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评论高级加密标准系统...
不断重新评估保护运输中数据的策略。密码学通过加密过程能够将明文转换为密文的能力仍然是现代数据安全框架的基石。本文回顾了一系列数据安全方法，重点介绍了隐藏数据中高级加密标准（AES）系统的性能。采用一种结构化方法来实现审查的方法，文献中对加密技术进行了审查。进行分析以获得经过审查的文献，评估不同加密方法的优势和局限性。在各种文献中评估了加密技术的实际应用，从而确定了对增强现代数字环境中数据安全的潜在影响。可以观察到使用加密技术可以通过Internet和其他形式的数据传输来保护数据，但是蛮力方法有时可以轻松地识别隐藏的数据。本文建议将两个或多个算法结合起来可以带来更好的数据安全性。具体而言，将AES算法与其他算法相结合，例如代理补给，蜂蜜加密和N-Thger截短的多项式环单元（NTRU）可以增强数据加密和解密过程。
可解释人工智能的衡量标准：解释优劣、用户满意度、心理模型、好奇心、信任和人机性能
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医疗保健领域的供应链管理
本研究重点讨论医疗保健行业供应链的基本性质和组成部分，重点关注未来范围和当前趋势。人们认为，该行业的供应链本质上是复杂的，因此，要找到任何有助于消除低效率并降低成本的神奇按钮是一项艰巨的任务。作为本文研究的一部分，我们对文献进行了广泛的研究，并试图深入了解医疗保健供应链管理 (SCM) 的复杂性。目前的趋势表明，该行业难以按时交货。主要缺点在于供应链的每个部分都独立运作，导致活动不一致，从而阻碍其作为一个系统运作。我们还分析了马来西亚的医疗保健供应链，以更好地了解发展中国家的当前情况。文献综述揭示了诸如医院库存管理系统的重新设计、通过电子目录聚合供应商及其产品、使用 ERP 系统解决供应链中的另一个瓶颈（即系统中信息流效率低下）等问题。
引用本文：Michael Samers & Yujia He (2024) 一种理解人工智能与金融劳动力市场之间关系的组合方法，金融与空间，1:1，200-220，DOI：10.1080/2833115X.2024.2355265
摘要 本文对美国人工智能与金融劳动力市场之间的关系进行了批判性的概念化。在此过程中，我们首先要问，金融领域“实际存在的人工智能”的特点是什么？其次，在理论、概念或方法论上，过去十年左右人工智能与其对金融劳动力或就业的影响之间的关系有哪些不同的看法？第三，人工智能对美国金融劳动力市场的（空间）影响是什么？在回答这些问题时，我们开发了一种组合方法，该方法整合了“金融生态”方法和“平台金融生态方法”，或者换句话说，是社会制度嵌入性和社会技术组合的结合。在这个概念化过程中，我们主张将定量研究和定性研究结合起来，以了解实施人工智能的障碍及其在替代和互补方面的影响。利用定量和非正统文献中的见解，我们暂时认为，到目前为止，人工智能对金融部门的地理分布几乎没有离心效应。本文最后为金融地理学家和其他试图分析这种关系的非正统学者提出了一些建议。
文章：Cox, AM orcid.org/0000-0002-2587-245X (2021) 通过基于文学的设计小说探索人工智能和机器人对高等教育的影响。国际高等教育教育技术杂志，18. 3。
引言近年来，人工智能 (AI) 和机器人重塑我们未来的潜力引起了公众、政府和学术界的广泛兴趣。与生活中的其他每个领域一样，高等教育 (HE) 也将受到影响，也许是深远的影响 (Bates 等人，2020 年；DeMartini 和 Benussi，2017 年)。高等教育必须适应教育，以教育人们在新经济中运作，并可能适应不同的生活方式。人工智能和机器人技术也可能会改变教育本身的运作方式，改变学习的本质、教师和研究人员的角色以及大学作为机构的工作方式。然而，由于多种原因，高等教育的潜在变化很难把握。原因之一是，正如 Clay (2018) 所说，影响“广泛而深刻”，但讨论它的研究文献却是孤立的。例如，教育人工智能和机器人技术就是独立的文献。教育人工智能、学习分析 (LA) 和教育数据挖掘也仍然是相对独立的领域。与学习相反，高等教育研究的应用，例如机器人科学家概念或文本和数据挖掘 (TDM)，通常也单独讨论。因此，如果我们想掌握潜在的
邻里规划为新自由主义的“学徒”
批判性计划和地理文献长期以来一直研究了人们的动态，地点和力量的动力，并由公民 - 国家关系，尤其是在新自由主义政治经济的条件下塑造的（参见Peck＆Tickell，2002年；桑利，1991年）。在这一更广泛的传统中，本文反映了关注志愿主义地理的增长（Deverteuil等，2020； Fyfe＆Milligan，2003），以及在新自由主义政策空间中志愿者的经验（例如，Higgins＆Larner，2017年，2017年； Newman，2014年； Williams，2014年。英格兰地方主义和邻里计划（NP）制定的空间和机构恢复一直是国家地理 - 公民关系的重点（Clarke，2013; Sturzaker＆Gordon，2017; Wills，2016a，2016a，2016b），2016b，2016b），以及社区政府的概念（Davoudi＆Madanip），2013年2月2日，2013年，2013年，2013年，2013年，2013年； Wargent，2021）。这些都强调了英国政府对个人公民为“自由”代理人的期望日益增长的期望，自愿他们的时间和精力来服务政治工作以实现国家目标。正如我们所描绘的，所提供的术语正在帮助维持工作新自由主义的模拟。
