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跨物种皮质排列识别灵长类颞叶不同类型的解剖重组
1 英国牛津大学约翰拉德克利夫医院纳菲尔德临床神经科学系、大脑功能性磁共振成像中心 (FMRIB) 威康综合神经影像中心，英国伦敦；2 英国伦敦国王学院生物医学工程系，英国伦敦；3 荷兰奈梅亨拉德堡德大学唐德斯大脑、认知和行为研究所，荷兰奈梅亨；4 美国亚特兰大埃默里大学亚特兰大儿童保健中心马库斯自闭症中心；5 英国牛津大学生理学、解剖学和遗传学系；6 德国马格德堡马格德堡大学生物学研究所；7 德国马格德堡莱布尼茨神经生物学研究所；8 英国牛津大学实验心理学系威康综合神经影像中心
颞叶癫痫大鼠模型中的脑浸润的单核细胞巨噬细胞：重新审视促疾病范式
图1 - 周围单核细胞在 +7h至+6天之间浸润海马，并分化为脑单核细胞巨噬细胞。a-d。将氟YG羧酸羧酸盐微球（FYG，0.5μm）注射到SE后尾静脉6H。除非循环单核细胞用克罗膦酸盐脂质体（1 ml/100g; i.p.）在SE之前进行管理。大鼠被牺牲1D，3D和6D。检测CD11b（红色，CBL1512Z，Millipore）和FYG（绿色）在1天（b，cap =毛细血管），脑单核细胞 - 摩托噬细胞浸润单核细胞中，在-Se后3天（C）和细胞在细胞中延伸，并在hilus in-hilus in-hilus in-se（c）和细胞中延长。比例：20 µm。e-n。CD11b（E-I，Cyan，CBL1512Z，Millipore）和CD68（J-N，Green，MCA341GA，Bio-Rad）在SE之后的齿状回中进行了免疫（Ctrl，n = 6; SE+7H，se+7H，n = 4; se+1d，n = 4; se+1d，n = 5; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d;比例：50µm。圆形的CD11b-POSI] VE细胞（J）和CD68-POSI] VE细胞（N）在齿状回中被量化。单向方差分析后，通过Tukey的测试对数据进行分析。数据表示为平均值 + SEM。*：vs. Ctrl。***，p <0.001; ****，p <0.0001。
癫痫患者的颅内脑外对内侧颞叶刺激的预测建模
尽管有希望取得的进步，但耐药性癫痫（DRE）的闭环神经刺激仍然依赖手动调整并产生可变的结果，而自动化的可预测算法仍然是一种吸引力。作为解决这一差距的基本步骤，在这里，我们研究了在参数丰富的神经刺激下人类颅内EEG（IEEG）反应的预测动力学模型。使用来自n = 13例DRE患者的数据，我们发现具有约300毫秒因果历史依赖性的刺激触发的切换线性模型可以最好地解释引起的IEEG动力学。这些模型在不同的刺激幅度和频率中高度一致，从而可以从丰富的刺激下学习可推广的模型，并且对数据有限。此外，几乎所有受试者的IEEG都表现出距离依赖的模式，从而刺激直接影响致动位点和附近地区（≲20mm），会影响中距离区域（20〜100mm）通过网络相互作用，几乎无法达到远端区域（≳100mm）。峰网络相互作用发生在距刺激位点60毫米的60毫米处。由于其预测精度和机械性解释性，这些模型对于基于模型的癫痫发作和闭环神经刺激设计具有巨大的潜力。
癫痫患者颞叶内侧刺激诱发颅内脑电图反应的预测模型
尽管十多年来取得了令人鼓舞的成果，但用于治疗药物难治性癫痫 (DRE) 的闭环神经刺激仍然依赖于手动参数调整，并且会产生不可预测的变化结果，而全自动算法仍然只是理论上的可能性。在这项工作中，我们研究了在参数丰富的神经刺激下人类颅内脑电图 (iEEG) 反应的预测动力学模型，并开发了预测准确且生物学上可解释的模型。使用来自 n = 13 名受试者的数据，我们表明，诱发的 iEEG 动态最好通过具有约 300 毫秒的因果历史依赖性的刺激触发切换线性模型来解释。这些模型在刺激幅度和频率（包括 STIM OFF 持续时间）方面高度一致，这使得可以从丰富的 STIM OFF 和有限的 STIM ON 数据中学习单个可推广的模型。在受试者中，我们观察到一致的距离依赖模式，即刺激直接影响驱动点和附近区域（≲ 20 毫米），几乎没有或根本没有网络介导，通过网络交互间接到达中距离区域（20 ∼ 100 毫米），几乎无法到达更远端区域（≳ 100 毫米）。网络交互的峰值参与发生在距离刺激点约 60-80 毫米处。由于其预测准确性和机制可解释性，这些模型在基于模型的癫痫发作预测和闭环神经刺激的刺激设计中具有深远的应用。
儿童的长期算盘训练收益由内侧颞叶解剖学和电路
图1样本算盘计算程序和研究设计。（a）32 + 84的算盘计算的示例。从右至左侧的三列表示数字，数百个数字。算在算盘上部的每个珠子在向下推时表示五个，而算盘下部的每个珠子则在向上推时表示1。为了实现32 + 84的计算，（a）将两个数字列中的两个珠子向下推（↓），（b）（b）将数百位数字柱中的一个珠子向上推（↑）（添加八个等于添加10个缩影2）。然后，（c）将一个数字列上部的一个珠子向下推（↓）和（d）（d）在一个数字柱的下部向下推一个珠子（↓）（添加四个平均值，添加5个量为1个）。该计算的结果为116。（b）研究设计。参与者在一年级开始时分配给基于算盘的心理计算培训（AMC）或对照组。AMC小组的儿童从一年级开始就完成了5年的纵向培训（每周2小时）。在第1年的时间点（1年培训后）收集结构和静止状态功能MRI扫描。数学能力从第一个时间点评估到第2，第三或第4个时间点（经过3 - 5年的培训后）（有关更多详细信息，请参见材料和方法）。对照组除了AMC培训外完成了研究的所有方面。
