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空间嵌入循环神经网络揭示结构和功能神经科学发现之间的广泛联系
摘要 脑网络存在于资源限制的范围内。因此，脑网络必须克服在其物理空间内生长和维持网络的代谢成本，同时执行其所需的信息处理。为了观察这些过程的效果，我们引入了空间嵌入循环神经网络 (seRNN)。seRNN 在 3D 欧几里得空间中学习与任务相关的基本推理，其中组成神经元的通信受到稀疏连接组的限制。我们发现 seRNN 与灵长类动物的大脑皮层类似，自然地使用模块化小世界网络解决推理问题，其中功能相似的单元在空间上配置自身以利用能量高效的混合选择代码。随着所有这些特征的一致出现，seRNN 揭示了有多少常见的结构和功能大脑主题紧密交织在一起，并且可以归因于基本的生物优化过程。 seRNN 可以作为模型系统，在结构和功能研究社区之间架起桥梁，推动神经科学理解的发展。
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亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件，您在邮件中询问以下信息：我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则：1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则，5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后，如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么？我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成，我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围，可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》（FOIA）第 21 条免于限制，因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分：联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册（第 2 部分传单 3F）规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策，并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分：陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件，详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内，在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分：陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件，通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施，防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息，这可能会有所帮助。具体
亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件，您在邮件中询问了以下信息：我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则：1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则，5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后，如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么？我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成，我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围，可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》（FOIA）第 21 条免于限制，因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分：联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册（第 2 部分传单 3F）规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策，并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分：陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件，详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内，在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分：陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件，通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施，防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息，这可能会有所帮助。具体
