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信任生命周期经理：技术白皮书
大型组织在管理其加密资产的管理方面面临越来越复杂的问题。活动数字证书的数量已快速增加，因为PKI用例由于零信托，IoT创新，软件供应链安全和数字创新投资而扩大。和内部PKI也扩散了，这使得对这些信任的许多锚进行采用集中政策或治理具有挑战性。同时，我们正处于网络安全中地震事件的门槛，这些事件正在引入有关操作和治理的新压力。人工智能虽然提供了有前途的加速业务方法，但也可以使用自动化和自适应恶意软件加速网络攻击。以及国立标准技术研究所（NIST）在2024年最终确定量子安全算法，组织需要开始对所有加密术的过渡，以防止“现在的收获，以后再解密，以后解密后来”策略，并确保他们有足够的时间在量子计算机上更新量子计算机。除此之外，在过去的十年中，公共信托证书有效期从2012年的五年降至2020年的一年以上，他们再次在讨论中，其中一些建议最多90天。随着这些趋势的融合，这是组织投资加密敏捷性的好时机 - 加密敏捷性 - 使用发现，管理和自动化工具对加密资产的集中管理。本文探讨了Digicert Trust Lifecycle Manager的四个主要用例，该案例使公司能够开始这项工作并在此功能中建立这一功能。
跨分析生命周期的可信赖人工智能
开箱即用的公平性和偏差评估突出显示了在指定的“敏感”变量中不同组的模型性能和预测的潜在差异。SAS Model Studio 的“公平性和偏差”选项卡显示性能偏差奇偶性、预测偏差奇偶性、性能偏差、预测偏差、偏差指标和偏差奇偶性指标图。SAS Viya 还提供偏差缓解功能，以在训练模型时主动减少偏差。指数梯度减少 (EGR) 算法使用一种缓解偏差的过程内方法，在训练过程中主动调整模型参数，以创建产生公平预测和分类的模型。
数据管理生命周期的人工智能咨询
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人工智能生命周期模型需要修改
摘要 技术领先的组织正在拥抱即将到来的人工智能革命。智能系统正在取代和协同传统软件组件。因此，人工智能系统应该遵循软件工程中相同的开发流程和标准。本研究旨在了解基于人工智能的系统的开发过程以及最先进的生命周期模型如何满足当前行业的需求。我们在 ING（一家在欧洲拥有强大基础的全球银行）进行了一项探索性案例研究。我们采访了组织内 17 位担任不同角色、来自不同部门的人员。我们发现以前的生命周期模型忽略了以下阶段：数据收集、可行性研究、文档记录、模型监控和模型风险评估。我们的工作表明，应用机器学习的真正挑战远远超出了复杂的学习算法——需要更加关注整个生命周期。特别是，无论现有的机器学习开发工具如何，我们都观察到它们仍然无法满足该领域的特殊性。
使用...在产品生命周期中启用连接
产品生命周期是复杂的异构系统。将控制方法应用于生命周期需要大量人力资本。此外，生命周期的测量主要依赖于领域专业知识和估计。本论文提出了一种将产品生命周期语义地表示为信息物理系统的方法，以便将控制方法应用于生命周期。控制需要一个模型，目前还没有整合生命周期每个阶段的模型。贡献是一个将生命周期的所有阶段和系统整合在一起的集成框架。首先介绍的是概念框架和技术创新。接下来，描述了动态链接产品生命周期数据，然后描述了如何认证和跟踪链接数据的可信度。之后，重点讨论了如何将可信链接数据与机器学习相结合，以推动整个产品生命周期的应用。最后，提供了一个集成框架和技术的案例研究。集成所有这些将能够高效、有效地测量生命周期，以支持对该生命周期和相关决策的预测和诊断控制。
产品生命周期管理 - PLM 会议
本卷包含 PLM11（第 8 届产品生命周期管理国际会议）的论文集。产品生命周期管理 (PLM) 起源于 20 世纪 80 年代末，是一种用于组织产品数据和提高工程效率的软件工具。如今，它已发展成为“一种 IT 驱动的业务方法，旨在提高产品的社会绩效，将产品从构思到处置的所有生命周期阶段都考虑在内”。事实上，PLM 已从软件供应商的简单商业机会发展成为行业商业模式彻底变革的驱动力。在过去的一个世纪里，新产品的开发是由技术可能性和一般市场感知需求驱动的。目标是以盈利的方式销售产品，之后发生的事情对制造商来说并不是真正的问题。产品的社会影响，如污染、资源浪费、公共健康甚至客户满意度，在产品设计中几乎从未考虑过。现在，PLM 承诺能够设计新产品，使其在整个生命周期内实现最佳社会效益。这一承诺的灵感来自可以集成到任何产品或服务系统中的廉价计算能力，以及可以在全球任何两个地方之间交换几乎无限量信息的宽带移动通信系统的出现。这带来了在整个产品生命周期内监控产品行为的可能性，reg
军用标准 - 产品生命周期管理
“1.4.1 本标准中使用的项目特有物项、工艺和材料；仅包括那些为开发、采购、生产、装配、安装、测试和支持而构思、开发、实施或首次记录的物项、工艺和材料（包括其组件、系统/设备/最终物项和支持物项），这些物项、工艺和材料是根据特定项目开发或最初采购的，这些物项、工艺和材料被判定为不可能被后续开发的系统使用。换句话说，项目特有物项、工艺和材料将只是那些显然独一无二的物项、工艺和材料，因此，通过物项缩减研究或任何未来使用而消除的可能性很小或根本没有。”
支持和优化可再生能源的生命周期。
Airway Services 是一家全方位服务提供商，为公用事业规模的风能和电池存储项目提供按需技术人员配备、项目管理和运营以及维护。我们的团队由知识渊博、经验丰富的技术人员组成，致力于为不断发展的风能和电池存储行业提供最高标准的服务。凭借遍布北美和南太平洋的随时待命的技术和运营团队，Airway Services 能够熟练地为风能和电池存储项目特有的各种问题提供完整的服务和专家解决方案。
Mastering Lifecycle Strategy | Organizational Physics
Let's take a visual walk around the figure above and see how the key indicators work. First, notice that when you are piloting your product for innovators in the lower-left quadrant 1, the business is in negative cash flow. The total resources invested in the product to date exceed the return. The market growth rate should be low because it is still defining the problem and the solution for the market. Therefore, the competitors within its defined niche should be few in both number and capabilities. Consequently, the pricing pressure will be high because the business has not fully defined the problem or proven its solution, so it has no real leverage to charge enough money for it at this stage and funding must come from external sources, either investors or proceeds from another business unit).