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电子健康素养对妊娠糖尿病孕妇血糖管理的社会支持和行为决策的中介作用：一项横断面研究
妊娠糖尿病（GDM）是怀孕期间最常见的代谢性疾病，被定义为妊娠期间首次发生或发现的异常葡萄糖耐受性（1）。来自国际糖尿病联合会的全球糖尿病图数据报告（2）指出，全球孕妇中有16.2％的血糖经历不同程度的血糖，其中86.4％是由GDM引起的。在中国，GDM的总发病率为14.8％，而GDM的孕妇人数为全球最高的孕妇（3）。随着不健康生活方式的越来越流行和辅助生殖技术的发展，GDM病例的数量将继续增加。GDM的高发病率对社会经济造成了巨大负担（4）。2017年，妊娠糖尿病患者的全球平均额外费用为15,593美元，比2015年统计数据增加了8％（5）。患有GDM的中国孕妇的诊断和治疗平均成本为6,677.37美元，是正常孕妇的1.95倍。年度社会和经济负担约为193.6亿美元（6）。
引用：Lee, Y.-J.、Oh, J. 和 Hong, C. (2024)。《了解韩国大学生人工智能素养的探索性研究》。《在线通信和媒体技术杂志》，14 (3)，e202440。https://doi.org/10.30935/ojcmt/14711
本研究探讨了大学生对人工智能 (AI) 素养和 AI 教育的看法。具体来说，作者试图了解大学生的 AI 素养水平、他们之前接触 AI 教育的程度以及影响他们 AI 教育的因素。这项研究是通过对韩国一所大学的 300 名大学生进行的在线调查进行的。研究结果表明，大多数大学生对学习 AI 感兴趣。此外，结果还表明，具有软件 (SW) 教育经验的学生表现出更出色的知识、对 AI 概念的更好掌握以及在使用 AI 技术方面更有信心，尤其是在计算机编码技能方面。另一方面，之前接触 AI 教育较少的学生表示需要更多的学习机会和足够的计算机编码技能知识。此外，我们发现在 K-12 学校期间接受过 SW 教育的学生比那些只在大学接受过短期培训的学生表现出更好的数学技能。这些发现强调了解决阻碍大学生有效利用这种兴趣的教育障碍的重要性。总之，我们的研究为大学生对人工智能素养的看法以及影响他们人工智能教育的因素提供了宝贵的见解。
通过 AI 教育工具在合作项目中学习 AI 素养
1. 背景 人工智能素养是指对人工智能 (AI) 及其在各种情况下的影响的知识和理解 (Su et al., 2023)。这包括理解人工智能的基本原理，例如机器学习、神经网络和自然语言处理。人工智能素养也被定义为认识到人工智能技术的伦理、社会和经济影响 (Lérias et al., 2024)。人工智能素养涉及批判性地评估聊天机器人等人工智能应用的结果、了解其局限性并对其使用做出明智决策的能力。随着人工智能技术在日常生活中变得越来越普遍，影响从医疗保健和教育到金融和交通等领域，这种素养水平变得越来越重要 (Farazouli et al., 2024)。对于未来的教师来说，人工智能素养至关重要，因为它为他们提供了必要的技能和知识，让学生为人工智能日益不可或缺的世界做好准备 (Farazouli et al., 2024)。对人工智能有深入理解的教师可以更好地将这些技术融入课程，增强学习体验并培养学生的批判性思维技能（Du et al.，2024）。此外，人工智能素养使教师能够有效地驾驭和利用人工智能工具，提高管理效率并减少自动化任务。从本质上讲，具有人工智能素养的教师可以培养出更有见识、更精通技术的一代人，能够在人工智能驱动的环境中蓬勃发展。因此，让未来的教师具备足够的人工智能素养知识和技能至关重要（Zhao）
人工智能革命后的信息素养
随着人工智能 (AI) 系统的发展和使用日益广泛，这些系统以“模拟人类智能”的方式收集、处理和响应数据（参见 Elliot，2019），信息系统变得越来越自动化、适应性强、个性化和易于使用。现在，我们的许多日常信息相关任务都可以委托给人工智能搜索引擎、（社交）媒体平台、流媒体服务和数字助理，它们试图通过预测我们的需求、愿望和欲望，为我们提供无摩擦的体验。与此同时，由于生成式人工智能应用程序的存在，出现了新的信息搜索和创造机会，这些应用程序不仅允许以类似人类的交互方式搜索信息，还能够快速生成满足不同需求和要求的内容（参见 Hirvonen 等人的早期观点）。这些发展正在迅速塑造我们在日常生活、教育和工作任务中获取、评估、分享、创建和使用信息的方式，同时挑战我们对信息素养 (IL) 的理解。
虚拟文化遗产旅游经验中的负担能力，数字媒体素养和情感
