XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemliqu
包装（在线）酒类许可证 - Vino Mito Wine Imports
1. 我对是否批准申请的决定给予申请人和相关方程序公平感到满意。所有需要通知申请的人都有机会提交书面意见，所有收到的意见都得到了考虑并有助于做出这一决定。该决定是由代表在审查了申请声明、业务模式和风险分析、利益相关者的意见和其他相关材料后做出的。
利用表面曲率实现空间分辨的 X 射线反射率：液态铜上的石墨烯域
X 射线反射率 (XRR) 被广泛用于研究硬质和软质凝聚态材料的表面和界面，包括二维材料、纳米材料和生物系统。它能够以亚埃的精度推导出材料表面区域沿法线的横向平均电子密度分布。[4–6] 这有助于确定各种参数，包括表面粗糙度、单层或多层材料的结构以及毛细波对液体表面的影响。高亮度同步加速器 X 射线束能够在环境条件下实时在分子水平上分辨材料结构，而其他表面敏感实验技术几乎无法做到这一点。[7] 此类实验的例子是使用专用设备和样品池研究液体表面和界面。[8–11] 然而，存在与液体 XRR 相关的特殊问题。液体和支撑物之间的润湿角会导致样品液体弯曲，这通常会使数据分析复杂化。 [12] 这个问题可以通过利用能够处理大面积样品的样品环境来解决，例如朗缪尔槽 [13] 应用特殊的数据处理方法 [12,14] 或使用 X 射线纳米束。 [15] 然而，在某些情况下，可以充分利用样品曲率，例如 Festersen 等人 [15] 使用宽平行同步加速器光束“一次性”记录 XRR 曲线，但散射矢量 q 的范围有限。 专用于原位和/或原位 XRR 研究的样品环境 [16] 的最新发展开辟了新的机遇，例如，通过化学气相沉积 (CVD) 研究在液态金属催化剂 (LMCats) 上生长 2D 材料的过程。 [17] 这些系统有望生长高质量的材料 [18] 但同时，对实验的要求很高。 [19] 它们必须适应高操作温度、高材料蒸发以及在大气压下暴露于反应气体混合物。此外，它们还局限于有限尺寸的样本
geant4-DNA的模型，通过超过100 meV
通过电离辐射引起的生物损害在许多应用领域中起主要作用，例如放射疗法和微测定法。geant4-DNA蒙特卡洛轨道结构代码具有模拟辐射通过液态水的通过，其中包含带来早期DNA损伤的物理，物理化学和化学过程。对于质子弹丸，当前模型达到了100 MeV的事件能量。为了涵盖质子放射疗法所涉及的整个能量状态，这项工作提出了一种新模型，将质子电离和液体水的激发延伸至300 meV。使用相对论的平面波近似（RPWBA）对五个电离壳的离子壳和五个激发液水的离子水平进行计算。实施通过官方版本的宣传和范围示例验证，与ICRU90报告中发表的参考证据获得了1％的协议。
通过超分辨率和最大集团生成优化实例分割
摘要。监视系统的兴起导致收集的数据呈指数增长，从而在深度学习方面有了一些进步来利用它们并自动化自治系统的任务。车辆检测是智能车辆系统和智能运输系统领域的关键任务，使得控制交通密度或检测事故和潜在风险是可能的。本文提出了一个最佳的元方法，可以应用于任何即时分割模型，例如蒙版R- CNN或yolact ++。使用这些模型和超分辨率获得的初始检测，进行了优化的重新指导，允许检测未鉴定的元素并提高其余检测的质量。超分辨率的直接应用是有限的，因为实例分割模型根据固定维度处理图像。因此，如果超过超过该固定尺寸的尺寸，该模型将再次重新汇总，从而失去所需效果。这种元方法的优点主要在于不需要修改模型体系结构或重新培训它。无论给出的输入的图像的大小如何，都将生成符合对象分割模型定义维度的超级分辨区域。应用我们的建议后，实验显示了CityScapes数据集Jena序列中使用的Yolact ++模型的提高高达8.1％。
高度光稳定、kHz 重复率、二极管泵浦无循环液体染料激光器，具有热透镜管理功能
