(伦敦/布里斯班 - 2025年3月5日)纯电池技术(PBT)和巴西镍有限公司(BRN)已签署了一项无约束力的Offtake协议,增强了欧洲电池供应链和前进的清洁材料采购。根据该协议,BRN是混合氢氧化物沉淀(MHP)的负责生产商,打算出售高达5,000吨的镍和每年MHP的120至200吨钴,向PBT出售。然后,将使用PBT的低发射水透明过程通过其基于德国的炼油厂Königswarter和Ebell Chemische Fabrik进行完善该材料,从而支持该地区向清洁能源解决方案的过渡。这种合作与KFW关键矿产基金的目标保持一致,该基金致力于确保德国获得关键原材料的机会,同时减少环境影响。
抽象理解控制下三叠纪邦特斯坦群体的时间和空间演化的因素,法国东部,不仅对古环境重建而言重要,而且还重要,因为它是上层若细胞园中富含锂富含碱性的地热的含量的重要储层。这项研究的感兴趣间隔,下grèsVosgien组(LGV)由c组成。 200米的混合河流和风化的碎屑沉积物。鉴于露头和矿物质和热勘探区域之间的距离,该地区为露头和储层之间的定量分析和相关性提供了独特的机会。LGV是Buntsandstein群中最厚的形成。但是,迄今为止,尚未发布详细的体系结构分析来揭示其沉积元素的控制因素。在这项研究中,高分辨率相分析用于13个露头和核心,以量化河流和风化的沉积体系结构,并在沉积过程中理解古环境条件。确定了两个相协会。河道相的关联,主要由沉积在狭窄较差的砂岩(偶尔临时通道)中的砂岩组成,对应于总厚度的93%。对以下,过渡和上流机制沉积结构进行特征的800多组地层的分析,分布在不同的建筑元素内,使时间和空间变化的区别以及河流palaeohydraulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulaulicaulicaulicaulics的区别。风和水相协会占总厚度的7%的7%,记录了一个由波动的水表和短暂的洪水控制的建筑。的结果表明,风体沙丘和沙片在不同的时间时刻积累。记录在核心中的垂直趋势表明,两种相互关联之间的互动频率的上升增加,并且河流起源较厚的跨层砂岩集的发生率下降,这与LGV的整体逆转堆叠模式相关,将其解释为LGV的整体逆转堆叠模式,被解释为保存的分布式系统(大型分布式系统)(DF)。出现横向广泛的风格沉积物,上覆盖的河流沉积物,通常与在区域尺度上相对干旱条件的作者相关联。但是,证据表明渠道带撕裂是建立这两个相协会的替代解释。这些发现增强了关于编织河流和风化的沉积控制因子的知识
139图2。两样本MR方法的四组分析的森林图。(a):EBI-A-A-GCST90038649上的EBI-A- 140 GCST90018925,(B):EBI-A-GCST90014023上的EBI-A-A-GCST90018814上的EBI-A-GCST90014023,(C):141 EBI-A-A-GCST90014023 ON EBI-A-a-a-a-a-a-gcst900181: EBI-A-A-GCST90018814上的EBI-A-GCST90014023。142尽管使用了不同的MR方法可能导致效应大小的不同,但较小的标准143误差和狭窄的置信区间表示这些估计值的统计有效性。144
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实现这些目标的关键挑战是关于评估不同缓解活动及其益处的适当方法的争议(Mackey等,2013)。森林管理策略对生物多样性保护的影响也有所不同(Seddon等,2020)。气候变化和生物多样性损失的相互加强意味着评估方法是对生物多样性的影响(Pörtner等,2021)。投资减排活动,特别是与森林管理有关的投资,可能会导致不良的缓解和保护 - 如果决定是基于与土地面积,参考水平和时间范围相关的不当比较(Klein等人,2013; Bouriaud et el。 此类分析无法正确揭示在土地区域和时间范围内与决策相关的不同活动的实际变化。投资减排活动,特别是与森林管理有关的投资,可能会导致不良的缓解和保护 - 如果决定是基于与土地面积,参考水平和时间范围相关的不当比较(Klein等人,2013; Bouriaud et el。此类分析无法正确揭示在土地区域和时间范围内与决策相关的不同活动的实际变化。
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基于转录的全细胞生物传感器(WCB)是由分析物1响应启动子设计的细胞,驱动记者基因的转录。WCB可以感知并报告与人类健康相关的生物活性分子(分析)。设计对分析物敏感的3启动子需要繁琐的试验方法,通常会导致生物传感器4的性能差。在这里,我们将合成生物学与控制工程集成到5个设计,计算模型,并在6个哺乳动物细胞中实现了高性能生物传感器。与传统方法不同,我们的方法不依赖于优化独立的7个视图组件,例如启动子和转录因子。相反,它使用生物分子8电路来增强生物传感器的性能,尽管固有的组件缺陷。我们通过采用CRISPR-CAS系统来仔细地实现了八个不同的生物传感器,然后进行了数量比较的性能,并确定了一种配置,我们将其命名为11个Casense,从而克服了当前生物传感器的局限性。我们的方法是可以推广的12,并且可以适应任何感兴趣的分析物,其中有一个对分析物敏感的13启动子,使其成为多种应用程序的多功能工具。作为概念证明,我们14培养了细胞内铜的高性能生物传感器,这是因为铜15在人类健康和疾病中发挥作用,并且缺乏能够测量细胞内16铜在活细胞中的技术。19我们工作的重要性在于它在体外和体内对17种监测生物活性分子和化学物质的监测的潜力,在18个地区,例如毒理学,药物发现,疾病诊断和治疗中至关重要。
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