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智能集成创新 - Körber AG
Körber 集团在全球的多个行业和技术领域开展业务。我们汇集专业人员及其全面的专业知识，为客户提供创新、量身定制的产品和解决方案，或与客户共同开发。Körber 年度报告中的示例展示了这种智能集成的工作原理。这些示例包括物流中的“轻柔”层夹持器，以及机床制造中生产地点之间的智能协作。我们的员工特别关注一件事：我们不仅希望满足客户的需求，还希望通过进一步的创新、智能服务和集成解决方案激励他们并使他们取得更大的成功。这就是为什么我们尽一切努力以最佳方式连接和利用整个集团员工的知识、经验、专业知识和想法。
2021 年年度报告 - JAO.eu
JAO 坚持其业务计划和战略，以保持最高质量的绩效和成果，从而实现在家办公的智能工作。我们采取以解决方案为导向的方法，通过问自己如何做某事。通过专业精神、良好的沟通和跨部门合作，JAO 为我们的股东和利益相关者提供最佳服务。我们开发的解决方案基于对利益相关者需求的尊重和公司的倾听文化。JAO 定期进行满意度调查，以确定
VCP 600/800 UCP 600 Mikron 一体机
将智能化引入铣削过程是米克朗的预期目标。这包括一系列模块，这些模块统称为“智能机器”，可实现各种功能。为了使铣削过程“智能化”，必须实现各种要求。首先，在操作员和机器之间建立全面的通信，使操作员能够获得评估铣削过程所需的大量信息。其次，支持操作员优化过程，从而大大提高性能。第三，机器优化铣削过程，从而提高过程安全性和工件质量——最重要的是在无人操作的情况下。
人工智能、人类责任 Triodos Bank 关于道德人工智能的立场文件
简而言之，人工智能是机器执行通常与智能生物相关的任务的能力。在人工智能技术中，目前最重要的技术子集是机器学习，即计算机程序或机器无需明确编码命令即可学习并采取行动的能力。但是，不同人群对人工智能一词的使用不同，在一般话语中，所谓的人工智能通常是机器学习科学中的一组技术，称为深度学习。粗略地说，这些技术允许从非结构化数据（例如图像或音频文件）开始人工模拟人类的学习过程。深度学习技术是人工智能系统被称为“黑匣子”的原因，而其他人工智能技术则可以完全解释
2022 年年度及可持续发展报告 - 海德堡材料
然而，财务关键数据并不是我们衡量上一财年业绩的唯一方式。我们在可持续发展领域的成就和进步同样重要。我们希望我们的建筑材料能够用于打造智能、有弹性和可持续的建筑以及面向未来的基础设施——我们希望尽可能减少与其生产相关的生态足迹。为了强调可持续发展对我们业务成功的重要性，我们首次发布了一份综合年度和可持续发展报告，并强调了我们对联合国全球契约的承诺，该契约的十项原则涉及人权、劳工标准、环境和预防腐败，是我们企业活动的关键指导方针。
通用人工智能不可能实现吗？
大致而言，“狭义”人工智能的目标是开发能够做“智能”事情的人工智能系统。从人工智能诞生到今天，大多数人工智能研究都处于这一水平。自然语言处理、视觉、规划和行动、问题解决、游戏等系统都取得了成功（或部分成功），这些系统在人工智能教科书和研究文章中都有讨论。通常，给定的狭义人工智能系统只执行其设计的一项任务：人工智能国际象棋程序无法查看或解决代数问题，反之亦然。（有关狭义人工智能成功的良好调查，请参阅 Brachman 和 Levesque 2022 年第 3 章——强烈推荐作为 L&S 书籍的解毒剂和补充。）通用人工智能是试图产生一个可以以协调的方式完成大多数或所有狭义任务的单一人工智能系统，从而完全像人类一样“智能”。
人工智能：何去何从？
计算涉及将一种记忆状态转换为另一种记忆状态。1 计算是确定性的，即相同的输入总是产生相同的输出。因此，计算能力与智力不同。计算是特定于任务的。计算器计算 314,159 × 271,828 是小菜一碟。对于我们大多数人来说，这种计算很困难。有人会争辩说计算器比人类更聪明吗？相比之下，人脑在涉及高度复杂的图像分析任务的计算方面表现非常出色。我们可以通过其独特的风格轻松识别绘画的作者（例如毕加索）。我们甚至可以识别出作品中描绘的主题之间的情感互动的性质（例如，毕加索的《母与子》[1921]中母亲与孩子之间的爱）。因此，计算不是智能，计算也不是学习，学习是计算架构的递归重排。