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Soni和Srivastava [48]发现，评论，备注和消息的稳定流导致社交网络数据库的指数增长。筛选大量数据是必要的，以了解客户如何看待企业的产品。尽管英语仍然是网络评论中最常用的术语，但由于技术和扫盲的发展，印地语语言材料变得越来越普遍。了解人们对项目的感受对于印度语言心理状态分析至关重要，我们重视所有观点。我们使用印地语语言仓库提高了分类精度，以从多种来源进行一般更新。评估了几种机器学习分类方法的准确性，以对文本进行分类，包括天真的贝叶斯，随机森林，带有支持向量机器的机器学习和逻辑回归。Soni VK，Srivastava D.有关监督文本分类算法的完整研究。in：第二届国际高级计算与创新技术会议的论文（ICACITE 2022），于2022年4月28日至29日在印度大诺伊达举行。
可再生能源能源回报率科学文献趋势，为政策制定者提供支持
摘要：化石燃料的稀缺性及其温室气体 (GHG) 排放对环境的影响促使世界各国政府开展研究并促进使用可再生能源 (RES)，例如生物质能、风能和太阳能。因此，尽管这些努力代表了解决化石燃料短缺和减少温室气体排放的潜在解决方案，但最近出现了一些关于其能源效率的质疑。事实上，评估它们的能源增益非常有用，这意味着量化和比较生产替代燃料所消耗的能源量。在此背景下，本文旨在分析关于能源回报率 (ERR) 指标（例如能源投资回报率 (EROEI)）的学术文献研究趋势，其中考虑了生物质能、风能和太阳能。这可能对机构和公共组织有用，以便重新定义他们的政治愿景，以实现可持续的社会经济体系，与从化石燃料向可再生能源的过渡保持一致。结果表明，生物质似乎比同等的化石能源更昂贵、效率更低，而太阳能光伏 (PV) 和风能已经达到成熟和先进的技术水平。
灰色文学中循环时尚的批判性评论
在行业，学者和政策制定者之间达成共识，认为循环时尚体系可以减少污染和浪费，同时持续经济增长。灰色文学在这里被理解为在学术期刊之外发表的报告，是描述和促进循环经济和循环时尚的基础。然而，这种文献很少受到批判性审查，允许证据，主张和方法未经检查。本评论旨在了解价值和市场如何在循环时尚系统中概念化，这有什么意义。该研究对20个灰色文献文档进行了有问题的评论，其中包括循环时尚的关键文本：艾伦·麦克阿瑟基金会（Ellen MacArthur Foundation）的2017年报告了一种新的纺织品经济：重新设计了时尚的未来。文本分析用于识别文本中的假设，推论和问题框架。这些对学术理解进行了评估，表明循环时尚建议的核心概念与现有理论和知识的定义很差，并且没有联系。现有的零售实践和消费者营销信息对循环方式至关重要，而市场在设定价格中的作用被忽略。揭示了4600亿美元的错误，驳斥了循环时尚系统为增长提供机会的说法。我们对灰色文献和灰色出版商在制定决策以及随后的学术研究计划中的作用提供了关键的观点。我们认为，基于既定的知识和经过验证的模型，需要针对可持续方式的新建议。
诺贝尔文学奖的符号经济学
根据布迪厄的理论，文学奖是那些从长远来看有助于将象征资本转化为经济资本的特定机构。正如卡萨诺瓦所描述的那样，诺贝尔奖在统一相对独立的国际文学空间方面发挥了重要作用。它帮助创造了世界文学的新经典，因为诺贝尔奖得主的作品被广泛翻译。但是，卡萨诺瓦强调的是自主性，而本文则强调了该奖项所传达的相对的他律性。文学权威在自主性和他律性标准之间进行谈判，无论是意识形态还是经济。本文探讨了诺贝尔奖的象征资本如何强化了统治模式。影响获奖者选择的交叉性和西方统治逐渐演变为更加多元化和包容性。然而，关注最近三十年，即全球化时代，我们观察到，尽管非西方作家越来越多，但主要是西方文化中介（出版商和文学代理人）将奖项的象征性和经济利润资本化。这些观察结果基于对 1990 年以来 33 位获奖者的出版商使用英语、德语和法语三种语言进行的定量分析。
使用大型语言模型从材料科学文献中挖掘实验数据：一项评估研究
摘要 本研究致力于评估大型语言模型 (LLM)（例如 GPT-3.5-Turbo、GPT-4 和 GPT-4-Turbo）从材料科学科学文献中提取结构化信息的能力。为此，我们主要关注信息提取的两个关键任务：(i) 对所研究材料和物理特性的命名实体识别 (NER) 和 (ii) 这些实体之间的关系提取 (RE)。由于材料信息学 (MI) 中明显缺乏数据集，我们使用基于超导体研究的 SuperMat 和通用测量评估语料库 MeasEval 进行评估。将 LLM 执行这些任务的性能与基于 BERT 架构和基于规则的方法（基线）的传统模型进行对比。我们介绍了一种用于比较分析复杂材料表达的新方法，强调化学式的标准化以解决材料科学信息评估中固有的复杂性。对于 NER，LLM 在零样本提示下无法超越基线，在少样本提示下仅表现出有限的改进。然而，使用适当的 RE 策略进行微调的 GPT-3.5-Turbo 优于所有模型，包括基线。在没有任何微调的情况下，GPT-4 和 GPT-4-Turbo 在仅提供几个示例后就表现出了卓越的推理和关系提取能力，超越了基线。总体而言，结果表明，尽管 LLM 在连接概念方面表现出相关的推理能力，但对于需要提取复杂的特定领域实体（如材料）的任务，专门的模型目前是更好的选择。这些见解为未来工作中其他材料科学子领域提供了初步指导。
