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将NetSkope平台对齐到NIST CSF 2.0
这种机制具有很高的灵活性，因为Netskope提供了在可能发生违规情况之前警告用户，完全阻止他们执行诉讼，或采取更加主动的步骤，例如实时教练，建议更安全的替代方案或要求为活动提供业务依据。
与偏见相结合：通过介入反馈
大语言模型（LLM）通常会产生偏见的输出，其中包含令人反感，有毒或刻板印象的文本。现有的LLM对准方法，例如根据人类反馈（RLHF）学习的强化学习，从而根据当前模型输出的奖励信号来减轻偏见，而无需考虑偏见的来源。在这项工作中，为了探索偏见的形成，我们从因果的角度重新审视了LLMS的文本生成。我们确定了包含文本短语语义相关性的预训练数据和输入提示，因为LLMS和模型输出之间的两个混杂因素会导致偏见。受到因果观点的启发，我们利用RL对齐中的奖励模型作为一种仪器变量来对LLMS进行因果干预。利用初始LLM和Intervened LLM之间的奖励差异作为介入反馈来指导RL FINETUNT，我们提出了C ausality-a ausa a aus a Ware a Ware a Ware a strignment（CAA），用于LLM DEMIAS。在两个具有三个不同对齐目标的文本生成任务上的经验证明了我们在对齐LLMS时的方法，以产生较小的偏见和更安全的输出。
细胞色素P450的机器学习辅助工程，用于木质素片段的最佳生物转化
尤其是在肝脏中，有一系列CYP450同工酶参与异生物生物的生物降解，而其他几种CYP450同工酶则参与了HOR-Monnes的生物合成。CYP通常充当单氧酶，并通常通过脂肪族或芳族羟基化反应将一个从O 2的氧原子安装到底物中。2尽管CYP不知道激活木质素链，但有证据表明它们与木质素片段反应，即单体，二聚体或三聚体。是特定的，最近已经确定了两个降解木质素的CYP同工酶，即CYP255A，也称为GCOA和CYP199A4。前者已显示出多种木质素单体的多样性，并通过氧气激活与由O- Dealkylation和芳族羟基化产生的相应产物反应。3因此，CYP255A结合了木质素碎片肠guethol，并执行氧化的O-二乙基化以形成儿茶酚和乙醛产物，4
将绩效指标与业务战略相结合
a) 防御者公司将比探矿者、分析者和反应者公司更加强调运营/财务指标。b) 探矿者公司将比防御者、分析者和反应者公司更加强调关系指标。c) 分析者公司将比探矿者和反应者公司更加强调运营/财务指标。d) 反应者公司将比防御者、探矿者和分析者公司更少强调运营/财务和关系指标。
将石油和天然气行业的实践与可持续性保持一致...
2 Terrarium Energy Resources Limited, Nigeria 3 Independent Researcher, Port Harcourt, Nigeria _____________________________________________________________________________ Corresponding Author: Andrew Emuobosa Esiri Corresponding Author Email: Andrewesiri@gmail.com Article Received: 25-02-24 Accepted: 01-05-24 Published: 13-06-24 Licensing Details : Author retains the right of this 文章。本文分布在创意共享属性的条款下，non商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非企业使用，复制和分发工作，而无需进一步的工作，就可以将原始工作归因于日记帐访问页面。_______________________________________________________________________________
将数据与解决生物多样性危机的决策保持一致
