XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemliteracy
社论 已经投入还是绝对热衷？人工智能、学术出版和信息素养
好吧，好吧，我承认……我们可能是时候发表一篇关于人工智能 (AI) 的社论了，对吧？统计数据显示，我们发表的关于这个主题的论文可靠地排在我们最受欢迎的文章中，而且在图书馆学的几乎所有其他方面，越来越难以避开这个主题。话虽如此，而且有点令人惊讶的是，考虑到炒作，与人工智能和信息素养 (IL) 相关的出版物相当稀少。除了 JIL 董事会成员 Noora Hirvonen (2024；Hirvonen 等人，2023) 从可供性的视角探索人工智能，以及 Karolina Andersdotter (2023) 研究如何使用学习圈来帮助图书馆工作人员参与该主题的工作外，似乎研究尚未赶上我所看到的关于该主题的专栏文章、会议提交和 LibGuides 的数量。最近，我的同事 Darren Flynn 推荐了 Annie Pho 和 Wynn Tranfield (2024) 关于批判性人工智能素养的论文，该论文对工具对图书馆工作人员“劳动、教学和专业实践”的影响进行了有用的分析，特别关注了延续关系性的需求（和挑战）。然而，除了这些文章之外，仍然有足够的空间来考虑人工智能如何限制和实现 IL 实践的实施，或者它如何为信息景观的构建创造条件。有一件事我见过的报道更少，但它引发了更多有趣的考虑，那就是人工智能对 JIL 等期刊的影响。无论你对人工智能及其未来有何看法（目前，它似乎有点“惊慌失措”），都有明显的实际影响，学术期刊需要尽早处理。当然，编辑委员会的主要担忧之一是人工智能在作者评定中的应用——下一段将对此进行详细介绍——但一个可能不太常见的担忧是人工智能在学术交流过程的审阅阶段的应用（Battacharya，2024 年）。人工智能用于同行评审的风险在于将评审重点放在结构性问题而非分析性问题上，这也引发了人们对“所有权、剽窃和隐私标准”的担忧，因为审稿人会将未发表的材料上传到高度不透明的私营公司手中（Heidt，2024 年）。更不用说与数据抓取相关的问题了，这是
教师对人工智能（AI）教育学习工具的认知、态度和接受度：一项关于教师人工智能素养的探索性研究
摘要 针对年轻学生的人工智能 (AI) 素养教育正受到研究人员和教育工作者的关注。研究人员正在开发课程，并尝试使用适合年龄的 AI 教育学习工具向更年轻的学生教授 AI 素养。尽管教师在 AI 素养教育中发挥着至关重要的作用，但他们的看法和态度却很少受到关注。本研究探讨了 60 名教师对使用 AI 教育学习工具的看法，并考察了影响他们在实施 AI 素养教育方面态度的因素。技术接受模型以及技术、教学和内容知识 (CK) (TPACK) 框架指导了研究设计，并采用结合社会科学统计软件包和主题分析的混合方法进行数据分析。研究表明，教师对 AI 教育学习工具在 AI 素养教学中的实用性和易用性持积极看法。本文还表明，教师们接受基于艺术的方法来教授 AI 素养。定性数据显示，教师面临诸如知识储备 (CK) 不足和人工智能经验不足以及对 TPACK 知识缺乏等挑战。影响教师接受人工智能教育学习工具的五个因素是：（a）教师对其人工智能知识储备和教授人工智能素养（技术内容知识）经验的看法；（b）技术挑战和利益相关者的接受程度；（c）人工智能教育学习工具的属性；（d）学校基础设施和预算限制；（e）干扰和负面情绪反应的可能性。本研究为政策制定者提供了有关
海洋扫盲研究社区：共同识别差距和优先事项以促进联合国海洋十年
源自2000年代初的美国，其最初的基础是正规教育和海洋科学知识，其最简单形式的海洋素养可以定义为“对您对海洋的影响有了“了解您对海洋的影响，而海洋对您的影响”（国家海洋教育工作者协会（NMEA），2023年）。最初是基于七个基本原则（Cava等，2005；国家海洋和大气管理局（NOAA），2013年），海洋素养倡议经常着重于发展公共知识和对海洋的认识，许多学者探索了许多学者，主要通过上学和教师的镜头教育，在过去的两个十年中，参见了钢铁的范围。 ; Mogias等人，2019年；人们对扩大这一点的兴趣充满了兴趣，以更好地说明海洋素养和海洋扫盲研究（OLR）的许多方式，以帮助使社会与海洋联系和依赖的方式的多样性提升。越来越多地被认为是一种最终决定我们共同活力的互惠和循环关系，这需要对基于位置的环境中的海洋影响的多种经验和价值进行更彻底的研究
2型糖尿病患者健康素养与生活质量的关系：一项横断面研究
