主导的手工和小规模采矿(ASM)叙事突出了妇女生计和该行业中性别挣扎的隐形性。的确,ASM中妇女生计的维度,如何通过日常活动来帮助,以及各种妇女在ASM环境中所面临的具体脆弱性仍在研究和理论上。利用当地经济的观点和定性研究,涉及加纳的半结构化访谈和现场观察,我们探讨了在开放的农村经济的背景下从事ASM的不同妇女的生计维度。我们的调查结果突出了各种各样的妇女群体在ASM中建立生计:上学假期期间的年轻女孩和妇女,年轻的高中生和在周末工作的学徒,等待基础教育证书考试成绩,需要钱来学习的年轻妇女,以学习职业,怀孕的青少年/年轻妇女,妇女追求临时的临时企业来交易(临时),以促进宠儿(宠爱)()经济状况。然而,贫穷的妇女,单身,离婚/分离,已婚妇女,移民和寡妇面临经济困难以及努力在农村经济中拥有更好的替代生活的生计选择的妇女,他们选择通过挖掘者,选择者或ORE载体来创建ASM的永久收入来源。每天的流动性塑造了在ASM建立生计工作的生存能力,但在大多数情况下,妇女经历了不同的健康和经济脆弱性,影响其与健康相关的生活质量和生计的增长。第三个生计维度是ASM通过“ San Ban Ho”(基于信贷条件的副作用生计)向妇女提供的间接生计机会; ASM空间中的小交易;家庭交易;和市场日交易;通勤交易;地下坑“贫民窟”赞助。其中一些漏洞包括性剥削和年轻妇女中的少女怀孕,以及因国家对ASM的禁令而造成的经济困难,这是对“ San Ban Ho”等妇女的生计,以及在ASM社区中间接依赖于ASM社区中繁荣的妇女的生活。我们认为,形式化的努力和政策应该为直接和间接参与ASM部门的妇女提供就业机会,而不会流离失所并破坏其收入,每日生存和非常存在的妇女的生计。
资料来源:网络安全交易所:“美国于 2022 年 6 月通过新的网络安全立法”;CSO:“美国国会在 2023 财年支出法案中为网络安全计划提供资金”;MSSP Alert:“俄乌战争:网络攻击和动能战争时间表”;卡内基国际和平基金会:“俄罗斯入侵揭示了网络战的未来”;乌克兰:网络攻击时间表。(1)国土安全部。
2.1研究部DII的描述是由两个实验室的合并于2014年创建的。DII创建时任命的董事仍在任职。多年来,越来越多的研究小组加入了DII,到2021年底的员工人数增加到84个。dii的结构如下:支持,包括项目管理和研究,包括两个活跃在“传染病”中的研究小组,七个研究小组“过敏 - 炎症 - 微生物组 - 代谢”和一名生物信息学家。在DII上的研究不集中在疾病上,而是在免疫平衡上,以及在预防或治疗可传染和非传染病(例如过敏和癌症)时保持或重新引入平衡的机制。dii的活动位于基本,转化和横向研究之间。
2.40这本白皮书列出了政府对成人社会护理改革的意图,重点是选择,控制和促进独立生活。因此,关于护理的每个决定都是关于住房和住房的决定,对于提供白皮书的视野至关重要。将住房集成到当地的健康和护理策略中,同时增加了新的受支持的住房选择范围,并使人们更容易适应自己的房屋,并确保了重要的成果,并确保新建房屋的设计更容易获得,并且住房技术的好处是最大化的。
在人工智能辅助决策中,人类决策者知道何时信任人工智能以及何时信任自己至关重要。然而,先前的研究仅基于表明人工智能正确性可能性 (CL) 的人工智能置信度来校准人类信任,而忽略了人类的 CL,从而阻碍了最佳团队决策。为了弥合这一差距,我们提出在任务实例级别基于双方的 CL 来促进人类适当的信任。我们首先通过近似人类的决策模型并计算他们在类似情况下的潜在表现来建模人类的 CL。我们通过两项初步研究证明了我们模型的可行性和有效性。然后,我们提出了三种 CL 利用策略来在人工智能辅助决策过程中显式/隐式地校准用户的信任。一项受试者间实验 (N=293) 的结果表明,与仅使用人工智能置信度相比,我们的 CL 利用策略可以促进人类对人工智能更合适的信任。我们进一步为更人性化的人工智能辅助决策提供了实际意义。
摘要 — 在本文中,我们提出了一种支持实值高阶无约束二进制优化 (HUBO) 问题的量子算法。该算法基于 Grover 自适应搜索,该搜索最初支持具有整数系数的 HUBO。接下来,作为应用示例,我们将多输入多输出最大似然检测公式化为具有实值系数的 HUBO 问题,其中我们使用 5G 标准中指定的格雷编码位到符号映射。所提出的方法使我们能够为检测问题构建有效的量子电路,并分析所需量子比特和量子门的特定数量,而其他传统研究假设这种电路可作为量子预言机。为了进一步加速量子算法,我们还推导出目标函数值的概率分布,并确定一个唯一阈值以采样更好的状态。假设未来出现容错量子计算,我们提出的算法有可能显著降低经典领域的查询复杂性,并在量子领域提供二次加速。
