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向日葵自交系连锁累赘的基因组学
作物野生近缘种是作物改良的宝贵等位基因来源，包括适应气候变化和新出现疾病。然而，由于连锁累赘，来自野生近缘种的基因渗入可能会对理想性状（包括产量）产生有害影响。在本文中，我们分析了野生基因渗入在栽培向日葵自交系中的基因组和表型影响，以估计连锁累赘的影响。首先，我们生成了七种栽培向日葵和一种野生向日葵基因型的参考序列，以及另外两种栽培品种的改良组装体。接下来，依靠之前从野生供体物种生成的序列，我们鉴定了栽培参考序列中的基因渗入，以及它们所包含的序列和结构变体。然后，我们使用岭回归最佳线性无偏预测 (BLUP) 模型来检验基因渗入对栽培向日葵关联作图群体中表型性状的影响。我们发现基因渗入给栽培向日葵基因库带来了大量序列和结构变异，包括 3,000 多个新基因。虽然基因渗入降低了蛋白质编码序列的遗传负荷，但它们大多对产量和品质性状产生负面影响。在栽培基因库中发现的高频率基因渗入比低频率基因渗入的影响更大，这表明前者可能是人工选择的目标。此外，来自亲缘关系较远的物种的基因渗入比来自栽培向日葵野生祖先的基因渗入更容易适应不良。因此，育种工作应尽可能集中在密切相关且完全兼容的野生亲属上。
Daniel B. Forger III博士数学系
∗此处表达的任何意见和结论都是作者的意见，并不代表波士顿联邦储备银行的观点，董事会，美联储系统或美国人口普查局的负责人。我们感谢副编辑和两名匿名裁判有用的评论。我们感谢Jamie Fogel，Dyanne Vaught和Sara Zobl的研究帮助。人口普查局已确保适当地访问和使用一致的数据，并审查了这些结果以避免披露保护（项目6000576：CBDRB-FY21-CED006-CED006-0019，CBDRB-FY24-0153，CBDRB-FLB-FYB-FY24-FY24-CED24-CED006-CED006-0015）。这项研究得到了密歇根大学的CENHRS项目的支持，并在NSF-Census Research Network（NCRN）的密歇根州节点的额外支持下，根据NSF SES1131500。HRS（健康和退休研究）由美国国家老化研究所（NIA NIA U01AG009740）赞助，并由密歇根大学进行。通讯作者：Matthew D. Shapiro（shapiro@umich.edu），经济部，密歇根州安阿伯市611 Tappan Ave.，MI 48109。†康奈尔大学劳工动力学研究所‡密歇根大学社会研究所，美国人口普查局（退休）¶波士顿联邦储备银行”密歇根大学经济学系Biostatistics''密歇根大学（University of Michigan
隐私保存记录链接（PPRL）策略和建议
集。在项目的总体目的的指导下，此评估旨在为NIA提供可行的指导，以在该领域使用PPRL进行广告/ADRD研究。我们重点介绍了一项特定的技术，基于Bloom滤波器的概率匹配，以及三个特定的产品 /供应商AnonLink，Datavant和Senzing，是在衰老研究中实施的强大潜力。这三个选项还提供了NIA可能需要考虑的选项，因为一个（AnonLink）可作为开源产品（AnonLink），而另外两个（Datavant和Senzing）是专有的。我们知道在Anonlink和Datavant的健康领域中使用了使用，但是我们无法获得信息来验证在健康中使用Senzing。我们将继续研究这些建议，因为我们参与了当前项目的下一步。
WA健康数据链接策略2022–2024
- 卫生部卫生数据链接执行委员会 - 澳大利亚州卫生部数据联系政府咨询委员会 - 卫生部卫生数据链接研究咨询委员会 - 信息和系统绩效局 - 计划委员会 - 数据链接策略和改革计划控制小组。•制定关键绩效指标，以确保服务提供透明度和
linkAgeMapView：图链接组映射与定量性状基因座