技术缩放对纳米体 CMOS 技术中硅化物阻挡 PMOSFET 器件 ESD 性能的影响
先进的 CMOS 技术在每一代新产品中都采用传统的尺寸缩放和颠覆性技术创新，以实现预期的性能改进 [1][2]。这在纳米技术中更为重要，因为传统的结深、栅极长度和栅极氧化物厚度缩放正在接近某些物理极限。先进 CMOS 技术的主要工艺突破之一是将大量应力元件引入 NMOSFET 和 PMOSFET（图 1），以提高性能。特别是，PMOSFET 器件受到了更多关注，因为 SiGe 技术随时可用，这种技术易于理解且与基础硅工艺完全兼容。这些工艺元件（如源极/漏极 eSiGe）已成功集成到 45nm [3] 至 32nm [4][5] 及以后的高性能 PMOSFET 中。其他应力元件（如压缩或拉伸应力衬里）对 PMOSFET 或 NMOSFET 都有好处，具体取决于氮化硅衬里的应力极性。尽管有大量文献介绍了传统缩放和不同应力元件如何影响 MOSFET 性能，但人们对它们对在高电流水平下工作的器件的影响知之甚少，例如在 ESD 类脉冲条件下 [6]。据报道，ESD NMOSFET 的故障电流不受拉伸衬里工艺的显著影响 [7]，原因是
Microsoft Word-添加！超越连续主义 - 气候变化，经济增长和世界的未来（DIS）秩序。docx
摘要一种世界末日的Zeitgeist注入了全球生活，但这仅在国际关系（IR）关于世界秩序的未来和气候变化含义的辩论中最少反映。相反，这些文献中的大多数方法都遵循我所谓的“连续主义者”偏见，该偏见假设过去的经济增长和资本主义竞争的过去趋势将无限期地持续到未来。我确定了这一假设的三个关键原因：1）缺乏与符合巴黎协议目标的证据与持续的经济增长不相容的证据； 2）低估了无法实现这些目标的可能性将在地球系统中释放出不可逆的临界点，3）有限考虑气候变化将与经济停滞，金融不稳定和食品系统脆弱性融合到对近期全球经济增强全球经济风险的危害的方式，尤其是本世纪后期。i认为，因此，IR学者应探索“后增长”世界命令稳定气候系统的潜力，如果超过巴黎协定目标，请考虑世界秩序如何适应三到四个学位的世界，并研究全球“崩溃”的可能动态，如果在这个世纪期间，案例失控的气候变化使气候变化混乱。
可再生能源
随着可再生能源快速融入电网，主要问题仍然存在：我们如何管理和最佳地运营这些波动的资源？然而，迄今为止，可再生能源应用中的大量优化方法已被广泛用于帮助决策减轻计算的局限性。本文全面回顾了可再生能源应用中随机优化的一般步骤，分别从不确定性建模和相关信息采样开始。此外，还强调了随机优化方法的优点和缺点。此外，还强调了与随机优化步骤有关的值得注意的优化方法。本文的目的是介绍最近的进展和值得注意的随机方法以及未来可再生能源应用方法的趋势。确定了相关的未来研究领域，以支持随机优化从传统确定性方法的转变。根据所调查的文献，我们得出结论，在可再生能源系统的社会、技术和经济方面，随机优化方法几乎总是优于确定性优化方法。因此，本综述将促进在可再生能源应用范围内推进随机优化方法研究的努力。© 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
UCL神经科学研讨会2024
Research POSTER TITLE Reinforcement learning mechanisms of antidepressant treatments (RELMED) AUTHORS Abir Y, Qiu Z, Dercon Q, Mkrtchian A, Dolan R, Kessler D, Leurent B, Morriss R, Nazareth I, Nixon N, Watson S, Wiles N, Peddada A, Browning M, Huys Q ABSTRACT Two extensive literatures concern the neuromodulators 5-羟色胺，多巴胺和去甲肾上腺素。首先，许多双盲随机临床试验证实了针对这些神经调节剂抑郁症治疗的药物的功效。第二，同样令人信服的作品已经为这些神经调节剂在增强学习（RL）中确立了因果关系。计算精神病学的跨学科领域试图弥合这两个领域。然而，抑郁症治疗中RL机制的程度尚不确定。我们介绍了Relmed，该项目旨在确定针对各种神经调节剂的抗抑郁药是否参与RL的不同组成部分。Relmed包括在英国初级保健中进行的两次连续双盲随机临床试验。每个试验涉及516名随机接受安非他酮，依他普兰或安慰剂的抑郁症患者。最初的试验将探索广泛的RL域，随后的试验检查了特定的RL机制。在第一次试用期间，参与者将进行一系列在线行为RL任务。与标准方法不同，Relmed测量了单个连贯的任务框架内的多个RL机制，包括食欲和厌恶仪器学习，Pavlovian-工具传递，可控性，工作记忆和平均奖励效果。2。我们概述了任务序列，测试可靠性以及可接受性和用户测试的结果。本杰·巴内特（Benjy Barnett） - 人类神经影像学标题的惠康中心（Wellcome）中心创造了一些东西：人脑作者Barnett B中数值零的符号和非符号表示，弗莱明（Fleming）摘要代表零数量零，被认为是抽象人类思想的独特成就。尽管在理解支持自然数的神经代码方面取得了很大进展，但在人脑中如何编码数值零仍然未知。我们发现