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国家健康素养战略的发展
• 确保澳大利亚人能够获得高质量、基于证据、文化和语言上适当的信息，了解如何通过在其生命的各个阶段采取适当的预防措施来管理自己的健康和福祉。 • 帮助澳大利亚人获得实用的可转移技能，以了解哪些信息来源值得信赖，以打击虚假信息和错误信息。 • 提高澳大利亚人参与有效的自我护理活动和健康行为所需的知识、技能和信心。 • 提高卫生工作者支持消费者获取可靠、基于证据的预防性健康信息来源的能力，并提高与来自不同文化、种族和语言社区的人们合作的能力。 • 采用公平的视角，确保解决重点人群在提高健康素养和获取健康信息方面面临的挑战，并指出伙伴关系和共同设计流程对于满足重点人群的需求尤为重要。重点人群包括但不限于原住民、LGBTQI + 人群、来自文化和语言多元化背景 (CALD) 社区的澳大利亚人、农村和偏远地区人口以及残疾人。• 提高数字健康素养。改善所有澳大利亚人的健康素养环境有助于改善预防性健康系统的导航、改善服务提供并减轻健康系统的负担。
SOP 21-09 劳动力创新和机会法案 WIOA 青年计划要素标准操作程序 发展西南印第安纳州第 11 区 批准日期：2021 年 12 月 3 日 目的 为当地劳动力发展委员会、其运营商和服务提供商提供关于《劳动力创新和机会法案》（WIOA）下青年计划要素和服务定义和要求的指导。 变更摘要 变更的目的是澄清提供电子设备作为 WIOA 青年计划支持服务和/或作为激励措施，以确保该政策符合成人和失业工人支持服务政策的适用规定。 撤销 DWD 政策 2018-01 关于 WIOA 标题 I 青年计划要素的指导；SOP 18-06 WIOA 青年计划要素指导，2018 年 10 月 26 日。背景 WIOA 包括十四 (14) 个计划要素；十四个中有五个是 WIOA 下的新计划要素。在原有的十 (10) 个劳动力投资法案 (WIA) 计划要素中，暑期就业机会要素现在是有偿和无偿以及工作经验下的子要素。五个新的计划要素是：1. 金融知识 2. 创业技能培训 3. 提供有关当地热门行业或职业的劳动力市场和就业信息的服务 4. 帮助青年为高等教育和培训做好准备和过渡的活动，以及 5. 与特定职业或职业集群的劳动力准备活动和培训同时和在同一背景下提供的教育。
SOP 21-09 劳动力创新和机会法案 WIOA 青年计划要素标准操作程序 发展西南印第安纳州第 11 区 批准日期：2021 年 12 月 3 日 目的 为当地劳动力发展委员会、其运营商和服务提供商提供关于《劳动力创新和机会法案》（WIOA）下青年计划要素和服务定义和要求的指导。 变更摘要 变更的目的是澄清提供电子设备作为 WIOA 青年计划支持服务和/或作为激励措施，以确保该政策符合成人和失业工人支持服务政策的适用规定。 撤销 DWD 政策 2018-01 关于 WIOA 标题 I 青年计划要素的指导；SOP 18-06 WIOA 青年计划要素指导，2018 年 10 月 26 日。背景 WIOA 包括十四 (14) 个计划要素；十四个中有五个是 WIOA 下的新计划要素。在原有的十 (10) 个劳动力投资法案 (WIA) 计划要素中，暑期就业机会要素现在是有偿和无偿以及工作经验下的子要素。五个新的计划要素是：1. 金融知识 2. 创业技能培训 3. 提供有关当地热门行业或职业的劳动力市场和就业信息的服务 4. 帮助青年为高等教育和培训做好准备和过渡的活动，以及 5. 与特定职业或职业集群的劳动力准备活动和培训同时和在同一背景下提供的教育。
基于多核学习的运动想象 BCI 文盲分布自适应和分类框架
摘要：脑机接口（BCI）将用户的运动想象（MI）等想法转化为对外部设备的控制。然而，一部分人无法有效控制BCI，他们被定义为BCI文盲。BCI文盲受试者的主要特点是分类率低和可重复性差。针对MI-BCI文盲问题，提出一种基于多核学习的分布自适应方法，使源域和目标域之间的特征分布更加接近，同时最大化类别可分性。受到核技巧的启发，采用基于多核的极限学习机对带标签的源域数据进行训练，以找到一个最大化数据可分性的新的高维子空间，然后使用基于多核的最大均值差异进行分布自适应，以消除新子空间中域间特征分布的差异。针对MI-BCI文盲的特征维数较高，本文采用能够有效处理高维特征且不需要额外交叉验证的随机森林作为分类器，并在公开数据集上对所提方法进行了验证。实验结果表明，所提方法适用于MI-BCI文盲，并能降低域间差异，从而降低跨受试者和跨会话的性能下降。
评估人工智能素养课程以促进大学生的概念学习、素养和赋权：重新关注概念构建
人工智能 (AI) 应用已在各行各业中普及，但向来自不同学习背景的受过教育的公民推广人工智能素养的努力却有限。在将人工智能素养课程从将概念学习与数学公式和编程代码相结合转变为从一开始就强调概念构建方面存在研究空白。本研究通过评估旨在为来自不同学习背景的大学生建立概念理解的人工智能素养课程来填补知识空白。82 名志愿者完成了两门人工智能素养课程，包括 7 小时的机器学习和 9 小时的深度学习。他们课前和课后概念测试、调查和自我反思写作任务的结果表明，这些课程成功地让参与者具备了对人工智能的概念理解。参与者对他们对人工智能的素养和概念理解的显著提高感到充满力量。人工智能素养课程成功地降低了人工智能素养的准入门槛，并满足了公众的需求。这些课程将扩大到纳入人工智能应用的开发以及有关人工智能在社会中广泛使用的道德问题的讨论。这项研究可用于指导未来培养来自不同学习背景的受过教育的公民的人工智能素养的研究。
政党暗示还是政策信息？金融和经济素养对经济政策偏好的不同影响
