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初级保健实践中的自我管理支持（SMS）-Lirias
摘要背景是支持长期病人的自我管理，正在开发护理实践的创新方法。不幸的是，许多自我管理支持干预措施都难以在各个级别（患者，提供者和医疗保健系统级别）上实现可靠和构成的改进。一种可能促进理论将理论转化为实践的可能策略是在制定新干预措施之前考虑医疗保健专业人员的观点。在采用任何自我管理支持（SMS）干预之前，有必要探索他们对障碍和促进者的知识和意见。因此，我们的研究旨在探索佛兰德初级保健环境中SMS的护理专业人士的观点。方法本研究使用定性研究设计来检查初级保健环境中的SMS。进行了五个焦点组，分为三波。参与者是代表不同学科和环境的法兰德人的医疗保健专业人员。最大变化目的抽样用于招募参与者。对于数据分析，应用了Attride-Strirling的主题网络框架。总共参加了34名医疗保健专业人员。与SMS有关的三个全球主题来自主题分析：（1）特征，（2）支持策略，（3）障碍和促进者。SMS被视为一种基于协作和以人为本的方法。焦点小组参与者提到了各种支持策略。大多数策略包括告知和教育患者。补充了个人策略，认为必须采取协作策略来支持自我管理。关于律师和促进者，确定了不同的与患者相关的因素。此外，医疗保健提供者和外部因素的能力似乎阻碍了实践中SMS的实施。结论该焦点小组研究强调了在慢性疾病的背景下对SMS进行协作，以人为本的方法的重要性。我们的发现表明需要采取干预措施，以提高意识并解决与SMS相关的障碍。由于不存在通用SMS，因此成功的道路是一个成长过程，必须将支持者适应个体患者。关键词自我管理支持，医疗保健专业人员，初级卫生保健，定性研究
每周一次的胰岛素ICODEC与每天一次的胰岛素-Lirias
2021年4月30日至10月15日之间的发现，在655名参与者中，将582名参与者随机分配到ICODEC（n = 290）或degludec（n = 292）。在第26周，从基线值为7·59％（ICODEC）和7·63％（DEGLUDEC），HBA 1C的估计平均变化分别为-0·47个百分点和-0·51个百分点，分别为51个百分点degludec（p = 0·0065）。ICODEC的临床意义或严重低血糖（基线与第26周的基线）的总体速率在统计学上明显高于Degludec（19·9 vs 10·4个患者年度暴露年度事件；估计率1·9 [95％CI 1·CI 1·5至2·3]； p <0·p <0·000 0001）。在57周内评估（52周加5周的随访期）时，ICODEC的速率在统计学上也明显高于Degludec。在接受ICODEC的24名参与者中报告了39例严重的不良事件，在接受DEGLUDEC的20名（7％）参与者中报告了25个严重的不良事件。ICODEC小组的一名参与者去世；这是由于试用产品而被认为不可能的。
遗传症状中的长期非编码RNA谱...- lirias
玛丽·蛇（Mary Serpent），1岁，五旬节的Chiara，B，1，玛丽娜·阿卡罗（Marina Arcaro），tiziana carandini to，luca sacchi to，b，manula pintus a，b，b，lucy l. ussell c。然后是Pietro Tiraboschi M，Santana的Isabel，O Alexander Gerharder P，Q，Q，Q，，Johannes Levins，U，Sorbi Sorbi，Sorbi Sorbi，Isabelle le ber ah，ai，aj，aj，elizabeth finger ak，Maria Carmia Carmela tartaglia，Maria Carmio
欧盟如何实现合法可信的人工智能 - Lirias
该提案试图表达“合法人工智能”的概念，而委员会人工智能高级专家组于 2019 年发布的《可信人工智能伦理指南》并未涉及该概念，因为该指南将讨论限制在“道德”和“稳健”人工智能的概念上。我们提出了“法律上值得信赖的人工智能”的概念，认为该概念应以当代自由民主社会建立的三大支柱为基础，即基本权利、法治和民主。为促进法律上值得信赖的人工智能，该提案必须确保 (1) 对人工智能的错误和危害进行适当的责任分配； (2) 合法有效的执法架构，包括充分的透明机制，以确保有效保护基本权利和法治，并以与其他适用法律相一致的方式向法律主体提供明确、稳定的指导； （3）充分的公众参与权和信息权，以确保对民主社会所必需的人工智能系统的开发、部署和监督进行有意义的问责。
应用于睡眠阶段评分的新型拒绝选项 - Lirias