1 约旦扎伊图纳大学药学院药学系，安曼，约旦，2 阿联酋阿布扎比艾因大学药学院，3 阿联酋阿布扎比艾因大学 AAU 健康与生物医学研究中心，4 约旦伊尔比德约旦科技大学药学院临床药学系，5 英国米德尔斯堡蒂赛德大学社会科学、人文与法律学院心理学系，6 沙特阿拉伯利雅得沙特国王大学药学院药理学与毒理学系，7 约旦安曼佩特拉大学药学院药学系，8 伊拉克巴格达法拉希迪大学医学技术学院医学实验室技术系
帮助数字技能较低或没有数字技能的人提高人工智能素养
社区组织认为，人工智能支持对被数字排斥的人来说是一项重要资产。他们认识到，随着人工智能的普及，缺乏对人工智能的了解可能会扩大数字鸿沟并加剧不平等。人工智能还提供了让生活更轻松、创造更公平竞争环境的机会，它可以帮助个人以以前不可能的方式提高技能，例如起草信件或以简单的方式总结信息，或进行语言间翻译。
利用人工智能驱动的金融知识和税务合规解决方案促进服务不足社区的经济增长
1 独立研究员，拉各斯，尼日利亚 2 独立研究员，阿布贾，尼日利亚 3 Newcross 勘探与生产有限公司，尼日利亚 ___________________________________________________________________________ 通讯作者：Adeyelu Oluwatobi Opeyemi 通讯作者电子邮箱：nhiephemie@gmail.com / ewimsomto@gmail.com 文章收稿日期：15-05-24 接受日期：09-09-24 发表日期：24-10-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发，允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，但需注明原始作品的归属，如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
将数字化和互动式方法融入青少年健康素养：综合回顾
青少年健康素养对于应对复杂的现代医疗保健环境和做出影响长期健康结果的明智决策至关重要。本综述综合了当前关于整合数字工具和交互式学习方法以提高青少年健康素养的研究。我们探索了移动应用程序和虚拟现实等数字技术的使用，这些技术迎合了这一精通技术的一代人的偏好，提供个性化和易于获取的健康信息。我们还研究了交互式学习方法（包括模拟和角色扮演）的有效性，强调了它们在提高健康相关知识的参与度和保留率方面的潜力。我们讨论了心理健康素养的重要性以及社交媒体和同伴教育在有效传播健康信息方面的作用。我们的综述发现了当前文献中的差距，特别是需要考虑长期结果以及社会经济和文化因素对健康素养计划的影响的研究。我们提出了一种多维度的健康素养教育方法，该方法结合了创新技术和交互式方法，以满足不同背景下青少年的不同需求。研究结果表明，包括数字化和关键健康素养在内的综合方法对于制定对青少年来说既有信息量又有吸引力全面的健康教育计划至关重要。
15 项正确/错误新闻素养知识测量
1 建立文献清晰度的一步是就概念标签达成一致：“新闻素养”，而不是“新闻媒体素养”（Tully 等人，2022 年；Vraga 等人，2021 年）。早期研究使用“新闻媒体素养”一词来强调媒体素养理论和实践的起源（例如，Ashley 等人，2013 年；Maksl 等人，2015 年；Vraga & Tully，2016 年）。然而，最近的研究表明，这种尝试区分不再必要，因为研究人员采用了更简洁、更广泛使用的“新闻素养”标签来减少混淆，并帮助研究人员和教育工作者围绕一个中心概念凝聚在一起（Ashley，2020 年；Kajimoto & Fleming，2019 年；Tully 等人，2022 年；Weinrich，2020 年）。此外，研究人员承认，在名称中加入“新闻媒体”可能会无意中暗示该概念侧重于对传统或传统新闻渠道和新闻来源的素养，而不是像我们所期望的那样，侧重于对受众如何定义的“新闻”的素养（参见Edgerly & Vraga，2019 年；Tamboer 等人，2020 年；Vraga 等人，2021 年）。
真还是假？人工智能与媒体素养
分组并给每个小组两个例子，一个是真实的，一个是人工智能生成的。让学生对这两个例子进行事实核查，看看他们发现了什么。• 是否列出了来源，是否可信？• 作者是谁？他们是专家、研究人员，有资格吗？等等。• 他们写这篇文章的动机是什么？它是否有证据支持和/或经过同行评审？• 你能发现任何偏见吗？• 他们发现的内容是否得到其他可靠来源的证实？• 他们是否分享了事件发生的时间和地点的详细信息？