幸运的是,胃肠病学中环境可持续性的势头正在增长,全世界跨国胃肠病学会强调了这些问题并提高了认识。例如,世界胃肠病学组织开发了一个气候变化工作组。在胃肠病学家中分发了调查问卷后,约有75%的人认为气候变化是一场危机,大多数人认为气候变化主要是由于人类活动而发生的[21]。英国胃肠病学会(BSG)气候变化和可持续性战略于2021年11月启动,与格拉斯哥的COP26全球气候变化会议相吻合,旨在制定绿色胃肠病学和肝病学计划,以及绿色内镜[22]。同样,美国胃肠病学协会,美国胃肠道内窥镜学会,美国胃肠病学学院与美国肝病研究协会之间的合作正在制定可持续性策略[23]。
1人类遗传学研究所,分区表观遗传学与代谢,德国吕贝克大学; 2大脑,行为和代谢中心(CBBM),德国吕贝克大学吕贝克大学; 3德国慕尼黑的德国糖尿病研究中心(DZD); 4糖尿病的研究部门神经生物学,糖尿病与肥胖研究所,德国慕尼黑的赫尔姆霍兹中心; 5德国吕贝克大学吕贝克大学实验内分泌学研究所; 6大学医院Schleswig-Holstein的实验与临床药理学研究所,德国基尔校区; 7德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般,内脏和胸外手术系; 8德国慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席; 9英国考文垂的考文垂大学和沃里克郡大学医院; 10分子细胞生物学,理论医学研究所,医学院,奥格斯堡大学,德国奥格斯堡大学
路,古尔冈,哈里亚纳邦 - 122003,印度 摘要 肝硬化仍然是印度的一个主要公共卫生问题,主要是因为诊断较晚以及农村和服务不足地区无法获得先进的诊断工具。本研究论文探讨了人工智能(AI)改变印度肝硬化早期检测的潜力。使用人工智能主导的诊断工具,我们可以缩小初级医疗保健提供者与专业诊断之间的差距,并最终改善患者的治疗结果。本文研究了一种现有的基于人工智能的方法,评估了其在印度背景下的部署,并提出了医疗保健系统中的人工智能集成系统。 关键词:肝硬化检测、人工智能、机器学习、医疗信息学、印度医疗保健系统、早期诊断、医学图像处理、深度学习 介绍 肝硬化是全球发病率和死亡率的主要原因,印度由于乙型肝炎和丙型肝炎、酒精相关肝病和非酒精性脂肪肝(NAFLD)的高患病率而承受着不成比例的负担。早期发现对于有效治疗和减少并发症至关重要,但由于早期无症状进展和缺乏可用的诊断基础设施,许多患者仍然难以早期发现。人工智能在医学诊断方面显示出巨大的前景,特别是在图像分析、模式识别和预测分析方面。通过将人工智能融入肝病诊断,我们可以解决印度医疗保健系统特有的挑战,包括资源限制、地理差异和高患者与医生的比例。印度肝炎和基因型的背景乙型肝炎和丙型肝炎是印度肝病的主要原因。乙型肝炎病毒 (HBV) 感染高度流行,在普通人群中的患病率约为 3-4%。如果不治疗 HBV,它会导致慢性肝炎、肝硬化和肝细胞癌 (HCC)。虽然丙型肝炎病毒 (HCV) 感染不如 HBV 常见,但它对公共健康有重大影响。印度 HCV 的患病率估计约为 1%,其中基因型 3 为
缩写:α,alpha; AF,房颤;年龄,晚期糖基化最终产物; ang-ii,血管紧张素-II; ASCVD,动脉粥样硬化心血管疾病; CAC,冠状动脉钙化; CIMT,颈动脉内膜膜厚度; CVD,心血管疾病; FFA,游离脂肪酸; FLI,脂肪肝指数; GLP-1 RA,胰高血糖素像肽-1受体激动剂; HIF,低氧诱导因子; IR,胰岛素抵抗; MASH,代谢功能障碍 - 相关的脂肪性肝炎; MASLD,代谢功能障碍 - 相关的脂肪变性肝病;不,一氧化氮; OSA,阻塞性睡眠呼吸暂停综合征; PNPLA3,含patatin样磷脂酶结构域的蛋白3; PPAR,过氧化物酶体增殖物激活的受体; RAA,肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统; T2DM,2型糖尿病;我们,超声波。- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons归因于非商业-NO衍生工具许可4.0(CCBY-NC-ND),可以在其中下载和共享工作,只要被正确引用。未经日记许可,无法以任何方式更改工作或商业使用。版权所有©2023作者。由Wolters Kluwer Health,Inc。出版
