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Fiecek B，Szewczyk T，Lewandowska G，Chmielewski T.米亚莫托DNA的Borrelia borrelia涉嫌涉嫌患有莱姆毛毛病。 Ann Agric Environ Med。 doi：10。
抽象的简介和目标。由脊髓杆菌引起的感染的表现表现可以模仿莱姆毛毛病的高度可变症状。该研究的目的是检测来自可疑神经性神经红细胞病患者的诊断芽孢杆菌样品的DNA。材料和方法。从133例患者中收集血清和脑脊液（CSF）的样品。诊断是通过检测到Borrelia burgdorferi sensu lato（S.L.）与ELISA和免疫印迹。通过嵌套的PCR测试所有伯氏阳性样品的。DNA。结果。在一名（0.8％）患者的CSF中检测到了B. Miyamotoi DNA。B. Burgdorferi S.L.的DNA DNA 在任何样品中均未发现。 结论。 检测中枢神经系统感染患者的宫类芽孢杆菌的检测扩大了脊柱螺旋体引起的感染知识的发展。DNA在任何样品中均未发现。结论。检测中枢神经系统感染患者的宫类芽孢杆菌的检测扩大了脊柱螺旋体引起的感染知识的发展。
Brad Sobolewski，医学博士，Med
2024年4月15日，个人数据业务地址辛辛那提儿童医院医疗中心急诊医学部3333 Burnet Avenue，ML5018俄亥俄州辛辛那提市，俄亥俄州45229办公室：（513）636-4528 PAGER PAGER：（513）PAGER：（513） brad.sobolewski@cchmc.org教育作品集bradsobolewski.com教育8/1996 - 5/2000 - 华盛顿和杰斐逊学院华盛顿，宾夕法尼亚州华盛顿州，宾夕法尼亚州生物学，Magna cum Laude 8/2000 - 5/2004匹兹堡大学匹兹堡大学匹兹堡大学匹兹堡大学，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州6/20110-2010-2011/2010辛辛那提，俄亥俄州俄亥俄州医学教育硕士6/2004 - 6/2007辛辛那提儿童医院医疗中心辛辛那提，俄亥俄州俄亥俄州儿科住院医师6/2007 - 6/2008辛辛那提儿童医院医疗中心辛辛那提，俄亥俄州俄亥俄州俄亥俄州儿童医疗机构，儿童医疗机构7/2008 - 6/6/201111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111后成儿科急诊医学学院学院学院学院学院10/2023 - 现任儿科教授（教授教授）
托尔斯滕·米莱夫斯基上校 - 德国联邦国防军
2005 – 2011 年 担任德国波恩联邦国防部 S VI 3 空军“作战效能、生存力和防护”顾问以及德国波恩联邦国防部 S IV 3“联邦国防军民事军事合作”顾问
引用Claire L. Phillips，Ruying Wang，Clint Mattox，Tara L.E. Trammell，Joseph Young，Alec Kowalewski，高土壤碳固化速率Persis
管理的草皮草是城市景观的常见组成部分，在当前的土地使用趋势下正在扩大。先前的研究报告了草皮草中土壤碳固醇的高率，但是没有系统的审查总结了这些率，也没有评估它们如何随着草皮草的年龄的变化。在这里，我们从全球63项研究中对土壤碳固醇率进行了荟萃分析，该研究主要由美国的C3草种组成，其中包括24种评估碳变化75年或更长时间的变化。我们表明，在过去十年内建立的草皮平均土壤c固结速率为5.3 mg co 2 ha -1 yr -1（95％CI = 3.7 - 6.2），该速率高于几种土壤保护惯例报告的率。从森林转化为草皮草的区域是一个例外，有时是损失的土壤碳，并且具有跨研究的平均隔离率，与0不同。在某些位置，土壤C在几十年中与草皮草的年龄进行线性合并，但主要趋势是土壤C的积累速率随着时间的流逝而下降，达到了跨研究平均隔离率，与50年的0年没有差异。我们表明，用机械性衍生的功能而不是纯粹的经验功能插入土壤c时间表并没有改变这些结论，也没有采用等效的土壤质量与固定的深入碳储备会计。我们进行了部分温室气预算，估计割草，N-肥料生产和土壤N 2 O排放的排放。当施用N肥料时，在最近建立的草皮草中，平均维持排放量抵消了32％的C隔离。可以通过减少输入管理来最大化草皮草的潜在排放。避免失去应计的土壤C的管理决策 - 首先建立草皮草以及最终被其他土地替代时 - 也将有助于最大程度地发挥草皮c固压潜力。
Mirosław Wróblewski 波兰的人工智能
人工智能政策的一个重要组成部分是有关人工智能教育的短期和长期活动。为了培养学前、小学和中学儿童的人工智能和数字能力，政府建议增加 IT 课程，在各个学科开设人工智能培训计划，开发编程和编码课程（如 R 和 Python），并培训学生进行数据处理。还考虑为学生开设人工智能领域的冬季和夏季学校，为他们提供人工智能 2 的基础知识。例如，Kozminski 大学组织的 IT/AI 冬季和夏季法律学校旨在讨论与 IT 合同、软件保护和数据库保护相关的法律框架选择的基本法律问题。IT/AI 学校的课程还涵盖了与人工智能和智能合约高度相关的问题。据 AI Politics 称，儿童和学生课程的修订不应只注重获得技术技能，还应同样注重批判性思维、同理心和人际交往能力等软技能。