怀孕护理是孕妇的重要护理模型,它与更好的母亲和儿童健康结果有关。在整个澳大利亚,孕妇在医院和社区环境中的各种医疗保健专业人员获得护理。保持产前护理的统一性和质量,自2008年以来已在全国范围内实施了临床实践指南。这些准则依赖于最佳证据,并且多年来经历了多次更新。该准则的最新版本是2018年制定的,妊娠护理指南,选定的建议在2020年获得其他更新。但是,随着怀孕和怀孕护理领域的研究正在迅速扩大,并且指南的一些建议已经过时,因此有必要通过纳入最新的证据来使用生活证据方法来更新现有指南。生命证据方法将导致建议在有新证据时每周更新。这将反映在新版本的出版中,其中突出显示了针对特定建议或支持信息的更改以强调更新。
占澳大利亚葡萄酒生命周期期间生产的温室气体排放的74%的运输和玻璃包装,这些区域是改善该行业减少碳足迹的努力的明显目标。在我们的“ net net Zero”系列的第四篇也是最后一篇文章中,作者比较了不同包装选项的碳足迹以及其选择中涉及的技术考虑。
证据概况:总体效果估计和研究参考文献。总结:基本证据的概述和简要回顾。证据的确定性:高:我们非常确定真实效果接近估计效果。中等:我们对估计效果有一定把握。真实效果可能接近这个效果,但有可能存在显著差异。低:我们对估计效果的信心有限。真实效果可能与估计效果存在显著差异。非常低:我们对估计效果的信心非常小。真实效果可能与估计效果存在显著差异。决策证据:有益和有害影响、证据质量和对人们偏好的考虑的简要描述。理由:描述上述要素如何相互加权并得出当前建议的方向和强度。实用信息:有关治疗的实用信息和任何特殊考虑的信息。改编:如果该建议改编自另一份指南,请在此处描述任何更改。讨论:如果您以用户身份登录,您可以在此处对具体建议发表评论。参考文献:建议的参考文献列表。
2 请参阅 RA 1160(3):使用证书。3 请参阅 RA 1161 – 在国防空中环境内运行的空中系统的军事登记。4 请参阅 RA 1300 – 投入使用。5 请参阅 RA 5880 – 军事飞行许可证(开发)(MRP 第 21 部分子部分 P)。6 开放类别和 S1 子类别 RPAS 不需要型号适航局 (TAA)、持续适航管理组织 (CAMO) 或运营责任人 (ODH)。请参阅 RA 1601 – RA 1604。7 请参阅 RA 1020 – 航空责任人 - 角色和职责。8 请参阅 RA 1015 – 型号适航管理 - 角色和职责。9 请参阅 RA 1016 – 军事持续适航管理。 10 参阅 RA 1162(1):航空安全治理安排。 11 参阅 RA 1013 – 航空系统运营中心主任 - 提供适航和安全系统。
人工智能正在教育领域迅速发展,它有可能大规模提供个性化教学,但也带来了新的挑战。本出版物旨在帮助学校和学区领导应对人工智能对学生、教师和家庭的影响。人工智能不会取代教师,而是有可能通过自动化日常任务来增强教师的作用,从而提供更加个性化和有意义的学习体验。然而,在教育环境中实施人工智能时,需要认真考虑隐私、偏见和算法素养。许多人工智能技术在设计时并没有考虑到教育特定的隐私法,人们担心人工智能算法存在偏见,教育工作者需要具备人工智能素养才能有效地使用它。
摘要人工智能中的快速和前所未有的增长,特别是在生成人工智能(Genai)中,对我们日常生活的各个方面产生了深远的影响,包括我们执行任务和在工作场所中分享知识的方式。尽管对这些AI工具提供的生产率提高了生产率以及围绕其使用的道德问题的实质性研究,但生成AI对员工知识转移的特定影响仍然没有得到充实的影响。知识转移是组织成功的关键方面,涵盖了专业知识和信息的共享。这项研究通过研究如何增加对生成AI工具的依赖来重塑传统知识交流方式,从而解决了文献中的差距。通过对经常在工作中使用生成AI的员工进行半结构化访谈,本研究旨在更深入地了解知识转移过程的变化。关注的关键领域包括AI工具如何增强或替换人类到人类知识共享,过度依赖AI生成的信息的潜力以及对组织学习和协作的影响。这项研究使用了一种定性方法,并找到了两组机制,通过这些方法依赖Genai会影响知识传递:支持机制和限制机制。支持机制包括提高生产率和便利性,从而通过移动知识来源和促进外部化来增强知识转移。这项研究有助于理解Genai在知识转移过程中的双重作用。另一方面,限制机制突出了Genai在同事互动方面的便利驱动的降低的协作和社会化。调查结果表明,尽管Genai可以使知识转移受益,但过度依赖可能会阻碍批判性思维,创造力和共享知识的质量。关键字:生成AI,知识转移,过度依赖,协作,社会化,知识转移过程。
这些临床指南是适当实践的一般指南,应根据临床医生的判断和患者在每种情况下的偏好来遵循。临床指南旨在提供信息以协助决策,并基于制定时可获得的最佳证据。临床指南可在 www.informme.org.au 上查看 - 引用:中风基金会。中风管理临床指南。澳大利亚墨尔本。© 未经中风基金会许可,不得以任何方式复制本出版物的任何部分。2022 年 6 月。
标准化腺相关病毒(AAV)用于生物治疗应用的vent vecter venters venterage对确保基因疗法的安全性和效率至关重要。这包括分析产品的关键质量属性。,用于评估这些属性的许多当前分析技术都有局限性,包括低吞吐量,大型样本需求,了解得很差的测量可变性以及方法之间缺乏可比性。为了应对这些挑战,必须建立可用于可比性测量,当前测定的优化以及参考材料的开发的高阶参考方法。高度精确的方法对于测量空/部分/全帽比和AAV矢量的滴度是必需的。此外,重要的是要开发方法来测量较不建立的临界质量属性,包括翻译后修饰,衣壳固定测定法和甲基化方案。这样做,我们可以更好地了解这些属性对产品质量的影响。此外,诸如宿主细胞蛋白和DNA污染物之类的含量的定量对于获得调节性批准至关重要。通过告知过程开发并促进参考材料的生成以进行测定验证和校准,对彻底表征AAV向量的开发和应用对于彻底表征AAV向量至关重要。
虽然 EOS 的 RWS 所提供的性价比得到了澳大利亚政府的认可,但许多澳大利亚国防公司发现,其产品的国际需求与国内需求不匹配,因为招标被授予被视为“安全”选择的外国主要供应商。然而,欧洲和美国公司在澳大利亚国防市场的主导地位未能带来成本确定性,澳大利亚国家审计署 (ANAO) 在 2022 年 10 月的数据显示,18 个项目合计超出预算 65 亿美元 1 。外国主要供应商之所以能够提供更低的价格,往往是因为澳大利亚供应链面临着以尽可能低的成本提供投入的压力。这阻碍了澳大利亚大中型公司的增长,而这些公司原本可以与国际主要供应商的声誉相媲美。