Industrial subsystem: • 2× Gigabit Industrial Communication Subsystems (PRU_ICSSG) – Optional support for Profinet IRT, Profinet RT, EtherNet/IP, EtherCAT, Time-Sensitive Networking (TSN), and other Networking Protocols – Backwards compatibility with 10/100Mb PRU- ICSS – Each PRU_ICSSG contains: • 3× PRU RISC Cores per Slice (2× Slice per PRU_ICSSG) – PRU General Use core (PRU) – PRU Real-Time Unit core (PRU-RTU) – PRU Transmit core (PRU-TX) • Each PRU core supports the following features: – Instruction RAM with ECC – Broadside RAM – Multiplier with optional accumulator (MAC) – CRC16/32 hardware accelerator – Byte swap for Big/Little Endian conversion – SUM32 hardware accelerator for UDP checksum – Task Manager for preemption support • Up to 2× Ethernet ports – RGMII (10/100/1000) – MII (10/100) • Three Data RAMs with ECC • 8 banks of 30 × 32-bit register scratchpad memory • Interrupt controller and task manager • 2× 64-bit Industrial Ethernet Peripherals (IEPs) for time stamping and其他时间同步函数•18×Sigma-Delta滤波器模块(SDFM)接口 - 短路逻辑 - 过度电流逻辑•6×多协议位置编码器界面•1×增强捕获模块(ECAP)•16550-Compatible UART - 专用UART - 专用的192mhz时钟,支持122mbps Prifib pricibus
Qdenga® 于 2022 年 11 月获得 EMA 许可,用于预防 4 岁以上的登革热 疫苗于 2023 年 2 月 9 日在德国上市 德国是第一个可以买到 Qdenga® 的国家 BCRT 是德国第一家使用该疫苗的机构 符合 EMA 授权的适应症 定期在旅行前进行单次接种 从一开始就获得良好的接受度 旅行者会主动寻求接种疫苗,特别是如果他们/朋友已经患过登革热
1。论文的目的是比较在模拟中实施的几个最新的四倍的运动控制器,制定指南,表明哪种控制器在哪种情况下更好,最后,实施一个示例决策策略,该示例可以根据当前上下文进行切换。2。最初,学生应审查四倍运动控制器的可用文献和实施。3。接下来,学生应创建必要的应用程序,以便在同一模拟器中运行所有控制器以进行公平比较。学生应设计适当的模拟场景,该场景将用于比较控制器。4。学生应提出和评估合适的指标,以便为给定任务选择最佳控制器。应从比较结果中提取一个简单的面向用户指南。5。最后,学生应实施一种上下文感知的策略,该策略将能够在多个运动控制器之间切换,以在某些设计的方案中实现设计指标的卓越性能。
1 巴西利亚大学生物科学研究所细胞生物学系,巴西联邦区巴西利亚,2 巴西联邦区巴西利亚国家合成生物学科学技术研究所 (INCT BioSyn),巴西联邦区巴西利亚,3 Embrapa 遗传资源和生物技术,巴西联邦区巴西利亚,4 癌症转化研究中心,Instituto do Caˆncer do圣保罗州医院,圣保罗大学医学院临床医院,圣保罗,巴西,5 分子致癌计划,研究协调,国家癌症研究所 (INCA),里约热内卢,巴西,6 D'Or 研究与教育研究所 (IDOR),里约热内卢,巴西,7 里约联邦大学生物医学科学研究所热内卢, 里约热内卢, 巴西, 8 Cell巴西里约热内卢国家癌症研究所 (INCA) 研究协调和基因治疗项目、9 研究和生物收藏副总裁 (VPPCB)、FIOCRUZ – 奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会研究所,巴西里约热内卢
在基于现代模型的控制框架中,例如模型预测控制或基于模型的信息学习学习,机器学习已成为一种无处不在的技术类别,以提高动态模型的准确性。通过利用诸如神经网络之类的表现力体系结构,这些框架旨在通过构建系统动力学的准确数据驱动表示,旨在提高系统的模型精度和控制性能。尽管对其非学习顾问进行了显着的绩效提高,但对于这些基于模型的模型的基于模型的控制器在不确定性的存在下,这些模型的控制器通常几乎没有保证。尤其是在模拟误差,噪声和外源性干扰的影响下,确定这些学习模型的准确性是一项挑战。在某些情况下,甚至可能违反约束,使控制器不安全。在这项工作中,我们提出了一个新颖的框架,该框架可以应用于大量的基于模型的控制器,并通过以在线和模块化方式鲁棒化基于模型的控制器,从而减轻上述问题,并在模型的准确性和约束满意度上提供可证明的保证。该框架首先部署保形预测,以生成有限的,可证明的有效的不确定性区域,以无分配方式为动态模型。通过动态约束程序,这些不确定性区域被纳入约束中。关键字:基于学习的控制,基于模型的控制,不确定性量化1。(2023a))。Jiahao等。Jiahao等。与预测参考生成器的配方一起,生成了一组可鲁棒的参考传播,并将其纳入基于模型的控制器中。