肿瘤被认为存在于无菌环境中;但是,测序技术的进步改变了这一观点,并推动了肿瘤内微生物组研究的增加。研究表明(19-21)大多数人类癌症类型都有肿瘤内菌群,包括位于肿瘤组织周围和深处的细菌群落。基于肿瘤组织的某些内在特征,例如漏水,缺氧,坏死组织和免疫特权(22),肿瘤病变可能支持细菌侵袭,生存和生长。作为消化道中最大的部分,结肠菌包含大量的各种微生物,这些微生物与宿主肠上皮细胞紧密相关(23)。代表性的肠道微生物组可能包含数十亿种不同类型的微生物细胞,超过300万基因(24),并且可能占人类微生物组的70%(25)。肠道系统可以有助于细胞致癌,并在许多人类疾病中起关键作用(26)。大约20%的肿瘤与定期定居肠道的微生物群有关(27)。尽管已知肠道微生物群对CRC的发生和进展有明显的影响,并且新证据表明它也会影响CRC
肝癌是全球第六大常见癌症,2012 年诊断出的新病例为 782,000 例 [4]。它是癌症死亡的第二大原因,男性发病率高于女性。风险随着年龄的增长而增加,大多数病例诊断年龄在 75 岁以上 [4]。然而,与全球较发达国家相比,生活在亚洲和非洲欠发达国家的人患肝癌的年龄可能更年轻(通常在 40 岁左右)[4,5]。约 83% 的肝癌病例发生在欠发达国家,亚洲和非洲的肝癌发病率最高,欧洲和拉丁美洲及加勒比地区的发病率最低。东亚的肝癌年龄标准化发病率是北欧的六倍多 [4]。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
摘要目的该研究的主要目的是评估由脂肪肝指数(FLI)估算的非酒精性脂肪肝病(NAFLD)之间的关联,以及在大量具有前糖尿病的成人工人中的2型糖尿病(T2D)的发展。设计前瞻性队列研究。从西班牙设置职业卫生服务。参与者16 648名成年工人(20-65岁),糖尿病前(空腹血浆葡萄糖(FPG)为100-125 mg/dl)。基于甘油三酸酯,体重指数,腰围和γ-谷氨酰转移酶的测量结果计算FLI。人口分为三类:FLI <30(无肝脂肪变性),FLI 30-60(中间状态)和FLI> 60(肝脂肪变性)。从所有受试者中收集了社会人口统计学,人体测量,饮食习惯,体育活动和临床数据。在随访5年后确定T2D的发病率。随访5年后的结果,16648名参与者中有3706名被诊断为T2D,对应于年度进展率为4.5%。fli与T2D转换密切相关。在FLI <30,FLI 30-60和FLI> 60组中T2D的发病率分别为19/6,421(0.3%),338/4,318(7.8%)和3,349/5,909(5,909(56.7%))。在调整年龄,饮食,体育锻炼,FPG,血压,社交阶层和吸烟习惯后,该关联在FLI> 60中保持显着(调整后HR = 6.879; 95%CI 5.873至8.057的男性,HR = 5.806; 95%CI 4.863至6.932女性)。通过FLI评估的结论NAFLD独立地预测了糖尿病前患者中T2D转换为T2D的风险。fli可能是糖尿病患者中T2D的易于确定且有价值的早期预测指标。在常规临床实践中具有糖尿病前的受试者中基于FLI的NAFLD评估可以采取有效措施来预防和减少其发展为T2D。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年11月3日。 https://doi.org/10.1101/2024.03.25.586638 doi:Biorxiv Preprint
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