摘要本研究旨在研究虚拟现实（VR）技术的负担和用户对用户情绪的数字媒体素养的影响，这导致建议在文化遗产旅游中使用VR实验。在韩国Gyongju世界文化博览会公园的现实VR工作室进行了一项调查，使用高质量和复杂的VR内容，可以准确地通过实时渲染来反映用户的身体运动。共有157名参与研究的访问者，并使用部分最小二平方抗性方程模型（PLS-SEM）分析了测量模型和结构模型。发现的发现表明，VR设备的认知，身体，感觉和功能以及用户数字媒体素养对访客的积极情感体验产生了显着影响。此外，游客的积极情绪对建议意图产生了重大影响。这种经验结果表明，数字媒体素养是一个新的主要变量，影响文化遗产的虚拟体验。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
中学教育中的人工智能素养
摘要 对最近的研究和出版物的分析表明，乌克兰社会在使用人工智能方面存在严重问题。对ZN.UA调查数据的分析表明，大多数受访者不知道什么是人工智能，也不会使用它。因此，人们对人工智能在教育中的使用存在一定的偏见。作为数字能力组成部分的“人工智能素养”概念需要进一步研究。人工智能领域的素养可以成为在乌克兰中学教育中使用人工智能的方法的基础。本文介绍了人工智能领域素养的主要组成部分。作者建议将数字故事写作的经验应用于乌克兰的中学教育。同时，数字故事讲述涉及使用人工智能服务作为辅助工具。结果表明，欧洲开放科学云工具包不仅包含开放科学云服务，还包含人工智能服务（既基于云又基于开放科学原则）。例如，考虑了使用人工智能服务 AI-GeoSpecies（包含在欧洲开放科学云中）的基本原则。在进行的研究框架内，进行了教学实验确定阶段的中间部分。研究发现，教师在使用人工智能服务方面需要进一步的专业发展措施。有必要在教育过程中使用人工智能为中学教育创造方法。教师对人工智能服务的态度是积极的。教育工作者已经多次使用人工智能，并且知道这个术语的解释。
咨询：Ofcom 三年媒体素养战略 • ...
哪些信息可能最有效，这些信息来自谁，最适合相关受众。> 探索用户为何参与对妇女和女孩造成不成比例影响的有害活动 5 ，得出媒体素养的含义，了解他们如何理解自己的行为及其在线影响。了解人们如何被吸引到宣传和促进歧视妇女和女孩观点的社区，了解这些观点如何以及在哪里可以找到，是重要的第一步。> 寻找方法来提高用户对社交媒体平台和其他在线服务在何处以及如何使用其个人信息的了解。我们之前的“日常生活”定性研究表明，用户对平台使用其数据的方式的理解往往有限，因此我们建议提供证据，说明平台如何解决这一媒体素养差距，以便为平台最佳实践提供信息。> 探索我们当前针对首次投票者的项目的见解。这项工作重点关注具有民主重要性的内容，研究选举年中错误和虚假信息以及生成式人工智能的暴露情况。我们建议与感兴趣的利益相关者广泛分享这些发现，以确保这些见解能够为相关工作提供指导。
识别学生AI素养的组成部分
随着人工智能（AI）的大众使用的出现，高等教育（HE）部门现在面临着关于如何利用人类计算机互动（HCI）的教育潜力的新挑战。发展学生的AI素养现在正在吸引HE和HCI研究社区的关注。本文旨在探讨他对学生对AI工具的有效和批判性使用的看法，并系统地将AI素养的潜在组成部分描绘为对他学生的新21世纪技能。本研究采用了与学生的半结构化访谈形式采用定性的探索方法。结果表明，参与者主要使用ChatGpt进行集思广益，主题选择，搜索信息和翻译等任务。尽管许多人发现这对于创建和重新格式化文本有用，但一些遇到了挑战，包括回答，过时的信息和考试期间的问题。学生强调了其在各种学术任务中的有效性，从撰写论文和简历到语言学习和转录。教师对Chatgpt的看法有所不同，有些提倡其集成，而另一些人则对工作安全和错误信息表示担忧。研究的含义要求在教育环境中围绕AI素养进行更系统的介绍和讨论。
探索教师教育中的人工智能素养：范围审查
人工智能 (AI) 素养最近出现在教育议程上，提高了对教师和教师教育者的专业知识的期望。本范围审查考察了科学文献如何将 AI 素养概念化为教师与教师教育 (TE) 相关的不同形式的专业知识。搜索策略包括 2000 年至 2023 年与 AI 素养和 TE 以及 AI 与教学交集相关的论文和会议记录。分析中包括三十四篇论文。亚里士多德的概念 episteme（理论科学知识）、techne（实践生产知识）和 phronesis（专业判断）被用作捕捉教师专业知识的隐性和显性维度的镜头。结果表明，AI 素养是一个全球新兴的教育研究课题，但在 TE 背景下几乎没有。文献涵盖许多不同的主题，并借鉴了不同的方法论。计算机科学和探索性教学方法影响认识论、实践和道德知识的类型。目前，教师的专业知识尚未得到广泛的研究或关注。道德问题主要作为理解数据驱动的人工智能技术的技术配置来解决。教师的实践知识往往会转化为采用数字资源进行人工智能教学或将人工智能教育技术融入教学。通过确定几个研究空白，特别是关于教师实践和道德知识的空白，本文加深了对教学中人工智能素养的更全面理解，有助于在 TE 中进行更充分的人工智能素养教育，并为未来与教师专业知识相关的研究奠定基础。