摘要-由于可再生能源的渗透率不断提高,电力系统运行遇到了一些挑战。主要挑战之一是这些资源的间歇性,这会导致电力平衡被破坏。另一方面,有各种分布式能源 (DER) 来补偿对斜坡容量的需求。因此,为了指出这个问题,本文以 DER 聚合器 (DERA) 的形式选择了储能系统和供暖、通风和空调 (HVAC) 负载来参与日前 (DA) 能源和灵活斜坡产品 (FRP) 市场。因此,在两个市场中,都使用了一种共同优化方法来模拟聚合器的决策,即混合整数线性规划 (MILP) 方法。所得结果表明,通过不仅考虑 DERA 在联合能源和 FRP 市场的参与,而且还考虑 HVAC 负载的潜力,DERA 的利润会增加。此外,通过部署概率、客户福利、允许的温度偏差等参数的敏感性分析,研究了模型的准确性。
1。M. Frank,P。Wolfe等人,“用于二次编程的算法”,《海军研究物流季刊》,第1卷。3,不。1-2,pp。95–110,1956。2。B. Knueven,J。Ostrowski和J.-P。沃森(Watson),“单位承诺问题的混合成员编程公式”,《计算日报》,第1卷。 32,否。 4,pp。 857–876,2020。 3。 D. Bertsimas和J. N. Tsitsiklis,线性优化简介。 雅典娜科学贝尔蒙特,马萨诸塞州,1997年,第1卷。 6。 4。 S. Boyd,S。P。Boyd和L. Vandenberghe,凸优化。 剑桥大学出版社,2004年。 5。 S. N. Ravi,M。D。Collins和V. Singh,“带有CoreSet保证的确定性的非平滑Frank Wolfe算法”,有关优化期刊的通知,第1卷。 1,否。 2,pp。 120–142,2019。 6。 C. Barrows,A。Bloom,A。Ehlen,J。Ikaheimo,J。Jorgenson,D。Krishnamurthy,J。Lau,J。McBennett,M。O'Conconnell,E。Preston等人,“ IEEE可靠性测试系统:提议的2019年更新,” IEEE EEE EEE TRACTITATION of POWTOR SYSTICE对POWTOR Systems oil Power Systems on Power Systems oil Power Systems oil Power Systems,vol,vol。 35,否。 1,pp。 119–127,2019。 7。 J. D. Lara,C。Barrows,D。Thom,D。Krishnamurthy和D. Callaway,“ PowerSystems.jl - 用于LargesCale建模的电源系统数据管理软件包”,软件X,第1卷。 15,p。 100747,2021。 8。 J. D. Lara,D。Krishnamurthy,C。BarrowsetAl。,“ PowerSystems.jl and PowerSimulations.jl”,国家可再生能源实验室。 (NREL),Golden,Co(美国),Tech。B. Knueven,J。Ostrowski和J.-P。沃森(Watson),“单位承诺问题的混合成员编程公式”,《计算日报》,第1卷。32,否。4,pp。857–876,2020。3。D. Bertsimas和J. N. Tsitsiklis,线性优化简介。雅典娜科学贝尔蒙特,马萨诸塞州,1997年,第1卷。6。4。S. Boyd,S。P。Boyd和L. Vandenberghe,凸优化。 剑桥大学出版社,2004年。 5。 S. N. Ravi,M。D。Collins和V. Singh,“带有CoreSet保证的确定性的非平滑Frank Wolfe算法”,有关优化期刊的通知,第1卷。 1,否。 2,pp。 120–142,2019。 6。 C. Barrows,A。Bloom,A。Ehlen,J。Ikaheimo,J。Jorgenson,D。Krishnamurthy,J。Lau,J。McBennett,M。O'Conconnell,E。Preston等人,“ IEEE可靠性测试系统:提议的2019年更新,” IEEE EEE EEE TRACTITATION of POWTOR SYSTICE对POWTOR Systems oil Power Systems on Power Systems oil Power Systems oil Power Systems,vol,vol。 35,否。 1,pp。 119–127,2019。 7。 J. D. Lara,C。Barrows,D。Thom,D。