摘要。结构系统可能会由于动态激发和惯性而产生负矩。复合金属甲板平板通常设计用于承受正矩,并在底部得到加固,顶部的热增强最小。然而,在动态冲击负载下,上部的固定加固可能会导致这些平板在负矩下失败。因此,本研究调查了在自由下降重量冲击负载下复合金属甲板板的性能。该研究由两个主要部分组成:基于收集到的数据,通过NITE元素模拟分析和培训机器生成数据。LS-DYNA商业软件用于分析具有三个参数的165个模型:平板长度,前锋重量和前锋速度。在机器学习组件中,有限元建模(FEM)结果用于训练机器并准确预测这些板的性能。报告的结果是根据最大负矩,最大DE分解以及平板的弹性和塑性行为报告的。该研究表明,在高前锋速度下,标本在60至80 kN的范围内经历了最终的内部负矩。
摘要 - 近年来,有效利用Edge服务器来帮助车辆处理计算密集型和潜伏期敏感的任务已成为车辆边缘计算(VEC)中的关注点。在本文中,我们采用了一种合作方法,该方法利用了多个边缘服务器的集体功能。此策略旨在有效管理任务并减轻对这些服务器施加的计算负担。具体来说,图形神经网络(GNN)被应用于提取和分类功能,例如多个边缘服务器的地理位置和通信状态,从而可以选择最合适的服务器进行协作任务执行。我们已经利用太阳能进行了本地计算,有效地实现了环境保护并减轻了车辆的当地能源负担。此外,定义了一种新颖的边缘吸引公式来完善聚类的合理性。此外,还采用了深入的加固学习(DRL)来实时下载决策。为了确保在减轻成本的同时实验准确性,我们建立了相应的数字双胞胎环境来获取实验数据。通过对其他三种基线方法进行比较分析,我们有效地减少了任务完成时间,从而满足了时间敏感任务的严格要求。索引术语 - 行驶边缘计算,车辆互联网,数字双胞胎,任务卸载,图形神经网络,深度强化学习
R. Manoharan 1、A. Venkatasubramanian 1、Sanjeeva Raju Kunche 2 1 印度泰米尔纳德邦坦贾武尔医学院整形外科系助理教授 2 印度泰米尔纳德邦坦贾武尔医学院整形外科系研究生 摘要背景:足部慢性不愈合溃疡在糖尿病患者中很常见。这些溃疡出现在足底,并伴有足部感觉丧失。糖尿病足溃疡位于承重最大的部位,如大脚趾球、足跟垫、跖骨头、指尖。对于此类病例,手术治疗是最有效的治疗方式,采用内部卸载程序。本研究旨在评估手术卸载程序对糖尿病足患者营养性溃疡愈合的有效性。材料和方法:本研究在坦贾武尔医学院进行,样本量为 30 例糖尿病足患者,这些患者足底溃疡无法愈合。这是一项前瞻性描述性研究。获取患者完整病史,进行临床检查,并进行相关调查。计划进行适当的卸载手术,如凯勒关节置换术、浮动跖骨截骨术、屈肌腱切断术、肌腱转移术、琼斯转移术、皮瓣覆盖术等。通过适当的统计方法收集和分析数据。结果:30 名患者中,20 名是男性患者,10 名是女性患者。11 名患者接受了凯勒关节置换术,9 名患者接受了跖骨截骨术,5 名患者接受了 SSG,4 名患者接受了肌腱转移术,1 名患者接受了皮瓣覆盖术。溃疡愈合平均时间为 6.5 周,5 名患者因糖尿病未得到控制而出现伤口感染和裂开,2 名患者复发,90% 的患者溃疡在 9 周内愈合。结论:外科减压手术可有效治愈因神经病变和骨突引起的糖尿病足溃疡。与传统的足部减压方法(如穿鞋、打石膏和矫形器)相比,这些手术的复发率最低。通过这些内部减压手术,糖尿病患者溃疡不愈合的发病率有所降低,患者最早可在 6 周内重返工作岗位。
摘要 - 物联网(IoT)设备和新兴应用程序的指数增长显着提高了对无处不在的连通性和有效计算范式的要求。传统的地面边缘计算体系结构无法在全球范围内提供庞大的物联网连接。在本文中,我们提出了一个由高空平台(HAP)和无人机(无人机)组成的航空层级移动边缘计算系统。特别是,我们考虑了不可分割的任务,并制定了流动问题的任务,以最大程度地降低任务的长期处理成本,同时满足流量的过程和任务处理过程中的排队机制。我们提出了基于多代理的深钢筋学习(DRL)的流量算法计算,其中每个设备可以根据局部观察结果做出其流量决策。由于无人机的计算资源有限,无人机的高任务负载将增加放弃流量任务的比率。为了增加完成任务的成功率,使用卷积LSTM(Convlstm)网络来估计无人机的未来任务负载。此外,提出了优先的体验重播(PER)方法以提高收敛速度并提高训练稳定性。实验结果表明,所提出的流量算法的计算优于其他基准方法。
