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联合Deir评论GSNR木材颗粒项目
2025年1月20日，亲爱的麦克丹尼尔先生，签名的185个组织，共同代表了加利福尼亚州，美国和世界各地的数十万名成员，与数十个人团结一致，他们强烈反对这些评论，强烈反对金州自然资源（GSNR）木材板板项目。在审查了根据《加利福尼亚环境质量法》（CEQA）根据金州财务管理局（GSFA）编写的环境影响报告草案（DEIR）之后，我们担心该项目将对我们的气候，社区和森林造成不可撤销的伤害。Deir不足，不应获得认证，该项目应被拒绝。DEIR中包含的分析非常不足，缺乏关键细节，并且不准确。，但即使是基于GSFA在DEIR中的分析，该项目都充满了“重大”不利影响。GSNR的设施将引发对木材收获的巨大长期需求，以支持木材颗粒的产量，这是对森林，野生动植物栖息地和生物多样性的威胁毁灭性影响。此外，在发电厂中切割森林并生产用于国际出口和燃烧的木材颗粒会使气候危机恶化。切割和货运树以及颗粒的生产，运输和存储也将导致空气污染，噪音以及对加利福尼亚州各个社区的其他影响，这些社区已经掩盖了无法接受的污染水平。声称该项目对于缓解野火风险是完全不支持的。加利福尼亚必须拒绝GSNR的虚假解决方案。虽然解决野火是一个迫切的需求，但如果没有大规模的排放，不利的社区和野生动植物影响，就可以实现M的措施。此外，GSNR计划与一家具有较长违规环境记录的公司合作。随着气候变化和破坏性野火风险的影响，每年都有越来越紧迫，加利福尼亚没有时间浪费。
新闻通讯2024-2025.DOCX-大气科学
生成的预估计变压器改变了世界，尽管它们以缩写为首字母缩写，就像在流行的大型语言模型chatgpt中一样。大型语言模型（LLM）的成功已紧随计算机视觉方面的成功，通常是基于针对LLM开发的方法的。同样，UW前研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Microsoft的Rich Caruana在2019年至2021年的三篇论文中，前大学研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Rich Caruana都在适应了天气预报。随后的发展产生了更大，更准确的AI模型，例如来自华为的Pangu Weather和Deep Mind/Google的Graphcast。这些模型在ERA5重新分析数据上进行了训练，并且在以¼度纬度分辨率进行比较时，表现出与欧洲中等范围预测中心（ECMWF）世界领先的整合预测系统（IF）相似或更好的技能。ECMWF最近推出了自己的AI天气预报模型AIFS，与IFS相比，它通常也表现出优秀的技能。
职业转型伙伴关系 2022-23 公告
反应偏差。有关更多详细信息，请参阅“数据、定义和方法”部分。2022/23 年退役军人的就业率 (89%) 高于同期英国人口 (76% 3 )。2022/23 年退役军人与英国广大人口之间存在人口统计学差异，90% 的退役军人为男性，而英国适龄劳动人口中男性占 50% 4 ，男性比女性更有可能就业（见第 8 页按性别划分的就业结果）。如果 90% 为男性，则计算英国人口的就业率使我们能够进行更相似的比较。调整性别分布以匹配 2022/23 年退役军人人口（90% 为男性），英国人口的就业率将为 78%，这仍然低于 2022/23 年退役军人的就业率。
从Sigismund Heusner von Wandersleben寄给Axel Oxenstierna的德国加密信件的解密
，加密来源存储在档案中并不罕见，而没有被解密。这是一个艰苦的过程，可以解密历史密码，并且通常情况下，使用这些文件的历史学家和档案管理员没有资源来构成对未知密码的密码分析。这一事实可能导致轰动一时的发现，例如玛丽·斯图尔特（Mary Stuart）在法兰西（Lasry等，2023年）中发现未知的信件。对于对历史密码感兴趣的隐性分析师，系统地搜索档案并不总是直接的。然而，借助特定的搜索条目，例如“未经决定的”，“未知的书面”，更有效地通过与经验丰富的档案管理员交谈，可以找到此类文件（Megyesi等，2024）。在基于计算机的工具的协助下，例如De-Crypt Project 1未经封闭的文档提供的工具可以通过（半）自动方式在自己的comperer上进行隐式分析和解密。在这篇简短的论文中，我们介绍了瑞典国家档案馆的加密信件的解密和密码分析，该信件尚未
瑞典可再生能源消费和结构变化的环境影响：基于小波的格兰杰因果关系方法的新视角
本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系，我们利用了小波工具（基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性）。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外，小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示，可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量，而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外，WGC 还显示，所有变量都可以相互预测。基于这些发现，瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信，瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
从大规模泛素化中发现合成致死相互作用
癌症疗法的发展受到合适药物靶点的限制。可以根据合成致死率 (SL) 的概念来识别潜在的候选药物靶点，SL 指的是基因对，对于这些基因对来说，单独一个基因的畸变不会致命，但畸变同时发生则会对细胞造成致命影响。在这里，我们介绍了 SLIdR（R 中的合成致死率识别），这是一个用于从大规模扰动筛选中识别 SL 对的统计框架。即使样本量很小，SLIdR 也能成功预测 SL 对，同时最大限度地减少假阳性靶点的数量。我们将 SLIdR 应用于 Project DRIVE 数据，并找到已建立和潜在的泛癌症和癌症类型特异性 SL 对，这与文献和药物反应筛选数据的结果一致。我们通过实验验证了肝细胞癌中预测的两种 SL 相互作用（ARID1A-TEAD1 和 AXIN1-URI1），从而证实了 SLIdR 识别潜在药物靶点的能力。
来自 250 多个组织的公开信，呼吁设定目标......
我们认识到，到 2030 年将可再生能源产能增加三倍代表着“气候行动的巨大飞跃”。这需要各国政府与工业界和金融界合作，加快政策和监管，扩大项目储备，为能源部门带来新一轮投资，并建设基础设施，包括输电线路和供应链枢纽。这需要国际团结，确保调动财政和技术资源，支持发展中经济体参与全球能源转型。最后，这需要采取整体方法进行能源系统转型，包括到 2030 年将能源效率提高一倍并进行大规模电气化。
职业安全与健康公告板推荐指南
4.工作场所检查海军部内的每个指挥部都将确保每年检查每个工作场所是否存在危险情况。当地指挥部将张贴检查中发现的不安全或不健康工作条件通知，至少持续三个工作日，或直到危险得到纠正（以较晚时间为准）。
2023 年 7 月 14 日
法国武器总局（DGA）的军事工程兵团将首次参加7月14日在香榭丽舍大街举行的阅兵式，该分队由78人组成。作为巴黎军事总督 (GMP) 同一天组织的公共关系活动的一部分，DGA 将出现在荣军院场地，并举办活动和示威活动。这是一个让公众与 DGA 人员交谈并了解他们的技术专长范围的机会，这对于在制造商生产的军事装备交付给武装部队之前对其进行构想、指定和测试至关重要。国防创新局 (AID) 与 DGA 以及武装部队、部门和服务部门密切合作，将在荣军院主庭院举办一个致力于创新的空间。超过 40 项创新成果将亮相：机器人、无人机、混合四轮车、电磁炮等。