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基于贝叶斯优化的Informer锂离子储能电站电压异常预测方法
1 新疆大学可再生能源发电与并网教育部工程研究中心，乌鲁木齐 830049，新疆，中华人民共和国。2 新疆电力有限公司电力科学研究院，乌鲁木齐 830049，新疆，中华人民共和国。通讯作者：吴嘉辉 (wjh229@xju.edu.cn)。摘要：随着储能电站领域的蓬勃发展，电池系统状态和故障的预测受到广泛关注。电压作为各类电池故障的主要指示参数，准确预测电压异常对确保电池系统的安全运行至关重要。本研究采用基于 Informer 的预测方法，利用贝叶斯优化算法对神经网络模型的超参数进行微调，从而提高储能电池电压异常预测的准确性。该方法以1分钟为采样间隔，采用一步预测，训练集占总数据的70%，将预测结果的均方根误差、均方误差和平均绝对误差分别降低至9.18mV、0.0831mV和6.708mV。还分析了实际电网运行数据在不同采样间隔和数据训练集比例下对预测结果的影响，从而得到一个兼顾效率和准确性的数据集。所提出的基于贝叶斯优化的方法可以实现更准确的电压异常预测。
减少溶剂的双螺钉的好处，可用于成本效益，环保和高性能的锂离子电池
图9：LFP阴极糊状物中颗粒的扫描电子显微镜图像在挤出机中混合了带有螺钉构型的PTFE原纤维1：五个揉捏块（左）和螺钉构型3：没有揉捏块（右）。分别在下面指出了混合过程的特定能量输入。（改编自Wiegmann等人2023）。6
快速锂离子导体的扩散机制
对下一代能量储存技术的追求已枢转，主要是由于它们具有增强的安全性和能量密度的潜力。在这项有前途的技术的中心是无机锂超电子导体，这促进了与液体液体对应物相当的快速离子转运。尽管有希望，但既有实现超级离子电导率又满足所有实际要求的材料的可用性有限，这需要发现新型导体。本综述全面探讨了改善离子电导率以及每个因素影响它的原子机制的各种结构和化学因素。我们强调了双重方法的重要性：使用结构因子实现高导原型，以及化学因子以进一步优化离子电导率。从这些见解中，我们将指挥家开发历史纳入了40年的关键概念，为当今的领先超级离子导体铺平了道路。在详细介绍了离子传导进步的轨迹时，本综述不仅绘制了该领域的进展，而且还提出了一种战略方法，以使研究人员有效地创新，以实现实现全稳态电池的希望的最终目标。
锂离子电池和模块中的内部温度分布
法国erwan.tardy@grenoble-inp.fr近年来，锂离子电池（LIBS）在许多应用中已经大量开发，尤其是对于与电动汽车快速增长（EV）相关的运输。与其他电池技术相比，它们提供了高能量和功率密度，高效率和寿命长。尽管有了显着改善，但锂离子电池仍然面临热问题，导致性能下降，日历寿命有限，安全问题和退化[1]。因此，需要适当的LIB热管理，以控制其温度并延长其寿命。特别是，可以观察到内部温度以改善安全性和限制LIB的过早老化为外部温度和内部温度之间的显着差异而闻名[2]。
使用固态锂离子电池的旋转平台增强石墨烯纳米线的平面内均匀性
摘要：在固态锂离子电池（SLIB）研究的领域中，阳极开发仍然是焦点区域，因为固体电解质和阳极之间的接口在确定电池性能中起着至关重要的作用。在各种阳极材料中，由于其广泛的表面积，锋利的裸露边缘和高电导率，垂直排列的石墨烯纳米瓦尔（GNW）是有前途的候选者。这些功能为GNWS带来了提高固态电池效率和容量的巨大潜力。然而，在微波血浆化学蒸气沉积（MWPCVD）设备室中产生的等离子体表现出不均匀的分布，这使得在大面积上实现GNW均匀生长的挑战。为了改善GNW的生长期间的平面均匀性，将驱动电动机安装在基板支架下方，从而使底物在膜沉积过程中以恒定的速度旋转，从而增强了GNWS的平面均匀性。本文还表明，通过底物旋转，SLIBS的电荷分散性能得到改善。与先前报道的通过快速旋转和谐振场中缓慢搏动产生均匀的微波血浆的方法相比，这种设备的这种修饰更简单。此外，使用混合气体可以有效地改善面内GNW膜的均匀性，从而为SLIB阳极电极的质量产生提供可行的参考。
生命周期基于锂电池的评估
本评论提供了一项对环境生命周期评估（E-LCA），生命周期成本（LCC），社交生命周期评估（S-LCA）和生命周期可持续性评估（LCSA）方法的全面研究。值得注意的是，该研究不仅通过整合了环境心理考虑因素，还将社会和经济方面的范围融合来区分自己，从而封装了维持能力的整体概念。概述了每种评估方法所特有的挑战，包括数据可用性（35％的审查研究中有公开访问的库存数据），方法论上的不一致，对未来成本的不确定性和社会影响。诸如数据不确定性，成本比较的挑战以及缺乏标准化措施等困难都得到了强调。该研究确定了LCA的关键未来方向，包括需要更好的数据质量，适应新技术以及与可持续发展目标（SDGS）保持一致。未来的研究方向提出 - 包括方法论的标准化以及促进跨学科合作。克服这些挑战具有推动电池行业可持续实践的潜力，并为清洁的能源未来做出了贡献。
Dilithium Post 的高吞吐量 GPU 实现...
摘要。数字签名是各种协议中提供完整性和真实性的基本构建块。量子计算的发展引发了人们对传统签名方案所提供的安全保障的担忧。CRYSTALS-Dilithium 是一种基于格密码学的高效后量子数字签名方案，已被美国国家标准与技术研究所选为标准化的主要算法。在这项工作中，我们提出了 Dilithium 的高吞吐量 GPU 实现。对于单个操作，我们采用一系列计算和内存优化来克服顺序约束、减少内存使用和 IO 延迟、解决银行冲突并缓解管道停顿。这为每个操作带来了高且平衡的计算吞吐量和内存吞吐量。在并发任务处理方面，我们利用任务级批处理来充分利用并行性并实现内存池机制以实现快速内存访问。我们提出了一种动态任务调度机制来提高多处理器占用率并显着缩短执行时间。此外，我们采用异步计算并启动多个流来隐藏数据传输延迟，并最大限度地发挥 CPU 和 GPU 的计算能力。在所有三个安全级别中，我们的 GPU 实现在商用和服务器级 GPU 上实现了超过 160 倍的签名加速和超过 80 倍的验证加速。这为每个任务实现了微秒级的摊销执行时间，提供了一种适用于实际系统中各种应用的高吞吐量和抗量子解决方案。