在9月13日星期五,我们将著名的缆车乘坐蒙特萨塞夫(MontSalève)加入我们的风景秀丽,这是一个位于距日内瓦(Geneva)仅几公里的山峰,可欣赏城市,日内瓦湖和周围阿尔卑斯山的全景。被称为“日内瓦的阳台”,MontSalève是必看的!会议套餐包含缆车票。从有线电视车站出发时是上午10:30。对于那些有兴趣的人,我们将一起离开Uni邮件。我们将在建筑物前面见面,并在凌晨9:40离开。对于那些喜欢更活跃的体验的人,您可以远足蒙特·萨利夫(MontSalève)并在顶部与小组会面。徒步旅行大约需要2到2.5个小时,并在沿途的风景视角带来了一个有意义的挑战。可以在此处找到更多信息:https://www.telepherique-du-saleve.com/en/activities-events/sports-activities/hiking/,请携带合适的服装和鞋类,因为即使在夏季,它也可以在MontSalève的顶部变得辣椒!山顶上的一家咖啡馆将开放,希望那些希望在欣赏美景时喝酒或小吃的人。
摘要人类的记忆能力,尤其是短期记忆的记忆能力是有限的(Schacter,2001; Shenhav等,2017)。根据扩展的思维理论,认知作为一个由内部过程与外部环境之间的相互作用组成的凝聚系统,以支持认知任务(Clark&Chalmers,1998)。因此,为了提高性能,我们使用各种方法。我们经常被警告过多地依赖于外部工具,而不是我们在互联网和智能手机时代的内部认知能力(例如Carr,2020)。认知卸载是一种用于减少认知负荷的策略。在某些情况下,体育活动可用于减少任务的认知需求。我们称此认知卸载。最近研究了导致认知卸载和这种行为的认知效应的机制。一般而言,认知卸载可以归类为将认知需求转移到身体和环境的行为。使用环境作为代表性信息的仓库,我们能够将认知过程导入世界,并消除内部表示的必要性。要记录必须召回的知识,例如,人们可以写下,输入计算机,素描或采取其他修改周围环境的动作(Gilbert&Stigho 2016)。研究的目的是对认知卸载现象进行回顾。在可用的完整文章中,只选择了49个与研究目的相匹配的。使用认知卸载,心理学和元认知搜索的关键词,Google Scholar和Scopus进行了。分析了所有论文,并将审查论文组织为三个部分:研究表明认知能力的载荷优势,对差异优势的研究和研究表明与元认知评估有关的研究。得出的结论是相应的。在这个技术进步的时代,将芯片插入人的大脑,以解决各种日常任务,认知卸载或使用身体行动来减少任务的认知需求。有各种各样的研究表明,这项任务的潜在优势,例如提高绩效,提高预期任务和故意卸载,减少错误和认知负荷等。同时,各种研究都表明,采用认知卸载任务是如何产生错误的记忆,影响固有的记忆能力,使人类被动或懒惰的思想家等。元认知评估在使用或不使用认知卸载任务的决定中起着至关重要的作用。
1 荷兰乌得勒支大学医学中心 CDL 研究,乌得勒支大学,乌得勒支。2 荷兰乌得勒支大学乌得勒支药学研究所药剂学系。3 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院生物分子与细胞医学部实验室医学系。4 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡大学医院胡丁厄细胞疗法和同种异体干细胞移植系 (CAST) 5 瑞典胡丁厄卡罗琳斯卡 ATMP 中心,ANA Futura 6 牛津大学儿科系,牛津,英国。7 英国牛津发育与再生医学研究所 (IDRM)。8 荷兰乌得勒支大学医学中心威廉敏娜儿童医院儿科呼吸医学系。 9 乌得勒支再生医学,乌得勒支大学医学中心,乌得勒支,荷兰。 * 通讯作者:ogdejong@uu.nl
摘要 - 在合作边缘节点中流动的室内化任务已成为提高资源利用并改善边缘计算中用户的经验质量(QOE)的有前途的解决方案。但是,当前的分散方法(例如启发式方法和基于游戏理论的方法)可以优化贪婪或依赖于刚性假设,无法适应动态边缘环境。现有的基于DRL的方法在模拟中训练该模型,然后将其应用于实用系统。由于实际系统与模拟环境之间的差异,这些方法的性能可能很差。其他直接训练模型和部署模型的方法将面临一个冷启动的问题,这将在模型收敛之前减少用户的QOE。本文提出了一本名为(o2o-drl)的drl-on-Online DRL小说。它使用启发式任务日志来启动lim的DRL模型。但是,频道和在线数据具有不同的分布,因此,使用局部方法进行在线调整会破坏所学的局部策略。为了避免此问题,我们使用派利DRL来调整模型并防止价值高估。我们在模拟和基于Kubernetes的测试台中使用其他方法评估O2O-DRL。性能结果表明,O2O-DRL胜过其他方法,并解决了冷门问题。
在每年的流感活动以及大规模爆发和大流行性免疫活动(例如 H1N1 和 COVID-19)中,预先装入疫苗以准备为多个客户接种是一种做法。为了提高客户流动的效率,由免疫者或其他医疗保健专业人员预先装入一种类型或配方的疫苗。预先装入注射器以便由另一位医疗保健专业人员进行注射的做法仅在