Krishnamurthy和D. Callaway,“ PowerSystems.jl - 用于LargesCale建模的电源系统数据管理软件包”,软件X,第1卷。 15,p。 100747,2021。 8。 J. D. Lara,D。Krishnamurthy,C。BarrowsetAl。,“ PowerSystems.jl and PowerSimulations.jl”,国家可再生能源实验室。 (NREL),Golden,Co(美国),Tech。S. Boyd,S。P。Boyd和L. Vandenberghe,凸优化。剑桥大学出版社,2004年。5。S. N. Ravi,M。D。Collins和V. Singh,“带有CoreSet保证的确定性的非平滑Frank Wolfe算法”,有关优化期刊的通知,第1卷。1,否。2,pp。120–142,2019。6。C. Barrows,A。Bloom,A。Ehlen,J。Ikaheimo,J。Jorgenson,D。Krishnamurthy,J。Lau,J。McBennett,M。O'Conconnell,E。Preston等人,“ IEEE可靠性测试系统:提议的2019年更新,” IEEE EEE EEE TRACTITATION of POWTOR SYSTICE对POWTOR Systems oil Power Systems on Power Systems oil Power Systems oil Power Systems,vol,vol。 35,否。 1,pp。 119–127,2019。 7。 J. D. Lara,C。Barrows,D。Thom,D。Krishnamurthy和D. Callaway,“ PowerSystems.jl - 用于LargesCale建模的电源系统数据管理软件包”,软件X,第1卷。 15,p。 100747,2021。 8。 J. D. Lara,D。Krishnamurthy,C。BarrowsetAl。,“ PowerSystems.jl and PowerSimulations.jl”,国家可再生能源实验室。 (NREL),Golden,Co(美国),Tech。C. Barrows,A。Bloom,A。Ehlen,J。Ikaheimo,J。Jorgenson,D。Krishnamurthy,J。Lau,J。McBennett,M。O'Conconnell,E。Preston等人,“ IEEE可靠性测试系统:提议的2019年更新,” IEEE EEE EEE TRACTITATION of POWTOR SYSTICE对POWTOR Systems oil Power Systems on Power Systems oil Power Systems oil Power Systems,vol,vol。35,否。1,pp。119–127,2019。7。J. D. Lara,C。Barrows,D。Thom,D。Krishnamurthy和D. Callaway,“ PowerSystems.jl - 用于LargesCale建模的电源系统数据管理软件包”,软件X,第1卷。15,p。 100747,2021。8。J. D. Lara,D。Krishnamurthy,C。BarrowsetAl。,“ PowerSystems.jl and PowerSimulations.jl”,国家可再生能源实验室。(NREL),Golden,Co(美国),Tech。REP。,2018。REP。,2018。
摘要:由于衰老的电网基础设施和可再生能量的使用增加,微电网(µ网格)已成为有希望的范式。可以合理地期望它们将成为智能电网的基本构建基块之一,因为有效的能源传输和µ网格的协调可以帮助维持区域大规模动力机的稳定性和可靠性。从控制的角度来看,µ网格的关键目标之一是使用本地生成和存储进行负载管理以进行优化的性能。完成此任务可能具有挑战性,尤其是在本地一代在质量和可用性上都无法预测的情况下。本文建议通过制定新的最佳能源管理计划来解决该问题,该计划满足供求的要求。将在以下模型网格中描述的方法作为随机混合动力学系统。跳跃线性理论用于最大化存储和可再生能源的使用,马尔可夫链理论用于模拟基于真实数据的间歇性生成可再生能源的生成。尽管模型本身是相当笼统的,但我们将专注于太阳能,并将相应地定义性能度量。我们将证明在这种情况下,最佳解决方案是具有分段恒定增益的状态反馈定律。的仿真结果以说明这种方法的效果。
