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露天褐煤矿混合抽水蓄能的最佳实践指南
能源储存是能源转型的重要支柱，它利用风能和太阳能产生的过剩能源，并在能源生产不能满足当前需求时稳定电网。抽水蓄能 (PHS) 是目前唯一经过验证的、随时可用的大规模能源储存技术。由于特定的地形要求，欧盟内合适的 PHS 位置有限。退役的露天褐煤矿可以帮助充分利用 PHS 的潜力，因为它们通过使用前采矿露天矿作为下层水库来满足要求，而现有的基础设施将最大限度地减少潜在的环境影响和成本。通过将可再生能源与这项技术相结合，由此产生的混合抽水蓄能 (HPHS) 工厂成为确保和稳定欧盟能源供应的关键，同时为转型中的煤炭地区提供新的前景。
使业务目标与卓越运营保持一致
商业环境是动态的，公司必须准备好随着条件的变化调整其运营战略。持续监控关键绩效指标 (KPI) 可让组织跟踪目标的进展情况并做出必要的调整。定期审查运营战略有助于确定需要改进的领域并确保与业务目标持续保持一致。员工在执行运营战略中发挥着至关重要的作用。敬业且训练有素的员工更有可能为组织的成功做出贡献。投资员工发展计划、培养积极的工作文化和鼓励创新可以帮助员工队伍与公司的战略目标保持一致 (Tettamanzi 等人，2022 年)。
使家庭学习和诺言结盟
在家学习和学习•国家改善框架和改进计划•在家学习2018年学习•苏格兰成人学习策略2022-2027•2014年儿童和年轻人（苏格兰）法案•2016年教育（苏格兰）法案•2015年社区授权（苏格兰）（苏格兰）（苏格兰）法案（苏格兰）法案2015年•苏格兰政府挑战（苏格兰政府政策）
协调风险与回报 – 允许回报附录
利率和名义国债收益率作为潜在有用的交叉检验。• 便利收益率：我们没有根据“便利收益率”调整指数挂钩国债收益率，因为缺乏关于 20 年期零售物价指数挂钩国债存在和幅度的证据。• 平均期：我们使用一个月的平均期，不建议指数化。我们表示，如果在设定“早期观点”时观察到的波动性允许回报持续到 2024 年，或者一个月的平均期可能受到暂时因素的影响，我们可能会重新考虑这两个决定。• 解决不确定性：我们建议不要提高使用远期利率得出的隐含利率上升的工具收益率，因为担心这
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
使企业价值链与全球气候目标保持一致
本讨论文件概述了具有 SBTi 验证目标的公司在范围 3 目标设定方面的现状和当前做法。它讨论了与范围 3 目标设定相关的挑战和机遇，并探讨了提高价值链脱碳有效性和影响力的潜在解决方案，以支持 SBTi 实现其使命“推动企业部门采取科学的气候行动，将升温限制在 1.5°C 以内”。本文承认温室气体 (GHG) 排放核算和范围 3 减排目标的现有局限性，并介绍了 SBTi 正在探索的概念，这些概念可能成为更有效的管理价值链中温室气体排放的方法的基础。
缺失的协同作用：使我们的世界一流学术研发与我们领先的数字金融服务行业
我们需要一个新的数字金融生态系统，该系统将英国的研究强国与我们的领先金融服务集成在一起，以解决重大挑战。其中包括金融服务业面临的挑战，这些挑战限制了更好地服务的客户和公司，例如：实施人工智能和机器学习，建立安全可靠的数字货币，网络安全和抵抗骗局的斗争以及增加的包容性金融服务的提供。除此之外，通过增加获得小企业融资的机会，采取行动以解决气候变化以及长期的社会财务挑战，包括退休储蓄，为可持续的住房市场和金融产品符合人生挑战的资金，还可以获得更大的好处。
指挥棒：使用人类偏好反馈对齐文本对审计模型
随着AI生成的Content（AIGC）的开发，文本与ADIO模型正在引起广泛关注。然而，由于自然语言的固有信息密度和有限的模型不明显的能力，这些模型要生成与人类偏好保持一致的音频。为了减轻此问题，我们删除了指挥棒，这是第一个框架，旨在增强使用人类偏爱的反馈来增强生成的音频和文本提示之间的对齐。我们的接力棒包括三个关键阶段：首先，我们策划了一个包含提示和相应生成的音频的数据集，然后根据人类的馈本进行注释。其次，我们使用构造的数据集引入了奖励模型，该数据集可以通过分配奖励输入文本审计对来模仿人类的喜好。最后，我们采用了奖励模型来微调现成的文本对原模型。实验结果表明，我们的指挥棒可以显着提高原始文本对原模型的发电质量，音频完整性，时间关系以及与人类偏爱的一致性。项目页面可从https://baton2024.github.io获得。
协调激励措施以推动技术更快普及
研究建议 本研究结果确定了几个需要改革的关键领域，特别强调改变激励结构，这些结构是维持现状的恶性部门文化的副产品。虽然调整激励措施不会解决部门存在的所有问题，但它将大有裨益，是成功产生和分配技能和需求的一步。这些建议的战略目的是将激励措施与技术进步的快速整合同步，从而增强对作战人员的支持。为此，国防创新委员会 (DIB) 建议国防部长指示领导人培育创新文化并相应地评估合规性。这种文化转型应使中层管理人员能够接受和支持创新，并通过以下建议实现：