使用两个实际的案例研究,我们证明我们提出的方法不仅产生了良好的不良区域,这些区域建立了模型的准确性,而且还使闭环系统以强大但不保守的方式满足约束。简介由于非线性优化框架的最新进展以及计算资源的可用性增加,在广泛的域上应用基于模型的控制器的应用趋势是趋势。,用于建筑物中的温度控制(Yao和Shekhar(2021)),用于自动驾驶汽车(Wu等人(2022))和四型控制(Chee等人机器学习方法的扩散同时导致了学习增强的,基于模型的控制框架的发展,这些框架利用学习工具通过改进动态模型来提高控制性能,例如(2023)。尽管这些发展激增,但这些基于学习的控制框架在不确定性存在下如何执行的问题仍然是一个积极的研究主题(Mesbah等人。(2022); Brunke等。(2022))。在这项工作中,我们通过提出一个新颖的框架来解决这个问题,该框架系统地允许基于模型的控制器在模型不匹配,噪声和外部干扰的集体影响下稳健地满足约束。
记录您的瓷砖是否躺在土壤上,然后仔细地更换瓷砖的位置。如果您发现瓷砖躺在覆盖物或植被的顶部,请清除瓷砖下面的区域,然后将其放回土壤上。这将改善您发现的生物多样性。
第1章硬件概述硬件功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11个组件描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 Micrologix 1100内存模块和内置的实时时钟。。。。。。。。。。。。。。。。12 1762扩展I/O模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12条通信电缆。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13编程。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13个通信选项。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 div>
第1章硬件概述硬件功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11个组件描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11个基本单位。 。 。 。 。 。 。 。11个基本单位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12个处理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12个内存模块/实时时钟。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13条电缆。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14个通信选项。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14紧密的I / O扩展模块。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15端盖。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15扩展电源和电缆。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15使用扩展模块的系统要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15添加I/O银行。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16地址扩展I/O。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18扩展I / O功率故障。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 div>
第1章硬件功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9个组件描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 Micrologix 1200内存模块和/或实时时钟。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1762扩展I/O模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10条通信电缆。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11编程。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11个通信选项。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 div>
摘要 — 可植入脑机接口 (BMI) 在运动康复和移动性增强方面大有可为,它们需要准确且节能的算法。在本文中,我们提出了一种用于可植入 BMI 的回归任务的新型脉冲神经网络 (SNN) 解码器。SNN 通过增强的时空反向传播进行训练,以充分利用其处理时间问题的能力。所提出的 SNN 解码器在离线手指速度解码任务中的表现优于最先进的卡尔曼滤波器和人工神经网络 (ANN) 解码器。解码器部署在基于 RISC-V 的硬件平台上,并经过优化以利用稀疏性。所提出的实现在占空比模式下的平均功耗为 0.50mW。在进行无占空比的连续推理时,它实现了每次推理 1.88 µ J 的能效,比基线 ANN 低 5.5 倍。此外,每次推理的平均解码延迟为 0.12 毫秒,比 ANN 实现快 5.7 倍。