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使用 transformers 根据 DNA 序列和转录后信息预测基因表达水平
背景与目标：近年来，由于基因表达水平的潜在临床应用，预测基因表达水平至关重要。在此背景下，Xpresso 和其他基于卷积神经网络和 Transformer 的方法首次被提出用于此目的。然而，所有这些方法都使用标准的独热编码算法嵌入数据，从而产生非常稀疏的矩阵。此外，该模型没有考虑基因表达过程中最重要的转录后调控过程。方法：本文提出了 Transformer DeepLncLoc，一种通过处理基因启动子序列来预测 mRNA 丰度（即基因表达水平）的新方法，将该问题作为回归任务进行管理。该模型利用基于 Transformer 的架构，引入 DeepLncLoc 方法执行数据嵌入。由于 DeepLncloc 基于 word2vec 算法，因此它避免了稀疏矩阵问题。结果：该模型包含了与 mRNA 稳定性和转录因子相关的转录后信息，与最先进的方法相比，其性能显著提高。Transformer DeepLncLoc 的 R 2 评估指标达到 0.76，而 Xpresso 的 R 2 评估指标为 0.74。结论：Transformer 方法中的多头注意力机制适用于对 DNA 位置之间的相互作用进行建模，从而克服了循环模型。最后，在管道中整合转录因子数据可显著提高预测能力。
NHANES 2007- 2018年的美国成年人的身体圆度指数与糖尿病和糖尿病的关联：横断面研究
基线空腹木糖醇水平，但不是山梨糖醇或促嗜性醇的水平，在非培训器中比进度者中的木醇水平是higer（p <0.001）。与进度者相比，非宣传者的比例在木糖醇水平的第三三位数（71/180个非推测器[39.4％]与49/180的进步者[27.2％]）中。调整了潜在的混杂因素后，与最低四分位数相比，木糖醇水平最高三重的入射糖尿病风险比值比为0.338（95％置信区间0.182-0.628）。此外，木糖醇水平和入射糖尿病之间的关联在糖尿病亚型中持续存在，其空腹血糖和高空腹和2h post植物的血糖都存在，但在分离的高2H-POST植物的高poSt植物血糖亚型中消失了。
2 型糖尿病患者糖化血红蛋白 A1c 水平、控制状态和认知功能之间的关联：一项前瞻性队列研究
认知障碍 (CI) 是 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的常见并发症，但其与长期血糖控制的关系尚不清楚。本研究旨在利用中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 的数据，调查 45 岁及以上中国 2 型糖尿病患者的平均糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平、HbA1c 控制状态、HbA1c 波动和 CI 之间的关联。共纳入 797 名参与者，他们在 2011 年至 2015 年期间测量了 HbA1c，并在 2018 年进行了认知功能评估。应用了逻辑回归模型和限制性三次样条 (RCS) 分析，调整了潜在的混杂因素。较高的平均 HbA1c 水平 (≥ 9%) 与 CI 风险增加显著相关，尤其是在整体认知和情景记忆方面（整体认知的 OR 4.03（1.45–11.20）；情景记忆的 OR 2.92（1.02–8.38））。RCS 分析显示平均 HbA1c 与 CI 之间存在 U 形关系，表明过低和过高的 HbA1c 水平都会增加 CI 风险。与稳定的 HbA1c 水平相比，未受控制的 HbA1c 水平 (≥ 8%) 也与更高的 CI 风险相关。将 HbA1c 水平维持在 8% 以下可能会显著降低 2 型糖尿病患者的 CI 风险，凸显了个性化血糖管理的重要性。
在2024/2025 A/H1N1爆发日本，疫苗接种后的疫苗后血凝性抑制抗体及其与医护人员在医疗保健工人中的相关性
6 1 1流行病学和预防系，临床科学中心，国家全球卫生与医学中心，东京，东京，7日本7 8 2疫苗接种支持中心，疾病控制与预防中心，国家全球健康与医学中心，全球健康与医学中心，全球卫生与医学中心，全球卫生控制办公室，感染办公室，全球全球卫生中心，全球卫生中心，全球卫生中心，全球临时性临床，临时4. 4日。和11医学，日本东京12 5 5 5
使用共模拟和模型预测性控制
此过渡过程必须考虑三个主要约束。首先，增加住宅用电的增加是不可取的。的确，法国的一项前瞻性研究[1]建议到2050年略有下降。第二，必须考虑[2]的可再生电力生产与消费量（尤其是在年度规模上）之间的时间不匹配。第三，现有建筑物库存的热翻新将需要时间，并且不得通过电气化和可再生生产能力增加。因此，更现实的场景不仅需要电气化，而且还需要增加扇区耦合，尤其是电力网络和热网络之间，这可以在不同的时间尺度（从瞬间到年）提供灵活性[3]。
一种小波辅助的深度学习方法，用于模拟受低频可变性影响的地下水水平
Sivarama Krishna Reddy Chidepudi，Nicolas Massei，Abderrahim Jardani，Abel Henriot，Delphine Allier等。总环境科学，2023，865，第161035页。10.1016/j.scitotenv.2022.161035。hal-03925440
血清钠，钾和氯化物水平与全因和心血管疾病的抑郁症患者的死亡率
