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在可持续性和技术方面引领耐火材料行业
耐火材料的需求首先由需要先进耐热材料用于生产工艺的行业的需求推动，这些行业主要是钢铁、水泥/石灰、有色金属、玻璃、能源和化工行业。从长远来看，耐火材料的需求与这些行业的产量有关，而产量又取决于这些材料的终端市场。耐火材料行业最重要的终端市场是建筑、汽车和运输、机械和设备、电子和消费品以及能源、石油和天然气以及石化产品。
首先推动联盟 - 钢铁承诺
1。fmc设置了雄心勃勃的标准，包括通过钢材和铸造（包括所有铁矿石和石灰岩加工运输的供应链（铁矿石和石灰石）（铁矿石和石灰石）和化石燃料供应（包括提取，运输和收益），包括原材料制备（铁矿石和石灰石）的供应链边界（包括所有铁矿石和石灰石处理的运输；不包括钢刮擦的分类和运输）。不管采矿和钢厂之间的中介停止如何，铁矿石和石灰产品的运输排放量包括所有排放。
招标规范编号 PE-C98-555-1-1 的补充
1.1 本规范涵盖供应部分、服务部分和强制备件的供应。工作范围包括设计（即准备和提交图纸/文件，包括“竣工”图纸和 O&M 手册）、工程、制造、制作、装配、在供应商和分包商工厂的检查/测试、喷漆、设备供应、维护工具和滑车、加注润滑剂和消耗品直至移交、强制性备件以及安装、开车和调试用的备件、转运、正确包装、现场装运和交付、装配和服务部分涵盖安装和调试的监督服务、现场试运行和在现场进行性能保证测试、对客户/客户 O&M 人员进行培训，涵盖石灰进料/配料系统 (LDS) 的所有方面 - 操作和维护、故障排除等、在制造商工厂对客户进行培训（3 人 2 天，包括住宿和膳食）以及将包装完好无损地连同所有配件一起移交给客户，以满足 BHEL NIT 和招标技术要求3x800 MW Patratu TPS 烟气脱硫 (FGD) 工厂的规格、修正案和协议，该工厂位于贾坎德邦拉姆加尔，由 M/s Patratu Vidyut Utpadan Nigam Limited (PVUNL) 建造，该公司是贾坎德邦政府、JUVNL、JBVNL 和 NTPC Ltd. 的合资企业。
化学工程学博士论文关于瑞典的碳捕获和存储（BECC）的潜在部署的生物能源部署
ADT空气干吨阿福卢农业，林业和其他土地使用Beccs Bioenergy，带有碳捕获和储存BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRES BTRS BTRES BTARENCY BTARENCY BTARENCY BRES BICACA 3钙透明度较高。燃烧的石灰Ca（OH）2氢氧化钙； slaked lime CCS carbon capture and storage CCU carbon capture and utilization CCUS carbon capture utilization and storage CDM clean development mechanism CDR carbon dioxide removal CHP combined heat and power CO 2 carbon dioxide COP Conference of Parties EHR enhanced hydrocarbon recovery EJ exajoule EOR enhanced oil recovery E-PRTR European Pollutant Release and Transfer Register ETF Enhanced Transparency Framework EU European Union EU27 27 members of the European Union EU ETS European Union Emission Trading System FAO Food and Agriculture Organization of the United Nations GHGs greenhouse gases GJ gigajoule Gt gigatonne H 2 hydrogen H 2 O water HPC hot potassium carbonate HWP harvested wood products IAMs integrated assessment models IEA International Energy Agency IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change kt kilotonne LCAs生命周期评估Lulucf土地使用，土地利用变化和林业MLP多层次观点
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ...
1,2技术科学学院 - Sebha 3高级技术工程研究所 - Sebha摘要：随着人工智能（AI）继续推动各个领域的进步，AI模型中对解释性的需求变得越来越重要。许多最先进的机器学习模型，尤其是深度学习体系结构，都是“黑匣子”，使他们的决策过程难以解释。可解释的AI（XAI）旨在提高模型透明度，确保AI驱动的决策是可以理解的，可信赖的，并且与道德和监管标准保持一致。本文探讨了AI解释性的不同方法，包括本质上可解释的模型，例如决策树和逻辑回归，以及诸如Shap（Shapley添加说明）和Lime（局部可解释的模型 - 敏捷的解释）之类的事后方法。此外，我们讨论了解释性的挑战，包括准确性和可解释性之间的权衡，可伸缩性问题以及特定领域的要求。本文还重点介绍了XAI在医疗保健，金融和自治系统中的现实应用。最后，我们研究了未来的研究方向，强调了混合模型，因果解释性和人类协作。通过培养更容易解释的AI系统，我们可以增强数据科学应用程序中的信任，公平性和问责制。关键字：可解释的AI（XAI），可解释性，机器学习，黑盒模型，模型透明度，摇摆，石灰，道德AI，可信赖的AI，事后解释性，偏置缓解性，调节性，监管合规性，人类 - ai相互作用。
饮料和零食起动器
海鲈鱼130kcal aji amarillo（秘鲁黄色胡椒）和庞氏骗局，石灰，鳄梨克雷玛，腌制的墨西哥胡椒，红洋葱牛排tartare tartare tartare tartare tartare sirloin，辣椒乳液，辣椒奶油罗勒，烤迷迭香野虾大虾chicharrón207kcal脆皮大虾，带有甜美而辛辣的aji amarillo（秘鲁黄胡椒）辣椒酱，腌制的红洋葱，jalapeños海鲈鱼130kcal aji amarillo（秘鲁黄色胡椒）和庞氏骗局，石灰，鳄梨克雷玛，腌制的墨西哥胡椒，红洋葱牛排tartare tartare tartare tartare tartare sirloin，辣椒乳液，辣椒奶油罗勒，烤迷迭香野虾大虾chicharrón207kcal脆皮大虾，带有甜美而辛辣的aji amarillo（秘鲁黄胡椒）辣椒酱，腌制的红洋葱，jalapeños
比较糖尿病的随机森林和Xgboost ...
糖尿病（DM）是一项全球健康挑战，需要一种创新的早期检测方法和有效管理的方法。本研究旨在比较糖尿病类型分类中的随机森林和XGBoost算法，并使用可解释的AI（XAI）技术（例如Shap和Lime）来增加模型的解释。该研究方法包括一个公共数据集处理，其中包含70,000个条目，具有34个医疗功能，使用优化参数和解释分析的培训模型。结果表明，XGBoost具有较高的准确性（90.6％），概括良好，而随机森林的训练时间效率较高。分析识别主要因素的特征，例如年龄，血糖水平和在怀孕期间的体重增加而影响预测。这一发现提供了支持医疗决策的准确透明模型指南。
碳管理的综合方法
Whereas the switch to renewable energies makes it relatively easy to avoid energy-related CO 2 emissions, this is not technically possible or involves a great deal of effort when it comes to non-CO 2 emissions (espe- cially methane, nitrous oxide and F-gases) from agriculture, some process-related industrial CO 2 emissions, such as those from cement and lime production, and emissions from thermal waste treatment.尽管消费者行为的变化和生产过程（例如，在建筑中使用木材的使用增加）也可以减少这种排放，但即使从长远来看，它们也无法完全减轻。更多的是，非化石碳将来必须用于制造基于碳的产品，以避免由于产品寿命结束时释放CO 2而对环境产生任何影响。