在成功完成该模块后,学生应能够:LO1使用概率LO2设计的原理分析和设计重要的信号处理和机器学习(SPML)算法(SPML)算法,设计可易和有效的递归计算流量,用于在线过滤,以在线过滤和预测标准工程的LO3指定和替代设备的Steelarize in Startien felients in Startion interation felients in Startien felients in Startien felient in lo1 in lo1 in lo1 in lo1 in lo1 in lo1 in lo1, (过滤,均衡和系统识别); and implement Kalman filters in nonstationary filtering scenarios LO5 Compare parametric and nonparametric techniques for temporal and spatio-temporal regression problems LO6 Derive optimal classifiers based on matched probability models, and compare them to off-the-shelf classifiers ( k -means, EM) LO7 Implement optimal transport (OT) solutions to problems of (i) resource allocation, and (ii) training-data repair for AI公平(AIF)研究生属性:负责任地行动的水平 - 独立思考 - 不断发展 - 增强 - 有效地进行交流 - 增强了 - 增强
讲座教程实验室小组工作外部在线项目分配私人研究总计20 30 50 100教育目标流变性负责研究物质的变形和流动。这个科学领域的重点是研究“复杂流体”的流动行为,例如聚合物,生物流体系统,糊状,食品和其他化合物,这对于广泛的工程应用非常重要。这些流体通常被称为非牛顿,在流动其行为时会显着偏离简单且报告的牛顿流体反应。该模块的目的是介绍流变领域的基本思想和原理以及在内部检查的各种复杂系统,同时还介绍通常用于研究这些流体的现有程序和方法。在完成模块完成的学习结果预期能够:LO1了解流变领域的重要性及其在研究非牛顿流体在一系列现有应用中的流动的重要性基于连续方法的行为LO3了解多相界面流的基本方面,其管理方程以及它们在工程应用中的相关性。 对采用用于模拟界面流的高级计算技术有基本的理解。在完成模块完成的学习结果预期能够:LO1了解流变领域的重要性及其在研究非牛顿流体在一系列现有应用中的流动的重要性基于连续方法的行为LO3了解多相界面流的基本方面,其管理方程以及它们在工程应用中的相关性。对采用用于模拟界面流的高级计算技术有基本的理解。注意:在课程中,学生将不会执行实际数值模拟。
在成功完成此模块后,学生应具有:LO1了解可测量生物学数据所涉及的理论概念的能力。LO2能够对生理数据进行定量分析。LO3能够设计和实施关键生理数据LO4的信号处理算法的能力,可以利用生物医学信号处理来帮助数据的临床解释。LO5 Ability to identify, formulate and adapt engineering solutions to unmet biological needs LO6 Ability to model and analyse biological systems as engineering systems Graduate Attributes: levels of attainment To act responsibly - Enhanced To think independently - Enhanced To develop continuously - Enhanced To communicate effectively - Enhanced
讲座教程实验室组件外部在线项目分配私人研究总计10 50 30 100教育目标该课程旨在为学生提供有关机器学习方法应用于卫星数据的理论和实用基础,以进行预测,分类,聚类和时间序列分析。学习结果对模块的完成成果预期能够:LO1评估并确定机器学习方法及其对实际问题的适用性LO2理解并分析用于处理卫星数据的计算成本和并行性的选项,用于使用机器学习方法LO3客观地选择,训练和测试机器学习方法,用于给定问题的机器学习方法,以下是syllababus:
• 了解这些技术对设计约束、微观结构和性能的影响。 • 通过研究探索开发和利用先进制造工艺的机会。 • 了解英国的制造业格局,包括高价值制造业弹射中心。 学习成果 完成本模块后,学生应能够: LO1 决定某种材料最合适的制造技术及其应用,平衡成本、生产率、技术供应和可持续性创新。 LO2 量化应用不同制造技术时的微观结构和性能,以及它们对检查和使用性能的影响。 LO3 描述先进制造技术在实现生产经济性和可持续性方面的重大变化方面的重要性。 LO4 预测将颠覆性技术应用于供应链的影响。
讲座教程实验室小组工作外部在线项目分配私人研究40 20 40 20 40 100教育目标该模块旨在发展和建立基于工程系统设计的材料科学的基本知识。与它们的宏观行为和材料特性有关,研究了不同类别材料的微观和原子结构。该模块将审查这些关系,并授予学习者,并感谢这些结构如何确定材料的应用和制造过程的设计。学习结果对模块的完成结果预计:LO1可以根据其显微镜和原子结构对材料组及其宏观特性进行分类。LO2分析金属和合金的相图,以确定金属和合金LO3的平衡结构研究加工和热处理在确定材料特性中的作用。lo4概述了材料生命周期中环境因素和可持续性的重要性。
成功完成该模块后,学生应该能够评估不同水文环境中的一系列水资源问题。具体来说,学生将了解:LO1。结合了地表和地下水资源的使用,包括河流增强方案和人工补给。lo2。大型河流盆地的水资源规划,尤其是尼罗河盆地。lo3。干旱地区的水文学,重点是中东。lo4。保护地下水免受污染。lo5。气候动态,包括人类引起的全球变暖以及用于对未来气候场景进行预测的模型。lo6。环境影响评估和环境影响评估报告的准备,特别强调了水计划。研究生属性:负责任地采取行动的水平 - 独立思考 - 不断发展 - 获得有效交流的发展 - 已达到
成功完成此模块后,学生应该能够:LO1。通过采用跨学科方法来调查和解决空间分析问题。lo2。讨论并辩论环境中问题的解决方案。lo3。在技术和科学写作中有效地进行了沟通,并向技术受众简心地展示了科学/技术思想,这些受众可能不是演讲的特定领域的专家。lo4。使用技术知识来解决空间分析问题。lo5。识别并使用适当的数学方法,数值技术和GIS工具,以应用于新定义的空间分析问题。lo6。在实现产品或系统的各个领域的专家咨询和合作。l07。对工程外的各个领域的概念具有知识和理解。lo8。简洁地描述了各种技术对外行受众的相关优势和缺点,并在公共场合有效沟通。研究生属性:负责任地采取行动的水平 - 增强了独立思考 - 增强以不断发展 - 增强 - 增强以有效沟通 - 增强了
