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研究：电力的水平成本 - 可更新的能源技术
图1：2021年德国位置的可再生能源技术和常规发电厂的LCOE。使用每种技术的最低价值和最大值考虑特定的投资。PV电池系统的比率与可用电池可用容量（KWH）表示光伏电源输出（KWP）。
研究：平准化电力成本 - 可再生能源技术
图 2：基于学习曲线对德国 2045 年可再生能源技术和不带热提取的燃气或氢能发电厂的 LCOE 的预测。计算参数列于表 1 至表 6。LCOE 值在每种情况下均指参考年份的新工厂。
年度能源展望中的新一代资源平准化成本
对扩大发电能力的投资需要评估未来发电技术的竞争价值。为了更好地理解 NEMS 的投资决策，我们使用专门的措施来简化这些建模决策。平准化电力成本 (LCOE) 是指在指定的成本回收期内建造和运营发电厂所需的估计收入。平准化避免电力成本 (LACE) 是该电厂所有者在同一时期可获得的收入。从 AEO2021 开始，我们将包括昼夜存储技术的平准化存储成本 (LCOS) 估算值。虽然 LCOE、LCOS 和 LACE 不能完全涵盖 NEMS 中考虑的所有因素，但当将它们一起用作价值成本比（LACE 与 LCOE 或 LACE 与 LCOS 之比）时，它们可以合理地比较多种技术之间的一阶经济竞争力，而单独使用 LCOE、LCOS 或 LACE 则无法做到这一点。
中国电化学储能技术平准化储能成本
大规模电化学储能可以促进可再生能源的利用，并在可再生能源高渗透率下保证电力系统的稳定性。但电化学储能产业的商业化在很大程度上受到其成本的制约，因此本研究研究了电化学储能的技术特点和经济性分析，并对不同电化学储能技术的平准化成本(LCOS)进行了详细分析。研究结果表明，在储能调峰应用中，铅碳(12 MW功率、24 MWh容量)的平准化成本为0.84元/kWh，磷酸铁锂(60 MW功率、240 MWh容量)的平准化成本为0.94元/kWh，全钒液流(200 MW功率、800 MWh容量)的平准化成本为1.21元/kWh。详细分析成本构成可知，储能项目的Capex和充电成本占比较高，Opex和税费成本占比较低，储能项目之间的差异在于重置成本的占比。最后，对四个因素进行了敏感性分析，本研究考虑了往返效率、储能时长、单位初始投资以及储能应用场景对储能系统LCOS的影响。其中，不同应用场景的LCOS不同，对于输配电（T&D）应用，磷酸铁锂的LCOS最低，这是由于其与铅碳相比具有长寿命优势。
Lazard的水平能量成本分析 - 版本14.0
其他因素也将对本文所包含的结果产生潜在的显着影响，但在此当前分析的范围内尚未检查。这些其他因素包括：容量价值与能源价值；网络升级，传输，拥塞或其他与集成相关的成本；除非另有说明，否则大量许可或其他开发费用；以及遵守各种环境法规（例如碳排放量或排放控制系统）的成本。此分析也不能解决潜在的社会和环境外部性，包括例如那些无法负担得起分布式发电解决方案的人以及各种常规发电技术的长期残留和社会后果，这些技术难以衡量（例如，核废料处置，空中污染物，温室气体等）
Lazard 的平准化能源成本分析 - 版本 13.0
其他因素也可能对本文的结果产生重大影响，但在本分析范围内尚未进行研究。这些其他因素可能包括：容量价值与能源价值；网络升级、传输、拥塞或其他集成相关成本；除非另有说明，否则重大许可或其他开发成本；以及遵守各种环境法规的成本（例如碳排放补偿或排放控制系统）。本分析也没有涉及潜在的社会和环境外部因素，例如，对于那些无法负担分布式发电解决方案的人来说，社会成本和费率后果，以及各种难以衡量的传统发电技术的长期残余和社会后果（例如核废料处理、空气污染物、温室气体等）
可再生太阳能的比较级别的成本分析
摘要：作为通过管道的氢和通过电力进行的氢作为氢作为氢的自下而上的成本分析。使用加利福尼亚的技术经济，生成和需求数据用于计算分布之前的传输成本（LCOT）能量和电平的电力成本（LCOE）。考虑了230 kV和500 kV的高压水平，以及24英寸的24英寸管道，用于100至700英里的传输。在100英里的传输时，每种介质之间的传输成本是可比的。在较长距离的情况下，在低利用率水平下，管道场景变得越来越便宜。利用电池储能系统的全电动途径可以满足95％的负载，低至356 USD/MWH，而当通过氢气涡轮机和燃料电池路径的100％承担负载时，成本分别为278和322 USD/MWH。
Lazard 的平准化能源成本分析 - 版本 15.0
其他因素也可能对本文的结果产生重大影响，但在本分析范围内尚未进行研究。这些其他因素可能包括：容量价值与能源价值；网络升级、传输、拥塞或其他集成相关成本；除非另有说明，否则重大许可或其他开发成本；以及遵守各种环境法规的成本（例如碳排放补偿或排放控制系统）。本分析也没有涉及潜在的社会和环境外部因素，例如，对于那些无法负担分布式发电解决方案的人来说，社会成本和费率后果，以及各种难以衡量的传统发电技术的长期残余和社会后果（例如核废料处理、空气污染物、温室气体等）
i Lazard的级别的能量分析成本 - 交流16.0
其他因素也将对本文所包含的结果产生潜在的显着影响，但在此当前分析的范围内尚未检查。这些其他因素包括：实施和解释《通货膨胀减少法》的全部范围（“ IRA”）；网络升级，传输，拥塞或其他与集成相关的成本；除非另有说明，否则允许或其他开发费用；以及遵守各种环境法规（例如碳排放量或排放控制系统）的成本。此分析也不能解决潜在的社会和环境外部性，包括例如那些无法负担得起分布式发电解决方案的人以及各种常规发电技术的长期残留和社会后果，这些技术难以衡量（例如，核废料处置，空中污染物，温室气体等）
2022 年度能源展望中的新一代资源平准化成本
对发电能力扩张的投资需要对未来发电技术的竞争价值进行评估，而该评估是作为一套复杂的建模系统的一部分来确定的。为了更好地理解 NEMS 中的投资决策，我们使用专门的措施来简化这些建模决策。平准化电力成本 (LCOE) 是指在指定的成本回收期内建造和运营发电机所需的估计收入。平准化避免电力成本 (LACE) 是该发电机在同一时期可获得的收入。从 AEO2021 开始，我们将包括平准化存储成本 (LCOS) 的估算值。虽然 LCOE、LCOS 和 LACE 不能完全涵盖 NEMS 中考虑的所有因素，但当将它们一起用作价值成本比（LACE 与 LCOE 或 LACE 与 LCOS 的比率）时，它们可以合理地比较多种技术之间的一阶经济竞争力，而单独使用 LCOE、LCOS 或 LACE 则无法做到这一点。