市场概况及当前应用状况多年来,我们已克服了包括低输出功率/效率、高成本、集成/认证时间、固化质量和材料兼容性等技术难题,使得如今的 UV LED 解决方案具有商业可行性。与弧光灯等其他光源不同,LED 发射特定波长的窄光谱光,可分为四个波段:真空紫外线 (100–200nm)、UVC (200–280nm)、UVB (280–315nm) 和 UVA (315–400nm) – 见图 1)。弧光灯的光谱输出分布在整个紫外线波段,而典型的 UVA LED 输出介于 365–405nm 之间,光谱内容位于特定波段。最成熟和最常用的 UVA LED 波长为 365nm、385nm、395nm 和 405nm;大多数印刷应用和油墨都对此有反应 – 和
自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了经典未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而,由于内在的不适定性和高维模糊性,解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有的工作对环境光和物体的材质施加了很强的假设,限制了它在更一般场景中的有效性。或者,一些方法利用监督学习和复杂的模型,但缺乏可解释性,导致估计有偏差。在这项工作中,我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP),一种无监督方法来解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置,可以在旋转平台上捕捉物体的图像,通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性,并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和提出的训练策略,Spin-UP 可以在复杂的自然光下恢复表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明,Spin-UP 的表现优于其他监督/无监督 NaUPS 方法,并在合成和真实数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 上找到。
自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了传统未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而,由于内在的不适定性和高维模糊性,解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有工作对环境光和物体材质施加了强有力的假设,限制了更一般场景中的有效性。或者,一些方法利用复杂模型的监督学习,但缺乏可解释性,导致估计有偏差。在这项工作中,我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP),这是一种无监督方法,用于解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置,在可旋转的平台上捕获物体的图像,通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性,并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和所提出的训练策略,Spin-UP 可以以较低的计算成本恢复复杂自然光下的表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明,Spin-UP 优于其他监督/无监督 NaUPS 方法,并在合成和真实世界数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 获得。
2023年是自罗德尼·劳登(Rodney Loudon)的经典和有影响力的教科书《光量子理论》 [1]出版以来的50年。可悲的是,这也是他去世后的一年。这两个事件的并置使我们建议进行哲学交易,这是一个特殊问题,在该问题中,受邀作者可能至少呈现Rodney和其他先驱者启发的现代量子光学范围的至少一部分。在这篇简短的文章中,我们最简要介绍了量子光学领域及其开发方式。我们的目标只是为随后的论文提供设置。有了事后看来,我们可以看到光量子理论的三个版本如何[1-3],请参见图1与量子光学领域保持同步并标记其进步。
如今,我们无时无刻不在用电。但当 WH Stark 住宅于 1895 年建成时,电还是一种新鲜事物。该住宅是最早将电作为设计一部分的住宅之一。这意味着墙壁插座、电灯开关和电器装置都是该建筑的原有设备。