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EGFR 机制概述及其对胶质母细胞瘤靶向治疗的影响
1 “Bagdasar-Arseni”临床急诊医院神经外科，Soseaua Berceni 12, 041915 布加勒斯特，罗马尼亚； mara.silvia@icloud.com (SMBR)； kamel.amyra@yahoo.com（AK）； dr_vghciubotaru@yahoo.com (GVC); ligia.tataranu@umfcd.ro (LGT) 2 神经肌肉康复科，“Bagdasar-Arseni”临床急诊医院，Soseaua Berceni 12, 041915 布加勒斯特，罗马尼亚； gelu.onose@umfcd.ro 3 克拉约瓦医药大学药学院制药技术系，Str。佩特鲁·拉雷斯 (Petru Rares) 2-4, 710204 克拉约瓦, 罗马尼亚; ani.sevastre@umfcv.ro 4 克拉约瓦医药大学医学院生理学系，Str. Petru Rares nr. 2–4，710204 克拉约瓦，罗马尼亚；veronicasfredel@yahoo.com (VS)；suzdanoiu@gmail.com (SD) 5 克拉约瓦医药大学医学院生物化学系，Str. Petru Rares nr. 2–4，710204 克拉约瓦，罗马尼亚 6 卡罗尔达维拉医药大学医学院神经外科系，020022 布加勒斯特，罗马尼亚 * 通讯地址：anica.dricu@umfcv.ro
基于石墨烯乙酸的杂交超级电容器和液体门控晶体管
超级电容器和晶体管是将来电子设备的两个关键设备，必须结合可移植性，高性能，易于可伸缩性等。与石墨烯相关的材料（GRM）经常被选为这些应用的活性材料，因为它们的独特物理特性可通过化学功能化来调整。最新的GRM中，只有减少的石墨烯（RGO）在温和培养基中显示出足够的多功能性和加工性，使其适合在这两种类型的设备中集成。在这里，提供了RGO的声音替代方案，即石墨烯乙酸（GAA），其物理化学特征具有特定的优势。尤其是，在锌混合超级电容器（ZN-HSC）中使用基于GAA的阴极的最先进的重力电容为≈400f g-1的当前密度为0.05 a g-1。相反，基于GAA的LGT支持SI/SIO 2，在0.1 M NaCl中显示出双极行为，其特征是由DIRAC电压高于100 mV的清晰p掺杂。这种设备在纸张流体中成功实现，从而证明了实时监控的可行性。
变分量子问题的噪声贝叶斯优化...
在许多值得关注的科学应用中，量子算法有可能比传统算法快得多。例如量子机器学习 [1]、量子化学 [2] 以及许多其他 [3]。不幸的是，其中许多应用还无法在当前的嘈杂中型量子 (NISQ) 计算机上实现 [4]，需要等到噪声源可以被抑制到阈值，使量子计算机可用于实践，甚至构建容错量子计算机 [5]。然而，许多有趣的 LGT 问题已经可以通过 NISQ 设备进行研究 [6]。特别是，如果以哈密顿量公式研究 LGT，量子算法通常不会受到符号问题的影响 [7,8]。一种重要的现成算法是变分量子特征值求解器 (VQE) [ 9 ]，它是一种混合量子经典算法，利用变分原理寻找给定汉密尔顿量 H 的基态（和激发态）。VQE 的量子部分用于测量给定多量子比特状态中汉密尔顿量的期望值，即能量，而经典部分则在由参数化量子电路生成的多量子比特状态族中搜索使能量最小化的状态。本文提出的算法是一种经典优化器，旨在找到基态的良好近似值，尽可能减少能量测量的次数。这里选择的方法称为贝叶斯全局优化。它的首次应用可以追溯到 20 世纪 60 年代 [ 10 ]，而它的现代实现则基于最近的研究 [ 11 ]。该方法的基础是高斯过程回归 (GPR)，这是一种基于高斯过程贝叶斯推理的插值方法。它使我们能够使用有限量的 (嘈杂) 数据创建黑盒函数的预测模型。在每次优化迭代中，该模型用于确定一组可能接近全局最小点的参数。此步骤按照称为获取函数优化的过程执行。这里提出的优化能量的算法不同于 VQE 中常用的其他替代方法，因为它不仅使用能量的估计值，还使用其统计误差的值。其动机是降低每一步的量子测量次数：即使对于不精确的能量测量，只要它们的误差由于中心极限定理近似为高斯，该过程也是定义良好的。使用噪声设备模拟器将该算法的结果与其他常用的替代方案进行了比较。
