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用于数据特征选择和压缩特征表示的量子算法
量子计算已成为一个新兴领域，可能彻底改变信息处理和计算能力的格局，尽管物理上构建量子硬件已被证明是困难的，而且当前嘈杂中型量子 (NISQ) 时代的量子计算机容易出错且其包含的量子比特数量有限。量子机器学习是量子算法研究中的一个子领域，它对 NISQ 时代具有潜力，近年来其活动日益增多，研究人员将传统机器学习的方法应用于量子计算算法，并探索两者之间的相互作用。这篇硕士论文研究了量子计算机的特征选择和自动编码算法。我们对现有技术的回顾使我们专注于解决三个子问题：A) 量子退火器上的嵌入式特征选择，B) 短深度量子自动编码器电路，以及 C) 量子分类器电路的嵌入式压缩特征表示。对于问题 A，我们通过将岭回归转换为量子退火器固有的二次无约束二元优化 (QUBO) 问题形式并在模拟后端对其进行求解来演示一个工作示例。对于问题 B，我们开发了一种新型量子卷积自动编码器架构，并成功运行模拟实验来研究其性能。对于问题 C，我们根据现有技术的理论考虑选择了一种分类器量子电路设计，并与相同分类任务的经典基准方法并行进行实验研究，然后展示一种将压缩特征表示嵌入到该量子电路中的方法。
PG 宣传册新西兰 V5 - Elgi
elgi.com › uploads › 2019/08 › PG... PDF 2019 年 8 月 31 日 — 2019 年 8 月 31 日 空气压缩机的设计就是为了应对这些挑战，... 性能和可靠性，使钻井变得麻烦-免费。
数据科学算法基础，春季25
•本课程旨在针对研究生和高级本科生。•课程将快节奏。•联系（alperen.ergur@utsa.edu）如果您有疑问是否有招生。•本课程不会为您提供数据科学家的工作，但是它会使您更加更好。只是不要说出我的话 - 来倾听行业专家，了解该课程如何使您在学术和行业角色中受益。
根据AI算法确定数字资产交易中的洗钱风险
摘要 - 本文探讨了检测与洗钱相关的可疑加密货币交易的方法，利用先进的AI算法。该研究介绍了一个多模型框架，该框架结合了生成对抗网络（GAN），LSTM，基于自动编码器的异常检测模型（ABAD）和其他算法，以应对样品不平衡和嘈杂数据等挑战。基于图形的功能工程和嵌入方法用于构建交易信息图并提取有意义的模式。结果表明，合奏学习方法在检测可疑交易时显着优于单个模型和基于规则的传统系统。尽管取得了成功，但仍然存在不平衡的数据集，噪音和有限的关系特征等挑战。未来的研究建议通过图神经网络和复杂的基于网络的方法来增强模型性能。这项工作强调了机器学习模型的可扩展性和适应性，以解决加密货币洗钱的不断发展的复杂性。
大脑计算机界面
英国研究人员卡顿（1）在1875年设法测量了兔子和猴子大脑中的自发电活动，1924年，德国神经精神病学家汉斯·伯格（Hans Berger）首次通过人头皮肤获得了贝伊（Bey）的电记录。汉斯·伯杰（Hans Berger）于1929年发表了这项研究（2）。Hans Berger在第一批记录中定义了Alpha（8-13 Hz）和Beta（15-30 Hz）的波，并将此电气记录称为“脑电图”（EEG）。大脑中的神经细胞与电连接相互通信，并且在获取细胞记录时，可以测量突触后的抑制剂，退出器突触电位后出口并最终导致动作电位。当有效电极连接到头骨上并作为第二电极中的参考电极连接时，测量该电极下神经细胞的所有电气集体活性。这些记录在大脑头皮上拍摄的记录是不正确的复杂信号。这些信号取决于人类的瞬时大脑活动，时间，频率和拓扑差异。汉斯·伯格（Hans Berger）表明，即使在第一次记录期间，枕骨闭嘴，大脑的视觉区域，阿尔法波也有所增加。在Alpha和Beta波之后，1936年，Walter（3）定义了Delta（0.5-3.5 Hz）和TETA（4-7 Hz）波，所有频带在1938年被命名为Gamma波（4）。今天，在许多书籍中，这些频带已成为任务说明
在热量生产行业中使用藻类作为二氧化碳吸收剂
CO 2排放每年继续增加。因此，要达到巴黎气候协议中设定的目标，有必要减少排放并实施CO 2捕获方法（Kammerer等，2023）。减少CO 2排放的必要性是许多国际法律所需的，包括适合55个包装（Bro园等人2023）和排放交易系统（EU ETS）的修订（Bordignon和Gamannossi degl'innocenti，2023年，Rogulj等人。2023）。在2022年，在通过部门全球发射CO 2中，在电能和发热部门中观察到最大的排放，占总排放量的39.7％（国际能源局，2023年）。在波兰，系统热量大约有1500万人使用，受监管的热量占家庭市场的42％（IzbaGospodarczaCiepłownictwoPolskie 2023）。在热量产生中使用的燃料的多元化正在缓慢发展。波兰市场仍然由化石燃料主导，化石燃料在2021年占热源中使用的所有燃料的69.5％（2020年至68.9％，2019年至71％，2018年 - 72.5％，2017年至74.0％）。在2021年，使用了14,0.89亿吨这种原料来实现许可的热工程需求（UrządRegulacji Energetyki 2022）。必须指出的是，除了燃烧过程外，煤炭的发掘对环境造成了重大负担（Chłopek等人。2021）。上述数据表明，CO 2排放的减少构成了一个严重的挑战。减少