摘要 睡眠阶段评分是诊断睡眠障碍的重要组成部分。不幸的是，这是一项耗时的任务，需要临床专家为每位患者注释一整晚的记录。因此，机器学习模型通过自动化此任务提供了减轻这一负担的潜力。虽然学习模型在整理数据上实现了可接受的准确度，但这些模型在部署到医疗中心时仍然会对某些患者产生高度不准确的评分。这是因为特定的人群子集可能无法在用于训练模型的数据中得到充分体现。例如，数据不易获取（例如，特定年龄组，如儿童）或难以或无法收集（例如，患有罕见疾病或以前未知病理的患者）。这会产生信任问题，因为错误的评分可能会造成严重后果，例如未检测到的疾病。为了解决这个问题，我们建议在现有模型中添加一个拒绝选项，如果模型犯错的风险很高，则可以放弃进行预测。我们表明，传统的拒绝框架在某些情况下可能会系统性地过于谨慎，即使模型可以做出良好的预测，也会放弃。我们提出了一个解决方案，通过考虑数据分布和模型预测。我们在现实世界的睡眠评分用例上证明了我们的方法的有效性。此外，我们发现我们的方法可以提高几个公开可用的基准测试的性能。
编制政策监测器的整体方法 - Lirias - 鲁汶天主教大学
迄今为止，编制循环经济 (CE) 政策监测的方法往往侧重于回收利用，而忽视了更高的循环战略以及环境和社会影响。在来自不同领域的 17 位利益相关者参加的多个研讨会上，我们开发了一种整体方法来编制指标，供指导 CE 转型的政策制定者使用。我们的方法源于社会需求的视角，并通过既定的驱动力-压力-状态-影响-响应 (DPSIR) 框架描述制造资本、社会资本和自然资本。我们还提供了一个案例研究，其中整体方法应用于佛兰德斯 (比利时) 的 CE 监测。因此，我们的方法和框架可以作为工作组建立 CE 政策监测的指南。应用该方法可确保监测中除了物质流之外还包括环境和社会指标。该方法可用于不同的政策制定者级别，突出有价值的指标，并为已颁布的政策提供直接反馈。
从小脑6 -MA水平到运动性能I -Lirias
一个免疫内分泌表观遗传学研究小组，感染与免疫力局长卫生研究院，29 Rue Henri Koch，L-4354 Esch-Sur-Alzette，Luxembourg B，B卢森堡大学，L-4365 Belval，Luctembourg c Calbourox and fate in luckembourg and luckembourg B.P.校园Aiguillettes 70239，54506 Vandoeuvre-l` es-Nancy，法国D卫生保护部，国家卫生实验室（LNS），卢森堡E环境与卫生中心Dudelange，卢文大学（KU Leuven）（Ku Leuven），卢文大学，比利时，卢文大学，外部服务，贝尔利时为Provention and Protivention in Rea trra 3001， LABERCA, F-44300 Nantes, France h PKSH Inc., Crabtree, Quebec, Canada i School of Public Health, DSEST, University of Montreal, Montreal, Quebec, Canada j UMR Inserm 1256 nGERE, Nutrition-G ´ en ´ etique et exposition aux risques environnementaux, Institute of Medical Research (P ˆ ole BMS), University of洛林（B.P.） 184，54511 Nancy，France一个免疫内分泌表观遗传学研究小组，感染与免疫力局长卫生研究院，29 Rue Henri Koch，L-4354 Esch-Sur-Alzette，Luxembourg B，B卢森堡大学，L-4365 Belval，Luctembourg c Calbourox and fate in luckembourg and luckembourg B.P.校园Aiguillettes70239，54506 Vandoeuvre-l` es-Nancy，法国D卫生保护部，国家卫生实验室（LNS），卢森堡E环境与卫生中心Dudelange，卢文大学（KU Leuven）（Ku Leuven），卢文大学，比利时，卢文大学，外部服务，贝尔利时为Provention and Protivention in Rea trra 3001， LABERCA, F-44300 Nantes, France h PKSH Inc., Crabtree, Quebec, Canada i School of Public Health, DSEST, University of Montreal, Montreal, Quebec, Canada j UMR Inserm 1256 nGERE, Nutrition-G ´ en ´ etique et exposition aux risques environnementaux, Institute of Medical Research (P ˆ ole BMS), University of洛林（B.P.）184，54511 Nancy，France184，54511 Nancy，France
阿尔茨海默氏病中的波浪睡眠：试点研究的结果-Lirias
Emsell A，B，G，PhD，Jan Van Den Stock A，B，PhD，Maaike de Roo H，I，MD博士，Jos Tournoy H，I，I，