SU(2) 离散子群的原始量子门
格点规范理论 (LGT) 中量子效用的可能性非常大 [1 – 4] 。也许最重要的是，它为符号问题提供了一个优雅的解决方案，从而导致经典计算资源的指数级扩展 [5] ，从而无法在有限费米子密度和存在拓扑项的情况下进行大规模动力学模拟。为了研究这些基础物理主题，需要许多量子子程序。第一项任务是准备感兴趣的强耦合态，包括基态 [6 – 12] 、热态 [13 – 23] 和碰撞粒子 [24 – 34] 。对于动力学应用，时间演化算子 UðtÞ¼e−iHt 必须近似，并且存在许多不同的选择；特罗特化 [35,36]、随机编译 [37,38]、泰勒级数 [39]、量子比特化 [40]、量子行走 [41]、信号处理 [42]、幺正的线性组合 [38,43] 和变分方法 [44 – 47]，每种方法都有自己的权衡。除了状态准备和演化之外，重要的是需要开发有效的技术 [48 – 51] 和公式 [52 – 63] 来测量物理可观测量。为实现这一点，可以进一步使用算法改进，如误差缓解和校正
PoS(LATTICE2022)029
经典蒙特卡罗采样技术中存在的符号问题阻碍了对量子色动力学 (QCD) 大夸克化学势区域的定量理解，例如与相对论重离子碰撞或中子和夸克星相关的区域。克服 QCD 符号问题的技术包括重新加权、马约拉纳算法和 Meron 簇算法、随机量化和复朗之万动力学、泰勒展开、解析延续以及路径变形和复化，有关最新综述，请参见参考文献 [ 2 , 3 ]。相反，量子计算和模拟技术不会受到符号问题的影响。它们通过直接量子模拟格点规范理论 (LGT)，为进入 QCD 相图的不可接近区域提供了一条有希望的途径，例如请参见参考文献 [ 1 , 4 – 15 ]。然而，热量子态（即混合量子态，而非纯量子态）对于量子计算机来说，是天真的“非自然”的，这使得热系统模拟成为一个广泛研究的领域，并通过多种技术进行了解决，例如，参见参考文献 [16-20]。量子计算热系统的一种有前途的途径是统计力学的热纯量子（TPQ）态公式 [21]。虽然最初开发时并没有考虑量子技术，但它为模拟有限温度和化学势下的量子系统提供了一条有前途的途径，使得人们能够仅从热力学极限下适当准备的单个纯态估计一大类可观测量的热期望值 [22,23]。正则 TPQ 态是从虚时间内演化的 Haar 随机态获得的 [21]，
AMP ENERGY INDIA PRIVATE LIMITED 2022 年 9 月 20 日......
Amp Energy India 是印度第一家真正均衡的可再生能源公司。Amp Energy India 目前在印度 15 个州拥有约 2GWp+ 的投资组合，是印度唯一一家拥有均衡的 C&I 和公用事业客户投资组合的三重可再生能源开发商之一。Amp Energy India 是少数能够大规模向细分市场（太阳能、混合、浮动太阳能）的客户提供多样化解决方案的开发商之一。这些解决方案可帮助公用事业客户实现其可再生能源目标，降低电力购买成本并履行其可再生能源购买义务。通过在印度建设大型可再生能源项目，Amp 正在支持印度政府通过在印度生产可再生能源来实现“印度制造”的愿景。Amp Energy India 是总部位于加拿大多伦多的 Amp Energy Group 的印度分公司。在 LGT Lightrock、CIP、SMBC、CBRE Caledon 和 CIIF/Kotak 等领先国际机构投资者的支持下，Amp Energy India 拥有深厚的债务和股权融资专业知识，并遵守符合 IFC 标准的高 ESG 和公司治理标准。这是参考 2022 年 6 月 11 日发布的关于《中央电力监管委员会（州际输电费用和损失分担）（第一修正案）条例草案，2022 年》和 2022 年 8 月 18 日发布的补充草案通知征求建议/意见的通知。我们将我们的意见作为附件 I 提交给您参考。我们请求尊敬的 CERC 在最终确定《中央电力监管委员会（州际输电费用和损失分担）（第一修正案）条例草案，2022 年》和补充草案时考虑我们的意见/建议。此致 Amp Energy India Private Limited