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通过人工智能赋能知识：开放式学术积极支持训练有素的生成式人工智能
过去几年，生成式人工智能风靡全球，学术交流领域也未能幸免。该领域的大多数讨论都涉及如何将这些工具集成到我们的工作流程中，以及研究人员和学生可能滥用该技术或未经授权使用受版权保护的作品的担忧。本文提出了一个新颖的观点，即图书馆员和出版商应该鼓励在人工智能算法的训练中使用他们的学术内容。纳入学术作品将提高训练数据集中信息的可靠性和准确性，并确保这些内容被纳入新的知识发现平台。本文还认为，可以通过改善与内容的联系来实现包容性，并且通过确保许可证明确允许纳入人工智能训练数据集，它提倡以更具协作性的方式来塑造学术界信息格局的未来。
在图书馆中应用人工智能
在这个现代时代，图书馆作为知识资源中心，处理信息资源和服务对于实现图书馆的目标和宗旨起着关键作用。人工智能工具在图书馆中的应用无疑会给广大学生带来好处。由于人工智能在图书馆中的广泛应用，图书馆员将有机会成为创造性思考者，以便在更新的技术下保持与自己角色的相关性。人工智能的实施为图书馆开辟了许多新的领域，包括链接电子和物理资源以及将视频辅助与特定材料和项目关联起来的能力。本文作者认真努力地涵盖了人工智能（AI）在图书馆服务中的一些元素、其使用优势以及图书馆在运营中实施人工智能时遇到的挑战。关键词：人工智能、挑战、最佳使用、好处、成本效益、挑战和光明的未来。人工智能的定义
加拿大研究与科学的未来
加拿大大学教师协会（CAUT）代表全国125多名大学，学院和理工学院的72,000名研究人员，教师，图书馆员和专业员工。我们赞扬科学与研究委员会的工作研究，对联邦研究支持系统的拟议更改和建立了新的Capstone研究资助组织。联邦科学与研究资金对加拿大的科学家和研究人员至关重要，他们追求知识以及对加拿大人和世界面临的当前和未来挑战的理解。加拿大的研究支持在最近的几十年中发展了：我们已经看到了资助，资助谁以及如何决定的变化。通过变化，成功的基本原则已经出现；加拿大联邦研究资金系统在支持和强调时效果最好：
充分利用人工智能和大型语言模型来支持健康科学图书馆的收集开发
该项目调查了生成AI模型在协助健康科学图书馆员进行收集开发方面的潜力。Chapman大学的Harry和Diane Rinker Health Science Campus的研究人员评估了四种生成AI模型，即Chatgpt 4.0，Google Gemini，Perpelxity和Microsoft Copilot-从2024年3月开始六个月。使用了两个提示：一个是在特定的健康科学领域生成最新的电子书标题，另一个用于确定现有收藏中的主题差距。第一个提示揭示了跨模型的不一致之处，副驾驶和困惑提供了来源，也提供了不准确性。第二提示得出了更有用的结果，所有模型均提供有用的分析和准确的国会电话号码库。这些发现表明，由于不准确和幻觉，大型语言模型（LLM）尚未作为收集开发的主要工具可靠。但是，它们可以用作分析主题覆盖范围并确定健康科学收集差距的补充工具。
充分利用人工智能和大型语言模型来支持健康科学图书馆的收集开发
该项目调查了生成AI模型在协助健康科学图书馆员进行收集开发方面的潜力。Chapman大学的Harry和Diane Rinker Health Science Campus的研究人员评估了四种生成AI模型，即Chatgpt 4.0，Google Gemini，Perpelxity和Microsoft Copilot-从2024年3月开始六个月。使用了两个提示：一个是在特定的健康科学领域生成最新的电子书标题，另一个用于确定现有收藏中的主题差距。第一个提示揭示了跨模型的不一致之处，副驾驶和困惑提供了来源，也提供了不准确性。第二提示得出了更有用的结果，所有模型均提供有用的分析和准确的国会电话号码库。这些发现表明，由于不准确和幻觉，大型语言模型（LLM）尚未作为收集开发的主要工具可靠。但是，它们可以用作分析主题覆盖范围并确定健康科学收集差距的补充工具。
对执行创新的人工智能工具的研究......
