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实现雄心：通过互动，经验和空间来发展识字
‘在他们的整个教育中，儿童和年轻人应该体验一个丰富的语言环境，并对识字和使用语言的使用产生了很高的期望。儿童和年轻人需要花费时间来研究故事，文学和其他文本，这些文字和其他文本将丰富他们的学习，发展他们的语言技能并使他们能够找到乐趣。口语在早期特别重要。教师将平衡基于游戏的学习与更系统的发展以及阅读技能和技术的学习，包括语音。
在记者中解码算法素养
生成人工智能（AI）的摘要最新发展对算法系统的学术论述进行了振兴，尤其是在其潜在，道德考虑，风险和监管挑战方面。广泛的研究研究了算法如何影响沟通过程，重点关注其对新闻机构，新闻实践，公共媒体动力学，媒体素养以及对抗虚假信息和过滤泡沫的影响。一条新兴的研究链定义并衡量算法素养的多维概念。然而，关于算法素养与新闻的交集的研究有限。鉴于新闻业在塑造公共话语，告知公民，维护民主价值观和对比鲜明的虚假信息中的关键作用，这一差距尤其关注。了解记者如何看待和参与算法是必不可少的，因为这些技术极大地影响了其专业任务，包括内容生产和分发。在葡萄牙，新人记者在不稳定的条件下工作，数字媒体转型正在迅速发展，了解记者如何与之互动和感知算法至关重要。我们的研究通过一种基于多个方法的方法旨在填补这一差距质疑，如何在专业记者中有效评估算法素养，涵盖认知，态度和行为方面？它还为其他地理或专业背景下的类似研究开辟了途径。探索性结果提供了经过验证的方法学工具，即基于多维分析框架的仪器，专门旨在衡量算法识字水平并评估记者的经验。批判性讨论介绍了预测试的方法论程序和初步发现，从而提供了对葡萄牙记者对算法系统的理解，看法和能力的见解。通过阐明记者参与算法的认知，情感和行为方面，这项研究有助于对记者之间的算法素养有了更深入的了解，这对于维持其工作质量和有效反对虚假信息的质量至关重要。
可持续发展中的人工智能素养
不断升级的全球危机对文明构成了显着威胁。人类引起的气候变化，自然资源的所有耗尽以及生物多样性下降呼吁采取行动。有效的解决方案。人工智能（AI）的多功能利用和AI素养的快速发展既引起了希望又引起了恐惧。这项研究是由我们问自己的问题激发的：在高等教育（HE）中应开发哪些教学解决方案，以纳入21世纪的需求，同时接受AI素养？AI素养的定义仍在发展，并且没有普遍接受的定义（Laupichler等，2022）。一个定义表明，它可能是“一组能力，使个人能够批判性地评估AI技术；与AI进行沟通和协作；并在在线，家庭和工作场所使用AI作为工具”（Long and Magerko，2020）。因此，AI素养是指使人们能够处理人工智能，增强的解决方案或产品的能力，从而使他们能够使用基本的AI驱动软件并评估其对人类，社会和星球的影响。很难认识到人工智能在日常生活中的运作。人工智能的发展已经很快，它带来了后果，尚未理解。遵循AI，可能会导致二分思想和一维解决方案。意识和对AI的了解有助于指导其用于道德权衡的用途。例如，使用数字服务时的隐私问题在使用AI时可能会出现危险（Alamäki等，2023）。另一方面，对AI的意识和知识可能有助于指导其用于道德权衡的用途。教育的任务是纠正偏见并增加使用AI的包容性。AI的使用，意识和发展仍然是一小组的活动，尽管使用量很大。AI的应用在全球范围内也非常不均匀。本研究从HE背景下从AI素养的角度来关注挑战。先前关于AI素养的研究很少，在可持续发展的背景下，几乎没有关于AI素养的特征或任何研究。因此，在本研究中，我们在制度的背景下着重于AI素养的状态，目的不仅要获得情境形象，而且还旨在创建教学模型，以帮助促进教学和学习中的人工智能素养。该研究的目的是绘制HE学生对人工智能的当前能力和看法，及其回答与社会可持续性过渡有关的问题的潜力。该研究还旨在获取有关合适的教学解决方案的信息，以增加与这些主题相关的知识和理解。
生物学时代的生物迹象
下一个将彻底改变世界的生物技术创新可能来自一个曾经在课堂或实验室中被生物学的学生。生物技术教育奠定了生物学的基础 - 对基本生物学原理的理解，发展批判性思维能力，以解释生物技术的新知名度和进步，并鼓舞人心的好奇心和终身学习。生物技术中的教育不仅应包括概念和技术技能，而且还应了解如何在我们的社会中部署生物技术及其滥用潜力。可以通过在各级促进生物学和生物技术教育（K-12，本科生和研究生）并创造可访问的途径来建立广泛的生物迹象，从而建立生物学和生物技术教育。
微生物和美国：希腊的微生物学素养
micr obes无处不在，并为人类和我们的星球提供服务。，是否会出现有关这些微生物服务是否在未经PR的条件（如COVID-19-19大流行）之后的一般酒吧尤其是eSceciall y提供的问题。 在这种情况下进行了调查，以调查希腊的微生物概念。 对672个匿名响应的主题分析（年龄4-75y o）r ecei v ed v ed for开放式提示：“当您听到Microbe一词时，想到的是什么？”主题的主题：情绪，模糊关联，生物学，实体和健康。 几乎80％的回答属于“生物学”和“健康”，所有年龄段的答案的一般模式都是相同的。 微生物在拥护者的思想中采取了多种形式，“ micr obe”的conce pt似乎在年轻的A GES（4-11yo）中是没有形状的，因为在儿童annage ge Choices中，r ev ealed。 ov erall，在这项研究中似乎已经证实了微生物的概念。 尽管这种关注限制在于参与者，但它却将其引向其他国家 /地区。 