了解我们如何理解环境需要了解我们如何获取新信息,以及我们如何灵活地处理和存储这些信息在内存中以进行后续检索。换句话说,婴儿的认知发展研究最好通过探测婴儿关注以及婴儿学习和记忆发展的研究提供服务。在本文中,我们首先回顾有关婴儿注意力的了解以及针对婴儿期可用的学习系统的了解。然后,我们回顾有关注意力与这些系统之间的相互作用的了解,并在可能的情况下着重于婴儿期,但在婴儿研究尚未稀少时强调相关的儿童和成人文献。最后,我们通过提出一条前进的道路结束,我们认为这将使人们更清楚地了解关注婴儿学习的注意力与记忆之间的相互作用。
之前的大部分文献都提出了由于自动化或人工智能导致的失业问题,认为人工智能是一种智能机器,可能对人类构成威胁,因为它们会威胁人类的效率。然而,从人力资源的角度来看,这项研究确实是必要的,因为并非所有的工作都会因第四次工业浪潮而发生变化。根据世界经济论坛 (WEF) 的报告,尽管存在裁员的威胁,但需要独特技能的工作仍将受到需求。此外,爱尔兰是欧洲同类国家中意愿较弱的国家,因此产生了进一步探索该领域的想法。在本文中,研究人员试图找出大规模招聘活动与实施人工智能的有效性之间的相关性,以寻找对组织长期发展感兴趣的顶尖人才。由于知识获取和相关资源方面存在严重差距。找到足够的数据并将其与研究目标联系起来是一项挑战。
摘要:确保获得优质的教育和职业培训是一个至关重要的挑战,尤其是在发展中国家。职业,科学,技术和工程教育对于积极参与任何社区至关重要,并在塑造生活观点中发挥重要作用。维持竞争力的能力取决于接受高质量的职业,科学,技术或工程教育和专业成长。这些因素对于繁荣经济和国家建设的长期增长至关重要。因此,这一观点审查试图提供有关科学,技术,工程和数学和科学,技术,技术,工程,艺术和数学(Steam)(Steam)的科学,技术,工程学和数学(STEM)中一些当代教学的信息。这项研究缩小了挑战和可能的解决方案,这些解决方案将促进和增强尼日利亚科学和工程教育中的教学法。这项研究在概述了先前的可访问研究(文献)和方法框架时采用了透视审查方法。据信,这项观点审查研究将成为其他发展中国家的前进的道路。
of of Ce小时:停止GH4223或通过G-Georgiadis@kellogg.northwestern.edu给我发送电子邮件,以安排约会。课程描述,ON:在过去的50年中,应用理论家已经解决了许多重要且严密的问题:例如,当工人的e ort不相似时,雇主应该如何设计一个不适的计划?政府应该如何设计其税收计划?企业应该如何为一篮商品设计销售机制?规划管理局应该如何将医疗居民与医院相匹配?虽然许多论文阐明了新型机制,分析重要的交易并有助于破坏经济现象,但大多数人都停止提供一种令人信服的方式来使用可用数据来回答实际setngs中的这些问题。本课程的重点是“数据驱动”的经济理论 - 鉴于可用数据的真实情况以及设计师可用的知识,其模型旨在回答此类先例问题。我们将介绍几篇文献的论文,包括合同理论,机制设计,辅助,市场设计,内部劳动力市场,分类和社会保险。可交付成果包括几个介绍 - 本课程的核心目标是磨练您的养育技巧,以及一个纸质项目,可能构成2张或第3年纸的基础。目标受众:MEC和经济学博士学位学生,以及对应用经济学感兴趣的学生,歌剧,演出和培养学生。目标:该课程有三个主要的objecives。首先是使您熟悉跨越理论和经验的各种文献的研究。格式:每个3H类都包含应用。第二个是教您成为一个应用理论研究人员。最终的理想是磨练您的伴侣技能。在研讨会和会议上宣传您的作品是传播它的主要方式,这使得这是至关重要的技能。朝着这些目标进行,您将提供几个出版或后期工作论文的45'介绍,并执行数据驱动的理论项目(最多2个团队),在那里您必须逐渐陷入问题,开发一个框架并解释需要哪些数据来操作它,提供初步结果并提供本文的计划来完成该论文。 (目的是帮助您启动数据驱动的理论论文。) 90'讲座和两个45'学生演讲。,您将提供几个出版或后期工作论文的45'介绍,并执行数据驱动的理论项目(最多2个团队),在那里您必须逐渐陷入问题,开发一个框架并解释需要哪些数据来操作它,提供初步结果并提供本文的计划来完成该论文。(目的是帮助您启动数据驱动的理论论文。)90'讲座和两个45'学生演讲。