Namakkal -2 摘要 人工智能 (AI) 代表了图书馆的一个新兴趋势，它利用计算能力来执行传统上需要人类智能才能完成的任务。图书馆中人工智能的总体目标是开发具有与人类相当的认知功能的系统或机器，从而对图书馆事业产生深远影响。它的集成涵盖了各个领域，包括参考服务的专家系统、图书阅读和书架组织的机器人辅助以及通过虚拟现实进行的沉浸式学习。虽然有些人可能认为人工智能可能会疏远图书管理员与读者的关系，但其主要功能是增强而不是取代人类的角色，从而丰富服务提供。人工智能有望彻底改变图书馆运营，并在不断变化的环境中提升其相关性。本文重点介绍了不同人工智能工具在世界各地图书馆提供创新服务的作用。 关键词：机器学习、元数据、聊天机器人、人工智能。 1. 简介
博士教育中的人工智能：研究图书馆的新视角
人工智能 (AI) 将极大地影响和改变学者和研究人员的工作方法。本文介绍了一项广泛的全国性调查和一次研讨会的结果，重点关注人工智能的发展给博士生带来的挑战和机遇，从挪威一些研究图书馆中从事研究支持的图书馆工作人员的角度来看。本文探讨了研究图书馆如何适应发展，讨论了各利益相关者的角色，并提出了支持博士生负责任地使用基于人工智能的工具的措施。基于调查和研讨会的见解，本文还展示了图书馆研究支持服务在理解和使用基于人工智能的工具方面所缺乏的内容。这项研究揭示了图书馆员对他们在人工智能学术关系中的角色存在一定程度的不确定性。为了提高学术图书馆教学人员的能力，本文建议将与人工智能相关的主题整合到现有的教育资源中，并创建共享的舞台
人工智能应用及其对图书馆管理的影响
人工智能 (AI) 是图书馆计算领域的新兴发展和程序之一。它包括对计算机进行编程以执行任务，而这些任务如果由人类完成，则需要智能。人工智能在图书馆中的最终前景是开发能够思考、行为甚至与人类智能相媲美的计算机系统或机器，这无疑对图书馆事业具有重大影响。图书馆中的人工智能应用已变得无处不在。它们包括用于参考服务的专家系统、图书阅读和书架分析机器人、用于沉浸式学习的虚拟现实等。尽管将人工智能纳入图书馆可能会让图书馆员与用户疏远，但它很可能会帮助图书馆做得更好，而不是承担图书馆员的工作。它将美化图书馆的服务交付。人工智能将大大改善图书馆的运营和服务，并可能改善和提高图书馆在不断变化的虚拟社会中的相关性。
国际有毒植物名录 - 数字图书馆
本指南感谢许多个人的贡献，其中包括 Wayne Binns（已故）、Claude Culvenor、John Kingsbury、Kenneth Lampe（已故），以及众多植物学家、毒理学家、图书管理员和技术助理，他们帮助明确重点，提供精神支持，提供有用材料，并提供信息源。特别感谢 John Wiersema 将多种有毒植物纳入 GRIN，并与合著者 Blanca León 共同出版《世界经济植物：标准参考》一书，为本书提供了范本。手稿审阅者包括 Marion R. Cooper、Elizabeth A. Dauncey、Terry D. Jacobson、Lynn F. James、Anthony W. Johnson、Anthony P. Knight、Ross A. McKenzie、Kip E. Painter、James A. Pfister 和 Richard J. Schmidt。本指南对他们的努力表示感谢。我也向编辑选定的匿名评论者表示感谢。
国际有毒植物名录 - 数字图书馆
感谢多位个人的贡献，包括 Wayne Binns（已故）、Claude Culvenor、John Kingsbury、Kenneth Lampe（已故），以及众多植物学家、毒理学家、图书管理员和技术助理，他们帮助明确重点、提供精神支持、提供有用材料并提供了信息来源。特别感谢 John Wiersema 将多种有毒植物纳入 GRIN，并与合著者 Blanca León 共同出版了《世界经济植物：标准参考》一书，为本书提供了范本。手稿审阅者包括 Marion R. Cooper、Elizabeth A. Dauncey、Terry D. Jacobson、Lynn F. James、Anthony W. Johnson、Anthony P. Knight、Ross A. McKenzie、Kip E. Painter、James A. Pfister 和 Richard J. Schmidt。感谢他们的努力。也感谢编辑选择的匿名审稿人。