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Microsoft Word - PM_Extension Delta Hybrid Series_EN.doc
AERZEN 旋转叶片压缩机经过优化，新增了尺寸。在气动应用或市政和工业废水处理中，工艺空气的生成非常耗能。当操作员为其工艺使用合适的压缩机时，他们可以节省能源。因此，广泛的 Delta Hybrid 旋转叶片压缩机系列得到了进一步开发、优化，并增加了三种尺寸。自 2010 年成功推出以来，Delta Hybrid 旋转叶片压缩机系列不断扩展。Delta Hybrid 共有 18 种尺寸，现在的体积流量为 110 m³/h 至 9.000 m³/h，驱动功率为 5.5 kW 至 400 kW。新款 Delta Hybrid D76S 的最大体积流量为 4,580 m³/h，驱动功率为 160 kW，弥补了高功率范围的差距。在低体积流量范围内，另外两种尺寸完善了产品组合，使该系列更加精细。除了新款 D19S（最大输出 1140 m³/h 和 45 kW）外，新款 D29S（最大输出 1740 m³/h 和 75 kW）也加入了产品系列。D76S、D29S 和 D19S 在标准压力范围内运行。D76H 和 D76E 型号的压力范围增加到 1.5 bar，真空范围增加到 -700 mbar。工厂制造商和运营商不仅可以从现在更精细的调整和由此产生的更好的性价比中受益，整个系列也得到了进一步开发和优化。这样，可以进一步发挥效率潜力
基于不规则聚类和顺序旋转的准模块化圆极化5G基站天线阵列综合
针对多用户第五代应用，提出了一种非常规的准模块化基站相控阵架构综合技术。通过在最佳不规则阵列的元素处保持均匀的幅度和线性前进的相位，可以实现功率高效的旁瓣抑制，从而有效地减轻用户间的干扰。布局不规则性是在阵列切片内实现的，该切片以旋转方式重复。采用顺序旋转技术来获得模块化并改善圆极化特性。使用改进的 k 均值聚类算法来形成最佳子阵列。仿真结果表明，所提出的准模块化拓扑在旁瓣性能和集成阵列设计复杂性之间提供了良好的折衷。
BCI学习在M/ ... div>中诱导核心 - 周期重组
图2：单层和多层提供的信息（a）在MI条件下BCI训练中单层和多重疗法值的演变。对于与单个脑叶相关的给定轴，我们绘制了分别在EEG，MEG和Multiplex（Mux）中分别在受试者和属于叶的ROI中获得的中位裂缝值。第一线对应于α2频带内的演变，第二线对应于β1频带中的演化。（b）相对度（∆ c）在会话中的演变。表示用脑电图层获得的ΔC值，平均在受试者上。在Y轴上显示了用MEG层获得的值。标记的颜色与用多路复用获得的值相关联。每个标记对应于给定的ROI。
tauvid-uspi.pdf
读取的目的是识别和定位大脑皮层中 flortaucipir 活动大于背景活动的区域（背景活动定义为高达测量的小脑平均值的 1.65 倍）。为获得最佳显示效果，请选择在两种不同颜色之间快速转换的色标，并调整比例以使转换发生在 1.65 倍阈值处。检查双侧后外侧颞叶 (PLT)、枕叶、顶叶和额叶区域。任一半球的大脑皮层活动有助于图像解释。白质或大脑外区域的活动无助于图像解释。为了帮助识别 PLT，请考虑按照以下说明将颞叶细分为四个象限。前颞叶和内侧颞叶的活动无助于阳性 TAUVID 模式的图像解释。
左、右颞上回对噪声环境下言语感知的因果作用：经颅磁刺激研究
■ 在日常聆听条件下成功感知语音需要有效的聆听策略来克服常见的声学失真，例如背景噪音。神经影像学和临床研究的综合证据表明颞叶内的激活是成功感知语音的关键。然而，目前的神经生物学模型对左颞叶是否足以成功感知语音或是否需要双侧处理存在分歧。我们使用TMS选择性地破坏健康参与者的左或右颞上回（STG）中的处理来解决这个问题，以测试左颞叶是否足够或左和右STG是否都必不可少。参与者在语音接收阈值任务中重复背景噪音中呈现的句子中的关键词，同时
基于脑电信号的个人热舒适度预测
与仅使用问卷相比，需要对热舒适条件进行定量测量才能获得更有效的测量结果。本研究旨在使用脑电图 (EEG) 信号进行初步研究，以预测室内环境中的个人热舒适度。个人的满意度或不满意度描述了个人对热条件暴露的热舒适度。本研究应用的分类方法是 k-最近邻分类。所得结果表明，大脑的枕叶（以 O2 通道为代表）和额叶（以 FC5 通道为代表）被怀疑可以量化个人热舒适度。量化是在 O2 通道中的 delta（0-4 Hz）和 theta（4-8 Hz）频带以及 FC5 通道中的 beta（13-30 Hz）频带中生成的。k-最近邻算法的准确率为 85%，适合预测个人热舒适度。