∗ 我们感谢 Bledi Taska 和 Burning Glass Technologies 提供数据;感谢波士顿大学技术与政策研究计划的 Erich Denk 对 Burning Glass Technologies 文件进行的大量数据工作;感谢 Aureo de Paula 和澳大利亚 OVERS 研讨会、悉尼大学微观计量经济学和公共政策工作组研讨会、技术与政策研究计划研讨会和 2021 年 NBER 人工智能研讨会的参与者对更多初步工作提出的有益意见。Hunt 还与悉尼大学、IZA(波恩)、CEPR(伦敦)和 DIW(柏林)有联系。† jbessen@bu.edu。技术与政策研究计划,波士顿大学法学院,765 Commonwealth Avenue,波士顿,MA 02215。‡ cockburn@bu.edu。波士顿大学奎斯特罗姆商学院战略与创新系,595 Commonwealth Avenue,波士顿,MA 02215 § jennifer.hunt@rutgers.edu。罗格斯大学经济学系,75 Hamilton Street,新不伦瑞克,新泽西州 08901。
1 CAS关键环境和应用微生物学,环境微生物学,四川省的环境微生物学关键实验室,国家工程和天然药物研究中心,成都生物学研究所,中国科学学院,成谷,成都,中国成都学院出生缺陷,西南医科大学,中国卢州,3个分析和测试中心,四川科学与工程大学,Zigong,中国,中国,三个戈尔奇斯水库地区的生态环境的主要实验室(教育部)(教育部),Swu-taahc Medicinal Plant&D教育中心,Swu-taahc Medicinal Reginions and Southerience and Chong sciolence and Chong sciolence and Chong sciquence and Chong sciquence and Chong sciquence &Yunnan高原山生态学和恢复降级环境的主要实验室,云南大学,昆明,中国昆明,6个生物学系,Pitzer College,Pitzer College,Claremont,CA,美国加利福尼亚州,美国,
此外,2D TMD 是出色的光热剂,可以将近红外光转化为热能。8,9 因此,2D TMD 作为非接触式光触发药物输送的载体和肿瘤消融的光热剂越来越受欢迎。10–12 尽管潜力巨大,但 TMD 在生物医学应用中使用的一个主要限制因素是其不溶于水,因此难以在水介质中剥离,而剥离最终会导致超薄片的形成。然而,最近很少有研究利用牛血清白蛋白、海藻酸钠以及 DNA 链作为剥离剂的可能性。13–16 最近,聚乙烯吡咯烷酮剥离的 2D 二硫化钨纳米片被用于体内热成像和治疗结肠腺癌。 17 这种剥离的超薄二维 TMD 纳米片已被纳入基于水凝胶的生物医学治疗装置中。18,19
上下文。濒临灭绝的临时草药单曲霉(Euphorbiaceae)在澳大利亚东部已知的范围内有限(〜211)记录(〜211)。在新南威尔士州(新南威尔士州),这127起事件分布在该州的一半以上,出于监管目的,这导致262种植物社区类型(PCT)被预测为Bionet威胁性生物多样性数据收集(TBDC)中该物种的合适栖息地。在新南威尔士州目前正在使用的生物多样性评估方法下,对于发生262个PCT中一个或多个的任何开发地点,都应针对单调大叶叶。目标。与TBDC相比,评估如何预测栖息地的单体大叶藻。方法。进行了所有可用的凭证收集,观察记录和澳大利亚东部文献的检查,并对新南威尔士州PCT分类进行了审查。关键结果。单调大叶状会在新南威尔士州只有15个PCT填充,但目前仅包含10个PCT列表,该物种的预测PCT列表中。现有存在数据的证据的重量清楚地表明,新南威尔士州的单调大型叶子鉴定出的10次Heath和Rocky Scrub pcts构成了所有新南威尔士州记录中的121(95%)。对昆士兰州对区域生态系统的记录的分析并未确定额外的PCT提出的植被,这些植被也可能支持新南威尔士州其他地方的物种。结论。含义。已知或预期支持单调的15个PCT的修订套件仅占该州的14,660 km 2或1.8%(如果删除低置信性PCT,则可能少于27,000 km 2或3.4%,而预测的262 pcts的27,000 km 2或3.4%。目前,如果在土地内提出了任何发展,该开发支持与单调大叶鼠有关的262个PCT中的一个或多个,则需要适当定时的目标调查以折现其存在,否则必须假定它存在。本综述强调,预测的栖息地应通过使用已知存在数据,而不是使用对可能栖息地的广泛理解,并建议对所有受威胁物种进行监管框架内预测的栖息地进行定期修订。
弗里德里希·巴尔(Friedrich-Baur-Institute),卢德维希·马克西米利大学(Ludwig Maximilian University of Munich of Munich University of Munich University,Ziemsssenstraße1A),慕尼黑80336,德国B BB B人类遗传学研究所,慕尼黑技术大学,慕尼黑大学,Trogerstraße32查尔斯大学和普通大学医院,凯克拉洛夫2,布拉格12000,捷克共和国D神经病学系,达利安医科大学第二局医院,达利安,达利安,e Helmholtz Zentrum Munich,helmholtz Zentrum Munich,Ingolst€AdterLandstraße1,Neuuerberg 85764,儿科,冯·霍纳(Von Hauner)儿童医院,LMU开发与医学复杂性儿童儿科神经病学系弗里德里希·巴尔(Friedrich-Baur-Institute),卢德维希·马克西米利大学(Ludwig Maximilian University of Munich of Munich University of Munich