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托莱多宣言2020“社会与团结……
社会和团结的经济实体和其他社会企业在其领土和社区中扎根，使其成为地方经济和社会的重要特征，并且难以离居。由于这种联系，这些实体完全意识到了其环境自然资源的限制，因此有助于经济逐渐脱碳，以实现气候中立的未来和正义的过渡。欧洲致力于以变革性和创新精神的公民领导的社会企业的变革力量，这在欧洲社会权利和欧洲绿色协议的支柱上反映了。此外，根据可访问性，协作和团结的模型，社会和团结经济企业的渐进数字化构成了基础其巩固和领土根源的重要驱动力。
共同基因组团结以改善全球健康平等
本文强调了在逻辑上流行的逻辑和扩大人类基因组编辑实践之间的两个关键异步，这阻碍了将新技术的有效转换为公共物品的有效和有序的转换。首先是许多非西方国家所采用的“基因组主权”框架，这些国家可能会加剧全球研究中的数据偏见，并将政策关注远离实现非歧视性和公平性基因组医疗所需的必要结构变化。另一个是参与“大规模科学”的全球缺乏效率：规范新的社会利益组合的挑战，这些挑战通常在传统机构之外，并由“政策购物”提供了争议或实验性研究。这两个问题都表明，基因组研究并不代表一个定义的科学共享，而是一个需要主动“共同”的领域，目的是促进基因组团结，以协调在国家边界内部和跨国家边界内的负责任研究。
hgcdte apds检测器的开发在CEA/LETI的大气激光雷达和空间光学通信
HGCDTE APD检测器模块电信是在CEA/LETI上开发的，用于大气刺激和自由空间光学（FSO）。开发是由可以在每个检测器模块中调整的通用子组件的设计和制造驱动的，以满足每个应用程序的特定检测器要求。从目前为大气激光雷达开发的探测器模块所设定的挑战详细介绍了此类子组件的优化，该挑战在AIRBUS的R＆T CNES项目的范围内以及H2020 Project holdon的R＆T项目范围以及FSO，以及在ESA项目的范围内与Mynaric Laserc的lasercom lasercom gmbhhs of airbus和FSO。最近已将两个检测器模块传递到空中客车DS进行广泛的LIDAR仿真测试。表明，与先前开发的大面积检测器相比，输入噪声，NEP = 10-15fw/√Hz（5个光子RMS）已减少了三分，尽管带宽已增加到180 MHz，以响应高空间深度分辨率的要求。在发现短光脉冲后200 ns时，时间延迟为10 -4，这与诸如测深分析之类的激光雷达应用兼容。
社会团结经济与法国地方公共政策新领域的共建
本文旨在重新探讨法国社会和团结经济 (SSE) 地方政策的制定。首先，需要说明的是，民选代表、技术人员、社会企业家、地方网络负责人和地方支持与融资结构管理者组成的联盟如何参与巩固“社会和团结经济”，这是法国独有的术语。2000 年代，在缺乏国家政策的情况下，地方政府层面尝试了一项专门针对 SSE 的公共行动。随后，在不参考自 2014 年 7 月以来已成为 SSE 法的规范框架的情况下，制定了新的专题和具体支持手段。然后，SSE 政策的实施处于通过实施具体手段获得认可的政策与针对该地区的主要挑战（住房、就业、流动性、社会凝聚力、文化、可持续发展等）采取横向行动的意愿之间的紧张关系中。最后，地方社会保障政策的民选代表和参与者已经主张并试验了公共行动的共同构建过程，我们打算强调这些行动的背景、条件和成就。
pyforestscan：用于计算LIDAR POINT CLOIN DATA
pyforestscan是一个开源python库，旨在根据光检测和范围（LIDAR）点云数据计算森林结构指标。它计算了关键的生态指标，例如树叶高度多样性（FHD），植物面积密度（PAD），冠层高度，植物面积指数（PAI）和数字地形模型（DTMS），有效地处理大型激光雷达数据集，并支持包括输入格式，包括输入格式，包括Entwine Point Tile（ept）形式（ETT）形式（Mannning）和2024.24和202。文件。除了指标计算外，该库还支持Geotiff输出的产生，并与地理空间库（如Point Cloud Data Abstraction库（PDAL）（PDAL））集成（Butler等，2021，2024），使其成为用于森林，碳核算和生态研究的宝贵工具。
培育欧洲团结文化
2019 年，我们起草了一项五年战略，我们相信这项战略将产生重大影响。新战略实施两个月后，新冠疫情爆发；两年后，乌克兰战争爆发；自那以后，更多的冲突和地缘政治变化主导了地缘政治格局。气候变化已成为现实。我们的战略是否合理并产生了影响？确实如此，但主要是因为我们采用了灵活的战略，对其进行了调整，并制定了新的应对措施。我们的战略已成为一个活生生的参考点；一个具有灵活边界的框架。我们需要新战略吗？我们真的需要战略吗？温斯顿·丘吉尔曾说：“计划是无用的，但规划是必不可少的。”我们的计划可能会随着时间而改变，但重要的是要提前花一些时间思考我们做事的目的、我们生活的环境以及我们想要实现目标的方式。规划是必不可少的。
释放拉丁美洲和加勒比地区人民、地方和企业的社会和团结经济潜力