摘要 政治经济理论告诉我们，政策偏好受经济自身利益驱动，政党暗示可以成为一种理性的决策策略。但公民评估自身利益的能力是否会影响他们所依赖的信息来源和政策选择？我假设，金融和经济素养影响个人对信息类型的反应，并最终影响他们的经济政策偏好。通过对意大利价格管制的调查实验，我控制公民是否接收政党暗示或政策信息。我发现，具有金融和经济素养的个人更有可能理解与所分析政策的成本和收益有关的信息，并对其做出反应。金融和经济文盲的情况并非如此，他们更容易接受政党暗示，即使这些暗示具有误导性并导致他们支持减少福利的政策。
在接受针对性EGFR-TKI治疗的非小细胞肺癌患者中，药物素养与皮肤不良反应之间的关系
摘要背景：高药物素养是适用理性药物的基础，对于严重不良药物反应的管理至关重要。本研究的目的是评估药物素养水平，并确定在非小细胞肺癌（NSCLC）患者中，药物素养与皮肤不良药物反应之间的关联，正在接受靶向表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂（EGFR-TKI）治疗。方法：这是一项从2020年5月至9月进行的横断面研究。总共296名NSCLC患者从中国河南的医院招募了有针对性的EGFR-TKI治疗。结构化问卷用于评估皮肤不良药物反应和药物素养。Pearson的相关分析和二元逻辑恢复分析是为了确定药物素养与招募患者皮肤不良药物反应的严重程度之间的相关性。结果：研究样本由296名患者组成，缓解率为92.5％。皮肤不良药物反应的平均得分和药物素养的平均得分分别为1.83±0.91和6.54±2.78。总共有188名患者（63.5％）被认为具有中度药物素养。亚组分析表明，除了药物素养外，其他一些因素，包括教育水平，合并症，营养状况，血介介素-6水平和综合药物施用是常见因素，这些因素有助于在有针对性的EGFR-TKI治疗下NSCLC患者中各种不良皮肤药物反应。According to the binary logistic regression analysis, the following factors were associated with severe skin adverse drug reactions: age (B = − 3.929, P = 0.000), sex (B = -4.062, P = 0.000), educational level (B = 2.712, P = 0.002), comorbidity (B = 3.297, P = 0.001), eczema his- tory (B = 2.996, P = 0.001），营养状况（b = -4.891，p = 0.000），血介素-6水平（b = -2.143，p = 0.013），血液高敏感性c反应蛋白水平（b = -4.015，p = 0.000），药物的组合（b = -3.183，p = 0.183，p = 0.048），以及p = 0.048）和p = 0.048; 0.000）。
准备好量子算法素养 作者孟
摘要：人们一直认为数学很难。然而，数学是 STEM 教育的重要组成部分。量子技术已经对我们的社会产生了巨大的影响，其优势在金融、航空航天和能源等各行各业都很明显。这些创新有望改变我们的生活。商业和公共部门的管理人员将需要学习量子计算。量子算法素养可能有助于提高数学理解和热情。本文提出，一种可能的方法是以一种相当温和但易懂的方式呈现信息，以便通过将其扩展到获得量子算法素养来激发人们对他们已经了解的数学的兴趣。本文将简要介绍建模量子计算思想所需的数学，包括线性变换和矩阵代数。量子纠缠、线性变换、量子密码学和量子隐形传态将用作例子，说明基本数学概念在制定量子算法中的实用性。这些量子算法素养的典范有助于激发人们对数学的兴趣。此外，还提供了一个定性比较分析 (QCA) 框架，教师可以利用该框架确定哪些学生需要补习。这有助于教师消除学生对数学概念的不确定性。
概念化人工智能素养 - 计算文学
人工智能 (AI) 已遍布各行各业（例如商业、科学、艺术、教育），以增强用户体验、提高工作效率并创造许多未来就业机会。然而，公众对人工智能技术的理解以及如何定义人工智能素养尚未得到充分探索。这一愿景为我们的下一代学习人工智能提出了即将到来的挑战。在此基础上，进行了探索性审查，以概念化新兴概念“人工智能素养”，以寻找定义、教授和评估人工智能素养的坚实理论基础。本评论以现有的 30 篇同行评审文章为基础，提出了在改编经典素养的基础上培养人工智能素养的四个方面（即了解和理解、使用和应用、评估和创造以及道德问题）。本研究阐明了人工智能素养的综合定义、教学和道德问题，为未来人工智能素养能力发展和评估标准等研究奠定了基础。
奥地利的国家金融扫盲战略
Issuer, owner and publisher: Bundesministerium für Finanzen (Federal Ministry of Finance), Public Relations, Communication and Protocol Johannesgasse 5, 1010 Vienna, Austria bmf.gv.at Responsible for the information contained herein: BMF, Directorates General III Graphics: sketo design Photos: Adobe Stock Printed by: Printing Office of the Austrian Federal Ministry of Finance Vienna, 2021年9月
新兴经济体的养老金知识和退休规划
本文将养老金知识与新兴经济体的退休计划联系起来。结果表明，对养老金基础知识和储蓄率的正确了解对员工为退休计划所做的努力有积极影响。相反，员工对养老金一次性支付的正确了解会削弱他们的退休计划努力。增强退休准备与对养老金基础知识和一次性支付、养老金储蓄率和一次性支付或养老金基础知识、储蓄率和一次性支付的正确了解有关。