这项工作的目的是为放射科医生提供一种计算机辅助诊断工具,以帮助他们诊断阿尔茨海默病。在阿尔茨海默病的检测中实施了信号检测理论的统计似然比程序。使用阿尔茨海默病 (AD) 患者和正常对照 (NC) 的内侧颞叶 (MTL) 体积构建似然比的概率密度函数。使用 T1 加权 MRI 图像,通过 Free-Surfer 软件计算 MTL 以及大脑其他解剖区域的体积。AD 和 NC 的 MRI 图像是从阿尔茨海默病神经影像学倡议 (ADNI) 的数据库下载的。使用阿尔茨海默病最小间隔共振成像 (MIRIAD) 的单独数据集进行诊断测试。 MIRIAD 数据集的敏感性为 89.1%,特异性为 87.0%,优于最优秀的放射科医生在未输入其他患者信息的情况下所达到的 85% 的敏感性和特异性。
多药耐药性结核病(MDR-TB)被定义为异念珠菌和利福平的感染。在全球范围内,有132222个报告了2020年的MDR-TB病例。研究表明,先前的结核病治疗和治疗中断被认为是MDR-TB的主要原因[1,2]。流行病学家将病例对照研究定义为偏见的采样设计。病例对照研究的设计着重于参数逻辑回归,以计算一组协变量的调整后的奇数比(或)。但是,为了建立因果估计人群,或应估算。流行病学家将案例控制定义为与目标人群相比患有疾病的人比例的偏见。病例对照研究的设计着重于参数逻辑回归,以计算一组协变量上的或条件。要构建因果估计,我们必须估计边缘人口或[3]。目标最大似然估计(TMLE)是一种双重鲁棒方法,使用机器学习算法来最大程度地减少偏见的风险[4]。逆概率处理权重(IPTW)是一种因果方法,用于通过创建检查治疗对暴露的影响的模拟组来调整时变的混杂因素。IPTW方法基于侵害的概率,因为混杂因素被称为倾向评分(SP)[5]。 iptw在病例对照研究中有许多缺点,因此估计器无法在有限样本中对无症状效率和效率问题提出任何主张。IPTW方法基于侵害的概率,因为混杂因素被称为倾向评分(SP)[5]。iptw在病例对照研究中有许多缺点,因此估计器无法在有限样本中对无症状效率和效率问题提出任何主张。此外,IPTW在某些阶层中通过一组协变量定义的治疗或暴露组非常罕见时发生的所谓阳性违规行为不利[6]。因此,病例对照加权TMLE(CCW-TMLE)方法提供了双重鲁棒方法来估计无偏见的参数估计。如果给定暴露和协变量的结果模型的任何预期参数或给定协变量的暴露模型是正确的[7],则此方法是一致的。ccw-tmle需要了解结果的患病率概率,以减少偏见的设计[8]。此外,CCW-TMLE估计了各种参数,例如风险比和风险差异,这些参数在病例控制研究的传统分析中不可用。此外,TMLE可以估计边际因果效应,正确的规范和倾向评分。TMLE估计所有参数,假设每个人的暴露状态不会影响任何其他人的潜在结果。主要因果假设是没有未衡量的混杂因素。因此,已经测量了暴露和外来的常见原因[9]。在分析过程中有两种广泛的方法可以控制混杂。第一种方法是使用标准回归模型,第二种方法是遵循因果方法。标准回归模型无法在存在可能的混杂或相互作用和协变量之间的混杂或相互作用的情况下估算暴露的平均因果效应。原因是,此方法假设暴露者和混杂因素之间没有相互作用来估计池效应。更重要的是,标准回归模型无法调整时间变化
草案 2021 年 11 月 简介 全球公认的保护区管理最佳实践不仅承认保护对当地社区的重要性,也承认当地社区对保护的重要性。特别是在人们与自然环境有着传统联系且当地社区严重依赖自然资源生存的地方,社区积极参与自然资源、保护区和物种的管理是保护成功及其可持续性的关键。此外,支持当地社区和减轻保护区的建立对邻近社区生计影响的生计项目必须成为保护区管理战略的重要组成部分。林业发展局 (FDA) 目前正在与国内外政府和非政府合作伙伴合作,在克拉恩-巴萨国家森林创建利比里亚第四个国家公园,目前仍称为克拉恩-巴萨拟议保护区 (KBPPA),位于利比里亚东南部的大吉德锡诺县和里弗塞斯县。 FDA 及其合作伙伴在 KBPPA 的公告前阶段就已开始努力推动当地社区的参与,并通过自 2020 年以来在 KBPPA 实施的试点项目支持替代生计(并效仿利比里亚其他地区的成功举措)。在 KBPPA 的公告过程完成后,将与当地社区和其他相关利益攸关方共同制定一项改进的社会缓解和生计战略。该战略将成为 FDA、其合作伙伴和社区正在制定的 KBPPA 管理计划的重要组成部分。将在当地社区的参与下制定实施生计活动的路线图,并在不同级别组建委员会/治理结构(从社区发展委员会到将与各利益攸关方一起组建的管理委员会,并将成为路线图实施的监督机构之一)。
