的措施 - 例如省外电力传播，建筑能源效率改造，自然保护，可持续的农业以及可持续工作的培训和市场发展 - 有可能创造就业机会，改善土著社区，以及加拿大农村和城市的土著社区的负担能力，并帮助加拿大出现强大的加拿大。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
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信息公告 - GAT-B/BET 2024
申请表的页面应下载，并且可以保留相同的打印输出以供将来参考。仅在候选人成功付款后才能生成在线申请表的确认页面。如果确认页面是在支付规定费用后未生成的，则候选人应接触有关银行/付款网关集成商（在信息公告的附录中给出的求助热线编号和电子邮件），以确保成功付款。以上，如果未在门户网站上反映成功的交易，则意味着交易未完成，候选人可以第二次支付并确保确保状态。但是，在NTA的费用和解后，将退还NTA从NTA获得的任何重复付款（在同一付款模式下，在收到重复付款的相同付款模式下）。6。信息，例如候选人的姓名，联系方式 /地址，类别，PWD状态，教育< / div>
使用光绘画和深度学习预测心血管疾病的风险
心血管疾病（CVD）负责低收入和中等收入国家的过早死亡。早期的CVD检测和干预在这些人群中至关重要，但是许多现有的CVD风险评分需要进行体格检查或实验室测量，这在此类卫生系统中可能具有挑战性。在这里，我们调查了使用光摄影学（PPG）的潜力，这是一种在大多数智能手机上可用的传感技术，可以潜在地以低成本启用大规模筛查，以进行CVD风险预测。我们开发了一个基于PPG的CVD风险评分（DLS），以预测十岁内发生重大不良心血管事件（MACE：非致命性心肌梗死，中风和心血管死亡）的可能性，仅鉴于年龄，性别，性别，吸烟状态和PPG作为预测者，只有年龄，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别。我们将DLS与基于办公室的Refit Who-Who分数进行了比较，该分数采用了WHO和Globorisk分数（年龄，性别，吸烟状况，身高，体重和收缩压）的共享预测指标，但在UK Biobank（UKB）同胞上进行了改装。在UKB队列中，DLS的C统计效果（71.1％，95％CI 69.9-72.4）与基于办公室的Refit-Who得分（70.9％，95％CI 69.7-72.2;非内野利率2.5％，p <0.01）。DLS的校准令人满意，平均绝对校准误差为1.8％。在基于办公室的分数中添加DLS功能将C统计量提高了1.0％（95％CI 0.6-1.4）。dls预测，十年的MACE风险与基于办公室的Refit-Who得分相当。它提供了概念验证，并提出了基于PPG的方法在资源有限地区基于社区的初级预防的潜力。
新闻通讯2024-2025.DOCX-大气科学
生成的预估计变压器改变了世界，尽管它们以缩写为首字母缩写，就像在流行的大型语言模型chatgpt中一样。大型语言模型（LLM）的成功已紧随计算机视觉方面的成功，通常是基于针对LLM开发的方法的。同样，UW前研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Microsoft的Rich Caruana在2019年至2021年的三篇论文中，前大学研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Rich Caruana都在适应了天气预报。随后的发展产生了更大，更准确的AI模型，例如来自华为的Pangu Weather和Deep Mind/Google的Graphcast。这些模型在ERA5重新分析数据上进行了训练，并且在以¼度纬度分辨率进行比较时，表现出与欧洲中等范围预测中心（ECMWF）世界领先的整合预测系统（IF）相似或更好的技能。ECMWF最近推出了自己的AI天气预报模型AIFS，与IFS相比，它通常也表现出优秀的技能。