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初级卫生保健中的心血管风险预测因素：对采用非实验室模型的思考
采用非实验室模型摘要：本文提出了在初级保健（PHC）中使用心血管风险（CVR）分层工具的考虑，重点关注非实验室模型作为实验室预测的替代行为。这一目标是基于使用横断面和探索性方法的实证研究来反思的，重点关注米纳斯吉拉斯州一个中等城市中患有合并症（高血压和/或糖尿病）且没有记录心血管问题的成年人口（40 至 74 岁之间）的两种量表的行为。在这项名为“CardioRisco”项目中，研究人员评估了基于胆固醇信息的 Framingham 全球风险评分所进行的 CVR 分层与使用身体质量指数而非血清数据的 HEARTS 计算器非实验室版本之间的一致程度。本文对研究的总体结果进行了分析，其中，对于所构成的样本，在分层之间发现了最小一致性，并提出了关于在 PHC 背景下管理 CVR 的建议，强调了对高风险患者（例如糖尿病患者）进行全面评估的重要性。
DSO 级别和多服务业务的本地灵活性...
迄今为止，欧洲最常见的短期本地灵活性来源是主动网络管理方案 (ANM)。这些方案利用电网灵活性来管理实时或预期拥塞，采用最合适的电网配置来减少电力限制。这些解决方案主要在法国、意大利、比利时开发，在西班牙开发程度较低。电网重新配置可以无成本地解决限制问题，因为无需重新调度。另一种形式的 ANM 是由灵活连接提供的。这些连接的合同安排包括较低的初始连接电网成本，以换取可能无补偿的削减。在可再生能源发电渗透率较低的情况下，可再生能源开发商可以考虑这些合同作为替代方案，但随着更多可再生能源项目连接到同一接入点，削减风险会增加，这可能会阻碍这些项目的商业案例。在这些情况下，可以使用本地灵活性产品（例如需求开启和关闭）来管理这些风险。
SW科罗拉多州的阅读障碍资源
- Maryann Vreeken为戴维斯（Davis）的掌握和纠正症进行了阅读障碍，她的业务名称可以肯定。这很强烈，但它是亲自和本地，有效和快速的。它也有助于多动症！以下是她的信息：970-560-8922，marannvreeken@gmail.com，https://www.davismethod.org/item/maryann-vreeken/罗恩·戴维斯（Ron Davis）是一个患有障碍的男人，他患有这种方法，他开发了这种方法，也开发了多人。您可能想先阅读他的书“阅读障碍的礼物”。成本可能是一个问题，但在决定之前先与她交谈。
应变敏感柔性磁电陶瓷纳米复合材料
先进的柔性电子器件和软体机器人需要开发和实施柔性功能材料。磁电 (ME) 氧化物材料可以将磁输入转换为电输出，反之亦然，使其成为先进传感、驱动、数据存储和通信的绝佳候选材料。然而，由于其易碎性质，它们的应用仅限于刚性设备。在这里，我们报告了柔性 ME 氧化物复合材料 (BaTiO 3 /CoFe 2 O 4 ) 薄膜纳米结构，它可以转移到可拉伸基底上，例如聚二甲基硅氧烷 (PDMS)。与刚性块体材料相比，这些陶瓷纳米结构表现出柔性行为，并通过机械拉伸表现出可逆可调的 ME 耦合。我们相信我们的研究可以为将陶瓷 ME 复合材料集成到柔性电子器件和软体机器人设备中开辟新途径。
在灵活认证区，天花病毒 /特殊实验室的高性病毒病毒病原体的顾问实验室< / div> flove flovication < / div>
Analyt（测量尺寸）考试材料（矩阵）调查技术教学/版本（测量）设备/设备CE程序在用于使用的房屋方法中，因为DIN EN ISO 15189 DIN EN EN ISO/IEC 17025
flexdic系统
测量原理一个随机模式被应用于测试对象的表面。该图案可以用白色的基颜色喷洒，并在顶部撒上黑色。用两个高速传感器观察到表面。首先测量轮廓，然后使用特定模式匹配算法鉴定随机结构的每个捕获的图像同源点。每个对象点的三维位置由软件执行的三角剖分确定。如果在对象的位移过程中记录了图像序列，则自动计算每个对象点的变形。动态测量范围系统独特地结合了全场光学测量和高节奏分辨率的高空间分辨。动态范围从静态到超过20.000 Hz，其能力从µm范围到几个10 cm的位移。分辨率对应于视场的10-5，例如用于A4纸尺寸测量区域的几µm。菌株范围从100 µScrains不等到数百分之100％。
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分开p和bqp：复杂性度量和甲骨文...
-FNP是NP：给定X的搜索版本，以及针对NP问题的多项式时间证书验证算法，找到任何证书y。- FP是FNP中的一组问题，其中Y可以通过多项式时间图灵机找到。（ZOO）-FBQP是存在BQP算法的一组关系R，该算法在输入x上找到任何满足的y（x，y）⊆r。（Aaronson09 [1]）
引用本文：Ruby O'Connor、Mitzi Bolton、Alexander K. Saeri、Tom Chan 和 Ross Pearson (2024) 人工智能与复杂的可持续性政策问题：将承诺转化为实践，政策设计与实践，7:3，308-323，DOI：10.1080/25741292.2024.2348834
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具，以改善政策流程和结果。过去十年来，人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾，以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现，学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望，认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而，关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中，我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训：1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用；2) 关注现有和成熟的人工智能技术，而不是投机性的承诺或外部压力；3) 从要解决的问题开始，而不是要应用的技术；4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
白天和夜晚版本 - Flex Innovations
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