我们讨论了这种负面看法背后的原因，并提出了扭转局面的建议。是否会出现有关这些微生物服务是否在未经PR的条件（如COVID-19-19大流行）之后的一般酒吧尤其是eSceciall y提供的问题。在这种情况下进行了调查，以调查希腊的微生物概念。对672个匿名响应的主题分析（年龄4-75y o）r ecei v ed v ed for开放式提示：“当您听到Microbe一词时，想到的是什么？”主题的主题：情绪，模糊关联，生物学，实体和健康。几乎80％的回答属于“生物学”和“健康”，所有年龄段的答案的一般模式都是相同的。微生物在拥护者的思想中采取了多种形式，“ micr obe”的conce pt似乎在年轻的A GES（4-11yo）中是没有形状的，因为在儿童annage ge Choices中，r ev ealed。ov erall，在这项研究中似乎已经证实了微生物的概念。尽管这种关注限制在于参与者，但它却将其引向其他国家 /地区。我们讨论了这种负面看法背后的原因，并提出了扭转局面的建议。
希腊国家金融扫盲战略
关于希腊成年人的金融素养数据于2022年6月至7月收集了18-79岁的希腊成年人人口的代表样本。调查包括一个助推小型和小型企业所有者（1至49名员工之间的样本）。使用经合组织/INFE 2022工具包问卷的改编来收集数据，以衡量金融素养和包容性（OECD，2022 [6]）。调查表中包含了一些专门为希腊设计的项目，以调查持有流行的零售金融产品以及过去金融危机对消费者的影响。它还包括来自经合组织/INFE 2020年调查工具的微型和小型企业所有者的数量有限的问题，以衡量MSMES的财务素养（OECD，2020 [7]）。结果提供了有关财务行为，成年人的态度和知识的重要信息
报告：他URU Kahikatea：通过媒体和信息素养和数字公民技能建立年轻人的韧性 - 完整报告
•Allyn Smita，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus。赖特（Wright），布鲁斯·耶普森（Bruce Jepsen）是Wlight Zealand，Catter Lunjevich，Julia Novak，Stethen Rayes和Careen Spencer，课程和课程| Doroth Society，Finns Society，Finnland，Finland，Finland，Finland，Manaiaka Sarivaara，Profes Profil-Aikio，教授，Aikio，教授，Aikio，教授，Aikio，教授。凯斯基塔罗（Keskitalo），拉普兰（Lapland），拉普兰（Lapland），罗瓦兰（Rovanland）的拉普兰（Lapland），罗瓦兰（Rovanland），罗多鲁亚小学（Rovanland）。
白质和识字：磁通中的动态系统
横断面研究将白质组织特性的差异与阅读技能联系起来。但是，过去的研究报告了结果，有时是矛盾的结果。一些研究表明，白质证券是对阅读技能的个人水平特征，而另一些研究则表明阅读技能和白质是个人的教育经验的函数。在本研究中，我们检验了两个假设：a）白质的扩散特性反映了稳定的大脑特征，这些特性与阅读能力的稳定个体差异或b）白质是一个动态系统，与随着时间的流逝有关。为了回答这些问题，我们检查了五年的纵向数据集中的白质与阅读之间的关系，以及一系列大规模的，单观，横断面数据集（n = 14,249个参与者）。我们发现，阅读技能的提高与白质的纵向变化相对应。但是，在横截面数据集中，我们没有发现以下假设：白质中的个体差异可以预测阅读技能。这些发现突出了白质和学习中动态过程之间的联系。
技术教育中的人工智能素养
过去几年，教育界对人工智能 (AI) 的兴趣激增，这主要是由于人工智能技术的进步。因此，有人认为学生应该学习人工智能，尽管关于人工智能应该如何应用于教育还存在争议。人工智能素养被认为是定义学生在未来的日常生活和工作中需要掌握的能力的一种方式。这项研究认为，研究人员和教育工作者需要一个框架来将人工智能素养融入技术素养，后者被视为一种多元素养。因此，本研究旨在批判性地分析和讨论文献中与技术素养相关的人工智能素养的不同组成部分。数据包括五个人工智能素养框架，涉及三种技术知识传统：技术技能、技术科学知识和社会伦理技术理解。结果表明，技术教育的人工智能素养强调技术科学知识（例如，关于人工智能是什么、如何识别人工智能和系统思维的知识）和社会伦理技术理解（例如，人工智能伦理和人类在人工智能中的作用）。编程能力等技术技能也出现，但强调较少。还讨论了对技术教育的影响，并提出了技术教育的人工智能素养框架。
疫苗素养如何预测疫苗接种和疫苗接种状态的意图，这是系统的审查和荟萃分析
摘要此评论量化了疫苗素养（VL）和疫苗接种意图和状态的关联。PubMed，Scopus和Web of Science进行了搜索。截至2022年12月的任何研究都符合研究关注协会的资格。对于每个结果，根据疫苗管理的疫苗进行分组，并在叙述性上综合了结果。使用逆变量随机效应模型比较两组之间VL域中的标准平均值：愿意与不愿意接种疫苗接种的个人，并且个人接种疫苗与未接种疫苗接种。对18项研究的这一综述表明，VL强烈预测疫苗接种意图，而其与疫苗接种状态的关联被减弱且几乎没有意义，这表明其他因素会影响实际的疫苗接种吸收。但是，鉴于可用的证据，应用方法的异质性以及包括研究的某些局限性，应进行进一步的研究以确认VL在疫苗接种决策过程中的作用。