这项前瞻性队列研究包括3127例抑郁症患者，他们从2005年至2018年参加了国家健康和营养检查调查（NHANES）。使用患者健康问卷（PHQ-9）评估抑郁症，其PHQ-9分数10定义为抑郁症。数据从2024年4月1日至7月30日进行了分析。多变量COX比例危害回归模型用于计算血清钠，钾和氯化物水平以及CVD风险以及抑郁症患者的CVD风险和全因死亡率之间的HAXARD比率（HRS）和95％置信区间（CIS）。构建了三个多变量模型。我们将分析进一步按年龄，一代，高血压，吸烟，饮酒，糖尿病和饮酒状态进行了分析。使用p值对血清钠，钾，氯化物和分层因子之间的产品项估算了相互作用的显着性。
2024/2025 年日本甲型 H1N1 流感疫情期间，接种疫苗后血凝抑制抗体水平较低及其与医护人员流感防护的相关性
6 1 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心流行病学与预防系 7 8 2 日本东京国立全球医疗中心疾病控制与预防中心疫苗接种支持中心 9 3 日本东京国立全球医疗中心中心医院感染控制办公室 10 4 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心产学合作促进部 11 5 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心 13 6 日本东京国立全球医疗中心疾病控制与预防中心 14 15
启动子区域CDX2（A/G）维生素-D受体基因的变体对巴基斯坦同伙中omentin-1，瘦素水平和冠状动脉风险的影响
抽象目标：冠状动脉疾病仍然是主要由动脉粥样硬化驱动的全球发病率和死亡率的主要因素。遗传变异和脂肪细胞因子（如omentin-1和瘦素）在炎症途径和动脉粥样硬化过程中起关键作用。本研究旨在评估巴基斯坦人口中CDX2（A> G）变体，Omentin-1和瘦素与CAD风险的关联。方法：这项病例对照研究包括500例血管造影确认的CAD患者和500名年龄和性别匹配的健康对照。从所有贡献者那里获得了详细的人体测量，血压和空腹血液样本。使用TETRA-PRIMER扩增耐火突变系统 - 聚合酶链反应（ARMS-PCR）进行CDX2（A> G）变体的基因分型。通过使用酶 - 连接的免疫吸附测定法（ELISA）试剂盒评估omentin-1，瘦素和维生素-D的血清水平。统计分析是由SPSS版本23进行的。结果：对照组中AA基因型的频率（49.2％）明显高于CAD患者（32.4％），表明具有保护作用（P <0.001）。Ag基因型与CAD风险增加58％（OR = 1.58，95％CI：1.24-2.02）。与对照组相比，CAD患者（368±3.7 ng/ml vs. 615±6.5 ng/ml，p <0.001）的血清Omentin-1水平明显低于615±6.5 ng/ml，p <0.001），而CAD患者的瘦素水平显着升高（8.62±0.7 ng/ml vs. 4.02 ng/ml vs. 4.02±0.5 ng/ml，p <0.5 ng 0.001）。omentin-1和瘦素水平都与Ag和GG基因型显着相关，这表明对这些脂肪细胞因子产生遗传影响。结论：总结VDRG的启动子区域的CDX2（A> G）变体与CAD的更大风险有关，并且对脂肪因子水平（尤其是Omentin-1和瘦素）的影响可能在CAD发病机理中起着至关重要的作用。这些发现提供了对CAD分子机制的见解。
2024 财年附属机构捐赠者和捐赠金额总和报告（2025 年 1 月 28 日更新 -TK）显示了 Sta 内所有附属计划的资金水平
奖励组织全名附属捐助者关联捐助者金额总和 FY24 NLAG-Precourt 附属公司 Axalta Coating Systems LLC 100,000 美元中央情报局 100,000 美元雪佛龙公司 250,000 美元 EPRI 100,000 美元 EVRAZ North America 100,000 美元埃克森美孚公司 100,000 美元天然气技术研究所 60,000 美元三菱重工 100,000 美元 Murata Mfg 100,000 美元 NEOM 250,000 美元 PTT Exploration and Production PLC。 $100,000 壳牌石油公司 $250,000 南加州天然气公司 $100,000 Terna $399,960 丰田研究所有限公司 $50,000 NLAG-Precourt 附属公司总计 $2,159,960 TBCA-SUPRI-A 沙特阿美服务公司 $44,000 雪佛龙公司 $44,000 埃克森美孚公司 $40,000 OMV 奥地利勘探与生产有限公司 $43,955 壳牌国际勘探与生产公司 $44,000 总计 New Energies Ventures USA Inc. $44,000 Tracy Energy Technologies $44,000 TBCA-SUPRI-A 总计 $303,955 TBGA-SUPRI-B 沙特阿美服务公司 $120,000 雪佛龙公司 $60,000 壳牌国际勘探与生产公司60,000 美元 TotalEnergies 60,000 美元 TBGA-SUPRI-B Total 300,000 美元 TBKA-碳储存中心 Aemetis Advanced Fuels 100,000 美元 Aera Energy LLC 25,000 美元 Aramco Services Company 100,000 美元 California Resources Corporation, LLC 100,000 美元 雪佛龙公司 100,000 美元 雪佛龙石油公司 100,000 美元 埃克森美孚公司 100,000 美元