ADAR1 介导的 RNA 编辑将神经节苷脂联系起来……
简介胶质母细胞瘤 (GBM；世界卫生组织 IV 级胶质瘤) 是成人中最常见、最具侵袭性的原发性恶性脑肿瘤 (1)。尽管进行了最大限度的手术切除，然后进行放化疗和辅助化疗，GBM 仍然普遍致命 (2-4)。GBM 表现出显著的细胞异质性，含有干细胞样 GBM 干细胞 (GSC；也称为脑肿瘤起始细胞)，导致治疗耐药性和快速复发 (5-8)。与非干细胞或分化 GBM 细胞 (DGC) 相比，GSC 表达干细胞标志物，在无血清条件下产生球体，并在体内快速形成肿瘤 (9, 10)。体细胞突变导致 GBM 的发生和发展，但精准医疗迄今为止在其治疗中取得的成功有限 (11, 12)。表观遗传改变也可能促进神经胶质瘤的形成，从而提供治疗靶点（13-15）。肿瘤生物学的一个最新进展是将改变的 A-to-I RNA 编辑归因于多种致瘤途径（16，17）。在哺乳动物中，RNA 编辑会改变表达 RNA 的转录序列，而不会影响 DNA 序列（18-20）。A-to-I RNA 编辑由 ADAR（作用于 RNA 的腺苷脱氨酶）催化，是哺乳动物中最常见的 RNA 编辑事件，超过 85% 的 RNA 可能在编码和/或非编码区域进行编辑（19，21）。三种酶在 A-to-I RNA 编辑中起着重要作用。
深度学习可识别大脑功能组织中明显的性别差异及其与自闭症临床症状之间的关联
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种普遍存在且高度异质性的神经发育疾病。越来越明显的是，系统地解开这种高度异质性对于制定更精确的 ASD 诊断和有针对性的治疗策略至关重要。性别是 ASD 异质性的主要来源。事实上，流行病学研究最一致的发现之一是，女性被诊断出患有 ASD 的概率低于男性，比例为 1 比 4。1 此外，行为研究的趋同证据表明，女性受到的影响比男性要小，特别是在限制性和重复性行为 (RRB) 症状领域。2 然而，关于女性和男性 ASD 患者神经生物学差异的研究有限。3、4 此外，神经生物学的性别差异与该疾病临床症状的性别差异有何关系也尚不清楚。 3、4 这些知识对于理解这种异质性疾病的病因和确定女性的神经保护机制都至关重要。5 这些知识空白部分是因为现有的脑成像研究主要集中于男性而忽略了女性，或者使用了涉及少数女性的混合样本，3、4 这使得很难以足够的统计能力评估与性别相关的影响。此外，现有的研究依赖于传统的单变量方法，而这些方法无法捕捉到稳健的神经生物学性别差异，因此需要开发新的计算方法。3
单细胞分辨率的RNA编辑调查将中间神经元与精神分裂症和自闭症联系起来
通过ADAR酶将腺苷转化为RNA中的插入，称为“ RNA编辑”，对于健康的脑部开发至关重要。 编辑在神经精神疾病中失调，但尚未在分裂神经元的水平上进行大规模研究。 我们从一个神经典型雌性供体的六个皮质区域的3055个神经元中量化了RNA编辑位点，并发现至少十个核中存在41,930个位点。 大多数站点位于内含子或3'UTR中的Alu重复序列中，大约80％在公共RNA编辑数据库中分类。 我们确定了9285个假定的新型编辑站点，其中29％也可以在无关的供体中检测到。 与大量RNA-seq研究的结果相交，为1730个地点提供了细胞类型和空间环境，这些位点在精神分裂症脑供体中差异编辑，以及自闭症供体中的910个此类部位。 自闭症相关的基因还具有预测可修饰RNA结构的编辑位点。 抑制性神经元比兴奋性神经元显示出更高的整体转录组编辑，并且在额叶皮层中观察到最高的编辑速率。 我们使用广义线性模型来识别细胞类型之间的差异编辑位点和基因。 在兴奋性神经元中优先编辑了二十九个基因，在抑制性神经元中更严重地编辑了43个基因，包括RBFOX1，其靶基因，与自闭症相关的Prader-Prader-Willi locus（15q11）中的基因。 来自基因座15q11的SNORD115/116基因的丰度与整个转录组的编辑呈正相关。通过ADAR酶将腺苷转化为RNA中的插入，称为“ RNA编辑”，对于健康的脑部开发至关重要。编辑在神经精神疾病中失调，但尚未在分裂神经元的水平上进行大规模研究。我们从一个神经典型雌性供体的六个皮质区域的3055个神经元中量化了RNA编辑位点，并发现至少十个核中存在41,930个位点。大多数站点位于内含子或3'UTR中的Alu重复序列中，大约80％在公共RNA编辑数据库中分类。我们确定了9285个假定的新型编辑站点，其中29％也可以在无关的供体中检测到。与大量RNA-seq研究的结果相交，为1730个地点提供了细胞类型和空间环境，这些位点在精神分裂症脑供体中差异编辑，以及自闭症供体中的910个此类部位。自闭症相关的基因还具有预测可修饰RNA结构的编辑位点。抑制性神经元比兴奋性神经元显示出更高的整体转录组编辑，并且在额叶皮层中观察到最高的编辑速率。我们使用广义线性模型来识别细胞类型之间的差异编辑位点和基因。在兴奋性神经元中优先编辑了二十九个基因，在抑制性神经元中更严重地编辑了43个基因，包括RBFOX1，其靶基因，与自闭症相关的Prader-Prader-Willi locus（15q11）中的基因。来自基因座15q11的SNORD115/116基因的丰度与整个转录组的编辑呈正相关。我们认为，抑制性神经元中自闭症相关基因的编辑不足可能会与这些细胞在自闭症中的特定扰动进行分配。
标题对单细胞分辨率的RNA编辑调查将中间神经元与精神分裂症和自闭症联系起来Brendan Robert E. Ansell 1 2，Simon N. Thomas
