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人工智能素养：理解、评估和……的框架
检查算法的输出，并质疑所使用的人工智能系统和工具中固有的偏见。考虑人工智能工具对环境、人类或社会的益处和危害。重要的是，考虑数据集如何在我们的社会中重现偏见。
MyNavy 金融知识普及应用程序 - MyNavyHR
4 经济和粮食安全资源 - 提供资源帮助加强水兵及其家人的经济和粮食安全。包括军事领导人经济安全工具包和财务健康评估工具的链接以及有关受抚养人护理灵活支出帐户和基本需求津贴的信息。
人工智能革命后的信息素养
随着人工智能 (AI) 系统的发展和使用日益广泛，这些系统以“模拟人类智能”的方式收集、处理和响应数据（参见 Elliot，2019），信息系统变得越来越自动化、适应性强、个性化和易于使用。现在，我们的许多日常信息相关任务都可以委托给人工智能搜索引擎、（社交）媒体平台、流媒体服务和数字助理，它们试图通过预测我们的需求、愿望和欲望，为我们提供无摩擦的体验。与此同时，由于生成式人工智能应用程序的存在，出现了新的信息搜索和创造机会，这些应用程序不仅允许以类似人类的交互方式搜索信息，还能够快速生成满足不同需求和要求的内容（参见 Hirvonen 等人的早期观点）。这些发展正在迅速塑造我们在日常生活、教育和工作任务中获取、评估、分享、创建和使用信息的方式，同时挑战我们对信息素养 (IL) 的理解。
中学教育中的人工智能素养
摘要 对最近的研究和出版物的分析表明，乌克兰社会在使用人工智能方面存在严重问题。对ZN.UA调查数据的分析表明，大多数受访者不知道什么是人工智能，也不会使用它。因此，人们对人工智能在教育中的使用存在一定的偏见。作为数字能力组成部分的“人工智能素养”概念需要进一步研究。人工智能领域的素养可以成为在乌克兰中学教育中使用人工智能的方法的基础。本文介绍了人工智能领域素养的主要组成部分。作者建议将数字故事写作的经验应用于乌克兰的中学教育。同时，数字故事讲述涉及使用人工智能服务作为辅助工具。结果表明，欧洲开放科学云工具包不仅包含开放科学云服务，还包含人工智能服务（既基于云又基于开放科学原则）。例如，考虑了使用人工智能服务 AI-GeoSpecies（包含在欧洲开放科学云中）的基本原则。在进行的研究框架内，进行了教学实验确定阶段的中间部分。研究发现，教师在使用人工智能服务方面需要进一步的专业发展措施。有必要在教育过程中使用人工智能为中学教育创造方法。教师对人工智能服务的态度是积极的。教育工作者已经多次使用人工智能，并且知道这个术语的解释。
概念化人工智能素养 - 计算文学
人工智能 (AI) 已遍布各行各业（例如商业、科学、艺术、教育），以增强用户体验、提高工作效率并创造许多未来就业机会。然而，公众对人工智能技术的理解以及如何定义人工智能素养尚未得到充分探索。这一愿景为我们的下一代学习人工智能提出了即将到来的挑战。在此基础上，进行了探索性审查，以概念化新兴概念“人工智能素养”，以寻找定义、教授和评估人工智能素养的坚实理论基础。本评论以现有的 30 篇同行评审文章为基础，提出了在改编经典素养的基础上培养人工智能素养的四个方面（即了解和理解、使用和应用、评估和创造以及道德问题）。本研究阐明了人工智能素养的综合定义、教学和道德问题，为未来人工智能素养能力发展和评估标准等研究奠定了基础。
AI 素养：生成式 AI 简介
Google Docs：虽然 Google Docs 并不是一个专门的写作辅助工具，但它使用人工智能帮助用户更有效地写作。它提供语法和拼写检查等功能，以及措辞和句子结构建议。
国际教育与读写研究杂志
随着科技的进步，人工智能概念的定义和范围也在发生变化。英国逻辑学家和数学家艾伦·图灵在 1950 年提出的基本问题“机器能思考吗？”奠定了人工智能的基础（Zafari 等，2022 年）。麦卡锡于 1956 年首次使用人工智能的概念（Russel & Norvig，2010 年）。“人工智能是制造智能机器的科学和工程，尤其是智能计算机程序”（McCarthy，2007 年）。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。该术语通常用于指开发配备人类典型智力过程的系统，例如推理、发现
COVID-19 疫苗知识普及：范围审查
摘要 为了解决疫苗犹豫问题，已经开发了特定的自评工具来评估与 COVID-19 相关的疫苗素养 (VL)，包括信念、行为和接种意愿等其他变量。为了探索最近的文献，我们进行了搜索，选择了 2020 年 1 月至 2022 年 10 月期间发表的文章：在 COVID-19 背景下使用这些工具确定了 26 篇论文。描述性分析表明，研究中观察到的 VL 水平总体上是一致的，功能性 VL 得分通常低于交互关键维度，就好像后者受到了与 COVID-19 相关的信息流行病的刺激。与 VL 相关的因素包括疫苗接种状况、年龄、教育水平，以及可能的性别。在推广疫苗接种时基于 VL 的有效沟通对于维持对 COVID-19 和其他传染病的免疫至关重要。迄今为止开发的 VL 量表表现出良好的一致性。然而，需要进一步研究来改进这些工具并开发新的工具。
covid-19疫苗素养：范围评论
摘要以解决疫苗犹豫，已经开发出特定的自我评估工具来评估与COVID-19有关的疫苗素养（VL），包括其他变量，例如信念，行为和愿意接种疫苗。探索最近的文献进行了搜索，以选择2020年1月至2022年10月之间发表的文章：在Covid-19的背景下使用这些工具确定了26篇论文。的描述性分析表明，研究中观察到的VL水平通常是一致的，功能性VL得分通常低于相互作用的临界维度，就好像是由COVID-19与COVID相关相关的Infodepic刺激的。与VL相关的因素包括疫苗接种状况，年龄，教育水平以及可能的性别。促进疫苗接种时基于VL的有效沟通对于维持对COVID-19和其他传染病的免疫至关重要。迄今为止开发的VL量表表现出良好的一致性。但是，需要进一步的研究来改善这些工具并开发新工具。
COVID-19 疫苗知识普及：范围审查
摘要 为了解决疫苗犹豫问题，已经开发了特定的自评工具来评估与 COVID-19 相关的疫苗素养 (VL)，包括信念、行为和接种意愿等其他变量。为了探索最近的文献，我们进行了搜索，选择了 2020 年 1 月至 2022 年 10 月期间发表的文章：在 COVID-19 背景下使用这些工具确定了 26 篇论文。描述性分析表明，研究中观察到的 VL 水平总体上是一致的，功能性 VL 得分通常低于交互关键维度，就好像后者受到了与 COVID-19 相关的信息流行病的刺激。与 VL 相关的因素包括疫苗接种状况、年龄、教育水平，以及可能的性别。在推广疫苗接种时基于 VL 的有效沟通对于维持对 COVID-19 和其他传染病的免疫至关重要。迄今为止开发的 VL 量表表现出良好的一致性。然而，需要进一步研究来改进这些工具并开发新的工具。