在本研究中,通过标准晶圆级 (WL) 和 PL (PL) 测试评估电迁移 (EM) 铜线的可靠性。由于这些测试的速度非常快,因此与所有可靠性研究一样,主要问题之一是报告在使用条件下发生的故障现象的有效性。众所周知,WL 已被广泛用于在高应力条件下对大批量进行快速 EM 工艺监控。另一方面,在工艺鉴定方案中使用应力条件较低的 PL 测试。我们将本研究的后续内容作为参考,通过各种工艺评估 WL 测试结果。因此,本文讨论了 WL 与 PL 相比,在有效报告不同 Cu 线工艺修改的可靠性性能变化方面的能力。从寿命变化和标准偏差演变方面比较了 WL 可靠性和 PL 可靠性的结果。仅发现有限的相关性,这表明两种方法的故障机制并不相同。此外,本研究的结果强调了定义与大容量监控兼容的新的可靠的电磁测试结构和方法的必要性。
摘要:农作物的水状态直接受土壤水的供应影响。因此,本研究旨在分析不同土壤水分含量(80、90、100、100、110、110、110、110和120%的现场容量-FC)和受精系统(常规和施肥)的玉米中的水关系(双跨混合AG 1051)。该实验是在2019年8月至2019年10月至10月的巴西雷夫市,在巴西佩尔南布科州雷·佩恩市的农村乡村农村乡村的农业工程系中进行的实验。实验设计是具有5×2阶乘方案的随机块,四个重复和40个实验单元。在土壤湿度水平以下低于田间容量(100%FC)的100%,增加了玉米植物的相对水分含量,叶片,叶水的潜力和渗透调节。与常规施肥相比,施肥会导致较高的蒸腾率和以95%的田间容量(95%FC)灌溉的农作物中的水效率提高。在提交土壤水分水平以下的植物中,受精系统会影响水,渗透和压力潜力,以及渗透调节。
摘要。我们探索用于实现ECMWF的集成预测系统(IFS)的相关切线线性和相关算法的域特异性Python库GT4PY(用于Python的Gridtools)。gt4py以抽象和硬件的方式编码stenciL运算符,从而实现了更简洁,可读和可维护的Sciminifififififuction应用程序。图书馆通过将应用程序转换为有针对性的低级编码实现来实现高性能。在这里,主要目标是研究Python的控制性和性能可移植性与GT4PY相对于参考fortran代码的重写,以及由ECMWF创建的自动和手动移植变体。目前的工作是为与GT4PY python提供港口天气和气候模型的更大跨机构努力的一部分。当前工作的重点是IFS预后云微物理学方案,这是一种由综合代码表示的核心物理参数化,该代码占据了总预测模型执行时间的显着份额。为了验证数值天气预测(NWP)系统的GT4PY,我们将进一步强调了数据同化中使用的切线线性和伴随模型版本的实现和验证。我们将所有原型代码基于三个欧洲超级计算机上的所有原型代码,这些代码为特征,这些代码具有不同的图形处理单元(GPU)和中央处理单元(CPU)硬件,节点设计,软件堆栈和编译器套件。一旦将应用程序移植到gt4py到python,我们才会发现极好的
使用观察数据的探索性关联研究中的一个挑战是,预测因子与结果之间的关联可能是弱和稀有的,并且候选预测因子具有综合相关结构。错误的发现率(FDR)控制程序可以为探索性研究中的预测识别提供重要的统计保证。在最近建立的国家共同协作队列(N3C)中,电子健康记录(EHR)数据在同一组候选预测因素上是在多个不同的站点中独立收集的,从而提供了通过来自不同来源的信息来识别真正的关联。本文提出了一种一般的基于仿基的变量选择算法,以确定在有限样本设置下的团体级别条件独立测试(同时信号)的联合中的关联。该算法可以与一般回归设置一起使用,从而允许两种异质性
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
电子组件是由不同材料组合组成的复杂系统,这些系统会随着第二种热力学定律的变化而发生变化。其质量或功能的损失在降低的电子组件的性能或行为中反映出,这可能会导致其运行寿命的失败。因此,了解材料降解的物理学以及导致其确保组件可靠性的因素至关重要。本文着重于包装材料的降低物理学,这些物理通常暴露于环境和操作负载。本文的内容分为三个部分。首先,提出了包装技术和封装材料的概述。然后,审查了最常见的降解因素和与包装相关的故障模式。最后,讨论了硬件要求,包括专门的传感器,测量技术和数字双胞胎,以捕获降解效果并促进小电子级别的健康监测。
摘要背景:妊娠期由于纤溶和凝血系统发生变化,导致血液处于高凝状态。这些变化包括促凝物质增加和低纤溶,这是由于纤溶酶原激活剂抑制剂-2 增加和恶性疟原虫 (Pf) 通过分泌恶性疟原虫红细胞膜蛋白-1 (Pf Emp-1) 诱导的凝血所致,加剧了孕妇的病情。本研究评估了感染恶性疟原虫疟疾的孕妇血浆 PAI-2 抗原水平。材料和方法:这项以医院为基础的横断面研究招募了 85 名孕妇,其中 55 名 (64.7%) 为 Pf 疟疾阳性,30 名 (35.3%) 为 Pf 疟疾阴性(对照组)。在无菌条件下抽取静脉血,进行薄血膜和厚血膜疟原虫显微镜检查、全血细胞计数分析,并用夹心 ELISA 测定 PAI-2 Ag 水平。使用 SPSS 26.0 版进行数据分析,p<0.05 认为具有统计学意义。结果:Pf 疟疾感染孕妇的血红蛋白、RBC、HCT、MCV、MCH、MCHC、绝对淋巴细胞计数和 PLT 值低于对照孕妇组(p<0.05)。孕周、妊娠次数、产次和妊娠间隔对参与者的 PAI-2 浓度没有显著影响(p=0.425、p=0.953、p=0.174 和 p=0.826)。Pf 疟疾孕妇的 PAI-2 水平高于对照组孕妇(p<0.001)。疟原虫密度与 PAI-2 Ag 水平之间存在显著相关性(r=0.812,p<0.001)。结果表明,PAI-2 Ag 浓度随疟原虫密度增加而增加。结论:感染恶性疟原虫的孕妇血浆 PAI-2 抗原水平高于未患疟疾的孕妇。结果表明,PAI-2 Ag 水平随疟疾感染的进展和疟原虫密度增加而增加。疟疾和妊娠的发病机制可能导致红细胞参数和血小板减少。
“最近,已经发现(在这些冰川)被低估或预测的水下熔化的贡献。在格陵兰等许多地方,水下熔化正在加快整体冰的损失。这要求在这些冰川上更准确地测量冰损,并通过多种方式进行了交叉验证。”