A. Hamja, a) R. Florentin、S. Chénais、S. Forget 激光物理实验室，巴黎北索邦大学，CNRS，UMR 7538，F-93430 Villetaneuse，法国 a) 通讯作者：mdamir.hamja@sorbonne-paris-nord.fr 摘要 液态染料激光器一直被认为是可见光范围内理想的可调谐激光源，但体积庞大、价格昂贵，并且需要复杂的染料循环系统。我们在此介绍一种依靠低成本蓝色激光二极管作为泵浦源和密封染料电池（无流动电路）的系统，从而形成一种结合了固态设备的便利性和尺寸以及液态有机激光器的稳定性的设备。获得了非常高的光稳定性（高达 1.2×10 9 个脉冲，或 1 kHz 下 12 天），比在类似条件下工作的固态染料激光器高出 5 个数量级。发现在低重复率下可获得的脉冲数受分子自扩散限制，因此与总比色皿体积有关。相反，重复率限制为几 kHz，这表明热效应比三重态粒子群效应发挥更大的作用。热效应通过建立强大的负热透镜来抑制激光：通过谐振器设计校正此热透镜的非异常部分，可将重复率提高到 14 kHz，并可能进一步优化。这项工作展示了一种构建现成的、紧凑的、低成本的、方便的可见光范围内可调脉冲激光器的途径，其稳定性优于有机固态激光器。最近，高功率蓝色和紫色激光二极管 1 的出现促使人们重新考虑许多以前需要昂贵的可见光固态激光器的应用：例如，当用激光二极管取代泵浦激光器时，钛宝石激光器的成本可以下降一个数量级。2 由于染料激光器在光谱的蓝绿区域表现出大的吸收带，它们也非常适合 GaN 二极管泵浦，并且可能会遵循相同的路线。3–8 然而，虽然液态染料激光器是第一种可调谐激光器，可用于光谱学、9 医学 10 或传感 11，但如今它们更加保密，主要是因为染料溶液电路的处理麻烦而复杂。事实上，在那些激光器中，增益介质必须通过主动流不断补充：这可以避免三线态的积累，缓解热问题，并疏散光漂白分子以实现稳定的激光发射。染料电路的复杂性是许多应用的瓶颈，尽管可以通过使用光流体装置在一定程度上降低这一问题。12,13 为了克服这一困难，可以实施两种解决方案：固态增益介质或无循环液体胶囊。虽然固态染料激光器被认为非常有前途（特别是在有机半导体出现之后，这引发了人们制造电泵有机激光二极管的希望 14–16 ），但它们也存在重大缺陷。主要缺陷是光稳定性低，无法在高温下工作
组织和液体活检样本中的敏感变异分析
根据 Illumina 无细胞 DNA 富集制备用户指南中的详细说明，从碎片化的 FFPE DNA 或 cfDNA 制备 Illumina 无细胞 DNA 富集制备文库。对于 FFPE DNA，超声处理后，将 45 μl 碎片 DNA（~40 ng）转移到 96 孔 PCR 板中以进行最终修复反应。对于 ctDNA 样本，将 20 ng DNA 输入文库制备中。对“浓缩索引文库”步骤进行了更改，按质量而不是体积进行汇集，以适应在本研究期间测试的单个文库制备中的 1 重、4 重和 12 重文库汇集。使用 Qubit dsDNA BR 检测（Thermo Fisher Scientific，目录号 Q32853）对文库进行量化。为了适应更大的体积，每个文库汇集了 250 ng，并对协议进行了一些修改。富集是使用定制的 79 基因探针面板进行的，如 Illumina 无细胞 DNA 富集准备用户指南中所述。
使用基于标记扩增子的 NGS 检测方法通过液体活检基因组分析确定具有可操作突变的致癌成瘾晚期 NSCLC 患者的预后
基于循环肿瘤 DNA (ctDNA) 的分子分析正在通过多基因下一代测序 (NGS) 面板在晚期癌症患者的临床实践中迅速获得关注。然而，临床结果仍然描述不详，需要通过对血浆 ctDNA 中检测到基因组改变的患者进行个性化治疗来进一步验证。在这里，我们描述了通过 ctDNA 液体活检检测 InVisionFirst ® -Lung 在血浆中发现可操作改变的致癌成瘾晚期 NSCLC 患者的结果、3 个月时的疾病控制率 (DCR) 和无进展生存期 (PFS)。对 81 名晚期 NSCLC 患者进行了汇总回顾性分析，这些患者具有预测对目前 FDA 批准药物有反应的所有类型的改变：致敏常见 EGFR 突变（78%，n = 63）和 T790M（73%，46/63）、ALK / ROS1 基因融合（17%，n = 14）和 BRAF V600E 突变（5%，n = 4）。所有患者均通过先前的组织基因组分析确认了液体活检中检测到的可操作驱动改变，并且所有患者都接受了个性化治疗。在接受匹配靶向治疗的 82 名患者中，10% 为一线患者，41% 为二线患者，49% 为二线以上患者。 73% (46/63) 的患者在 TKI 复发时被检测到获得性 T790M，所有潜在患者 (34/46) 均根据 ctDNA 结果开始奥希替尼治疗。81 名可评估患者的 3 个月 DCR 为 86%。中位 PFS 为 14.8 个月 (12.1-22.9 个月)。基线 ctDNA 等位基因驱动基因分数与个性化治疗的反应率无关 (p = 0.29)。ctDNA 分子分析是一种准确可靠的工具，可用于检测晚期 NSCLC 患者中临床相关的分子改变。靶向治疗的临床结果支持将基于扩增子的 NGS ctDNA 分析液体活检用于晚期 NSCLC 患者的一线和复发检测。