摘要:社会企业包含不同的逻辑,因此寻找能够调和经济和社会目标冲突的商业模式非常复杂。我们认为数字技术可以帮助社会企业家克服这一困难。事实上,本文旨在通过对这些不同研究流派进行系统的文献综述,全面介绍(1)商业模式创新、(2)社会企业和(3)基于人工智能的创造力支持工具的文献现状。我们的目的不是对这三种文献进行全面回顾,而是确定将它们联系起来的主要主题和子主题。在此基础上,我们提出了一种新的观点,即复杂的商业模式创新(例如处理社会企业混合模式的创新)如何通过基于人工智能的创造力支持工具得到推动,并制定了扩大对这一有希望的联系的研究议程。
摘要:电力系统中长期愿景及其形态演化分析是引领电力行业发展的重要先导性研究,尤其在我国提出2060年实现温室气体净零排放的新目标下,如何加快发展可再生能源成为新的关注点。本文尝试从灵活性平衡的视角探究含高比例可再生能源的未来电力系统形态演化指标。在回顾国际上关于未来电力系统发展愿景相关文献的基础上,总结了未来电网的特征及其驱动力的变化,并提出了一种全局敏感性分析方法。考虑到影响演化路径的多重不确定性因素,抽取大样本模拟电力系统演化,并以西北电网为例,分析了我国高比例可再生能源的演化路径。
追溯投票是民主问责制的重要组成部分。大量关于美国追溯投票的文献发现,总统所在政党在总统选举中因经济表现强劲而受到奖励,因表现不佳而受到惩罚。相比之下,对于政客是否对其他政府层面的地方经济负责,以及选民在复杂的多层次责任制度中对经济的反应,并没有明确的共识。在本研究中,我们使用 1969 年至 2018 年县级经济状况的行政数据和各级政府的选举结果来研究地方经济对美国地方、州和联邦公职选举的影响。我们发现,总统所在政党对几乎所有政府层面的经济表现负责。我们还发现,在美国众议院和州长选举中,现任者对经济负责。我们的研究结果对代表权、问责制和选举方面的文献具有广泛的影响。
私人租赁部门的政治经济学 迈克尔·伯恩 爱尔兰都柏林大学社会政策、社会工作和社会公正学院 Michael.byrne@ucd.ie 摘要:本文为私人租赁部门的政治经济学提出了一个理论框架,特别关注不平等问题。它汇集了现有的三个研究机构。首先,社会分层和财富不平等的宏观解释。其次,马克思主义对积累和社会再生产之间对立的批判。第三,租户住房不平等经历的定性描述。本文综合了这三份文献,提出了一种政治经济学方法,可以捕捉私人租赁部门中“住房”和“家”的多维和多尺度性质。通过这样做,它为最近关于“租房一代”的研究做出了贡献,特别是相关的阶级和代际不平等,以及关于住房政治经济学的更广泛辩论。 关键词:政治经济学;租房一代;私人租赁部门;不平等。
本研究研究了影响企业对企业(B2B)经理采用生成人工智能(Genai)的意图的关键原因(b2b)。我们还研究了Genai采用如何影响公司绩效,以及道德领导的调节作用。研究1进行了一系列深入的访谈,得出了一组在研究中进行了测试的假设。从美国,英国,加拿大,印度,澳大利亚,马来西亚和日本的受访者总共收集了277个回应,以使用结构方程建模来测试拟议的模型。发现的结果表明,需要独特性,信息完整性,康复和欺骗性的需求显着影响Genai的采用。结果还强调了Genai采用促进了公司的绩效。最后,发现道德领导力调节了Genai采用对公司绩效的影响。这项研究丰富了Genai,技术的采用和行为推理理论文献,同时还为打算采用Genai的公司提供了相关的见解。
单图像超分辨率(SISR)在图像处理领域起着重要作用。最近的生成对抗网络(GAN)可以在具有小样本的低分辨率图像上取得出色的结果。但是,几乎没有一些文献总结了SISR中不同的剂量。在本文中,我们从不同的角度对gan进行了比较研究。我们首先看一下甘斯的发展。第二,我们为图像应用中的大型和小样本中提供了流行的植物体系结构。然后,我们分析了基于gan的优化方法的动机,实施和差异,以及对图像超分辨率的歧视性学习,以受监督,半监督和无监督的方式来进行,在这些方面,通过整合不同的网络体系结构,先验知识,损失功能和多个任务来分析这些gans。接下来,我们通过SISR中的定量和定性分析在公共数据集上比较了这些受欢迎的gan的性能。最后,我们重点介绍了gan的挑战和SISR的潜在研究点。