伊达尔戈，曼努埃尔；阿曼特，弗雷德里克；比安金，安德鲁 V.；布丁斯卡，伊娃；伯恩，安妮特 T.；卡尔达斯，卡洛斯；等(2014)：患者来源的异种移植模型
Hidalgo, Manuel; Amant, Frederic; Biankin, Andrew V.; Budinská, Eva; Byrne, Annette T.; Caldas, Carlos; 等人 (2014)：患者来源的异种移植模型：一种新兴的癌症转化研究平台。爱尔兰皇家外科医学院。期刊投稿。https://hdl.handle.net/10779/rcsi.10793177.v1
引用为：MacDonald K.，Diprose，R。，Grabs，J.，Schleifer，P.，Alger，J.，Bahruddin，Cashore，B.，Cisneros，P.，Delgado，D.，Garrett，R.
Rachael Garrett 8 William Hopkinson 1 9摘要：在过去的十年中，司法管辖区方法（JAS）已成为可持续商品治理的重要方式，尤其是在热带森林国家。jas的特征是多数利益相关者倡议具有大量政府参与，旨在将环境，社会和经济目标整合到领土管辖区内的土地利用管理中。通常将其作为基于认证的方法的进步，JAS提供了一种互补的策略来供应链驱动的计划。尽管在自愿可持续性标准（VSS）背景下它们的新颖性，但Jas借鉴了政府的长期政策议程和以前的保护工作。基于联合国Redd+等倡议，当代JAS代表了不同治理实践的融合。本文旨在利用全球学术文献和政策出版物的全球跨商品评论提供概念清晰度和对JA的批判性分析。确定了五个关键主题：JAS的概念分析，包容和参与，社会和政治环境的影响，与外部管理机构的互动以及对影响和有效性的评估。综合强调了JAS的灵活性和文献中的各种解释。本文以对未来研究的政策影响和途径结束，强调了对JAS对可持续性治理的潜在贡献的细微理解的必要性。1墨尔本大学社会和政治科学学院。2巴塞罗那Esade商学院社会，政治与可持续发展部。 3政治科学系，阿姆斯特丹大学。 4社会发展和福利系，加达·马达大学。 5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。 6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。 7秘鲁天主教大学社会科学系。 8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可，并感谢朱丽叶·梅耶尔（Juliette Meijer）的出色研究帮助，墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持，以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者，以提供可持续性的社会政府，以了解本讨论论文的洞察力讨论。2巴塞罗那Esade商学院社会，政治与可持续发展部。3政治科学系，阿姆斯特丹大学。4社会发展和福利系，加达·马达大学。5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。 6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。 7秘鲁天主教大学社会科学系。 8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可，并感谢朱丽叶·梅耶尔（Juliette Meijer）的出色研究帮助，墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持，以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者，以提供可持续性的社会政府，以了解本讨论论文的洞察力讨论。5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。7秘鲁天主教大学社会科学系。8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可，并感谢朱丽叶·梅耶尔（Juliette Meijer）的出色研究帮助，墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持，以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者，以提供可持续性的社会政府，以了解本讨论论文的洞察力讨论。8剑桥大学地理与保护研究所。9作者对我们的认可，并感谢朱丽叶·梅耶尔（Juliette Meijer）的出色研究帮助，墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持，以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者，以提供可持续性的社会政府，以了解本讨论论文的洞察力讨论。
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