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德国 Telespazio 和 constellr
• 服务和运营领域的航空航天业领导者 Telespazio Germany 将为 constellr 提供地面段软件服务，以支持其应对气候变化的使命。 • constellr 是水、碳和温度空间测量领域的领先供应商，其首颗完全商业化的卫星将于今年发射。Telespazio Germany 是 Telespazio 的子公司，后者是 Leonardo（67%）和 Thales（33%）的合资企业，该公司与 constellr 签署了一项协议，将为 constellr 的首颗卫星提供 Telespazio 的地面段软件解决方案 EASE-Rise。该卫星定于今年晚些时候发射，旨在提供全球陆地表面温度 (LST) 图像，为应对气候变化做出贡献。利用其 HiVE（高精度多功能生态圈监测任务）红外监测卫星星座，constellr 将精确测量农作物的每日温度，精确到田间水平，覆盖整个地球。主要目标是提供优化的全球 LST 图像，专门针对高精度农业、水资源管理、基于温度的作物健康评估、产量预测和可持续资源管理应用而量身定制。为了实现这一目标，constellr 已将地面段软件委托给 Telespazio Germany，后者将部署其云原生平台 EASE-Rise。通过这个端到端平台，Telespazio 将在整个星座生命周期内以创新的软件即服务方式提供监控、飞行动力学和集成服务。此外，它还承诺在整个项目运营阶段提供涵盖软件和运营协助的持续工程支持。Telespazio Germany 首席执行官 Sigmar Keller 评论道：“Telespazio Germany 很高兴为 constellr 这样的公司提供我们的航天器运营专业知识，帮助他们揭示有关碳和水循环、早期植被压力指标和基础设施热模式的关键数据。”“我们的使命是使组织能够安全有效地管理他们的卫星任务。我们很自豪能够帮助 constellr 更好地了解我们的星球，让它变得更加可持续、宜居和安全，我很高兴与 constellr 分享这一点。”以可持续发展为核心重点，此次合作凸显了航天企业在利用尖端技术获取环境洞察方面的关键作用。此外，它还体现了 Telespazio 这样的公司如何通过其
国际法律对使用巡逻机器人努力的自主目标的要求：来源和文献审查
除了寻求信号 - 寻求巡逻机器人外，如今开发的巡逻机器人的目的（如果有的话）以巡逻机器人自主的目的为目的，也就是说，如果没有操作员的效果，则应该选择目标并开始控制。8未经证实的信息清楚地表明，有两个具有此功能的俄罗斯系统。9也有信息，至少有一种土耳其巡逻类型能够面部识别，10，以色列类型有能力识别特殊的车辆类型和某些类型的武器11。但是，这两种后一种巡逻机器人类型似乎没有启动控制的功能，而没有操作员的效果。实验操作也正在进行中，巡逻机器人飞向目标区域，在目标库中寻找目标，并在不监视操作员的情况下完全自主启动控制。12
NYU供应链策略 - 教学大纲-Hellriegel 2023_11_01（1）
供应链是一个生成产品和服务的公司和功能网络，并将它们带到市场。它涉及采购的活动和过程，以获取原材料；制造将原材料转换为组件和最终产品；和分销以满足市场需求。本课程确定供应链（国内或全球）中当前的挑战，并提供模型，工具和最佳实践来应对此类挑战并获得竞争优势。本课程将最近的实践与最先进的学术研究结合在一起，介绍了两个模块：（1）供应链优化和设计，（2）供应链游戏和集成。我们从零售，批发和分销，制药，电子和消费品包装商品等不同行业中绘制了例子和案例研究。
Bellrock-offshore-wind-farm-scds-outlook- ...
