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<由人工智能管理的致命自治武器系统中的人类和重大的人类控制
在运营计划阶段，使用自主系统的决定必须牢记其工作环境的决定，因为在城市环境中这样做并不相同，在城市环境中，战斗人员和非战斗人员之间的区别是一个挑战和巨大的复杂性，而不是在开放环境中的运营，因为它在开放式环境中的运作似乎是宽阔的野生或广泛的平面土地，似乎是偏见的。 div>在计划中必须考虑的另一种类型的人类决定，即自主系统的运营就业，是与控制和领导风格有关的人类决定，这可能会影响更大或更少的风险假设，从而为自己的部队造成友好的火灾。 div>
社论：风湿病学和肌肉骨骼疾病中的人工智能
过去十年，医学领域的人工智能 (AI) 领域发生了巨大变化，为突破性创新铺平了道路。最近，人工智能在风湿病和肌肉骨骼疾病方面的潜力引起了研究界的关注。在本研究主题中，展示了人工智能在该领域的各种进步和应用，为这个相对未开发的领域提供了启示。传统上，医生在诊断和治疗健康问题方面的作用在很大程度上依赖于人类的智慧、直觉和经验。然而，诊断过程是医疗干预的关键第一步，往往被证明是具有挑战性和主观性的。它涉及通过患者病史、体格检查、实验室测试和影像学研究收集信息，然后对这些数据进行解释。这就是人工智能通过管理医学大数据来支持临床医生在实际临床实践中解决与健康相关的问题，从而增强人类智能的机会。人工智能可以提升临床医生的知识水平，并支持他们的决策，从而打造“人工智能增强型风湿病专家”。人工智能算法，尤其是机器学习和深度学习等数据驱动的算法，可以利用大量患者数据来预测结果并促进明智的决策。这些算法可以分析医生笔记 ( 1 )、实验室结果 ( 2 ) 和影像学研究 ( 3 , 4 )，以帮助管理风湿病 ( 5 ) 并预测患者的预后 ( 6 )。例如，基于规则的自然语言处理和从大量非结构化信息数据集中提取文本，为风湿病的治疗模式和结果提供了见解。Motta 等人的研究表明，采用多学科方法治疗的类风湿性关节炎 (RA)、银屑病关节炎 (PsA) 和银屑病患者更有可能接受创新治疗或糖皮质激素治疗，这可能反映了更复杂的病例。
引用为：Tobón Ospina, J.、Fuentes Vanegas, M.A.、Cuervo Montoya, D.、Roldán Pérez, S. 和 Durango Zuleta, MM (2024)。食品安全：清洁和
实施有效的清洁和消毒程序对于确保食品服务的质量控制和食品安全至关重要。这项研究旨在评估哥伦比亚一所大学美食实验室的卫生条件。该研究对各种表面和食品处理人员的手进行了 ATP 生物发光检测和微生物学分析。结果表明，表面存在需氧中温细菌和总大肠菌群，但没有大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特菌或沙门氏菌。切菜板上的微生物数量最高，而台面和餐盘上的微生物数量最低。大多数表面的总大肠菌群数量都超过了可接受的限度。ATP 水平和微生物数量之间的相关性并不显著。ATP 测量结果表明存在有机污染，但不一定是微生物负荷高。研究结果强调了适当的清洁、消毒规程和个人卫生习惯对防止交叉污染和确保食品安全的重要性。
在非常规酵母中的细胞骨架和核行为的活细胞成像工具
抽象的金黄色葡萄糖是一种无处不在的真菌，具有多种形态的gies和生长模式，包括“典型的”单料酵母，有趣的是，比单个细胞周期中的多个芽更大。对紫脂蛋白的研究有望揭示新的细胞生物学，但目前缺乏实现这一目标的工具。在这里，我们描述了用于丙瓜的细胞生物学工具包的初始成分，该工具包用于表达核的荧光探针和cytoskele吨的成分。这些工具允许对多核和多型循环进行活细胞成像，并在多核酵母中驱散高度同步的丝质，这些酵母以半腐蚀的方式以完整但可渗透的核包膜进行。这些发现为使用这种无处不在的多发脂真菌作为进化细胞生物学的模型打开了大门。
零星肌萎缩性侧硬化骨骼肌转录组分析：对差异表达基因的全面检查
摘要：包括散发性（SALS）和家族性（FALS）病例的肌萎缩性侧索硬化症（ALS）是一种毁灭性的神经退行性疾病，其特征是运动神经元的进行性变性，导致肌肉萎缩和各种临床表现。但是，尚不清楚影响该疾病的复杂基本机制。另一方面，由于缺乏生物标志物和治疗靶标，该疾病也没有良好的预后。因此，在这项研究中，通过生物信息学分析，使用GEO GSE41414数据集分析了受sals影响的肌肉组织，鉴定了397个差异表达的基因（DEGS）。功能分析显示，与肌肉发育相关的320个上调的DEG和77个与能量代谢相关的下调DEG。蛋白质 - 蛋白质相互作用网络分析确定了20个枢纽基因，包括EIF4A1，HNRNPR和NDUFA4。此外，miRNA靶基因网络揭示了17种与HUB基因相关的miRNA，HSA-MIR-206，HSA-MIR-133B和HSA-MIR-100-5P先前与ALS有关。这项研究通过将获得的信息与全面的文献综述相关联，为ALS提供了新的潜在生物标志物和治疗靶标，从而提供了研究其在ALS中作用的新潜在目标。
