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具有时间延迟的混合自主/人工驾驶交通的多类非局部宏观模型
在本文中，我们提出了一类引入时间延迟的一维非局部守恒定律系统，该系统可用于研究自动驾驶汽车和人类驾驶汽车之间的相互作用，每种汽车具有不同的反应时间和相互作用范围。我们使用 Hilliges-Weidlich 方案构建近似解，并提供统一的 L ∞ 和 BV 估计以确保方案的收敛性，从而获得有界变差的熵弱解的存在性。唯一性由熵条件得出的 L 1 稳定性结果得出。此外，我们提供了数值模拟来说明在混合自动驾驶/人类驾驶交通流建模中的应用。特别是，我们表明自动驾驶汽车的存在可以改善整体交通流量和稳定性。
自动识别特定局部皮质折叠模式
对局部皮质折叠模式的研究表明，其与精神疾病以及认知功能存在关联。尽管目前已有可视化 3D 皮质折叠的工具，但手动分类局部脑沟模式仍然是一项耗时且繁琐的任务。事实上，折叠的 3D 可视化有助于专家识别不同的脑沟模式，但折叠变异性非常高，以至于区分这些模式有时需要定义复杂的标准，这使得手动分类变得困难且不可靠。但是，评估这些模式对皮质功能组织的影响可能会受益于对大型数据库的研究，尤其是在研究罕见模式时。本文提出了几种自动分类折叠模式的算法，以便扩展和确认此类大型数据库上的形态学研究。提出了三种方法，第一种方法基于支持向量机 (SVM) 分类器，第二种方法基于非局部图像块估计器评分 (SNIPE) 方法，第三种方法基于 3D 卷积神经网络 (CNN)。这些方法足够通用，适用于各种折叠模式。它们在两种目前没有自动识别方法的模式上进行了测试：前扣带皮层 (ACC) 模式和电源按钮标志 (PBS)。这两种 ACC 模式几乎同样存在，而 PBS 在一般人群中是一种特别罕见的模式。提出的三种模型在 ACC 模式分类中实现了大约 80% 的平衡准确率，在 PBS 分类中实现了大约 60% 的平衡准确率。基于 CNN 的模型由于其执行速度快，更适合 ACC 模式分类。然而，基于 SVM 和 SNIPE 的模型在管理 PBS 识别等不平衡问题方面更有效。
当地风轮廓的表征：随机森林...
摘要。在转子扫地面积的高度上进行准确的风速确定对于资源进行至关重要。ERA5数据与通过“测量，相关，预测”（MCP）方法结合使用短期测量，在这种情况下通常用于离岸应用。然而，ERA5由于其低分辨率而引起的限制位点特异性风速变化。为了解决这个问题，我们开发了随机的森林模型，将近地面风速扩展到200 m，重点关注北海的荷兰部分。基于在四个位置收集的公共2年浮动激光循环数据，15％的测试子集表明，在其余85％的现场风能中，在其余85％的森林模型中训练的随机森林模型在准确性，偏见，偏见和相关方面都超过了MCP经过MCP校正的ERA5风能。在没有转子高度测量值的情况下，该模型在200 km区域内训练有效地处理垂直延伸，尽管偏置增加。我们受区域训练的随机森林模型在捕获风速变化和局部效应方面表现出较高的精度，与校正的ERE5相比，AV的偏差低于5％，并且与测量值的偏差为20％。10分钟随机预测的风速捕获了功率谱的中尺度部分，其中ERE5显示出降解。对于稳定条件，与不稳定的条件相比，根平方平方误差和偏置分别大于12％和29％，这可以归因于稳定地层期间在较高高度处的去耦效应。我们的研究通过机器学习方法（特定的随机森林）强调了风资源评估的潜在增强。未来的研究可能会探索扩展较高高度的随机森林方法，从而使新一代的离岸风力涡轮机构成新一代，并通过跨国公司的跨国激光雷达网络在北海中唤醒群集，这取决于数据可用性。
地方政府通讯中的人工智能
AI在公共关系中的采用正在迅速增加，而生成的AI工具在过去一年中看到了很大的吸收。PR专业人员主要使用AI来帮助创建内容，研究和分析并改善工作流程。但是，效率的承诺与实施现实之间存在张力。许多机构正在努力应对AI如何影响计费模型和人员配备，并担心过度依赖AI，从而导致创造力和原始思维的丧失。还认识到该行业目前缺乏充分利用AI的必要技能和过程，并且该实验仍处于早期阶段。道德问题和偏见和错误信息的潜在风险也很普遍。AI被视为挑战，也是机构和团队提高其服务和效率的机会，以及对底线的影响，但是需要战略方法和整个行业的最佳实践的发展。
改革英格兰地方审计制度的策略
1.2. 政府在此次咨询中表示，如果不进行根本性改革以推动透明度和公开账目，所有地方当局面临的挑战都是无法克服的。2018 年，独立的金曼审查建议，地方审计的监管和监督应由一个专门的独立机构负责，该机构“在地方审计领域拥有更深的专业知识”。两年后，雷德蒙德审查同意，在目前的结构下，该系统不会成功。他建议成立一个新机构来：