lmv.linkage.plot（mapthis，outfile，mapthese = null，at.axis = null，autoconnadj = true，cex.axis = par（“ cex.axis”），cex.lgtitle = par = par（“ cex.main” col.lgtitle = par（“ col.main”），col.main = par（“ col.main”），conndf = null，denmap = false，dupnbr = false，font.axis = par（“ font.axis”），font.lgtitle = par（“ 0.3，labels.axis = true，lcex = par（“ cex”），lcol = par（“ col”），lfont = par（“ font”），lgperrow = null，lgtitles = null，lgw = 0.25，lgw = 0.25，lg.col = null = null，lg.lwd = par（ lwd.ticks.axis = lwd.axis, main = NULL, markerformatlist = NULL, maxnbrcolsfordups = 3, pdf.bg = "transparent", pdf.family = "Helvetica", pdf.fg = "black", pdf.width = NULL, pdf.height = NULL, pdf.pointsize = 12, pdf.title = "LinkageMapView R output", posonleft = NULL, prtlgtitles = TRUE, qtldf = NULL, revthese = NULL, rcex = par("cex"), rcol = par("col"), rfont = par("font"), roundpos = 1, rsegcol = TRUE, ruler = FALSE, sectcoldf = NULL, segcol = null，qtlscanone = null，showonly = null，unt =“ cm”，ylab = units）
回顾 4IR/5IR 促成技术及其与制造业供应链的联系
摘要：在过去十年中，制造流程发生了重大变化。大多数工厂活动都通过智能制造框架中内置的一组功能进行了转变。第四次工业革命带来的工具是这种变化和进步的关键推动因素。这篇评论文章描述了一系列工业革命，并在介绍各种使能技术之前探讨了传统制造业。对一些包含使能技术的传统生产线提供了见解。制造供应链被设想为通过整合来增强工业 4.0 的使能技术。进行了系统的文献综述，以评估每种使能技术和制造供应链并提供一些理论综合。同样，列出了在完全转向智能制造之前必须克服的障碍。简要讨论概述了第四次工业革命如何带来新颖的制造技术。同样，对第五次工业革命进行了回顾，并提出了这一发展的理由。
左心房功能与心力衰竭的连接，并保留了射血分数
左心率（HFPEF）的心力衰竭总结，左心房增大是一种替代标记物，具有慢性左心室舒张功能障碍。因此，经常在日常临床实践中评估左心房体积，以确定左心室舒张功能障碍的存在。然而，最近的研究表明，左心功能障碍是导致HFPEF发病机理的重要因素，预计它将成为HFPEF的治疗靶标之一，而不仅仅是替代标记。eChocar-diography在识别左心功能障碍和重塑HFPEF中起着核心作用。在这篇综述中，我们描述了使用超声心动图评估HFPEF中左心功能的方法。（int Heart J Advance出版）关键词：超声心动图，应变成像，舒张功能
破坏腕足红酶的破坏会改变混合链接葡萄糖和淀粉的代谢
1365313X，2022，4，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tpj.15603下载，由科学和技术信息办公室，Wiley在线图书馆，on [11/10/2023]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可
一种基于雷达-光电联动控制的多传感器协同探测目标跟踪方法
摘要。雷达是跟踪目标的常用手段，在敌方主动干扰下，常常会导致目标失去跟踪，从而造成雷达失去对目标的连续跟踪。为提高跟踪效果，建立了一种基于雷达光电联动控制的多传感器协同探测目标跟踪方法。研究以雷达光电联动、恒速度(CV)、恒加速度(CA)和电流统计模型(CSM)作为运动目标的数学模型，针对不同运动状态下的目标，以及单传感器电子支援措施(ESM)和多传感器电子支援措施(ESM)、红外搜索与跟踪(IRST)，对比了改进的交互式多模型(IMM)和标准IMM。研究结果表明，在变速运动中，采用改进的IMM算法和多传感器进行目标跟踪，目标的方位角和仰角跟踪误差较小，可以有效解决CV、CA等运动模式转换过程中模型失配的问题。方位角和俯仰角图像曲线波动较小,稳定性较高,该方法可以取得较好的跟踪效果。