澳大利亚2。澳大利亚维多利亚州帕克维尔市墨尔本大学医学生物学系3. 分子医学部，哈里·珀金斯医学研究所，西澳大利亚州默多克，澳大利亚摘要背景：通过Adar酶将腺苷转化为RNA中的inosine insine insine酶，发生在人类转录组中的数千个地点，对于健康的大脑发育至关重要。 在许多神经精神疾病中，这种编辑过程失调，但尚未按单个神经元的水平进行大规模研究。 方法：我们在全长捕获核转录组中量化了RNA编辑位点，该位点的核转录组是来自六个神经型验尸后女性供体的六个皮质区域的3055个神经元的核转录组。 推定的编辑位点与包括健康和神经精神脑组织在内的散装人体组织转录组中的位点相交，并在无关脑供体的单个核中鉴定出的位点。 使用线性模型对细胞类型和皮质区域以及其中的各个位点和基因之间的差异编辑。 还测试了基因丰度与编辑之间的。 结果：我们在至少十个神经元核中鉴定了41,930个RNA编辑位点，具有可靠的读取覆盖率。 大多数站点位于内含子或3'UTR中的Alu重复序列中，并且在已发表的RNA编辑数据库中分类了约80％。 我们确定了9285个假定的新型RNA编辑位点，其中29％在无关供体的神经元转录组中也可检测到。 自闭症相关的基因富含预测可修饰RNA结构的编辑位点。澳大利亚维多利亚州帕克维尔市墨尔本大学医学生物学系3.分子医学部，哈里·珀金斯医学研究所，西澳大利亚州默多克，澳大利亚摘要背景：通过Adar酶将腺苷转化为RNA中的inosine insine insine酶，发生在人类转录组中的数千个地点，对于健康的大脑发育至关重要。在许多神经精神疾病中，这种编辑过程失调，但尚未按单个神经元的水平进行大规模研究。方法：我们在全长捕获核转录组中量化了RNA编辑位点，该位点的核转录组是来自六个神经型验尸后女性供体的六个皮质区域的3055个神经元的核转录组。推定的编辑位点与包括健康和神经精神脑组织在内的散装人体组织转录组中的位点相交，并在无关脑供体的单个核中鉴定出的位点。使用线性模型对细胞类型和皮质区域以及其中的各个位点和基因之间的差异编辑。。结果：我们在至少十个神经元核中鉴定了41,930个RNA编辑位点，具有可靠的读取覆盖率。大多数站点位于内含子或3'UTR中的Alu重复序列中，并且在已发表的RNA编辑数据库中分类了约80％。我们确定了9285个假定的新型RNA编辑位点，其中29％在无关供体的神经元转录组中也可检测到。自闭症相关的基因富含预测可修饰RNA结构的编辑位点。全球编辑率最强的相关性是SNORD115和SNORD116群集（15Q11）的snornas，该snornas已知可调节5-羟色胺受体加工并与ADAR2共定位。抑制性神经元比兴奋性神经元更高的总体转录组编辑。 此外，我们确定了在兴奋性神经元中优先编辑的29个基因和43个基因在包括RBFOX1，其靶基因的抑制性神经元中更严重，在自闭症相关的Prader-willi locus-Willi locus 15q11中，包括RBFOX1，其靶基因和小核仁RNA相关基因。 这些结果为1730个地点提供了细胞类型和空间上下文，这些位点在精神分裂症患者的大脑中差异化，自闭症患者中有910个部位。 结论：RNA编辑，包括数千个先前未报告的位点，在单个神经元核中可牢固地检测到，其中细胞亚型之间的基因编辑差异比皮质区域之间的差异更强。 抑制性神经元中自闭症相关基因的编辑不足可能在自闭症中这些细胞的特异性扰动中表现出来。抑制性神经元比兴奋性神经元更高的总体转录组编辑。此外，我们确定了在兴奋性神经元中优先编辑的29个基因和43个基因在包括RBFOX1，其靶基因的抑制性神经元中更严重，在自闭症相关的Prader-willi locus-Willi locus 15q11中，包括RBFOX1，其靶基因和小核仁RNA相关基因。这些结果为1730个地点提供了细胞类型和空间上下文，这些位点在精神分裂症患者的大脑中差异化，自闭症患者中有910个部位。结论：RNA编辑，包括数千个先前未报告的位点，在单个神经元核中可牢固地检测到，其中细胞亚型之间的基因编辑差异比皮质区域之间的差异更强。抑制性神经元中自闭症相关基因的编辑不足可能在自闭症中这些细胞的特异性扰动中表现出来。抑制性神经元中自闭症相关基因的编辑不足可能在自闭症中这些细胞的特异性扰动中表现出来。
Q -Spatial目录链接
http://qldspatial.information.qld.gov.au/catalogu e/custom/search.page?q=%22Regional boundaries - Department of Natural Resources, Mines and Energy%22 Administrative (Lands) Rural properties - Queensland This dataset shows the extent of named Rural Properties (horticultural or agricultural farms) within the State of Queensland.数据已从众多来源汇编，以产生与昆士兰州数字卡达斯特尔数据库（DCDB）保持边界的全面覆盖范围。属性描述了从DCDB提取的日期和属性范围和名称的来源。来源数据来自以下来自： - 昆士兰州农业，渔业和林业系 - 昆士兰州数字会长数据库 - 昆士兰州农村估值项目 - 昆士兰州政府政府现场检查 - 地球科学澳大利亚澳大利亚澳大利亚现场检查 - 来自房地产所有者和部门部门的建议
使用阈值检测基于 EEG 的眨眼...
摘要 — 在脑电图 (EEG) 研究中，眨眼是一种常见的眼部伪影，在任何 EEG 测量中出现的频率最高。伪影可以看作是尖峰电位，其时频特性因人而异。它们的存在会对各种医学或科学研究产生负面影响，或在应用于脑机接口应用时有所帮助。因此，在本文中，检测眨眼信号有助于确定人脑和眼球运动之间的相关性。本文提出了一种简单、快速、自动化的眨眼检测算法，该算法执行前不需要用户培训。在眨眼检测之前，EEG 信号被平滑和滤波。我们对十名志愿者进行了实验，并使用 Emotiv EPOC+ 耳机在三次试验中收集了三个不同的眨眼数据集。所提出的方法表现一致，成功地检测到了眨眼的尖峰活动，平均准确率超过 96%。