了解肌肉骨骼疾病：全面评论
肌肉骨骼疾病（MSDS）涵盖了影响肌肉，骨骼，肌腱，韧带和其他支持结构的广泛疾病。这项全面的综述旨在对MSD进行透彻的了解，包括其患病率，危险因素，病理生理学，临床表现，诊断，治疗选择和预防策略。评论综合了当前的研究发现和临床实践，以洞悉MSD的多方面性质以及与其管理相关的挑战。此外，还讨论了肌肉骨骼健康领域的新兴趋势和未来方向，以指导进一步的研究和旨在改善受MSD影响的人的结果的进一步研究和干预措施。
连接末端：通过受体酪氨酸激酶信号传导和神经变性中的细胞骨架降解
受体酪氨酸激酶（RTK）在疾病景观中发挥多功能作用，这决定了细胞的命运。尽管从增殖的角度讨论了很多讨论，但该综述着重于RTK介导的信号传导及其在细胞骨架降解中的作用，这是细胞变性的倒数第二阶段。在诸如阿尔茨海默氏病（AD），亨廷顿氏病（HD），肌萎缩性侧索硬化症（ALS），帕金森氏病（PD），与年龄相关的黄斑变性（AMD）和2型糖尿病（T2DDM）的情况下，诸如阿尔茨海默氏病（AD），亨廷顿氏病（HD），肌萎缩性侧面硬化症（ALS），帕金森氏病（PD）， 。 通过这些受体通过规范和非规范途径通过这些受体的含义改变了肌动蛋白丝的状态，这些状态为细胞提供结构完整性。 退化信号传导导致大鼠肉瘤（RAS），RAS同源性（RHO），与Ras-相关的C3肉毒杆菌毒素底物（RAC）和细胞分裂控制蛋白42（CDC42）的状态发生了变化。 rtks及其多样化的适配器伙伴和其他膜受体会影响Rho家族三磷酸水解酶（GTPases）的功能，这些功能在本综述中进行了讨论。 得出结论，这篇综述着重于针对RTK和Rho GTPase介导的途径的治疗策略，由于它们对神经退行性级联反应的综合影响，它们可能更有效。。 通过这些受体通过规范和非规范途径通过这些受体的含义改变了肌动蛋白丝的状态，这些状态为细胞提供结构完整性。 退化信号传导导致大鼠肉瘤（RAS），RAS同源性（RHO），与Ras-相关的C3肉毒杆菌毒素底物（RAC）和细胞分裂控制蛋白42（CDC42）的状态发生了变化。 rtks及其多样化的适配器伙伴和其他膜受体会影响Rho家族三磷酸水解酶（GTPases）的功能，这些功能在本综述中进行了讨论。 得出结论，这篇综述着重于针对RTK和Rho GTPase介导的途径的治疗策略，由于它们对神经退行性级联反应的综合影响，它们可能更有效。。通过这些受体通过规范和非规范途径通过这些受体的含义改变了肌动蛋白丝的状态，这些状态为细胞提供结构完整性。退化信号传导导致大鼠肉瘤（RAS），RAS同源性（RHO），与Ras-相关的C3肉毒杆菌毒素底物（RAC）和细胞分裂控制蛋白42（CDC42）的状态发生了变化。rtks及其多样化的适配器伙伴和其他膜受体会影响Rho家族三磷酸水解酶（GTPases）的功能，这些功能在本综述中进行了讨论。得出结论，这篇综述着重于针对RTK和Rho GTPase介导的途径的治疗策略，由于它们对神经退行性级联反应的综合影响，它们可能更有效。
µSim：一个通过肌肉骨骼建模阐明运动神经控制的目标驱动框架
运动皮层 (MC) 如何在动态环境中从复杂的肌肉骨骼系统产生有目的且可推广的运动？为了阐明潜在的神经动力学，我们使用目标驱动的方法来对 MC 进行建模，将其目标视为控制器，通过期望状态驱动肌肉骨骼系统以实现运动。具体来说，我们将 MC 制定为循环神经网络 (RNN) 控制器，该控制器产生肌肉命令，同时接收来自生物学上准确的肌肉骨骼模型的感觉反馈。鉴于在高级物理模拟引擎中实现的这种实时模拟反馈，我们使用深度强化学习来训练 RNN，以在指定的神经和肌肉骨骼约束下实现所需的运动。训练模型的活动可以准确解码实验记录的神经群体动态和单个单元 MC 活动，同时很好地推广到与训练明显不同的测试条件。同时进行目标和数据驱动的建模，其中我们使用记录的神经活动作为 MC 的观察状态，进一步增强了直接和可推广的单个单元解码。最后，我们表明该框架阐明了神经动力学如何实现灵活控制运动的计算原理，并使该框架易于用于未来的实验。