循环神经网络中的对齐和倾斜动力学
神经活动与行为相关变量之间的关系是神经科学研究的核心。当这种关系很强时，这种关系被称为神经表征。然而，越来越多的证据表明，某个区域的活动与相关的外部变量之间存在部分分离。虽然已经提出了许多解释，但缺乏外部变量和内部变量之间关系的理论框架。在这里，我们利用循环神经网络 (RNN) 从几何角度探索神经动力学和网络输出何时以及如何相关的问题。我们发现训练 RNN 可以导致两种动态状态：动态可以与产生输出变量的方向一致，也可以与它们倾斜。我们表明，训练前读出权重大小的选择可以作为状态之间的控制旋钮，类似于最近在前馈网络中的发现。这些状态在功能上是不同的。斜向网络更加异质，并抑制其输出方向上的噪声。此外，它们对沿输出方向的扰动更具鲁棒性。至关重要的是，出于动态稳定性考虑，倾斜状态特定于循环（而非前馈）网络。最后，我们表明，在神经记录中，可以分离出对齐或倾斜状态的趋势。总之，我们的结果为通过将网络动态与其输出相关联来解释神经活动开辟了新视角。
原始研究文章运营商的卫生实践和在ouagadougou销售的液态液体的微生物污染
结果：结果表明，一些生产者对良好的卫生和生产实践，缺乏电力继电器以确保减轻负载以及使用公共磨坊来研磨小米的控制不佳。微生物学分析表明，微生物污染的水平从一个含量生产者到另一个水平生产者。微生物载荷为7.8 log10 cfu/ml，用于有氧嗜嗜中等的微生物，酵母和霉菌的5.4 log10 cfu/ml，乳酸细菌的8.0 log10 log10 cfu/ml，3.8 logotia for entobacteria，3.8 logotia for interobys colig 10 log10 logot cfu/ml for threpot cfu/ml，3.0 logotol/ml。葡萄球菌金黄色葡萄球菌的CFU/ML和蜡状芽孢杆菌的2.4 log10 cfu/ml。结论：这些结果强调了增强这些Gapal生产商的能力以提高其销售产品质量的必要性。关键字：花纹，微生物质量，金黄色葡萄球菌，蜡状芽孢杆菌，肠杆菌科。1。引言牛奶和乳制品在世界范围内广泛食用。它们对人类具有很高的营养，但也为微生物提供了良好的生长培养基（Ntuli等，2023）。一般而言，微生物剂对食物的污染都可以在食物链中的任何阶段发生。因此，需要严格监测整个食物链中的良好卫生和制造实践，以防止微生物污染。哪些污染可能导致消费者的发病率和死亡率很高（Tropea，2022）。因此，市场上的一些食品是食物中毒或食物中毒感染的来源。但是，在许多国家，主要在发展中国家，生产和销售许多食品，而没有对原材料或最终产品的质量控制。
研究了与液体层相互作用的自吐滴相结合和捏合过程的研究
自割液（SRF），例如长链酒精溶液，是一种特殊的具有表面张力的液体，其异常依赖于温度，导致热乳头流与正常流体（NFS）的热毛细血流显着差异。最近对SRF的兴趣主要是由于它们在各种微重力应用和微流体中增强流体动力学和热传输中的作用，而其许多基本过程仍未开发。这项研究的重点是模拟和研究在不均匀加热条件下与自吐液层相互作用的SRF滴的行为。在这方面，我们采用具有相位模型的强大基于中央力矩的晶格Boltzmann方法（LBM），该模型结合了三个分布功能：一种用于两流体运动的分布函数：高密度的高密度raTIOS，包括界面的Marangoni压力，用于基于保守的Allen-cahn等分的三分之二的界面，用于捕获的界面，并捕获三分之二有效效果。我们介绍了SRF中的合并和捏合过程，并将其与NFS中的合并过程进行比较。我们的模拟表明SRF比NFS早于捏。在SRF中，流体向界面围绕界面的较热区域移动，这与NFS中的流动相反。我们还观察到，增加ohnesorge数量OH抑制了捏合过程，突出了粘性力相对于表面张力的作用，该作用是由重力效应或键数BO调节的。此外，我们探讨了如何分别在温度，m 1和m 2上分别改变表面张力的无量纲线性和二次灵敏度系数，以及无量纲的无量化热通量q影响着结合/捏合行为。有趣的是，与未加热的情况相比，在SRF中增加了M 2或Q，减少了捏合和扩大所需的时间。相比之下，在NFS中，增加M 1或Q会在捏合之前延长停留时间，并扩大了发生合并的OH-BO图中的区域。这些差异被证明是由于界面上热毛细力的变化所致。总体而言，我们发现在不均匀的加热下，SRF会增强捏合过程，从而在更广泛的条件范围内与NFS相比，捏合时间较短。