整合机器学习和操作研究方法，以进行调度问题：文献分析和文献综述
摘要：操作研究（OR）技术已被广泛用于优化问题，例如制造计划，供应链优化和资源分配。尽管具有传统或尤其是确切的方法，但通常在可伸缩性，计算效率和对行业4.0的动态和不确定环境的适应性方面遇到困难。尽管机器学习（ML）的进步提供了解决这些挑战的新方法，但它们还提出了局限性，例如缺乏保证精确的解决方案和相关数据的需求。因此，OR和ML的集成提供了一个平衡的解决方案，利用ML从大型数据集中提取模式并做出预测性决策和OR的精确度以增强决策过程，尤其是在使用行业4.0的环境安排任务的过程中。这种组合不仅提高了解决方案的鲁棒性和效率，而且还可以减轻两个领域的个人局限性。并根据不确定性做出预测性决策补充了OR的决策过程。本文旨在对ML的整合和OR，重点介绍其在调度问题中的应用。关键字：行业4.0，调度，操作研究，机器学习
考虑能源存储技术的社会空间影响——从能源基础设施文献中学习 Laura Moldovan、Sonja Oliveira 和
考虑能源储存技术的社会空间影响——从能源基础设施文献中学习 Laura Moldovan、Sonja Oliveira 和 Ombre4a Romice 1 思克莱德大学，工程学院，建筑系，75 Montrose Street, G1 1XJ，格拉斯哥，英国 摘要：能源储存技术对于实现英国乃至国际上的脱碳政策至关重要。迄今为止，政策和实践的重点是使能源储存在技术上可行，并尽量考虑其对人们、社区和居住地的影响。研究表明，能源基础设施确实对人们的社会关系、能源实践、福祉和健康有重大影响。然而，在能源储存背景下对这些影响的考虑一直是零散的，且定义不明确。本综述的目的是汇集涵盖能源基础设施对人类和居住地影响的不同文献，以期了解能源存储可能带来的多种影响。文献综述采用半系统方法，重点关注已发表的国际研究。综述的好处是双重的。首先，它为政策制定者、实践者和学者提供了关于能源基础设施在各个部门和规模上产生的复杂影响（社会、技术、空间）的新见解，以期强调能源存储可能产生的潜在影响。其次，它有助于了解能源存储系统在减少碳排放方面的重要作用，并为未来 5 年英国和北欧预计的大幅增长做好准备。
子宫颈玻璃细胞癌：罕见的实体和文献评论
玻璃状细胞癌是一个极为罕见的实体，发生在所有宫颈癌病例的1％至2％中，影响倾向更大的年轻女性，与较差的前进和远处转移有关。它与高危人乳头瘤病毒（血清型16、18和31）的存在密切相关，并且在组织学上表现为地面玻璃细胞，具有巨大的颗粒和密集的染色质的细胞质，具有较大的核和大核和突起的核仁。我们出示了一名51岁的女性，她在FIGO IB1中被诊断出患有子宫颈的玻璃细胞癌（在世界卫生组织的最新版本肿瘤分类之前），该阶段IB1进行了治疗，该阶段是通过根部性的子宫切除术和双侧骨盆淋巴结剖分进行的，其病理学结果显示了该阴道上三分之二的渗透率，使cagia的渗透率更改为Figo I I I i ia crign conding figo i。她接受了辅助放疗/化学疗法，并具有良好的反应，随后的对照没有复发的迹象，目前还活着。
英国脱欧：文献预测将产生哪些经济影响？
2016 年 6 月，英国公投决定脱离欧盟，这为英国和欧盟 27 国带来了一段巨大的经济和政治不确定性时期。大量官方和学术分析已经发表，探讨了不同脱欧模式对经济的影响。第 1 部分分析了未来英国与欧盟关系的可能模式，从留在单一市场和关税同盟，到自由贸易协定 (FTA) 或世界贸易组织 (WTO) 规则。第 1 部分还讨论了英国贸易法规（关税和非关税壁垒、贸易协定）的未来，以及英国脱欧可能对英国经济产生影响的各种渠道（贸易、外国直接投资 (FDI)、移民、生产力、财政政策）。英国必须在确保进入欧盟市场和增加监管自主权之间做出权衡。第 2 部分调查了在不同情景下发布的关于英国脱欧短期和长期影响的研究，从软脱欧到硬脱欧，再到无协议脱欧。这些研究得出的结果大相径庭，这取决于它们所采用的方法以及对英国和欧盟 27 国未来关系的假设，主要取决于它们如何看待贸易开放和监管对生产力的影响，无论是水平还是增长率。使用引力模型和可计算一般均衡模型的研究通常发现对英国 GDP 产生负面但较小的影响。一些研究通过增加英国经济开放程度较低对劳动生产率增长的负面影响来增加这些影响，即使英国脱欧派希望英国向非欧盟经济体开放。另一些人认为，自由化冲击可能会促进产出增长，但英国已经是一个非常自由的经济体。英国脱欧对欧盟 27 国 GDP 的影响平均比对英国 GDP 的影响小 4 到 5 倍，尽管一些国家（尤其是爱尔兰）受到的影响更大。从短期来看，英国脱欧的不确定性对投资和出口产生负面影响，但较低的利率和汇率部分抵消了这种影响。