生物多样性是生态系统韧性和人类福祉的基石，但面临着未表现的人为威胁。尽管保护生物学家努力解决生物多样性危机以来[1]，但生物多样性弹性和恢复的行星前景仍然很可怕。前几十年的经验教训表明，实现所需的生物多样性结果所需的干预措施需要范围内和跨学科的努力[2]，并且迫切需要迫切需要快速改善全球物种的韧性和恢复（《生物多样性公约秘书处》（《生物学多样性公约》）。全球生物多样性展望5）。但是，有效的生物多样性保护的途径不仅需要良好的意愿。它需要采取行动，以源于数据驱动的策略和基于证据的决策[3]。然而，仅生物学和生态数据并不能产生生物多样性保护。这是因为保护是人类的决策问题；大多数人类选择会影响生物多样性的成果，而保护成功取决于我们认为的重要性以及我们为实现既定目标做出的决定[4，5]。人们始终将环境保护作为优先级[6]，但是，迄今为止，人类决策不足以考虑不同选择的生物多样性后果。这些决定可能是关于土地使用变化，经济发展，商业实践或政策制定的。如果它们对环境质量或物种持久性产生后果，它们会隐含影响生物多样性。当我们面对保护生物多样性的挑战时，至关重要的是要确保索式和相关的数据指导我们的决策和行动[4]。已经汇编了与生物多样性决策相关的大量数据，但不一定用来以促进更好结果的方式进行决策[7]，如霍金斯在本期中所讨论的[8]。决策者通常没有能力确定其选择的生物多样性结果或哪些数据与当前的决策最相关（例如[9]）。我们争辩说，需要将数据生成和用于生物多样性保护的方法开头。通过关注所需的结果，我们可以清楚地识别
delignit和Amorim Cork Composites发射光纤，以提高电池的可持续性
Delignit Group开发，生产和销售由品牌名称Delignit制成的可再生原材料制成的生态材料和系统解决方案。作为领先的汽车集团的公认开发，项目和连续供应商，脱口机集团是世界市场的领导者，是为汽车行业提供货物湾保护和货物保护系统的轻型商用车的领导者。具有各种应用程序和垂直集成在其行业中是独一无二的，Delignit Group为许多其他技术领域提供服务，例如，作为全球范围内的轨道车辆制造商的系统供应商。Delignit Solutions具有出色的技术特性，除其他外，还使用了乘用车中的后备箱地板，用于汽车大篷车的室内设备以及用于工厂和物流建筑的特殊地板以及改善建筑安全标准。
联邦、州和行业领导者如何协调并......
第一场活动由公用事业商业模式 (UBM) 工作组赞助，汇集了联邦和州官员，解释项目、政策和资金的变化如何影响电网现代化。会议由美国能源部贷款计划办公室/能源部技术转型办公室顾问 Louise White 开场。她介绍了能源部新发布的《商业起飞之路：创新电网部署报告》，该报告定义了可用于现有输配电系统的商业可用先进电网解决方案，以更好地利用我们今天已有的电网并从中获得更多价值。该报告重点介绍了以下四类 20 种先进电网解决方案：先进输电技术、系统自动化解决方案、电网增强技术和应用以及基础系统。
Khashab，B.，Ayoubi，R。和Gulliver，S。
Khashab，B.，Ayoubi，R。和Gulliver，S。Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4503-5448（2022）高等教育机构中的CRM策略范围：实用步骤：实用步骤。 战略营销杂志，30（7）。 pp。 627-651。 ISSN 1466-4488 doi：https：//doi.org/10.1080/0965254X.2020.2020.1823458可在https://centaur.acec.ac.ac.uk/92777/Khashab，B.，Ayoubi，R。和Gulliver，S。Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4503-5448（2022）高等教育机构中的CRM策略范围：实用步骤：实用步骤。战略营销杂志，30（7）。pp。627-651。ISSN 1466-4488 doi：https：//doi.org/10.1080/0965254X.2020.2020.1823458可在https://centaur.acec.ac.ac.uk/92777/
通过直接偏好优化将蛋白质生成模型与实验适应性对齐
在未标记的蛋白质数据集上训练的生成模型表明，没有任何特定于任务的训练数据，可以预测某些生物学功能。但是，此功能并未扩展到所有相关功能，在许多情况下，无监督的模型仍然不足以特定于任务，监督的基线。我们假设这是由于基本的“一致性差距”所致，在该差距中，在无监督培训期间所学的规则不能保证与感兴趣的功能有关。在这里，我们演示了如何为蛋白质生成模型提供有用的特定任务信息，而不会失去训练期间学到的丰富的一般知识。使用称为直接偏好优化（DPO）的优化任务，我们通过鼓励模型希望稳定而不是稳定的变体，从而使结构调节的语言模型对齐，以生成稳定的蛋白质序列。我们所产生的模型ProteIndpo是第一个结构条件的语言模型偏好于实验数据。ProteIndpo实现了竞争性稳定性预测，并始终优于该模型的无监督和填充版本。值得注意的是，对齐模型在其训练数据之外的领域也表现良好，以实现大蛋白的绝对稳定性预测和多链复合物的结合亲和力预测，同时还可以实现多种骨干的单步稳定。这些结果表明，ProteIndpo从其生物物理对齐数据中学习了可推广的信息。