University,Ziemsssenstraße1A),慕尼黑80336,德国B BB B人类遗传学研究所,慕尼黑技术大学,慕尼黑大学,Trogerstraße32查尔斯大学和普通大学医院,凯克拉洛夫2,布拉格12000,捷克共和国D神经病学系,达利安医科大学第二局医院,达利安,达利安,e Helmholtz Zentrum Munich,helmholtz Zentrum Munich,Ingolst€AdterLandstraße1,Neuuerberg 85764,儿科,冯·霍纳(Von Hauner)儿童医院,LMU开发与医学复杂性儿童儿科神经病学系弗里德里希·巴尔(Friedrich-Baur-Institute),卢德维希·马克西米利大学(Ludwig Maximilian University of Munich of Munich University of Munich University,Ziemsssenstraße1A),慕尼黑80336,德国B BB B人类遗传学研究所,慕尼黑技术大学,慕尼黑大学,Trogerstraße32查尔斯大学和普通大学医院,凯克拉洛夫2,布拉格12000,捷克共和国D神经病学系,达利安医科大学第二局医院,达利安,达利安,e Helmholtz Zentrum Munich,helmholtz Zentrum Munich,Ingolst€AdterLandstraße1,Neuuerberg 85764,儿科,冯·霍纳(Von Hauner)儿童医院,LMU开发与医学复杂性儿童儿科神经病学系
1 广东医科大学附属医院重症监护室,湛江,中国,2 路易斯安那州立大学健康科学中心心血管卓越中心,新奥尔良,路易斯安那州,美国,3 中国科学技术大学生命科学学院合肥国家微尺度物质科学实验室,合肥,中国,4 沙特阿拉伯阿尔哈吉,萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学应用医学院医学实验室系,5 沙特阿拉伯塔伊夫,塔伊夫大学应用医学院临床实验室科学系,6 沙特阿拉伯艾卜哈,哈立德国王大学科学学院生物系,7 沙特阿拉伯艾卜哈,哈立德国王大学苏丹·本·阿卜杜勒阿齐兹王子环境研究与自然资源可持续发展中心,8 浙江大学高分子科学与工程系,X 聚合物国际研究中心,大分子合成与功能化教育部重点实验室,杭州,中国
摘要:本研究主要关注金融技术或金融科技的发展,这些发展显著改变了传统金融系统,重点关注金融技术部门数字生态系统中出现的几种风险类别。本文回顾了与金融科技风险格局相关的现有文献,特别是其出版趋势、期刊生产力、影响、附属组织和相关主题。对通过 Scopus 结构化数据库收集的 84 篇文章进行了文献计量和内容分析,以进行全面审查。结果表明,金融技术的发展减少了实体犯罪,同时增加了网络犯罪。另一个挑战是金融市场和相关监管机构之间的技术不对称。这些当前问题要求制定《金融科技法案》以建立全面的立法框架。本研究的结果有助于学术界和业界补充有关金融科技及其相关风险的现有知识,特别是其时间线、地理分布和连贯主题的发展。
1 兰州大学化学化工学院,应用有机化学国家重点实验室,甘肃省有色金属化学与资源利用重点实验室,兰州,中国 2 兰州大学药学院,应用有机化学国家重点实验室,中国 3 河北医科大学神经与血管生物学重点实验室,新药药理学与毒理学教育部重点实验室,药理学系,石家庄,中国 4 俄罗斯尼·皮罗戈夫国立研究医科大学,俄罗斯 5 塔伊兹大学医学与健康科学学院,也门 6 亚丁科技大学医学与健康科学学院药学系,也门 7 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心转化分子病理学系,德克萨斯州休斯顿,美国 8 神经内科和辽宁省神经系统疾病致病机制研究重点实验室大连医科大学附属第一医院疾病科,大连,中华民国
1 沙特阿拉伯王国阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 生物科学项目、生物与环境科学与工程部,Thuwal 23955-6900,2 沙特阿拉伯王国阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 生物工程项目、生物与环境科学与工程部,Thuwal 23955-6900,3 广州医科大学第三附属医院妇产科,广东省产科重大疾病重点实验室,510150 广州,中国,4 北京基因组学高级创新中心 (ICG),生物医学前沿创新中心 (BIOPIC),生命科学学院、化学学院、工程学院,北京大学清华生命科学中心,中国,5 Altos Labs,加利福尼亚州圣地亚哥 92121,美国,6 生殖医学中心,产科北京大学第三医院妇产科,北京 100191,7 深圳湾实验室细胞分析研究所,深圳,8 北京大学第三医院干细胞研究中心,北京 100191
6 数据涵盖了根据第 551 号法案第 4-1/a 和 4-1/c 条规定,私营和公共部门所有强制保险就业人员。2013 年,这相当于私营(1250 万)和公共(65 万)部门的 1310 万正式员工。不包括学徒(32.1 万)、在国外工作但隶属于土耳其社会保障体系的人员(3.5 万)、农业部门(6.4 万)和自愿保险部分就业人员(23 万)。它不包括根据第 5510 号法案第 4-1/b 条所涵盖的自雇人士(290 万)。7 针对土耳其劳动力市场的研究中使用的两个主要数据来源是家庭劳动力调查(Hanehalkı İşgücü Anketi)和年度工业和服务统计(Yıllık Sanayi ve Hizmet İstatistikleri),由土耳其统计局(Türkiye İstatistik Kurumu)提供。这两个数据集都允许在 NUTS-2 级别进行识别。8 我排除了公共部门的工作人员,因为他们的工资不是由市场机制决定的。