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###关于Roboze Roboze是在工业3D印刷领域开发和生产高级解决方案的领先公司。建立的目的是改变公司如何设计和生产组件，Roboze为使用超级聚合物和复合材料的增材制造提供了全面的解决方案，从而在航空航天，移动性，能源和制造业等领域提供了应用。Roboze的使命是通过连续创新和提供可靠和可持续的解决方案来加速3D印刷。有关更多信息，请访问www.roboze.com。
从任意经典代码构建量子代码并将它们嵌入局部汉密尔顿空间
实现鲁棒的量子纠错 (QEC) 对于发挥量子技术的潜力至关重要。我们引入了一个框架，该框架可以采用任何经典代码并明确构建相应的 QEC 代码。我们的框架可以看出是 CSS 代码的推广，并且超越了稳定器形式主义（图 1）。一个具体的优势是，经典代码的理想属性会自动纳入到生成的量子代码的设计中。我们通过各种例子来具体化该理论，其中一些例子优于以前最好的构造。然后，我们引入一个局部量子自旋链哈密顿量，我们对其基本空间进行了完全解析表征。我们利用我们的框架来证明基本空间包含具有线性距离的显式量子代码。这避开了 Bravyi-Terhal 不可行定理。
osimertinib诱导的红细胞毛：病例报告
摘要。本研究的目的是评估激光定位的功效和安全性以及软通道微创手术（MIS）以治疗脑出血，并开发出易于效率，安全和精确的区域的立体定向替代方案。为了实现这一目标，将60例脑出血患者随机分配给对照组（n = 30）或研究组（n = 30）。研究组中的患者用激光定位和软通道MIS进行治疗以去除血肿，而对照组用YL -1针穿刺治疗，以排干颅内出血。所有患者都接受了成功的手术治疗。研究组的血肿清除率为88.72±2.82％，对照组为84.50±4.26％。两组都达到了残留的血肿量<10 mL或血肿清除率> 70％，并且与对照组相比，血肿清除率的差异具有统计学意义（P <0.05），研究组的血肿清除率有所提高。研究组的7天术后格拉斯哥昏迷量表得分为13.0 [四分位间范围（IQR），12.0，14.0]，对于对照组，对照组的12.0（IQR，11.0，13.0）表示，该研究组有改善的结果。研究组的穿刺精度为100％（30/30），而对照组为76.66％（23/30）（p <0.05）。
爆炸效应子PWL2是一种毒力因子，可修饰宿主蛋白HIPP43的细胞定位以抑制免疫
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2025年1月9日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.20.576406 doi：Biorxiv Preprint
建筑物分散，分布式和本地微网格，用于脱碳电化挑战（Ideal4Green）
MSCA博士网络2023 Ideal4Green项目的目标旨在通过创新的微电网技术开创分散的能源解决方案，以实现全球脱碳目标。理想4Green项目解决了气候变化的紧迫挑战以及全球向可持续能源系统转变。它的重点是开发和整合微电网，这对于管理可再生资源的可变性至关重要，雅典国家技术大学成立于1837年，是希腊最古老的技术大学，是工程，建筑，建筑和应用科学领域。NTUA 以学术严谨和创新研究而闻名，对希腊的经济和工业发展产生了重大影响。 其电力部门着重于电力工程，提供可再生能源，高压系统和能源计划的课程，实验室工作以及研究。 该部门灵活地运作，将四个自主实验室团结起来，以推动电力教育和研究方面的进步。 Protasis Engineering＆Consulting S.A.，于2002年在雅典成立，专门研究电力系统咨询和系统集成，以保护，控制，监测和自动化。 具有可再生能源整合，微电磁性，智能计量，电子机动性和网络安全方面的专业知识，Protasis提供了创新的工程解决方案，并遵守国际质量和可持续性标准。以学术严谨和创新研究而闻名，对希腊的经济和工业发展产生了重大影响。其电力部门着重于电力工程，提供可再生能源，高压系统和能源计划的课程，实验室工作以及研究。该部门灵活地运作，将四个自主实验室团结起来，以推动电力教育和研究方面的进步。Protasis Engineering＆Consulting S.A.，于2002年在雅典成立，专门研究电力系统咨询和系统集成，以保护，控制，监测和自动化。具有可再生能源整合，微电磁性，智能计量，电子机动性和网络安全方面的专业知识，Protasis提供了创新的工程解决方案，并遵守国际质量和可持续性标准。