完整的住宅设计通常需要评估几种不同类型的材料,如第 4 章至第 7 章中所述。一些材料规范使用允许应力设计 (ASD) 方法,而其他材料规范使用荷载和抗力系数设计 (LRFD)。第 4 章使用 LRFD 方法进行混凝土设计,使用 ASD 方法进行砌体设计。对于木材设计,第 5、6 和 7 章使用 ASD。因此,对于单个项目,可能需要根据两种设计格式确定负载。本章提供了针对每种方法的负载组合。单个标称负载的确定基本不受影响。本文不涉及洪水负载、冰负载和雨负载等特殊负载。请读者参阅 ASCE 7 标准和有关特殊载荷的适用建筑规范规定。
该项目由四个工作包组成。在第一个工作包中,根据 DLR 要求定义和记录了载荷过程。在第二个工作包中,比较了不同复杂程度的数值模拟方法,重点是空气动力学方法以及离散阵风和机动载荷的分析方法。在第三个工作包中,比较了不同的机身结构尺寸确定方法,并使用实验数据进行了验证。在第四个工作包中,载荷过程的实施已应用于不同的用例 - 应用包括为运输飞机配置生成初步设计载荷、对现有远程飞机的载荷进行数值分析以及在两个
II. 简介 NITED 州森林服务局 (USFS) 使用大量飞机来支持灭火行动。这些飞机可能用于与飞机设计用途不同的任务。2004 年,国家运输安全委员会 (NTSB) 发布了建议 A-04-29(参考文献 1)。该建议指出,由于灭火行动期间的运行负荷,USFS 应为飞机制定维护和检查计划。根据此建议,USFS 采取的一项行动是在其机队中的飞机上安装数字飞行数据记录器 (DFDR)(参考文献 2)。多年来,一直在收集灭火行动飞机的数据。一组特别令人感兴趣的飞机是比奇空中国王机型,USFS 使用这些飞机执行各种任务。渡轮/客运任务是将飞机从一个基地移动到另一个基地的任务。这些飞行不包含灭火行动,与飞机设计飞行最为相似。在执行空中战术组监督员 (ATGS) 任务期间,飞机在火区上空盘旋并观察和监控行动。这些飞行包括在火区上空多次转弯。空中监督模块 (ASM) 任务的飞行高度低于 ATGS,但仍包含多次转弯,以评估火情。在领航任务期间,飞机护送空中加油机
建筑行业脱碳对全球可持续发展至关重要,因为该行业约占全球碳排放的40%,并且每年以2%至3%的速度持续增长[1]。随着时间的推移,通过提高设备效率、建筑围护结构性能和利用可持续资源等技术,已经取得了重大的节能里程碑。随着能源消费转型转向低碳解决方案,可再生能源利用率增加,最大限度地利用可再生能源是减少建筑碳排放的关键。然而,风能和光伏发电具有很强的波动性和间歇性。大量证据支持这样的观点,即随着可再生能源成为主导,足够的灵活性是必要的;否则,它可能会使能源使用的综合成本增加四倍,甚至引发能源不安全[2]。因此,建筑行业通过建筑负荷灵活性和集群协作来适应不稳定的能源供应,推动了建筑脱碳的进一步发展。根据国际能源署(IEA)附件 67 项目 [3],建筑能源灵活性的概念是指根据当地气候条件、用户需求和能源网络要求管理其需求和发电的能力。根据这个定义,很明显,建筑物中的几乎所有电器都可以通过储能、频率调制、人为调节和延迟启动进行不同程度的负荷调整。此外,同样重要的是要注意,不直接消耗电力的建筑组件仍然会影响能源消耗并创造能源灵活性 [4],例如建筑围护结构、外部遮阳和窗帘。建筑的能源灵活性可以在正在进行的能源转型中发挥关键作用,并在未来的能源系统中具有巨大的短期监管价值 [5]。这几乎是使实际能源生产和消耗相匹配的最经济有效的方法[6]。合理利用灵活建筑负荷,与电力系统实现良性互动,可在2030年前每年减少8000万吨二氧化碳排放[7]。图1总结了建筑能源灵活性的调控模式、来源和评价指标。
bts.gov › dot › dot_5397_DS1 PDF 作者:J Rustenburg · 1998 · 被引用次数:25 — 作者:J Rustenburg · 1998 被引用次数:25 高效的软件系统,用于减少、存储和处理大量 ... 飞机使用情况和来自数字飞行载荷的统计载荷数据 ... 92 页
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
bts.gov › dot › dot_5397_DS1 PDF 作者:J Rustenburg · 1998 · 被引用次数:25 — 作者:J Rustenburg · 1998 被引用次数:25 efficient software system to reduce, store, and process large quantities of ... aircraft usage and statistical loads data from the digital flight loads ... 92 页