本文探讨了社会和团结经济 (SSE) 在支持拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 的人民、地方和企业方面的作用，以及各国可以采取哪些行动来提升其潜力。本文首先探讨了社会和团结经济在支持拉丁美洲和加勒比地区弱势群体方面的作用，例如通过创造当地就业机会。本文分析了社会和团结经济在利用社会资本为空间不平等提供创新解决方案方面可以发挥的作用。最后，本文介绍了新形式的社会和团结经济如何支持创业。本出版物最初是为 2024 年 10 月 22 日在哥伦比亚波哥大举行的拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 社会包容部长级会议的讨论奠定基础而起草的。本出版物支持部长级会议 II：赋予当地社区和基层经济权力：创新工具和新方法。
推进森林清单：使用专业激光扫描仪的低成本MLS激光雷达设备的比较研究
1农业，食品和环境科学系理工学院（M. Raballo，Alessandro.vitali.vitali）@staff.univpm.it 2矿业开发与勘探系 Systems Science, Eth Zurich, Switzerland Arnadi.murtiyoso@usys.ethz.ch 4 Universit´E de Strasbourg, Save Strasbourg, Cnrs, Icube Laboratory Umr 7357, Photogrammetry and Geomatics and Geomatics Group, france arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 5 Dragones Research Group, Escuela de Ingenier'农业Y Forestal（校园de Ponferrada），AV。astorga S/N，24400 Ponferrada，西班牙flor.alvarez@unileon.es 6 Hazi Fundazioa，Granja Modelo de arkaute，01192 Vitoria -Gasteiz，西班牙 - 西班牙-Acantero@hazi@hazi.hazi.es equhazi.es 7 imib -csic，spsic de miers de Mieres，astain，Astain，AST.ASTURIAS，ASTOLOL，ASTOLOL，ASTOLOL，RODBOLF，RODFOLF，RODFOLF，RODFOLF，RODBOLF，RODBOLF，RODBOLF。 Diego.laino）@CSIC.ES 8大学，Marthe的理工学院，民用，建筑工程和建筑学系（SAD）r.pierdicca@staff.univpm.it
绿色世界的团结
1。全温室气体排放，水平和％变化2。温室气体排放人均水平，级别和％变化3。温室气体排放强度每单位国内生产总值（GDP），水平和％变化4。GHG排放量：总排放量，水平，人均和％变化的份额5。 基于消费的GHG排放6。 来源7。发电 电力的碳强度8。 总能量供应中的能量混合9. 消息来源10。 制造业的排放强度11。 访问公共交通工具12。 私有汽车所有权13。 电动和混合动力汽车采用14。 冷却和加热学位日，水平和变化，住宅建筑卷15。 建筑面积增长16。 人均建筑面积17。 建筑面积增长与人口增长之间的差异18。 废物一代19。 废物恢复GHG排放量：总排放量，水平，人均和％变化的份额5。基于消费的GHG排放6。来源7。电力的碳强度8。总能量供应中的能量混合9.消息来源10。制造业的排放强度11。访问公共交通工具12。私有汽车所有权13。电动和混合动力汽车采用14。冷却和加热学位日，水平和变化，住宅建筑卷15。建筑面积增长16。人均建筑面积17。建筑面积增长与人口增长之间的差异18。废物一代19。废物恢复
使用模拟运动和LIDAR测量的基于机器学习的虚拟负载传感器
摘要。漂浮的海上风力涡轮机（FOWTS）配备了各种传感器，可为涡轮机监视和控制提供有价值的数据。由于技术和运营挑战，用于精确获得的系泊线和Fairleads的负载估计可能很难且昂贵。这项研究深入研究了一种方法，其中将模拟的浮游运动测量和风速测量得出，从前瞻性的基于Nacelle的Lidar得出，被用作不同类型的神经网络的输入，以估计Fairlead张力时间张力时间序列和损害等效载荷（DELS）。fairlead张力与浮游器的动力学和作用本质上相关。因此，我们系统地分析了浮油动力学对Fairlead张力时间序列和DELS预测质量的个人贡献。通过基于NACELLE的LIDAR获得的风速测量值在近海风力涡轮机上固有地影响了平台的动力学，尤其是旋转螺距的位移和流量器的潮流位移。因此，激光雷达风速数据间接包含浮雕的动态行为，这反过来又控制着Fairlead载荷。这项研究杠杆测量的视线（LOS）风速以估计Fairlead紧张局势。该模型的训练数据是由启用的风力涡轮机仿真工具与数值LIDAR模拟框架Vicondar一起生成的。使用长期短期内存（LSTM）网络预测Fairlead张力时间序列。del预测是使用三种不同方法进行的。首先，DEL是根据预测的时间序列计算得出的。其次，使用序列至一lstm体系结构预测DELS，第三，使用卷积神经网络体系结构预测DELS。结果表明，可以从浮游运动时间序列中准确估算Fairlead张力时间序列和DEL。此外，我们发现LiDAR LOS测量值不会改善时间序列或如果可用运动测量结果。然而，使用LiDar测量作为DEL预测的模型输入，导致与使用层的位移测量相似的精度。