愿景................................................................................................................................................................................................................................................................................................ 5
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穆萨·法基·马哈马特阁下 非洲联盟委员会主席 非洲面临着气候变化、移民、气候相关风险和冲突、土地退化、荒漠化、水资源短缺和生物多样性丧失等同时发生的、相互叠加的挑战,这些挑战对我们成员国的生存构成了威胁。这些相互影响的挑战因其他因素而进一步加剧,包括新冠肺炎疫情、全球冲突爆发、全球经济不稳定、新兴人工智能带来的破坏、金融不稳定、区域移民以及食品、水、工作、安全和保障方面的赤字不断增加。如果没有非洲大陆积极主动的集体努力来应对这些挑战的影响和阻碍,就无法应对这些压力和冲击,这些挑战已经阻碍了我们的一体化和发展。此外,我们寻求采取协调一致的多尺度行动和加强协调的方法。新的“绿色长城倡议战略和十年实施框架(2024-2034)”是我们非洲大陆的旗舰举措之一,它提供了一种工具来帮助恢复我们的景观和建立有韧性的生计。今天,毋庸置疑的本土和科学证据都表明,恢复景观和土壤健康可以为非洲带来巨大好处,帮助我们应对面临的多重挑战。景观恢复可以直接对抗荒漠化和土地退化,有助于提高生态系统的复原力,使非洲大陆及其人民更能适应环境变化。这反过来又有助于实现《2063 年议程》中概述的发展愿望,并通过改善生物多样性、减缓和适应气候变化、提高水量和水质以及减少灾害风险,帮助我们实现更广泛的可持续发展目标。此外,土地恢复可以为非洲大陆的妇女、男子和青年提供生计和就业机会,实现更大的和平与安全,同时将基于自然的解决方案所带来的复原力建设效益结合起来,持续支持生态系统服务正常运转。有效应对这些多重环境和社会挑战需要深入合作和协同作用。作为一个大陆,我们需要共同努力,还必须与更广泛的国际社会建立有效和有意义的伙伴关系。
摘要背景:数字技术的出现极大地改变了多个领域的运营方式,包括公共领域。公共服务会计领域认识到数字化在加强问责制和效率方面的重要性日益增加。目标:本文旨在探讨数字化对提高公共部门会计有效性和问责制的重大影响。方法和材料:本研究强调需要使用数字技术来加强会计程序,最大限度地减少人为错误,并提高透明度。本文强调了数字干预的优势,包括提供全面的审计线索和防止欺诈活动。结果:结果表明,通过数字化实现会计流程自动化可提高生产率并节省资金,因为无需人工会计。战略准备和预先处理数据安全问题和变革阻力等障碍对于顺利过渡到数字会计系统至关重要。结论:公共服务会计的数字化对于提高问责制和运营效率至关重要。全球各国政府都在努力投入资源开发先进的数字会计框架,并精心规划其部署,以便有效利用数字化公共部门会计环境的优势。关键词:数字化、问责制、公共服务、技术、欺诈预防。
这个教学大纲很长,请完整阅读!(pg。11-12)概述课程描述:婴儿期是我们一生中一个了不起的时期,我们每个人都无法记住自己。人类婴儿是无助和强大潜力,预编程反应和弹性可塑性的令人着迷的结合。对于父母来说,新生儿的出现可以带来无数的欢乐,同时对日常工作和健康睡眠时间表造成严重破坏。婴儿期的变化速度 - 我们将定义为从出生到24个月的时期 - 具有爆炸性:新生儿很少自愿控制转变为步行,到两岁时说话的发电机。我们如何解释在人类发展中这个关键时期的变化迅速性?以什么方式为随后的发展结果奠定了基础?对婴儿的文化态度和方法如何变化,这种差异对发展有什么意义?哪种育儿做法最能促进婴儿的福祉?哪些人是人类婴儿在认知和语言发展中超越其他物种的婴儿的人?人类婴儿的大脑有什么独特之处?这些是我们将在本课程中考虑的问题之一。特定的重点将是基于和促进跨领域的婴儿发育的机制和过程。我们还将研究一系列创新的新方法,这些方法近年来为婴儿思想的内部运作提供了一个新颖的窗口。我希望您能以大量的新信息来摆脱课程,对心理科学可以揭示有关人性和人类能力的基本问题的欣赏,以及对有关婴儿期的许多重要调查主题的认识,这些主题仍处于婴儿期。
孟加拉国政府 (GoB) 在农业推广部 (DAE) 和环境部 (DoE) 等公共机构的领导下,在联合国粮食及农业组织 (FAO) 的技术支持下,正在实施一项耗资 893 万美元的项目,名为“在孟加拉国脆弱景观中建立气候适应性生计 (BCRL)”,该项目于 2023-2024 财年至 2027-2028 财年期间进行。该项目的总体目标是提高人民、社区和生态系统对气候变化的适应能力,并通过增加孟加拉国农业粮食系统的附加值来改善生计。该项目将针对孟加拉国一些最脆弱地区的三种不同景观,包括西北部的干旱地区、西南部的盐渍化和涝渍易发沿海地区以及东南部的极端降雨和侵蚀易发地区。目标乌帕齐拉是:
我们表明,在基于代理的模型(ABMS)中,意见动力学的最大似然方法超出了典型的基于仿真的方法。基于仿真的方法会重复模拟模型,以寻找一组与观察到的数据相似的数据。相比之下,基于似然的方法得出了一种可能性函数,该函数将未知参数与观察到的数据以统计原则的方式连接到了观察到的数据。我们将这两种方法比较了众所周知的意见动力学模型。我们在数据可用性上增加复杂性的三种现实情况:(𝑖)完全观察到的意见和相互作用,(𝑖𝑖)部分观察到的相互作用,(𝑖𝑖𝑖)观察到与观点噪声代表的相互作用。为了实现基于可能性的方法,我们首先将模型投入到支持适当数据可能性的概率生成式的幌子中。然后,我们通过概率图形模型描述了三种情况,并显示了转化模型的细微差别。最后,我们在自动分化框架中实现了此类模型,从而可以通过差异下降来轻松有效地估算最大似然。这些基于可能性的估计值最高4倍,并且最多需要200倍的计算时间。
该项目旨在增强水资源的动员,牧场管理,生计多样化,市场访问基础设施以及人类和机构能力。这涉及引入适应策略来减轻气候变化的不利影响,从而加强了牧民和农业家庭的韧性,以抵抗气候危害。目标不仅是使社区能够承受冲击,而且还可以将其生计调整为更具挑战性的气候条件。此外,该项目旨在协助牧民和农业 - 帕斯多尔家庭管理干旱风险,支持以社区为导向的倡议,以实现可持续和气候耐性的保护,保护和自然资源的恢复。此外,它强调赋予牧民社区的能力,积极参与计划和实施发展活动。