Bellrock Offshore Wind Farm (previously “Gemini”, as named in the Initial SCDS) (“Bellrock”) is a 1,200 MW offshore windfarm being developed off the East coast of Scotland, around 120km from Stonehaven, by Bellrock Offshore Wind Farm Limited, an SPV project company owned equally by BlueFloat Energy and Renantis (previously Falck Renewables) (the “Partners” and together “英国合作伙伴关系”）。Bellrock利用了双方的优势，蓝浮游能源的经验和对全球离岸风能市场的经验和知识的知识以及Renantis在开发陆上风项目方面的专业知识，特别关注社区参与。
ullrich
简化剪接机制的示意图。（a）由三个外显子（E1，E2和E3）组成的前MRNA的通用图以及具有外显子和内含剪接调节元件（ESE，ESS，ISE，ISE和ISS）的两个内含子（外显子之间）。剪接因子（SF）识别调节元件，然后将内含子插入，并产生连续的编码mRNA序列。（b）包含外显子11和12（E11和E12）和内含子11的Col6a1前MRNA段。内含子11的侧面是5'剪接供体（SD）和3'剪接受体（SA）位点。在正常条件下，在没有改变剪接的变体的情况下，内含子11被剪接，并且E11和E12在结果的转录本中连接在一起。（c）用C.930+189c> t变体（RNA中的C> u）从COL6A1基因转录的Pre-MRNA。该变体创建了一个新颖的5'SD位点，并激活了一个先前休眠的3'SA位点，位于新型SD位点上游的72个核苷酸（NT）。如果这两个新站点被剪接体识别，则在成熟的mRNA中将72 nt长的伪外exon（PE）插入E11和E12之间。只有确认新颖的5'SD位点时，将其上游的72 nt长PE和115 nt长的区域都插入成熟的mRNA中。但是，后一个成绩单不超过框架，而不会被翻译而降级。当两个新地点都没有识别出来时，会产生野生型成熟的转录本。（d）剪接切换ASOS在空间上阻止剪接体识别新颖的5'SD位点，并从成熟的转录本中从整个内含子11中获得正确的剪接
Ramy A. Zeineldin*、Alex Pollok**、Tim Mangliers**、Mohamed E. Karar、Franziska Mathis- Ullrich 和 Oliver Burgert 胸罩的深度自动分割
摘要：术中成像可帮助神经外科医生确定脑肿瘤和其他周围脑结构。介入超声 (iUS) 是一种方便的检查方式，扫描时间快。然而，iUS 数据可能受到噪声和伪影的影响，从而限制了它们在脑外科手术期间的解释。在这项工作中，我们使用两个深度学习网络，即 UNet 和 TransUNet，对 iUS 数据中的脑肿瘤进行自动和准确的分割。实验是在 27 个 iUS 体积的数据集上进行的。结果表明，使用带有 UNet 的转换器有利于提供有效的分割建模，从而对每个 iUS 图像之间的长距离依赖关系进行建模。特别是，增强型 TransUNet 能够以超过 125 FPS 的推理率预测 iUS 数据中的腔体分割。这些有希望的结果表明，深度学习网络可以成功部署以协助手术室中的神经外科医生。
推荐引用 推荐引用 Leslie Abbott，《失衡：根据《联邦证据规则》403 排除 EEOC 裁定》，24 Loy. L.A. L. Rev. 707 (1991)。可从以下网址获取：https://digitalcommons.lmu.edu/llr/vol24/iss3/12
即使其他证据规则表明证据具有可采性，规则 403 也赋予法院排除证据的自由裁量权。建立这种自由裁量权隐含着这样的假设：真理和正义不能仅靠语言来捕捉，而需要人类情感的介入。在更世俗的层面上，规则 403 承认，基于过去情况的明确规则有时在新的和意想不到的环境中不起作用。因此，规则 403 的目的是通过司法灵活性来提高准确性和公平性。30 可采性规则本身要求证据结果不灵活，因此未能考虑到案件具体情况引起的任何问题。3 1 此外，希望排除 EEOC 裁定的当事人可能认为，本身规则剥夺了他们就陪审团决策中可能至关重要的问题发表意见的机会。32
ullrich-et-al-acta-biomateria-2021.pdf
胎儿治疗先天性肺部疾病，例如囊性纤维化，表面活性剂蛋白综合征和生殖器性隔膜疝，通过改善产前诊断和延长技术的改善使其成为可能。将治疗剂递送到纳米颗粒中的胎儿肺部可改善细胞摄取。基于纳米颗粒的胎儿肺疗法的效率和安全性取决于靶向必要细胞群体。这项研究旨在确定通过静脉内和肿瘤内途径传递的胎儿肺中各种组合物和大小的纳米颗粒的相对分布。粒子的静脉输送比胎儿肺中上皮，内皮和造血细胞的散布更有效。肺组织最有效的焦油是在50％和44％的上皮细胞和44％的聚集的肺组织（pace）颗粒的250nm聚胺（pace）颗粒中。这项研究表明，递送和颗粒组成的途径会影响胎儿肺的相对细胞摄取，这将为未来的基于粒子的胎儿治疗的研究提供依据。
基本 - Allround
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