使用深度学习自动分割多发性硬化症病变的脑叶并提取特征
摘要：本研究重点是自动分割多发性硬化症 (MS) 病变 MRI 图像中的脑叶，以提取预测残疾程度的关键特征。由于病变特征的多变性和 MRI 图像的细节性质，从 MS 病变的 MRI 图像中提取重要特征确实是一项复杂的任务。此外，所有这些研究都需要持续的患者监测。因此，我们的贡献在于提出一种自动分割脑叶和提取病变特征（数量、大小、位置等）以预测 MS 患者残疾程度的方法。为了实现这一目标，我们引入了一个受 U-Net 启发的模型来对不同的脑叶进行分割，旨在准确定位 MS 病变。我们使用了两个私人和公共数据库，平均 IoU 得分为 0.70，这可以说是令人鼓舞的。在分割阶段之后，从 MS 患者的 MRI 扫描中提取了大约 7200 个特征。
验尸成像揭示了阿尔茨海默氏病中内侧颞叶病理学的内侧颞叶脆弱性
我们目前对阿尔茨海默氏病（AD）早期颞叶（MTL）内tau神经薄缠结（NFT）的传播和神经退行性作用的理解受到限制，这受到混淆的非AD病理学和二维（2-D）的常规历史学性质的存在。Here, we combine ex vivo MRI and serial his- tological imaging from 25 human MTL specimens to present a detailed, 3-D characterization of quantitative NFT burden measures in the space of a high- resolution, ex vivo atlas with cytoarchitecturally-de fi ned subregion labels, that can be used to inform future in vivo neuroimaging studies.平均地图在NFT分布中显示出海报梯度的明显前方，并且具有最高水平的NFT的精确的空间模式，不仅在跨肾上腺域内发现，而且还发现了Cornu氨（CA1）子场。此外，我们确定了颗粒状MTL区域，其中神经退行性的测量可能与NFT相关，因此作为早期AD生物标志物可能更敏感。
使用经颅磁刺激在枕叶上诱发侧向光幻视以导航虚拟环境
涉及大脑视觉区域的电刺激会产生被称为光幻视的人造光感知。这些视觉感知在先前涉及皮层内微模拟 (ICMS) 的研究中得到了广泛的研究，并成为开发盲人视觉假体的基础。尽管已经取得了进展，但在实施功能性 ICMS 进行视觉康复方面仍然存在许多挑战。对主枕叶进行经颅磁刺激 (TMS) 提供了一种非侵入性产生光幻视的替代方法。盲人面临的一个主要挑战是导航。在科学界，评估视觉假体辅助导航能力的方法一直被忽视。在本研究中，我们调查了唤起侧向光幻视以在计算机模拟的虚拟环境中导航的有效性。更重要的是，我们展示了虚拟环境和视觉假体的开发如何相互关联，使患者和研究人员都受益。使用两个 TMS 设备，将一对 40 毫米的 8 字形线圈放置在每个枕半球上，从而产生单侧光幻视感知。参与者的任务是使用外围设备根据存在光幻视的视觉半场进行一系列左转和右转。如果参与者能够准确地感知所有十个光幻视，则模拟目标能够前进并完全退出虚拟环境。我们的研究结果表明，参与者可以解释单侧光幻视，同时强调基于计算机的虚拟环境的集成以评估视觉假体在导航过程中的能力。
颞叶癫痫中的神经元雪崩作为诊断工具：对内在静止状态动力学的无创研究
1索邦大学，脑研究所 - 巴黎脑研究所-ICM，CNR，Inria，Inserm，inserm，ap-hp，delapitiéSalpêtrière医院，F-75013，法国巴黎2，法国2应用科学和智能系统，国家研究委员会，POZZUOLI，ITALY 3 INTALITE SYSTERSILIL法国马赛4萨萨里大学，生物医学科学系，Viale San Pietro，07100，意大利萨萨里5号IRCCS E. Medea科学研究所，癫痫病单元，通过Costa Alta 37，31015，ITALY 37，31015，意大利Conegliano
额叶脑肿瘤与较低的尿路症状之间的联系 - 347例患者
摘要。- 目的：本研究旨在早日了解轴内额叶肿瘤对排尿中心的影响及其在产生前额叶皮层内及其周围的作用中的潜在作用。患者和方法：总共选择了149例有症状的患者进行尿道namic检测。研究样本包括在两个位置进行治疗的所有轴内额叶肿瘤：2017年至2020年之间的阿扎德医学科学大学（德国）和阿扎德医学科学大学（伊朗）。由于局部肿瘤生长而导致额叶压缩的患者，尿路症状较低（LUTS）。有症状的患者具有脑磁共振（MRI）的想象，以检查可能的病变。结果：使用计算机尿动力学研究和无效日记评估了经过治疗的患者（149例中位年龄为55岁）。149名症状患者的尿动力学测试结果表现出82例（55％）患者的发病过度活跃性，在67例（45％）患者中发病障碍，患者的发病障碍，40（45％）患者，不抑制的40（27％）PA-TECERS和低体重膀胱囊肿的患者不抑制闪烁性放松。肿瘤大小和尿液症状之间没有明显的相关性（P = 0.103，Spearman Q = 0.826）。结论：额叶内肿瘤压缩和浸润前额叶 - 影响排尿中心并降低尿路症状。右额叶的肿瘤与尿失禁直接相关，这在2年内完全消除了70％的患者。